Pytorch分类

【GIC400】——GIC 简介

文章目录GIC简介控制器总览GIC中断分类SPIPPISGI中断IDGIC逻辑分块分发器端（distributor）CPU接口端（CPUinterface）寄存器定义参考系列文章【ARMv7-A】——异常与中断

tyustyu·2025-01-22 20:46

python保留字符串中数字，去除字母，再转化为Int类型操作

现在我们有一个这样的分类列表：categories=['Layer1','Layer2','Layer3','Layer4','Layer5','Layer6','WM']我们想保留其中的分类的数字，去除字母

梦云澜·2025-01-22 18:58

微信小程序交易平台/基于微信小程序的购物系统/基于微信小程序的电商平台/基于微信小程序的商品销售系统

微信小程序交易平台的功能已基本实现，主要包括有商家、用户、商品分类、商品信息、商品咨询等功能。本微信小程序软

一枚小小程序员哈·2025-01-22 16:46

昇腾910-PyTorch 实现 GoogleNet图像分类

PyTorch实现GoogleNet用于图像分类本实验主要介绍了如何在昇腾上，使用pytorch对经典的GoogleNet模型在公开的CIFAR10数据集进行分类训练的实战讲解。

·2025-01-22 16:34

计算机网络（51）鉴别

二、分类报文鉴别：定义：报文鉴别是指验

IT 青年·2025-01-22 13:51

深度学习基础18（多层感知机代码实现）

为了与之前softmax回归获得的结果进行比较，将继续使用Fashion-MNIST图像分类数据集importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lbatch_size

NDNPOMDFLR·2025-01-22 11:37

【深度学习基础】线性神经网络 | softmax回归的简洁实现

【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈PyTorch深度学习⌋⌋⌋深度学习(DL,DeepLearning)特指基于深层神经网络模型和方法的机器学习。

Francek Chen·2025-01-22 11:34

深度学习从入门到精通：全面指南

深度学习的基本概念1.2深度学习的发展历程1.3深度学习的基本原理神经网络前向传播反向传播第2章：深度学习框架入门2.1TensorFlow入门TensorFlow环境搭建TensorFlow基本数据结构2.2PyTorch

AI天才研究院·2025-01-22 10:25

如何在Python中安装GDAL库（gdal）

whl）cp38代表python3.8版本，win_amd64代表你的电脑是64位的2、安装GDAL：安装到python软件安装目录下的scripts文件夹里：D:\app\Anaconda\envs\pytorch

研仔mm·2025-01-22 09:19

安装CUDA Cudnn Pytorch(GPU版本）步骤

1.打开NVIDIA控制面板2.点击帮助---系统信息--组件我的支持CUDA11.6二.再看支持Pytorch的CUDA版本三.打开CUDA官网下载CUDA11.6下载好后，安装选择自定义然后安装位置

学乐乐·2025-01-22 08:43

【深度学习】Pytorch：在 ResNet 中加入注意力机制

在这篇教程中，我们将介绍如何在ResNet网络中加入注意力机制模块。我们将通过对标准ResNet50进行改进，向网络中添加两个自定义的注意力模块，并展示如何实现这一过程。为什么要加入注意力机制注意力机制可以帮助神经网络专注于图像中重要的特征区域，从而提高模型的性能。在卷积神经网络中，加入注意力机制能够有效增强特征提取能力，减少冗余信息的干扰，尤其在处理复杂图像时，能够提升网络的表现。在本教程中，我

T0uken·2025-01-22 07:03

如何制作一个自己的社区招聘软件

该软件将允许用户发布所在社区或工业园区的招聘就业信息，并支持多种行业分类，以便不同行业的岗位信息能够以适合的方式展示。1.用户注册与登录支持手机号码注册和第三方登录（如微信、QQ）。

新微云小编辑·2025-01-22 06:57

Pytorch 自学笔记（三）：利用自定义文本数据集构建Dataset和DataLoader

Pytorch自学笔记（三）1.Dataset与DataLoader1.1torch.utils.data.Dataset1.2torch.utils.data.DataLoaderPytorch自学笔记系列的第三篇

JimmyTotoro·2025-01-22 04:11

C语言编程笔记：文件处理的艺术

本文目录引言正文一、为什么要用文件二、文件的分类三、文件指针四、文件的打开与关闭1.文件的打开2.文件的关闭五、文件缓冲区六、文件的基本操作（1）打开文件（2）关闭文件（3）检测文件末尾和错误（4）清除文件错误标志七

就爱学编程·2025-01-22 03:06

Docker部署nnunetv2简洁教程

#使用适当的基础镜像（如pytorch官方镜像）FROMpytorch/pytorch:latest#更新apt-get并安装必要的工

Tiandaren·2025-01-22 03:35

基于YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的机场安检行李检测：深度学习应用与实现

因此，基于深度学习的自动化行李检测系统应运而生，通过计算机视觉技术，自动识别和分类行李中的物品，大大提高了安检的效率与准确性。YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法，由于其高效的目

2025年数学建模美赛·2025-01-22 03:31

Pytorch: torch.diag()创建对角线张量

torch.diag()torch.diag是PyTorch中的一个函数，用于从给定的矩阵中提取对角线元素，或者构造一个以给定对角线元素为值的对角矩阵。这个函数对于矩阵分解和转换等操作非常重要。

湫兮之风·2025-01-22 02:58

Transformer架构原理详解：编码器（Encoder）和解码器（Decoder）

自2017年谷歌发布了基于Transformer的机器翻译模型BERT以来，Transformer及其变体在各种NLP任务上取得了突破性的成果，例如文本分类、问答系统、文本摘要

AI大模型应用之禅·2025-01-22 00:08

青少年编程与数学 02-007 PostgreSQL数据库应用 12课题、存储过程编写

青少年编程与数学02-007PostgreSQL数据库应用12课题、存储过程编写一、存储过程二、分类三、创建四、调用五、修改六、删除七、应用示例八、内置存储过程课题摘要:本课题详细介绍了PostgreSQL

明月看潮生·2025-01-21 23:59

【人工智能 | 大数据】基于人工智能的大数据分析方法

以下是几种主要的基于AI的大数据分析方法：机器学习模型：通过训练算法让计算机从历史数据中学习并做出预测或分类。常见的机器学习技术包括监督学习（如回归分析、支持向量机）、非监督学

用心去追梦·2025-01-21 22:58

Centos常用命令，按功能分类，用户和权限管理等

CentOS是一个基于RedHatEnterpriseLinux(RHEL)的免费开源操作系统，稳定可靠，广泛应用于服务器环境。以下是一份CentOS使用教程及常用命令的总结，帮助你快速上手。由于篇幅限制，这里只涵盖常用命令和基本操作，更深入的学习需要参考CentOS官方文档和相关书籍。一、安装CentOSCentOS的安装过程与其他Linux发行版类似，通常包含以下步骤：下载镜像:从CentOS

ZHOUPUYU·2025-01-21 22:22

Python增强办公效率的11个实用代码段，零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

1.快速生成批量文件夹工作中经常需要创建多个文件夹来分类存储不同类型的文件。手动创建不仅耗时还容易出错。利用Python可以快速生成批量文件夹。importosdefcreate_folder

Python_chichi·2025-01-21 22:50

[2025分类&时序异常检测指标R-AUC与VUS]

梳理了一下分类中常见的指标，这些指标与时序异常检测中新提出的A-RUC与VUS之间的关系真正例(TruePositive,TP):被正确识别为正样本的数量。

沉木渡香·2025-01-21 21:47

深入解析框架适配开发：基于CANN平台的自定义算子开发与第三方框架适配全流程详解

深入解析框架适配开发：基于CANN平台的自定义算子开发与第三方框架适配全流程详解随着深度学习的发展，不同的深度学习框架如TensorFlow、PyTorch、ONNX等在AI开发者社区中占据了重要地位。

快撑死的鱼·2025-01-21 20:10

Transformer 架构对比：Dense、MoE 与 Hybrid-MoE 的优劣分析

1.LLM基础架构类型DenseTransformerMoE(MixtureofExperts)TransformerHybrid-MoETransformer2.Transformer按照编码方式分类单向自回归模型

m0_74823683·2025-01-21 20:08

机器算法之逻辑回归(Logistic Regression)详解

逻辑回归并不是传统意义上的回归分析，而是一种用于处理二分类问题的线性模型。它通过计算样本属于某一类别的概率来进行分类，尽管名字中有“回归”二字，但它实际上是一种分类算法。

HappyAcmen·2025-01-21 20:32

关于sklearn.svm.SVC与.NuSVC的区别以及参数介绍

0.区别SVC与NuSVC是类似的方法，但是接受稍微不同的参数集合并具有不同的数学公式，并且NuSVC可以使用参数来控制支持向量的个数,以下代码默认的是多分类1.SVC#coding:utf-8fromsklearnimportsvmfromnumpyimport

_Magic·2025-01-21 20:00

设计模式概述 - 设计模式的重要性

本文将探讨设计模式的基本概念、分类以及它们在C++中的重要性。1.什么是设计模式？设计模式是经过验证的、可重用的解决方案，用于解决在软件设计中反复出现的问题。它

w(ﾟДﾟ)w吓洗宝宝了·2025-01-21 17:07

中科曙光C/C++研发工程师二面

它通过卷积层和池化层提取图像特征，并通过全连接层进行分类或回归预测。CNN在图像识别、目标检测和图像生成等领域取得了巨大成功。

TrustZone_·2025-01-21 16:31

普罗米修斯统计信息上报结构设计

名称是指标的唯一标识符，标签用于对指标进行分类。2.指标类型普罗米修

高晓伟_Steven·2025-01-21 16:59

Python基础02（Python序列结构/列表/元组/集合/字典/序列解包）

Python序列结构序列结构的分类：1.有无顺序（是否可以通过索引访问序列结构的元素）：有序：列表，元组，字符串无序：字典，集合2.是否可变（是否可以增加或删除元素）：可变：列表，字典，集合不可变：元组

XYX的Blog·2025-01-21 15:17

【Python】成功解决ValueError: zero-size array to reduction operation minimum which has no identity

zero-sizearraytoreductionoperationminimumwhichhasnoidentity个人主页：高斯小哥高质量专栏：Matplotlib之旅：零基础精通数据可视化、Python基础【高质量合集】、PyTorch

高斯小哥·2025-01-21 14:43

《重生到现代之从零开始的C语言生活》——C语言的数据类型和变量

C语言的数据类型和变量数据类型C语言中的数据类新用来描述数据，而类型可以理解为是数据的分类。

yttandb·2025-01-21 14:40

【深度学习】CrossEntropyLoss需要手动softmax吗？

之前用pytorch实现自己的网络时，使用CrossEntropyLoss的时候将网路输出经softmax激活层后再计算CrossEntropyLoss。答案：不需要调用了损

zz的学习笔记本·2025-01-21 14:07

构建知识图谱：从文本到结构化数据的转化

从文本中提取结构化信息主要依赖于大语言模型（LLM），如OpenAI的GPT-4，其能力在于解析和分类

sagvWSRJHMNEB·2025-01-21 11:14

HTML静态网页作业(HTML+CSS)——外卖平台主题网页设计制作(8个页面)

二、作品演示1、首页2、商家列表页3、商家详情页4、商家图片页三、代码目录四、网站代码北京[更换]你好，请登录/注册全部分类全部商家商家入驻关于我们常见问题我要登录用

2501_90365653·2025-01-21 10:03

安全见闻二：Web程序构成与潜在漏洞

安全见闻二：Web程序构成与潜在漏洞声明导语前端语言及潜在漏洞前端语言前端框架与代码库常见的前端框架与代码库安全问题的根源前端潜在漏洞后端语言及潜在漏洞常见后端语言协议问题后端潜在漏洞数据库及潜在漏洞数据库分类数据库潜在漏洞服务器程序及潜在漏洞常见服务器程序服务器程序潜在漏洞结语安全见闻二

vortex5·2025-01-21 09:31

自动化办公|使用Python重命名并移动文件到对应文件夹

我们可以使用Python脚本来自动完成这个任务，实现文件的分类整理。本文将介绍如何通过Python编写一个脚本来实现以下功能：检查并删除空文件夹；将文件按照文件名的首字符分类，移动到对应的文件夹中。

游客520·2025-01-21 09:56

为AI聊天工具添加一个知识系统之33 通用项目文档模板：语言无关/实现无关/符号无关的纯粹的符号学原型

它不同于为计算机分类和人类理解两个目的而分别设计的上下文映射和通用语言。但即使是这个扩大了的范围仍然是领域驱动设计DD

一水鉴天·2025-01-21 07:10

PyTorch 基础数据集：从理论到实践的深度学习基石

PyTorch作为当下最流行的深度学习框架之一，为开发者提供了丰富且强大的工具来处理数据集。本文将深入探讨PyTorch中的基础数据集，从深度学习中数据的重要性出发，详细介绍

那年一路北·2025-01-21 07:05

收藏！Python常用的第三方模块,你知道几个呢？

作为一种流行的编程语言,拥有丰富的第三方模块,这些模块极大地扩展了的功能,使得各种开发任务变得更加高效和便捷.本文将介绍几种常用的第三方模块,提供示例展示,并对它们进行分类,以帮助读者更好地理解和使用这些工具

Python子木_·2025-01-21 06:57

【深度学习】Pytorch：导入导出模型参数

PyTorch是深度学习领域中广泛使用的框架，熟练掌握其模型参数的管理对于模型训练、推理以及部署非常重要。本文将全面讲解PyTorch中关于模型参数的操作，包括如何导出、导入以及如何下载模型参数。

T0uken·2025-01-21 05:54

Kubernetes架构原则和对象设计（二）

常见问题解答本文从云计算架构发展入手，详细分析了kubernetes的生态系统、设计理念、分层架构、API设计原则、架构设计原则等，并介绍了使用kubelet+staticPod拉起集群的过程1.云计算的传统分类云计算出现之前

grahamzhu·2025-01-21 05:53

软件测试-进阶篇

文章目录测试分类1、按开发阶段划分1.1单元测试1.2集成测试1.3系统测试1.4验收测试2、按测试实施组织2.1α测试2.2β测试2.3第三方测试3、按是否运行划分3.1静态测试3.2动态测试4、按是否手工划分

老式锅包肉：)·2025-01-21 04:15

探索泰坦尼克号生存分类数据集：机器学习与数据分析的完美起点

探索泰坦尼克号生存分类数据集：机器学习与数据分析的完美起点【下载地址】泰坦尼克号生存分类数据集本仓库提供了一个经典的机器学习数据集——泰坦尼克号生存分类数据集。

岑童嵘·2025-01-21 04:11

图书管理数据库简单sql语句

已知某图书管理数据库有如下表格：用户表user、部门表dept、角色表role、图书表book、图书分类表book_classify、图书借阅表book_borrow、还书表book_return、借阅预约表

空心木、·2025-01-21 03:00

【ORB-SLAM2：九、BA优化】

本章将围绕BA优化展开，从图优化工具简介到优化函数分类，再到具体的局部BA和Sim3优化边的解析进行详细阐述。

KeyPan·2025-01-21 03:28

10个方法：用Python执行SQL、Excel常见任务_python util

在Python的requests库可以帮助你分类不同的网站，并从它们获取数据，而BeautifulSoup库可以帮助你处理和过滤数据，那么你精确得到你所需要的。如果你要去这条路线，请小心使用权问题。

前端收割机·2025-01-21 02:20

STLG_02_32_SQL Server常用函数

以下是一些常用的SQLServer函数，按类别进行分类：1.聚合函数这些函数用于对一组值进行计算并返回单个值。COUNT()：计算行数。

魔都天健·2025-01-21 02:15

数据库管理语句分类

1.2SQL语句的分类分类说明涉及语句DDL数据定义语言create(创建)，alter（修改），delete（删除）等DCL数据控制语言grant（授权），revoke（权限回收），commit（提交

旦沐已成舟·2025-01-21 01:41

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