Pytorch初学

番外-PyTorch细节知识

文章目录一、torch.nn.Parameter1.1Parameter与buffer的区别1.2nn.Module类中实现注册Parameter的机制二、Pytorch中的Tensor,Variable
ModelBulider·2024-09-01 12:52

全流程Python编程、机器学习与深度学习实践技术应用

特别是PyTorch，凭借其灵活性和高效性，成为科研人员和工程师的首选工具。
为为-180-3121-1455·2024-09-01 12:49

自学编程推荐的11个学习及刷题网站

初学编程，很多人会选择先自学，那么这时候选择适合自己的学习平台是特别关键的，今天小优就给大家整理了11个学习及刷题网站。一起来收藏起来！
陌染007·2024-09-01 12:50

【数据科学项目实战】结合实际案例进行数据科学项目的设计与实现

然而，对于初学者和从业者来说，如何将数据科学应用到实际项目中，设计出能够解决实际问题的解决方案，是一项具有挑战性的任务。
爱技术的小伙子·2024-09-01 11:48

【Linux 从基础到进阶】Apache服务器搭建与优化

无论是初学者还是专业开发者，Apache都是一个强大且易于配置的Web服务器解决方案。
爱技术的小伙子·2024-09-01 11:48

使用docker从零构建python、cuda、pytorch等环境

一、docker和nvidia-docker安装本机先安装docker，然后安装nvidia-docker（在docker中使用gpu需要安装nvidia-docker，同时本机需要有nvidia显卡驱动，且该驱动版本要支持docker里面的cuda版本）。本机安装nvidia-docker后，不需要再在docker容器中安装nvidia显卡驱动，便可使用gpu（另外有一种说法，可以直接在dock
ken_asr·2024-09-01 11:14

Official pytorch implementation of “Mamba-YOLO：SSMs-based for Object Detection”

#pipinstallrequiredpackagescondacreate-nmambayolo-ypython=3.11condaactivatemambayolopip3installtorch===2.3.0torchvisiontorchaudiopipinstallseabornthoptimmeinopscdselective_scan&&pipinstall.&&cd..pipin
weixin_42918943·2024-09-01 11:43

【pytorch】TensorBoard的使用

虽然它是为TensorFlow设计的，但也可以与其他深度学习框架（如PyTorch）一起使用。
hhhhhhkkkyyy·2024-09-01 10:09

Swift 基本语法

本文将介绍Swift的一些基本语法，帮助初学者快速上手。变量和常量在Swift中，使用let关键字来声明一个常量，使用var关键字来声明一个变量。常量的值在初始化后不能被改变，而变量的值可以随时更
lly202406·2024-09-01 10:06

一键脚本安装汉化 Linux man 手册：提升你的命令行效率

然而，对于英语能力尚浅的Linux初学中用户来说，阅读英文man页面可能会遇到一些障碍。
云端梦留白·2024-09-01 07:19

HTML静态网页成品作业(HTML+CSS)——家乡泉州介绍网页(3个页面)（表格布局）

原始HTML+CSS+JS页面设计,web大学生网页设计作业源码，画面精明，排版整洁，内容丰富，主题鲜明，非常适合初学者学习使用。文章目录一、
爱码网页·2024-09-01 03:53

PyTorch nn.MSELoss() 均方误差损失函数详解和要点提醒

文章目录nn.MSELoss()均方误差损失函数参数数学公式元素版本要点附录参考链接nn.MSELoss()均方误差损失函数torch.nn.MSELoss(size_average=None,reduce=None,reduction='mean')Createsacriterionthatmeasuresthemeansquarederror(squaredL2norm)betweeneach
Hoper.J·2024-09-01 01:14

pytorch view 函数介绍

view是PyTorch中用于改变张量形状（tensorshape）的函数。与其他形状转换操作不同的是，view并不改变张量的数据，而是返回一个新的张量，该张量与原始数据共享内存。
qq_27390023·2024-09-01 01:43

pytorch中的nn.MSELoss()均方误差损失函数

一、nn.MSELoss()是PyTorch中的一个损失函数，用于计算均方误差损失。均方误差损失函数通常用于回归问题中，它的作用是计算目标值和模型预测值之间的平方差的平均值。
AndrewPerfect·2024-09-01 01:42

PyTorch库学习之torch.nn.functional.interpolate(函数)

PyTorch库学习之torch.nn.functional.interpolate(函数)一、简介torch.nn.functional.interpolate是PyTorch中用于对张量进行上采样或下采样的函数
Midsummer-逐梦·2024-08-31 21:22

数据切分的艺术：使用PyTorch的torch.utils.data.random_split精粹指南

数据切分的艺术：使用PyTorch的torch.utils.data.random_split精粹指南在机器学习项目中，合理地分割数据集至关重，它不仅关系到模型训练的有效性，还直接影响到模型的泛化能力。
2402_85758349·2024-08-31 21:19

PyTorch库学习之torch.repeat_interleave函数

PyTorch库学习之torch.repeat_interleave函数一、简介torch.repeat_interleave是PyTorch库中的一个函数，它用于重复张量中的元素。
Midsummer-逐梦·2024-08-31 21:19

做任务赚钱的app秒提现，两款比较好的手机赚钱平台

然而，对于初学者来说，他们可能不知道什么是正规的平台。因此，当他们在早期用手机赚钱时，他们的收入会相对较低，他们赚的收入可能无法达到预期目的。这个时候，你需要了解一个可靠的手机赚钱平台。
趣闲赚手机做任务赚佣金·2024-08-31 19:37

Python比C语言到底有什么优势？为什么越来越多人都学python？

以下是Python相比于其他语言的一些显著优势：简单易学：Python的语法清晰、简洁，易于阅读和编写，这使得它成为初学者的首选语言。其语法结构接近于自然语言，减少了学习曲线的陡峭度。
马大哈（Python）·2024-08-31 18:58

问题解决：vue dev模式没问题，dist之后页面not found

导读：本菜鸡作为一个JavaScript的初学者，搞了一个Vue页面之后想将其在生产环境中部署。但是dist之后发现生成的静态页面只有首页访问正常，其余页面全部都是NotFound，百思不得其解。
Einstellung·2024-08-31 16:44

强化学习自定义环境基础知识

本指南适合初学者深入了解强化学习环境的构建原理和实践方法。2.OpenAIGym环境基础OpenAIGym提供了一个标准化的接口，用于创建和使用强化学习环境。
AI-星辰·2024-08-31 14:30

环境搭建：如何在 Windows 上安装和配置 Apache Maven 3.9.8

特别适合初学者或有类似问题的开发者参考。文章目录环境搭建：如何在Windows上安装和配置ApacheMaven3.9.8正文下载和安装步骤下载推荐
upgrador·2024-08-31 14:59

手把手教你！STM32单片机入门指南：从初级到中级工程师的学习路线

为了帮助初学者们系统地学习STM32，我们提供了一条从初级到中级的学习路线，涵盖了从基础知识到进阶应用的全方位技能提升，最终助力初学者达到嵌入式系统设计中级工程师水平，为职业发展打下坚实的基础。
Tony小周·2024-08-31 14:58

Unity学习要点

前言学习Unity作为游戏开发的强大工具，对于初学者来说，掌握一些基础而实用的技巧是非常重要的。这不仅能帮助你更快地上手，还能在项目开发过程中提高效率。
伊H·2024-08-31 10:35

Linux下Caffe、Docker、Tensorflow、PyTorch环境搭建(CentOS 7)

文章作者：Tyan博客：noahsnail.com|CSDN|注：模型的训练、测试、部署都可以通过Docker环境完成，环境问题会更少。1.CUDA8.0安装CUDA8.0Configenvvariables#CUDAPATHexportPATH="/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH"#CUDALDLIBRARY_PATHexportLD_LIBRARY_PATH="/us
SnailTyan·2024-08-31 09:06

日语自学该怎么学才好呢？

片假名的记忆一直是初学者的难题。推荐的做法是：总结一些有效的句子，让同学们按照平假名将其书面翻译成片假名，开始有些困难，但一两天后就能牢记了。
蓝色的枕头12·2024-08-31 09:02

Python学习日志（1）—— IDE

Python开发——IDE应用场景选择：适合本地开发：VSCode：适合初学者，轻量级PyCharm：适合有经验的程序员，多人合作，重量级适合远程开发：Jupter：适合数学科学家，AI开发VSCode
Strawberry96·2024-08-31 07:15

格律诗的“诗谱”(平仄、格律），初学写诗的人依据诗谱写作就不会出格

五绝类型一⊙平平仄仄，⊙仄仄平平。（韵）⊙仄平平仄，平平仄仄平。（韵）五绝类型二平平仄仄平，（韵）⊙仄仄平平。（韵）⊙仄平平仄，平平仄仄平。（韵）五绝类型三⊙仄平平仄，平平仄仄平。（韵）⊙平平仄仄，⊙仄仄平平。（韵）五绝类型四⊙仄仄平平，（韵）平平仄仄平。（韵）⊙平平仄仄，⊙仄仄平平。（韵）七绝类型一⊙平⊙仄平平仄，⊙仄平平仄仄平。（韵）⊙仄⊙平平仄仄，⊙平⊙仄仄平平。（韵）七绝类型二⊙平⊙仄仄平
醉墨笙箫·2024-08-31 03:55

小学英语音标教学方法汇总

一、化整为零，反复练习在学生初学英语时，我没有将音标集中出现，而是将音标教学和单词教学有机的融合在一起。每当教学一个新单词时，我就将单词中
8ee5a129b0e4·2024-08-31 02:35

2018西藏之旅——我的治愈之旅（D11-D12）

现在看到这幅，还是觉得很挫败，确实初学非要画光线啊明暗啊结构啊十分复杂的，太难了，不会处理，只当保持画画手感啦～毕竟光是拿笔和颜色我就很开心了～原创——小野花第11～12天，20180831～0901，
武王沉迷美色·2024-08-31 01:10

初学者指南：Spring Boot入门

引言在当今快速发展的软件开发领域，SpringBoot已经成为了构建现代Java应用程序的首选框架之一。它以其简洁、易用和强大的特性，帮助开发者快速搭建起基于Spring的应用程序。如果你是Java开发新手，或者正在寻找一种更高效的开发方式，那么SpringBoot无疑是一个值得学习的技术。SpringBoot是什么？SpringBoot是一个开源的Java框架，由Pivotal团队（现为VMwa
努力编程的阿伟·2024-08-30 22:46

Git ssh 配置及使用

这两种方式的主要区别在于：使用httpsurl克隆对初学者来说会比较方便，复制httpsurl然后到gitBash里面直接用clone命令克隆到本地就好了，但是每次fetch和push代码都需要输入账号和密码
2401_84149496·2024-08-30 21:09

编程之路：如何在挫折中寻找突破的光芒

对于初学者来说，这条路上布满了令人沮丧的错误和复杂的算法，仿佛一道道难以逾越的高墙。然而，每一位编程高手都曾经历过这些挫折，并最终找到了突破的方法。
weixin_58606202·2024-08-30 19:56

UE4游戏内容的打包（Pak）与加载

游戏内容打包初学者可能会认为Pak仅仅是给热更资源使用的，其实不考虑热更，普通的游戏内容的打包，也是打包到Pak的。
小江村儿的文杰·2024-08-30 17:11

10分钟学会Docker的安装和使用

2.2.2Ubuntu安装2.3验证安装是否成功3Docker镜像（DockerImages）3.1镜像简介3.2镜像操作常用指令4Docker容器4.1容器简介4.2容器操作常用指令5DIY一个自己的Pytorch
明月醉窗台·2024-08-30 16:31

AI中的核心概念解读：深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理

然而，对于刚接触AI的初学者或非专业人士来说，理解其中的核心概念，特别是深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理之间的区别，可能显得有些复杂。
wypdao·2024-08-30 16:31

SQL语言之正则表达式regexp的用法

正则表达式regexp基本可以称得上初学SQL查询语言中最没有存在感的了，它没有like那么好理解，没有数学运算符那么简单，没有in,betweenand,is（not）null存在感那么强，不过偶尔casual
跳出水面的小虎鲸·2024-08-30 14:18

动手学深度学习（pytorch）学习记录20-自定义层[学习记录]

在深度学习中，自定义层是指开发者根据特定需求编写的神经网络层，而不是使用深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）提供的现成层。自定义层可以让模型更加灵活，以适应特定的任务或数据集。
walfar·2024-08-30 13:13

动手学深度学习（pytorch）学习记录21-读写文件(模型与参数)[学习记录]

目录加载和保存张量加载和保存模型参数保存模型的好处众多，涵盖了从开发到部署的整个机器学习生命周期。节省资源：训练模型可能需要大量的时间和计算资源。保存模型可以避免重复训练，从而节省时间和计算资源。快速部署：一旦模型被训练并保存，它可以迅速部署到生产环境中，加速产品上市时间。版本控制：保存不同版本的模型有助于跟踪模型的迭代过程，便于比较和回滚到之前的版本。离线使用：保存的模型可以在没有网络连接的情况
walfar·2024-08-30 12:42

PyTorch深度学习实战（26）—— PyTorch与Multi-GPU

本文将介绍PyTorch中分布式与并行的常见方法，读者需要注意这二者的区别，并关注它们在使用时的注意
shangjg3·2024-08-30 12:10

PyTorch 基础学习（14）- 归一化

系列文章：《PyTorch基础学习》文章索引概述归一化是数据预处理中的重要步骤之一，它可以将数据调整到特定的范围或分布，有助于加速训练并提高模型的性能。在机器学习中，不同的归一化方法适用于不同的场景。
花千树-010·2024-08-30 12:38

PyTorch 基础学习

文章索引：PyTorch基础学习（1）-快速入门PyTorch基础学习（2）-张量TensorsPyTorch基础学习（3）-张量的数学操作PyTorch基础学习（4）-张量的类型PyTorch基础学习
花千树-010·2024-08-30 12:07

Docker 安装Miniconda

下载Miniconda下载地址执行sh命令完成Miniconda的安装中间输入yes完成安装后，执行链接中的命令完成环境配置创建自己conda环境，需要配置清华镜像安装对应的pytorch，Pytorch
奋进在AI路上的小李·2024-08-30 09:16

PyTorch深度学习实战（27）—— PyTorch分布式训练

1PyTorch分布式训练1.1使用MPI进行分布式训练下面讲解如何利用MPI进行PyTorch的分布式训练。这里主要介绍的是数据并行的分布式方法：每一块GPU都有同一个模型的副本，仅加载不同的数据
shangjg3·2024-08-30 07:37

PyTorch Geometric（torch_geometric）简介

在深入探讨PyTorchGeometric（通常简称为PyG）之前，我们先了解一下它的背景和应用。PyG是基于PyTorch的一个扩展库，专为图数据和图网络模型设计。
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

深入理解PyTorch中的`torch.topk`函数！！！（个人总结，为了方便我自己复习，要是同时也能帮助到大家就更好了）

torch.topk深入理解PyTorch中的`torch.topk`函数1.
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

在 PyTorch 中，`permute` 方法是一个强大的工具，用于重排张量的维度。

在PyTorch中，permute方法是一个强大的工具，用于重排张量的维度。这在深度学习中非常有用，尤其是在处理具有多维数据（如图像、视频或复杂数组）的神经网络时。
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

PyTorch概述

PyTorch是一个开源的机器学习框架，由Facebook的人工智能研究团队开发。它广泛用于深度学习和神经网络的研究和开发。
fydw_715·2024-08-30 06:01

深入理解PyTorch中的MessagePassing

深入理解PyTorch中的MessagePassing图神经网络（GraphNeuralNetworks，简称GNNs）在近年来已成为处理图形数据的一种强大工具，广泛应用于社交网络分析、蛋白质结构预测、
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:00

python 数据分析 损失数值 如何放到csv中呢 人工智能 深度神经网络，Pytorch ,tensorflow

损失数值如何放到csv中呢在Python中，使用`csv`模块将数据写入CSV文件是一种常见的操作。从你提供的代码片段来看，你想要将损失数值写入名为`middle_losse.csv`的文件中。但是，你提供的代码片段中存在一些需要修改的地方，以确保数据能够正确地写入CSV文件。首先，`csv.writer`对象的`writerows`方法需要一个可迭代对象，例如列表的列表，而不是单个列表。如果你的
zhangfeng1133·2024-08-30 04:45
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