Pytorch基础第33页

工业级Pandas性能优化：Dask/Modin实战教程

目录工业级Pandas性能优化：Dask/Modin实战教程1.引言与背景1.1Pandas的局限性1.2分布式计算与GPU加速的需求1.3Dask与Modin简介2.数据集介绍3.工业级数据处理理论基础

闲人编程·2025-03-07 17:06

OFDRW 核心功能开发文档

环境准备Maven依赖org.ofdrwofdrw-full2.3.5创建基础OFD文档protectedvoidgenerateOfd(StringfilePath){if(StringUtils.

蓝田～·2025-03-07 16:05

UniAPM智能运维平台

该体系是以ITIL为理论基础，实现IT管理与业务服务的融合。从业务的视角来重新定位企业的IT系统，以可视化方式为管理者提供一览式的IT服务状况，确保IT服务可管理、可测量。

·2025-03-07 16:47

蓝桥杯例题练习（简单）--绘制四叶风车

#利用turtle绘制四叶风车，要求：风车叶子颜色填充为红黄蓝绿,边长100##思路：由于绘制的是四叶风车，因此在绘制时可能存在重复代码段，可以考虑将其嵌入循环之中以节省代码量和人力##基础准备：##turtle.setheading

Nanhuiyu·2025-03-07 16:04

深度学习主流经典框架PyTorch（day2）

五、Tensor数据转换5.1张量转numpy浅拷贝调用numpy()方法可以把Tensor转换为Numpy，此时内存是共享的。#张量转numpydata_tensor=torch.tensor([[1,2,3],[4,5,6]])data_numpy=data_tensor.numpy()print(type(data_tensor),type(data_numpy))#他们内存是共享的data

inquisitor.dom·2025-03-07 16:32

[QT基础系列]滑动条QSlider

滑动条QSliderQSlider是滑动条控件，滑动条可以在一个范围内拖动，并将其位置转换为整数QSlider继承自QAbstractSlider，它的绝大多数属性都是从QAbstractSlider继承而来的。值滑动条和值相关的属性包括：当前值、最大值、最小值//获取和设置当前值intvalue()const;voidsetValue(int

RevsInterstellar·2025-03-07 16:02

Doris 数据集成 Kafka

Doris数据集成Kafka这是我们Doris数据集成篇的第二篇，前面我们介绍过通过Catalog进行集成的例子Doris基础篇—数据集成Catalog目前公司的很多数据服务都开始使用Doris了，目前使用下来感觉还是很方便的

不二人生·2025-03-07 16:29

【小白福利】MATLAB零基础安装教程（附完整资料包）

1.下载安装，详细步骤在资源包中2.各个版本安装教程在资料包中立即下载完整资料点击获取MATLAB安装包+学习资料本文将手把手教你完成MATLAB完整安装流程，包含5个关键步骤和3个新手必看的注意事项，全程图示指导不翻车！一、准备工作（必看！）从上方链接下载的压缩包需要解压密码CSDN666关闭所有杀毒软件（特别是360/WinDefender）提前准备至少20GB的硬盘空间注意：安装过程中如遇防

python锤锤·2025-03-07 16:59

存储降本，查询提速！时序数据库 TDengine 助力靖江特钢释放数据价值！

项目落地后，依托TDengine，在极低存储成本的基础上，数据查询效率大

·2025-03-07 16:13

2024年Python最新蓝桥杯基础练习全解答案+解析共17题 python，三年经验Python开发面经总结

Python可以做网络应用，可以做科学计算，数据分析，可以做网络爬虫，可以做机器学习、自然语言处理、可以写游戏、可以做桌面应用…Python可以做的很多，你需要学好基础，再选择明确的方向。

2401_84139963·2025-03-07 16:26

C语言：51单片机程序设计基础

C51常用进制转换C51常用的数据类型注：c51单片机中因为是8位的在实际使用过程中float和double的用法是一模一样。特别说明：unsigned无符号和signed有符号型的取值范围。bit位标量bit位标量是C51编译器的一种扩充数据类型。可以定义一个位标量，但是不能定义位指针、位数组。bit的值是一个二进制位，不是0，就是1.sfr特殊功能寄存器特殊功能寄存器是单片机中不可或缺的一部分

练习&两年半·2025-03-07 16:55

人工智能基础知识

首先分为两大类：一：机器视觉cv1.特征比较明显2.经典模型：cnn，resnet，deepface，yolov（1-12），vi-transformer。缺点：不能解决收听问题。3.落地，无人识别，轨道追踪，无人驾驶，（主要解决看的东西）。二：自然语言处理nlp（语音识别）处理（文本）方面解决（说和听的问题），RNN，LSTM，attention，transformer（基于规则的翻译，超越普通

yzx991013·2025-03-07 16:24

【AI学习从零至壹】pytorch基础

pytorch基础pytorch基础张量（Tensor）张量的属性张量的索引和切⽚：张量的拼接张量的算数运算单元素张量In-place操作与numpy之间的转换张量到numpy数组计算图静态计算图动态计算图

flyyyya·2025-03-07 15:53

Makefile教程 C语言编译多个C文件编译 C文件编译链接自动依赖 make工具使用 makefile make 基础语法

一、Makefile三要素makefile最基本是由三个要素组成，分别为：目标文件，依赖文件，规则（make默认只执行第一条规则，并不是传统语言的按序执行每一条命令，make执行的时候会自动判断目标文件的依赖，若不存在依赖或者依赖更新了，才会去执行对应的依赖文件的规则，所有一般将最终文件所需的生成文件作为第一条规则）。若不存在依赖或者依赖更新了，才会去执行对应的依赖文件的规则。这一特性确保了mak

电科周杰伦·2025-03-07 15:22

带钢有害物质检测、耐候性测试及金属弯曲检测

带钢有害物质检测、耐候性测试及金属弯曲检测标准体系解析带钢作为金属加工行业的重要基础材料，其质量控制需覆盖有害物质、耐候性及力学性能三大核心检测模块。以下从检测标准、方法及行业应用维度进行系统梳理。

南京速跃检测技术服务有限公司·2025-03-07 15:49

微信小程序授权后没有获取用户昵称和头像的弹窗了

在使用微信开发者工具调试的时候发现没有微信小程序授权后没有获取用户昵称和头像的弹窗了这里主要的原因是微信基础库版本支持的原因。

初心~O(∩_∩)O·2025-03-07 15:49

接口自动化并发执行，多进程

一、多进程基础操作1、安装插件pytest-xdist该插件实现进程级别的并发pipinstallpytest-xdist-iSimpleIndex2、使用插件该插件主要使用的是插件提供的pytest执行时的命令行参数

进阶的DW·2025-03-07 15:45

OpenGL基础函数

函数参考GLFW初始化glfwInit();glfwWindowHint(GLFW_CONTEXT_VERSION_MAJOR,3);//设置OpenGL主版本号glfwWindowHint(GLFW_CONTEXT_VERSION_MINOR,3);//设置OpenGL副版本号glfwWindowHint(GLFW_OPENGL_PROFILE,GLFW_OPENGL_CORE_PROFILE)

蓝裕安·2025-03-07 15:45

深度学习 -- 逻辑回归 PyTorch实现逻辑回归

前言线性回归解决的是回归问题，而逻辑回归解决的是分类问题，这两种问题的区别是前者的目标属性是连续的数值类型，而后者的目标属性是离散的标称类型。可以将逻辑回归视为神经网络的一个神经元，因此学习逻辑回归能帮助理解神经网络的工作原理。什么是逻辑回归？逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型，是监督学习的一种重要方法，主要用于二分类问题，但也可以用于多分类问题。逻辑回归的主要思想是，对于一个二分类问题，先根据

冲鸭嘟嘟可·2025-03-07 14:53

代码随想录第十天|栈与队列part01--栈与队列理论基础、225.用队列实现栈、232.用栈实现队列、20.有效的括号、1047.删除字符串中的所有相邻重复项

资源引用：栈与队列理论基础（栈与队列理论基础）leetcode题目：225.用队列实现栈（225.用队列实现栈）232.用栈实现队列（232.用栈实现队列）20.有效的括号（20.有效的括号）1047.

Aqua Cheng.·2025-03-07 14:23

c++和c#和c语言

以下是它们之间的关系和主要区别：关系C语言：基础：C语言是一种通用的过程式编程语言，开发于20世纪70年代，用于系统编程和应用程序开发。它为其他许多现代编程语言提供了基础。

Random_N1·2025-03-07 14:51

面试基础---MySQL 分布式 ID 方案深度解析

MySQL分布式ID方案深度解析：UUID、自增ID与雪花算法引言在分布式系统中，生成全局唯一的ID是一个常见的需求。MySQL作为最流行的关系型数据库之一，如何在高并发、分布式环境下生成唯一ID是一个重要的技术挑战。本文将深入探讨MySQL分布式ID的生成方案，包括UUID、自增ID和雪花算法，结合实际项目案例和源码分析，帮助读者深入理解其实现原理。1.分布式ID的需求与挑战在分布式系统中，生成

WeiLai1112·2025-03-07 14:18

DevSecOps CI/CD 管道中数字供应链安全的集成策略

然而，在软件开发、供应和交付运营中涉及的数字应用、基础设施服务和供应链数据等各种活动中（这些活动共同构成了数字供应链），攻击者可以通过链条中的一个薄弱点，隐蔽地引入攻击载体，对数字供应链进行攻击，继而引发广泛的后果

DevSecOps选型指南·2025-03-07 13:47

# C零基础入门篇(10.结构体（Struct）详细说明)

##一、结构体概述结构体（Struct）是C#中的一种值类型（ValueType），用于封装一组相关的数据。它类似于类（Class），但具有以下特点：1.**值类型**：结构体是值类型，存储在栈内存中。当创建结构体实例时，会直接分配内存空间。与类（引用类型）不同，结构体的赋值会创建数据的副本，而不是引用。2.**轻量级**：结构体通常用于表示简单的数据结构，例如坐标点、日期等，适合存储少量数据。3

think__deeply·2025-03-07 13:44

Spring Boot 缓存最佳实践：从基础到生产的完整指南

SpringBoot缓存最佳实践：从基础到生产的完整指南引言在现代分布式系统中，缓存是提升系统性能的银弹。

天才选手Yoke·2025-03-07 13:11

AI学习预备知识-数据操作（5）内存节省

AI学习预备知识-数据操作（5）内存节省提示：本系列持续更新中文章目录AI学习预备知识-数据操作（5）内存节省前言内存节省总结前言随着开始人工智能的学习越来越多，那么再学习过程中，我们应该有一定的基础知识储备

羞涩的小吉他·2025-03-07 13:41

「Selenium+Python自动化从0到1②｜2025浏览器操控7大核心API实战（附高效避坑模板））」

Python自动化操作浏览器基础方法在进行Web自动化测试时，操作浏览器是必不可少的环节。Python结合Selenium提供了强大的浏览器操作功能，让我们能够轻松地控制浏览器执行各种任务。

俗人咖·2025-03-07 13:41

【图像去噪】基础知识之加噪 | 给图像加噪的若干种方式，包括加高斯白噪声（AWGN）、泊松-高斯噪声、模拟真实噪声（SIDD、DND）等

请先看【专栏介绍文章】：【图像去噪（ImageDenoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总（更新中）文章目录前言加高斯噪声（AWGN）在numpy上加在Tensor上加完整代码加其他噪声（模拟真实世界的噪声）加随机散粒噪声和真实噪声（Possion-Gaussian）加SIDD

十小大·2025-03-07 13:11

Agentic系统：负载均衡与Redis缓存优化

摘要本文在前文Agentic系统的基础上，新增负载均衡（动态调整线程数以避免API限流）和缓存机制（使用Redis存储搜索结果，减少API调用）。通过这些优化，系统在高并发场景下更加稳定高效。

weixin_40941102·2025-03-07 12:31

支付宝 IoT 设备入门宝典（下）设备经营篇

本篇会以支付宝IoT设备经营为中心，介绍常见的设备相关能力和问题解决方案，帮助商户利用设备进行运营动作，让设备更好的帮助自己上篇介绍了支付宝IoT设备管理，但除了这些基础功能外，商户还可以利用设备进行一些运营动作

·2025-03-07 12:05

再聊解除HiddenApi限制

说明由于我们容器产品的特性，需要将应用完整的运行起来，所以必须涉及一些隐藏接口的反射调用，而突破反射限制则成为我们实现的基础。现将我们的解决方案分享给大家，一起学习。

·2025-03-07 12:03

python智慧树章节测试答案_知到智慧树_Python程序设计基础_答案章节单元测试答案...

【单选题】下列哪项不是急性龋的特点A.病变进展快B.质地软而湿C.多见于儿童及青年D.去腐必须用高速机钻E.病变组织颜色浅【单选题】危险环境下使用的手持电动工具的安全电压为()A.9VB.12VC.24VD.36V【多选题】供应链合作伙伴之间如何防范合作风险()A.建立信任机制，培养企业间的信任B.动态合同控制C.建立有效地激励和利益分配机制D.构建和谐人才团队【判断题】牙震荡是牙周膜受外力作用后

五彩夏天·2025-03-07 11:53

PyCharm2018基础环境配置【坚持实测】

搭建PyCharm2018环境1、安装PyCharmPyCharm2018.3.3(ProfessionalEdition)安装环境：win764位2、激活PyCharm2.1C:\Windows\System32\drivers\etc下hosts文件,添加一行：0.0.0.0account.jetbrains.com2.2运行PyCharm，输入激活码：JKHX300590-（此处省略，需要的

tx_rain·2025-03-07 11:22

Dockerfile 深入浅出：从基础到进阶全解析

Dockerfile深入浅出：从基础到进阶全解析各位同学，大家好！欢迎来到今天的Dockerfile课程。

TechStack 创行者·2025-03-07 11:52

YOLOv10改进之MHAF(多分支辅助特征金字塔)

这种结构设计使得YOLOv10在保持高效率的同时，能够有效处理各种尺度的目标，为后续的改进奠定了基础。检测性能在探讨YOLOv10的性能提升之前，我们需要了解其

清风AI·2025-03-07 11:20

CMakeLists.txt基础语法

0.概览本节从简单示例开始，逐渐增加其复杂性，来逐渐展示CMakeLists.txt的基本语法。1.多文件编译语法： add_executable(可执行文件源文件1源文件2......)假设某可执行文件main由多个源码文件编译而成：add_executable(mainmain.ca.cb.c)2.指定头文件路径语法： include_directories(头文件所在路径)假设文件结构如

LS_P·2025-03-07 11:42

多独立样本秩检验：Kruskal-Wallis检验

本文将详细介绍多独立样本秩检验的核心方法——Kruskal-Wallis检验，包括其理论基础、公式推导、案例分析及Python实现。二、理论基础1.问题定义假设我们有kkk个独立样本

木子算法·2025-03-07 11:12

代表建议将禁止就业年龄歧视纳入法律，破解 35 岁+就业困境，是否具有可行性？

以下从法律基础、现实困境及可行性路径三个维度进行综合分析：一、法律修订的必要性现行法律存在明显短板现行《劳动法》《就业促进法》仅笼统禁止“等”类歧视，未明确将年龄纳入法定禁止范围。

日记成书·2025-03-07 11:42

文科生小白零基础的 Python 自学逆袭之路

文科生小白的Python自学逆袭之路作为一名文科生新手小白，我深知自学Python的艰难。曾经，我也对代码世界充满恐惧，觉得那是理科生的专属领域。但如今，我不仅成功入门Python，还能用它解决一些实际问题。下面，我就和大家分享一下我的自学经历，希望能给同样想学习Python的文科生一些启发。被课程“劝退”的开端当我决定自学Python时，首先想到的就是去市面上找课程。各种宣传都在说这些课程多么适

飞哥知行录·2025-03-07 11:41

jQuery 入门到精通

jQuery入门到精通：详尽指南目录jQuery简介jQuery基础安装jQueryjQuery选择器DOM操作事件处理jQuery进阶动画效果AJAX插件项目实践简单的待办事项列表获取和显示API数据高级技巧性能优化调试技巧资源和总结

abments·2025-03-07 11:08

【新人系列】Golang 入门（三）：条件循环

type=blog专栏地址：https://blog.csdn.net/newin2020/category_12898955.html专栏定位：为0基础刚入门Golang的小伙伴提供详细的讲解，也欢迎大佬们一起交流

Pandaconda 的测开之路·2025-03-07 10:06

蚂蚁集团可转正实习算法岗内推-自然语言

具备极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Pvthon、Perl等至少一门语言:对目前主流的深度学习平台:tensorflow、pytorch、mxnet等，至少对其中一个有上手经验;熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法

飞300·2025-03-07 10:59

深圳传音控股AI算法岗内推

飞300·2025-03-07 10:57

小白必看！2025 网络安全保姆级学习路线来啦~

关键词：网络安全入门、渗透测试学习、零基础学安全、网络安全学习路首先咱们聊聊，学习网络安全方向通常会有哪些问题1.初学者常见问题1.1如何开始学习网络安全？

白帽黑客-晨哥·2025-03-07 10:55

【MATLAB源码-第164期】基于matlab的轴承故障三种谱图：细化谱，功率谱，倒谱对比分析仿真。

细化谱分析理论基础细化

Matlab程序猿小助手·2025-03-07 10:20

基于NLP的客户意见分析：从数据到洞察

这是一个专为那些渴望提升Python技能的朋友们量身打造的专栏，无论你是已经有一定基础的开发者，还是希望深入挖掘Python潜力的爱好者，这里都将是你不可错过的宝藏。

Echo_Wish·2025-03-07 10:47

集团公司数字化转型及数据资源中心建设方案：蓝图规划、总体流程、数据模型设计、数据区定位与数据模型设计流程、基础区数据模型设计、用户标签数据模型设计、数据开发体系框架、数据统一调度管理、ETL调度平台

集团公司数字化转型及数据资源中心建设方案集团公司数字化转型及数据资源中心建设方案蓝图规划数字化转型战略目标数据资源中心定位与功能整体架构与技术选型实施路径与时间表总体流程业务流程梳理与优化数据流程规划与设计技术实施步骤与要点风险评估与应对措施数据模型设计概念数据模型构建逻辑数据模型转换物理数据模型实现模型验证与优化方法数据区定位与数据模型设计流程数据区划分原则及策略各类数据区功能定义数据模型设计流

数智化领地·2025-03-07 10:15

用Python画一只溜达小狗——turtle库基础入门

一只脑门有点方的小狗，其实还可以把脑门和后脑勺完善一下，更圆润一些。但这样也挺可爱，就保有这样不完美但独一无二的它吧。绘制过程主要就是拼接和调整圆弧，尽量做到过度自然。小狗的绘制主要使用了turtle库的circle()函数，初接触时可能会略有不适应，但用起来之后会发现它很强大！对circle()函数用法还不熟悉的同学可参考这篇博客：《如何用Python画一只兔子——turtle库circle()

编程大本营·2025-03-07 09:43

【yolov8】模型导出----pytorch导出为onnx模型

【yolov8】模型导出一、为什么要使用yolo的导出模式二、确保安装必要的库：三、yolov8模型导出3.1不同格式配置参数3.2导出格式四、导出模型性能优化4.1使用TensorRT导出模型有什么好处？4.2导出YOLOv8模型时，如何启用INT8量化？4.3为什么输出模型时动态输入尺寸很重要？4.4优化模型性能需要考虑哪些关键的导出参数？五、问题六、疑问训练模型的最终目标是将其部署到实际应用

栗子风暴·2025-03-07 09:12

C# 设计模式之观察者模式

1基础介绍观察者模式定义了对象之间的一种一对多的依赖关系，使得当一个对象状态发生改变时，它的所有依赖者都能够得到相应的通知并作出相应的反应。观察者模式也被称为发布-订阅模式。

鲤籽鲲·2025-03-07 09:40

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