Pytorch官网阅读

【笔记】使用 Pytorch 进行分布式训练

本文原文以CCBY-NC-SA4.0许可协议发布于技术相关｜使用Pytorch进行分布式训练，转载请注明出处。
LittleNyima·2025-02-14 23:49

实验随记2-Pytorch Lightning多机多卡训练

本文章主要收录笔者在阅读时发现的一些比较优质的多机多卡训练教程~~，由于pytorchLightning多机多卡示例很少，因此需要等笔者最近做完实验验证后才能更新示例。
晓岚和雪·2025-02-14 23:48

Android技术栈(四)Android-Jetpack-MVVM-完全实践

MVVM体系中的很多部分,主要对ViewModel+DataBinding+RxJava+LiveData+Lifecycle等笔者所使用的技术体系进行解析.本文字数较多,内容较为完整并且后续还会追加更新,阅读本篇文章需要较长时间
2401_85112677·2025-02-14 23:18

PyTorch Lightning多GPU分布式日志介绍

PyTorchLightning提供了一些分布式日志控制工具，确保日志仅在rank0进程打印，防止重复输出。lightning_utiliti
qq_27390023·2025-02-14 23:48

【ARMv9 DSU-120 系列 6 -- Power management】

请阅读【Arm®DynamIQ™SharedUnit-120专栏】文章目录PowermanagementInDSU-120PowerDomainsPDTopPDClusterPDCorePDComplexPDSlicePDL3RAM0
主公讲 ARM·2025-02-14 23:44

焦损函数（Focal Loss）与RetinaNet目标检测模型详解

焦损函数（FocalLoss）与RetinaNet目标检测模型详解阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-14近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容
·2025-02-14 22:31

MAC使用NVM管理node版本

安装步骤（以在vscode中安装为例）找到官网，执行官网提供的命令：curl-o-https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.1/install.sh
午安້໌ᮨ·2025-02-14 22:35

JavaScript 资源大全中文版

官网Bower：一个web应用的包管理器。官网component：能构建更好web应用的客户端包管理器。官网spm：全新的静态包管理器。
蜜獾互联网·2025-02-14 21:03

Pytorch学习之路（3）

数据预处理：数据格式统一、异常数据消除、必要数据转换，划分训练集、验证集、测试集2.选择模型3.设定损失函数、优化方法、对应的超参数4.用模型拟合训练集数据，在验证集/测试集上计算模型表现二.数据读入pytorch
AAAx1anyu·2025-02-14 21:28

Web安全攻防：渗透测试实战指南(徐焱)(Z-Library)

目录作者简介······目录······《Web安全攻防：渗透测试实战指南》由浅入深、全面、系统地介绍了当前流行的高危漏洞的攻击手段和防御方法，并力求语言通俗易懂，举例简单明了，便于读者阅读、领会。
快乐的红中·2025-02-14 21:28

论文代码阅读及部分复现：Revisiting Deep Learning Models for Tabular Data

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2106.11959.pdf项目地址：GitHub-yandex-research/rtdl-revisiting-models:(NeurIPS2021)RevisitingDeepLearningModelsforTabularData相关数据：https://www.dropbox.com/s/o53umyg6mn3zhxy/2024年2
thorn_r·2025-02-14 19:44

关于invoke与call的一些观点

在编程或阅读源码时，经常会碰到invoke与call这两个方法名或者名词，按照现在的中文翻译来看，都是“调用”的意思，但两者到底是什么关系呢，秉着好奇的观点，查询了一些资料，仍然没有弄太明白，就把搜集到的一些观点放在这里
乘风而来的思绪·2025-02-14 19:12

PyTorch 与 TensorFlow 的深度解析：全面比较两大深度学习框架，助你选择最适合的工具

PyTorch和TensorFlow作为其中的佼佼者，各自拥有庞大的用户群体和强大的社区支持。但它们在设计理念、使用体验和应用场景上有着显著的差异。
BuluAI·2025-02-14 19:10

【论文阅读】Revisiting the Assumption of Latent Separability for Backdoor Defenses

https://github.com/Unispac/Circumventing-Backdoor-Defenses摘要和介绍在各种后门毒化攻击中，来自目标类别的毒化样本和干净样本通常在潜在空间中形成两个分离的簇。这种潜在的分离性非常普遍，甚至在防御研究中成为了一种默认假设，我们称之为潜在分离性假设。基于这一假设设计的防御方法通过在潜在空间中进行聚类分析来识别毒化样本。具体来说，这些防御方法首先在
开心星人·2025-02-14 19:10

【系统设计】俭约架构七大法则

架构设计就是一系列权衡测量阶段（MEASURE）法则四：无法观测的系统导致无法估量的成本法则五：依托成本感知架构实现成本控制观察阶段（OBSERVE）法则六：成本优化是个渐进的过程法则七：没经挑战的成功会让人想当然阅读原文简约架构
乘风而来的思绪·2025-02-14 19:10

【Unity3D小功能】Unity3D中有限状态机的简单实现

推荐阅读CSDN主页GitHub开源地址Unity3D插件分享简书地址我的个人博客QQ群：1040082875一、前言Hello，大家好，我是☆恬静的小魔龙☆，正所谓学而不思则罔，思而不学则殆，最近项目开发中
恬静的小魔龙·2025-02-14 18:36

一个AI应用的开发、上线流程解析

目录1.模型文件格式1.1CheckPoint(ckpt)文件格式1.2.pth文件格式1.3.mindir文件格式1.4.onnx文件格式2.推理（Inference）2.1.pth(PyTorch模型格式
終不似少年遊*·2025-02-14 17:03

Bazel构建cpp项目

官网：https://bazel.google.cn/about/intro?hl=zh-cnmac安装bazel第1步：在macOS上安装HomeBra安装Homebrew（只需执行一次步骤）：/b
okiwilldoit·2025-02-14 17:30

#如何在PDF文件中添加图片和文本框？

在PDF文件中添加图片可以通过多种方法实现，以下是一些常用的方法：一、使用PDF编辑器下载并安装PDF编辑器：首先，需要在官网或可靠来源下载并安装一个PDF编辑器，如福昕PDF编辑器、AdobeAcrobat
Good_tea_h·2025-02-14 17:57

从一次线上故障聊聊接口自动化测试

（刷题APP的天花板）_软件测试刷题小程序-CSDN博客文章浏览阅读3.4k次，点赞86次，收藏15次。你知不知道有这么一个软件测试面试的刷题小程序。
自动化测试分享·2025-02-14 15:47

使⽤MATLAB进⾏⽬标检测

Pytorch在深度学习领域占据了半壁江⼭，最主要的原因是⽣态完善，⽽且api直观易⽤。但谁能想到现在MATLAB⽤起来⽐Pytorch还好⽤。
唐BiuBiu·2025-02-14 15:13

Apache Doris 2.1.6 版本正式发布

官网下载：https://doris.apache.org/GitHub下载：ReleaseApacheDoris2.1.6R
SelectDB技术团队·2025-02-14 14:07

ONES 开放平台简介

使用指南在开始使用ONES平台之前，请阅读我们的使用指南以了解详细信息。这些指南帮助你快速上手，并充分利用ONES提供的所有工具和服务。API文档深入了解ONESAPI的可能性以及如何实现数据连接。
·2025-02-14 14:52

ONES 开放平台简介

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·2025-02-14 13:13

【PowerShell专栏】利用PowerShell批量生成二维码

代码编写与执行说明：代码只考虑功能的实现，没有考虑到异常处理，大家如果需要进行异常处理，可以自己进行代码编写代码在5.1版本运行通过，低版本不保证正常运行，需要升级相应版本到5.1版本代码每行都进行了注释，可以先阅读注释再进行编码代码在执行之前必须安装
雾岛心情·2025-02-14 13:58

掌握Explain工具，让你的数据库性能翻倍提升！

官网地址：
智航云科技·2025-02-14 12:26

[论文阅读] CLIP-based fusion-modal reconstructing hashing for large-scaleunsupervised cross-modal retri

摘要随着多模态数据的激增，人们不再满足于单一的数据检索模式来获取信息。深度哈希检索算法以其存储效率高、查询速度快等优点受到广泛关注。目前，现有的无监督哈希方法普遍存在两方面的局限性:(1)现有方法不能充分捕获不同模态数据中潜在的语义相关性和共存信息，导致缺乏有效的特征和哈希编码表示来弥合多模态数据中的异构和语义差距。(2)现有的无监督方法通常构造相似矩阵来指导哈希码学习，存在不准确的相似度问题，导
2301_80732299·2025-02-14 10:39

#渗透测试#批量漏洞挖掘#致远互联AnalyticsCloud 分析云 任意文件读取

免责声明本教程仅为合法的教学目的而准备，严禁用于任何形式的违法犯罪活动及其他商业行为，在使用本教程前，您应确保该行为符合当地的法律法规，继续阅读即表示您需自行承担所有操作的后果，如有异议，请立即停止本文章读
独行soc·2025-02-14 09:34

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-patches.py

patches.pyultralytics\utils\patches.py目录patches.py1.所需的库和模块2.defimread(filename:str,flags:int=cv2.IMREAD_COLOR):3.defimwrite(filename:str,img:np.ndarray,params=None):4.defimshow(winname:str,mat:np.nda
红色的山茶花·2025-02-14 09:33

再学Blazor——扩展方法

上篇提到Blazor组件的高级写法，是采用扩展方法对HTML元素和组件进行扩展，以便于书写组件结构和代码阅读。本篇主要介绍扩展方法实现的思路。
·2025-02-14 09:09

Django 创建第一个项目

您可以从Python官网下载并安装。安装Dja
wjs2024·2025-02-14 09:29

YashanDB与Oracle兼容性说明

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://doc.yashandb.com/yashandb/23.3/zh/%E4%BA%A7%E5%93%81%...YashanDB在SQL语法
·2025-02-14 09:08

Linux Python2.7离线安装request库

1.官网下载相应依赖包，涉及依赖包如下：现成打包好的：https://cloud.189.cn/t/v2m22i326zAb(访问码:j847)官网地址：https://pypi.org/setuptools
Citrus-·2025-02-14 08:27

基于PyTorch的生成对抗网络入门（5）——利用PyTorch搭建条件生成对抗网络（CGAN）超详解

目录一、案例描述二、代码详解2.1构建真实数据集2.2创建生成虚假数据2.3构建判别器2.3.1创建生成虚假标签2.3.2判别器类2.3.3测试判别器2.4构建生成器2.4.1生成器类2.4.2测试生成器2.5训练GAN2.6测试生成器的生成效果一、案例描述本文介绍利用条件生成对抗网络（CGAN）进行手写数字生成。比如说，要求生成不同的，但是都代表某一个数字的图像。二、代码详解2.1构建真实数据集
wendy_ya·2025-02-14 08:56

linux环境Git客户端下载安装

linux环境Git客户端下载安装官网下载：https://mirrors.edge.kernel.org/pub/software/scm/git/解压tar-zxvfgit-2.22.0.tar.gzcdgit
桀骜浮沉·2025-02-14 08:22

本地离线方式安装普罗尼修斯（prometheus）监控软件，以及简单使用

其中普罗尼修斯这个软件同样包含这三个内容，官网的架构图就不放了，一般人看不懂，并且节点较多，许多没用，初学就知道我说的这三个内容即可。
「已注销」·2025-02-14 07:18

Git客户端历史版本exe安装程序下载

Git官网地址：https://git-scm.com/downloads下载git历史版本exe安装程序Eg:下载v2.32windows-64bithttps://github.com/git-for-windows
ACC.donico·2025-02-14 07:47

Terraform 简要使用说明

文章目录简介安装Terraform工作流3步骤常用命令AWSGCP华为云AWSEC2示例1.创建资源2.变更资源3.销毁资源4.定义变量5.自定义输出6.如何Debug官网：https://www.terraform.io
dongsong1117·2025-02-14 06:36

ViT：2 理解CLIP

若在某个环节出现卡点，可以回到大模型必备腔调或者LLM背后的基础模型新阅读。而最新科技（Mamba,xLSTM,KAN）则提供了大模型领域最新技术跟踪。若对于具身智能感兴趣的请移步
庞德公·2025-02-14 05:33

React 前端框架搭建与解析

前往Node.js官网下
咚微灯·2025-02-14 05:32

教程 | Proxmox VE（PVE）安装全流程指南（末尾附镜像及快速配置脚本）

一、安装前准备1.硬件要求CPU：64位处理器（IntelVT/AMD-V虚拟化支持）内存：至少4GB（推荐8GB以上）存储：50GB可用空间（SSD更佳）网络：千兆网卡2.下载镜像访问Proxmox官网获取最新
The god of big data·2025-02-14 05:30

ALBERT：轻量级的BERT，用于语言表征的自监督学习

ALBERT：轻量级的BERT，用于语言表征的自监督学习阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-13近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎
·2025-02-14 05:05

Pytorch的自动求导模块

文章目录torch.autograd.backward()基本用法非标量张量的反向传播保留计算图指定输入张量高阶梯度计算与y.backward()的区别torch.autograd.grad()基本用法非标量张量的梯度高阶梯度计算多输入、多输出的梯度计算未使用的输入张量保留计算图与backward()的区别torch.autograd.backward()该函数实现自动求导梯度，函数如下：torc
zoujiahui_2018·2025-02-14 05:57

Python 中如何 import 绝对路径的模块

importsyssys.path.append('模块所在路径')import路径下需要的模块使用场景：importsyssys.path.append('/Users/feishuoren/Projects/pytorch_learning
斐硕人·2025-02-14 04:16

Python：import语句的详细解析（绝对路径导入和相对路径导入）

相关阅读Pythonhttps://blog.csdn.net/weixin_45791458/category_12403403.html?
日晨难再·2025-02-14 03:30

论文笔记《基于深度学习模型的药物-靶标结合亲和力预测》

基于深度学习模型的药物-靶标结合亲和力预测这是一篇二区的文章，算是一个综述，记录一下在阅读过程中遇到的问题。
I_dyllic·2025-02-14 03:57

DeepClaude：结合 DeepSeek R1 和 Claude AI 各自优势开发的 AI 应用平台，支持 API 调用和零延迟的即时响应

快速阅读DeepClaude是一个高性能的开源AI应用开发平台，结合了Deep
蚝油菜花·2025-02-14 02:25

SRS：软件需求规格说明书

文档结构如下：1.引言引言提出了对软件需求规格说明的纵览，这有助于读者理解文档如何编写并且如何阅读和解释。1.1.目的对产品进行定义，在该文档中详尽说明了这个产品的软件需求，包括修正或发行版本号。
柯西没科气·2025-02-14 02:53

RAG中的双编码器与跨编码器模型

RAG中的双编码器与跨编码器模型阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-13近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【
·2025-02-14 01:01

R 语言 必备 十大资源

1.R项目官网(r-project.org)R项目的官方网站是开启R学习之旅的首选，它提供免费的R软件、文档、教程和
·2025-02-14 01:30
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