Pytorch日积月累第12页

conda镜像地址

pytorch镜像地址清华镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/北京外国语大学镜像：https://

Dalier.·2024-02-09 15:18

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记7.7

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter7ModernConvolutionalNeuralNetworks7.7DenselyConnectedNetworks(DenseN

南七澄江·2024-02-09 15:16

刚开始写作，不知道写什么怎么办？DAY94【明远营销笔记】

其实我们不用想太复杂，可以从先写一些内容开始，每天至少写50以上字就可以，日积月累写的就会变多了。我每天是100字以上开始写的。写作方向参考：01比如，你有哪些帮样？你和他们学到了什么？

明远说·2024-02-09 14:02

Transformer实战-系列教程14：DETR 源码解读1

Transformer实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传点我下载源码DETR算法解读1、项目配置主要环境installPyTorch1.5

机器学习杨卓越·2024-02-09 14:17

坚持从小行动开始

昨天谈了自己的“间歇性踌躇满志”的原因，今天想好好制订一下自己接下来想要坚持的几大小行动，希望通过小行动的积累，达到日积月累，量变产生质变的改变。当小小的坚持变成一种习惯以后，坚持就不会那么难了。

苏晓_·2024-02-09 12:33

使用PyTorch识别简单验证码

前言在这篇文章中，我们将演示如何使用PyTorch来识别简单的数字图形CAPTCHA。示例比较简单，主要演示图片预处理及简单的CNN网络。

tomo_wang·2024-02-09 11:43

“杏林”佳话一段

是的，不要钱，只要求患者病愈后在其家门口种颗杏树，病重者多种，病轻者少种，日积月累，杏树成林，开花结果，果熟后收置于家门口，众人携米皆可换，杏换米，米救人，良性循环，成就佳话一段，这才有了后来的“杏林春暖

米寻mixun·2024-02-09 11:38

如何用OpenCV加载Yolov5并使用CUDA加速

1背景随着Pytorch、TensorFlow等有效的框架被用来深度的学习开发，各种任务的模型也层出不穷。但是大多的部署往往依赖签名的两个框架，需要前面的两个框架大量的库。

geekboys·2024-02-09 11:28

我相信

我相信付出与回报成正比：“闻鸡起舞”、“头悬梁锥刺股”……我相信幸运只和实力相匹配：“宝剑锋从磨砺出，梅花香自苦寒来”……我相信机会总是垂青于有准备的人：“等闲识得东风面”、“千树万树梨花开”……我相信日积月累的点滴小努力

疆山骄龙·2024-02-09 10:21

写作是倒逼自己成长的最高效方法之一

开始先不用去考虑如何写的精美绝伦，先从逻辑训练，日积月累会逐步提升写作能力。在这个过程中能很好地锻炼自己的思维方式和提高表达能力，同时也是自我的"复盘"。教，为学，自教可自学。

踏雪无痕_47c8·2024-02-09 10:11

哪有岁月静好

脚踏实地，日积月累。既然决定了，就争取做到优秀吧。害怕是没有用的，勇敢地去面对。结果会好得多。鱼与熊掌不可兼得。

Mandy_e814·2024-02-09 10:38

实例分割论文阅读之：FCN：《Fully Convolutional Networks for Semantica Segmentation》

content_cvpr_2015/papers/Long_Fully_Convolutional_Networks_2015_CVPR_paper.pdf代码链接：https://github.com/pytorch

交换喜悲·2024-02-09 09:44

“我”带来的执幻为真才是一切烦恼与痛苦的根源

每天进步一点点，日积月累，相信会带来巨大的改变。1你并非居住在地球，你只是正穿行于此。2静心是为了让聪明的大脑停止控制，而非用静的欲望生产更厉害的控制。

AUSKING黄东启·2024-02-09 08:11

使用yolov5时需要安装的requirements.txt

之前需要配置好pytorch，同时注意的是pytoorch版本需要在1.7以上1.github下载好requirements.txt文件内容如下：2.在cmd命令行转移到yolov5所在文件夹及配置的yolo

YoLo-8·2024-02-09 08:49

#20191205#樊登#论语“君子务本”

很多事情的结果，往往是由我们的微小习惯日积月累导致的。如果你能和家人、兄弟姐妹相互友爱，日积月累，性格也差不到哪儿去。

蒲公英的种子1988·2024-02-09 07:07

pytorch-索引切片

importtorcha=torch.rand(4,3,28,28)结果:会是一个四维的空间a.shape结果:(torch.Size[4,3,28,28])a[0].shape结果:torch.Size([3,28,28])a[0,0].shape结果:torch.Size([28,28])a[0,0,0].shape结果:torch.Size([28])a[0,0,3,6]结果:tensor(

青灯有味是儿时·2024-02-09 07:22

pytorch索引、切片、连接和换位

目录：1.torch.cat使用dim对Tensor进行指定拼接2.如何将一个Tensor按指定维度切片？3.按照索引对元素进行聚合4，如何按照索引选择目标数据？5、如何选出满足矩阵条件的元素？6.如何找出矩阵中的非零元素的索引？7.如何将输入张量分割成相同形状的的chunks？8.如何增加一个矩阵的维度（如1维变2维）？9.如何实现Tensor维度之间的转置？10.如何沿着某个维度切片后返回所有

逝去〃年华·2024-02-09 07:22

pytorch张量的索引和切片操作

直接上代码importtorcha=torch.randn(2,3,4)#构建维度为2×3x4的张量print(a)print(a[1,2,3])#取张量在0维的第一1号、1维的第2号、2维3号的元素（注意编号是从0开始）print(a[:,1:-1,1:3])#仅仅一个冒号表示取所有的，-1表示最后一个元素a[1,2,3]=-5#直接更改索引和切片会更改原始量的值print(a)print(a>

CrystalheartLi·2024-02-09 07:52

Pytorch 索引与切片

Pytorch索引与切片Indexingimporttorcha=torch.rand(4,3,28,28)#对第一个维度进行索引从最左边开始索引print("a[0].shape:\t",a[0].shape

沐雲小哥·2024-02-09 07:52

pytorch——索引和切片

用：索引和原生python没有什么区别，在这里就不写了index_selecta=torch.randn(4,3,28,28)print(a.index_select(0,torch.IntTensor([0,2])).shape)index_select方法第一个参数表示在哪一维度上操作，第二个参数表示要找这一个维度上的范围，第二个参数必须是一个张量，不能是list用…索引a=torch.ran

独孤醉人·2024-02-09 07:21

numpy pytorch切片和索引

1.：冒号有两种使用单冒号和双冒号。单冒号是双冒号的一个特例。start:end:step是完整写法，表示取start到end(不包含)，间隔step。所以会有变体，比如:2取0,1:-1取至倒数第二个-3:取倒数第三个至最后::2间隔一个取2....省略号（英文）表示省略维度，缺省则由程序自动判断3.，逗号维度分隔符4.None无表示增加维度，unsquenze也有同样用法。有np.newaxi

billbliss·2024-02-09 07:51

本周两次约练

中原焦点团队中24初26刘霞2021.1.27约练173次，分享第396天第一次是观察员的角色，看到咨询师在遇到突发情况的沉着冷静，没有被来访者带走，而是寻找新的方向，寻找突破口，非常不容易，这份稳定就需要日积月累才能达到

2cfbdfe28a51·2024-02-09 07:25

pytorch索引和切片

目录1.按索引方式取数据2.以python切片方式取数据3.指定index取数据4....代表除其前后指定维度外的所有维度5.masked_select()使用掩码选择元素6.take矩阵打平后选取1.按索引方式取数据a[0,0,2,4]其中0，0，2，4是索引从0开始2.以python切片方式取数据b=4索引是0,1,2,34张图片c=3索引是0,1,2[:2]0,1不包括2[1:]1,2[-1

wyw0000·2024-02-09 07:20

【Python】使用 requirements.txt 与 pytorch 相关配置

【Python】使用requirements.txt与pytorch相关配置前言一、pip1、导出结果含有路径2、导出不带路径的二、Conda1、导出requirements.txt2、导出yml文件三

何为xl·2024-02-09 07:09

【深度学习】pytorch 与 PyG 安装（pip安装）

【深度学习】pytorch与PyG安装（pip安装）一、PyTorch安装和配置（一）、安装CUDA（二）、安装torch、torchvision、torchaudio三个组件（1）下载镜像文件（2）创建一个新的虚拟环境

何为xl·2024-02-09 07:36

【宣宣妈育儿日记】弟弟咬姐姐我是这样处理的～第12篇

我是宣宣妈，这是我从0到千万10001篇连载日记第12篇，相信滴水穿石，日积月累的力量，坚持更胜天赋。

长大了_45ee·2024-02-09 05:54

pytorch入门第一天

今天作为入门pytorch的第一天。打算记录每天学习pytorch的一些理解和笔记，以用来后面回顾。当然如果能帮到和我一样的初学者，那也是不胜荣幸。

南子大帅哥·2024-02-09 04:23

话费充值优惠平台，4个充话费最便宜的优惠渠道软件

话费每个月都要充值，如果自己去官方app充值的话基本是没有优惠的，通过一些优惠软件渠道充值话费，虽然省的不多，但是日积月累一年算下来也能省下很多。

小小编007·2024-02-09 04:48

使用PyTorch实现二元分类

在本文中，我们将使用PyTorch实现二分类任务。二元分类涉及将数据点分类为两个类或类别之一。类似使用过滤器来区分苹果和橙子、积极情绪和消极情绪、或者健康患者和疾病患者。

小Z的科研日常·2024-02-09 04:12

【超详细】用Python实现十大经典排序算法

吹翻书页的风·2024-02-09 03:32

PyTorch深度学习实战（23）——从零开始实现SSD目标检测

PyTorch深度学习实战（23）——从零开始实现SSD目标检测0.前言1.SSD目标检测模型1.1SSD网络架构1.2利用不同网络层执行边界框和类别预测1.3不同网络层中默认框的尺寸和宽高比1.4数据准备

盼小辉丶·2024-02-09 02:58

在Conda中搭建PyTorch+DGL+PyG时需要仔细查看的几个关于版本的网页

这方面的问题我总结过很多次了，例如：基于Conda的PyTorchGeometric报“段错误(核心已转储)”的解决方法_段错误,核心已转储yolov5-CSDN博客但是现在还是能遇到问题，例如今天在一个新的

蛐蛐蛐·2024-02-09 01:25

如何搜集写作素材，建立自己的素材库

这样慢慢培养自己对生活的敏锐度，善于捕捉小事，并及时记录，日积月累，你将收获很多以你为第一视觉的宝贵素材。2.写作素材来源于书籍。多输入，没有输入就没有输出。

邓玉香·2024-02-08 21:20

记录pytorch常用的维度转换方法

对于pytorch常用的维度转换方法一直不熟悉，今天在网上查了资料，简单尝试之后汇总记录一下，方便以后查找importtorch#**********生成数据**********#***生成固定数据**

嘿，兄弟，好久不见·2024-02-08 20:30

Pytorch | Tensor张量

点击上方“机器学习与生成对抗网络”，关注星标获取有趣、好玩的前沿干货！来源：知乎—秦一地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/39935050501Tensor的裁剪运算对Tensor中的元素进行范围过滤常用于梯度裁剪（gradientclipping），即在发生梯度离散或者梯度爆炸时对梯度的处理torch.clamp(input,min,max,out=None)→Ten

机器学习与AI生成创作·2024-02-08 20:29

【pytorch常用方法汇总】张量的转换、生成篇

目录将列表转换为张量张量和Numpy数组的相互转化随机数生成张量生成特定的张量将列表转换为张量Python的列表或序列可以通过torch.tensor()函数构造张量。查看维度和元素数量：x=torch.tensor([[1,2,3],[4,5,6]])查看维度：x.shape或x.size()，返回torch.Size类型对象，可以直接解包查看元素数量：x.numel()指定元素类型、分配的位置

明月出天山_·2024-02-08 20:29

深深的叹息

我相信日积月累的力量，积跬步以致千里，这是我的第491篇原创日记。最近每天帮大闺女背英语稿，两周过去了，她还是背不下来，短短十来句话，怎么就那么难？对我来说简单的不能再简单，对她来说却无比难！

水晶妈咪·2024-02-08 17:11

小公司如何管理项目

【引言】小公司研发人员就那么十几个，日积月累几年下来在研的、维护的项目可能会有十几个，虽然业务比较单一，但是架不住产品型号繁多，各种事务真实剪不断、理还乱。

简单项·2024-02-08 16:20

记账小清新

日积月累，你城市会越来越繁华。图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App总之这是一款不错的软件，有兴趣且为理财发愁的朋友可尝试下载了解一下。(˃̶̤́꒳˂̶̤̀)图片

雪芙兰·2024-02-08 16:15

PyTorch张量和NumPy数组之间的相互转换

PyTorch张量（`torch.Tensor`）和NumPy数组（`numpy.ndarray`）之间的转换非常常见，因为它们在处理数据时具有不同的优势。

董^O^·2024-02-08 16:01

PyTorch 的张量与 numpy对比

这里我们准备一个三阶多项式，通过最小化平方欧几里得距离来训练，并预测函数y=sin(x)在-pi到pi上的值。在本实现中，我们使用numpy手动实现前向传播，损失(loss)和反向传播。numpy数组是一种通用的n维数组；它跟深度学习，梯度或计算图没啥关系，只是执行通用数值计算的一种方法。importnumpyasnpimportmath#Createrandominputandoutputdat

yanglamei1962·2024-02-08 16:01

PyTorch基础之张量模块数据类型、基本操作、与Numpy数组的操作详解（附源码简单全面）

需要源代码文件请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、张量模块张量（Tensor）是PyTorch最基本的操作对象，是具有统一类型的多维数组。

showswoller·2024-02-08 16:00

使用Pytorch创建张量以及使用numpy创建数组的异同点

Pytorch是一个基于Python的计算包，提供两个高级功能：1、具有强大的GPU加速的张量计算；2、包含自动求导系统的深度神经网络。

汉德萨姆ys·2024-02-08 16:30

【QA篇】Numpy与Pytorch类型转换

Numpy与Pytorch类型转换Numpy与PyTorch的数据类型Numpy数组转换为PyTorch张量PyTorch张量转换为Numpy数组有坑示例1：Numpy数组转换为PyTorch张量时数据类型不匹配示例

钟的子期·2024-02-08 16:30

pytorch张量和numpy数组相互转换

pytorch张量和numpy数组相互转换文章目录引言将numpy数组转换为Pytorch张量1.功能介绍2.用法将Pytorch张量转换为numpy数组1.功能介绍2.用法PyTorch张量和NumPy

高斯小哥·2024-02-08 16:29

一些碎碎念

心头堵着一口气，转变态度勤奋学习了一个月，成绩并没有提升她学期内报了驾校和初会考试，平日繁忙之中挤出时间去刷题、练车，可惜无一处合意我空出两个小时希望搞懂一个章节，结果前百分之80时间弄懂了百分之20，日积月累

任鱼欢腾的浪·2024-02-08 15:17

刘知远LLM——神经网络基础

Word2Vec例子负采样：循环神经网络RNN门控计算单元GRU长短时记忆网络LSTM遗忘门输入门输出门双向RNN卷积神经网络CNNpytorch实战神经网络基础基本构成全称：人工神经网络。

李日音·2024-02-08 15:43

智灯师父开示：因果报应，丝毫不爽

就是日积月累。首先，你要具备真信，如果你不信，这个功夫就会打对折，甚至更多。所以，你要问自己是否是真信，还是半信半疑，将信将疑？那么，你是否相信自己呢？你自己是谁呢？

云峰寺小和尚·2024-02-08 13:37

PyTorch中torchvision库的详细介绍

torchvision是PyTorch生态系统中的一个关键库，专门为计算机视觉任务设计和优化。

科学禅道·2024-02-08 13:22

PyTorch 2.2 中文官方教程（十一）

使用PyTorchC++前端原文：pytorch.org/tutorials/advanced/cpp_frontend.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0PyTorchC++前端是PyTorch

绝不原创的飞龙·2024-02-08 12:15

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