Pytorch编译解决方案

Cortex-M3(2) 汇编启动文件分析

一、伪指令（Directives）由于MDK中的汇编器（汇编编译器）用的是ARM的汇编器，所以可以从ARM官网下载汇编器的用
keven-wang·2024-09-04 17:54

一份可以让LVGL跑的更快的ICF配置

该文件可以将不同的文件编译出的目标文件，放入到指定位置。如果一个单片机的FLASH分为低速和高速，我们可以将大量使用的代码放入高速flash，将使用频率少的（比如：查找表）放入低速FLASH。
casdfxx·2024-09-04 17:23

pytorch利用简单CNN实现葡萄病虫害图片识别

2实现思路实现思路是想通过pytorch做一个CNN模型的训练，然后根据给出的图片进行类型的预测。3数据集我没有数据集，仅有的一些图片是之前委托我做程序的bro给的
麦麦大数据·2024-09-04 16:19

【未在本地计算机上注册“Microsoft.Jet.OLEDB.4.0”提供程序的解决方案】

#未在本地计算机上注册“Microsoft.Jet.OLEDB.4.0”提供程序？由于最近win10系统崩溃，重装了系统，原来能正常运行的网站，出现了错误的提示–未在本地计算机上注册“Microsoft.Jet.OLEDB.4.0”提供程序，网上搜索的方法都用了一遍，但都没解决，本来准备重装系统，但试了试调用Microsoft.Jet.OLEDB.4.0的桌面程序能正常运行，那问题肯定出在IIS服
周山至水数翠峰·2024-09-04 15:16

IntelliJ IDEA 快捷键大全：提升你的开发效率

一、编译与运行编译项目Ctrl+F9：构建项目，等同于菜单【Build】—>【BuildProject】。IntelliJIDEA会编译项目中所有类，并将编译结果输出到out目录中。支持增量
黄尚圈圈·2024-09-04 15:15

对Vue组件生命周期的理解

Vue.js组件生命周期中的几个重要阶段：创建、初始化数据、编译模板、挂载DOM、更新渲染、卸载。这些阶段对应了Vue.js的生命周期钩子函数。
2401_85770776·2024-09-04 15:12

GNU工具开发基于ARM嵌入式系统的方法

当前，ARM公司的32位RISC处理器，以其内核耗电少、成本低、功能强、特有16/32位双指令集，已成为移动通信、手持计算、多媒体数字消费等嵌入式解决方案的RISC标准，市场占有率超过了75%。
yalizhi123·2024-09-04 15:40

支持nvidia显卡硬件加速的ffmpeg库编译

前提是安装了cuda#安装nvidia-codec-headergitclonehttps://github.com/FFmpeg/nv-codec-headers.gitcdnv-codec-headers/sudomakeinstall#安装必要库sudoaptinstallbuild-essentialyasmcmakelibtoollibc6libc6-devunzipwgetlibnum
wjsiou123·2024-09-04 15:10

FFmpeg 编译支持的格式

[[email protected]]$./configure--helpUsage:configure[options]Options:[defaultsinbracketsafterdescriptions]Helpoptions:--helpprintthismessage--quietSuppressshowinginformativeoutput--list-decod
夢鑰·2024-09-04 15:38

编译 ffmpeg 方法

编译ffmpeg方法答：在各个平台编译方法基本都是一样的。首先下载ffmpeg源码，地址为:DownloadFFmpeg进入到下载后的ffmpeg目录下，执行下面的指令：Mac平台：.
ls2018536·2024-09-04 14:34

java开发面试：AOT有什么优缺点/适用于什么场景/AOT和JIT的对比、逃逸分析和对象存储在堆上的关系、高并发中的集合有哪些问题

JDK9引入了AOT编译模式。AOT有什么优点？适用于什么场景？JDK9引入了一种新的编译模式AOT(AheadofTimeCompilation)。
鸡鸭扣·2024-09-04 14:31

深度学习入门：使用 PyTorch 构建和训练你的第一个神经网络

PyTorch是一个强大的深度学习框架，它提供了灵活的API和动态计算图，非常适合初学者和研究者使用。安装PyTorch确保安装了Python和pip。
Mr' 郑·2024-09-04 13:29

Redis：支撑高并发及高可用复杂的缓存架构

这里写目录标题一、企业级Redis集群架构二、（nginx+lua）+redis+ehcache的三级缓存架构三、数据库+缓存双写一致性解决方案四、大key：缓存维度拆分解决方案五、如何提高缓存的命中率一
玉成226·2024-09-04 12:51

将 x 减到 0 的最小操作数 -- 滑动窗口

示例1：输入：nums=[1,1,4,2,3],x=5输出：2解释：最佳解决方案是移除后两个元素，将x减到0。示例2：输入：
Ranbo__·2024-09-04 12:18

ubuntu 14.04LTS 系统下安装nginx

nginx源码安装说明：使用nginx源码编译的方式安装时，需要先安装nginx的依赖库pcre、zlib、oppenssl。
zhaoqhu·2024-09-04 11:46

2022年，Rust将成为Linux 内核第二官方语言吗？

具体来说，Rust代码现在已经依赖于稳定的Rust编译器而不是之前的beta版本状态。Ojeda称，接
简说Linux内核·2024-09-04 11:13

虚拟主播日成本低至100元？后直播时代，传统主播要被取代了？

《证券日报》记者了解到，以科大讯飞、花脸数字、小哆智能、爱化身、火米互动、跳悦智能为代表的企业已提供了大量低配版本的虚拟人物解决方案，可为试水直播电商的初创企业提供周到服务。
慕容随风·2024-09-04 11:19

IDEA提示：java: 常量字符串过长

这个限制是编译器和JVM对于方法大小的内部限制，通常是出于性能的考虑。方案解
瑶山·2024-09-04 10:07

面向对象23种设计模式通俗理解

模式：在某些场景下，针对某类问题的某种通用的解决方案。场景：项目所在的环境问题：约束条件，项目目标等解决方案：通用、可复用的设计，解决约束达到目标。
孟吶李唦·2024-09-04 10:36

开发者“疯狂”整活：用纯 C 语言，从头编写一个 Rust 编译器！

近日，一个项目在HN上引起了许多开发者的注意——一名富有创新精神的开发者正在尝试使用C语言来编写Rust编译器。这位开发者表示：为了引导Rust发展，无论付出什么代价都值得。
CSDN资讯·2024-09-04 10:06

C++基础知识（单例模式）

如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个，单例模式是最好的解决方案。
「已注销」·2024-09-04 10:05

插件化之资源id冲突问题

解决方案一Android打包过程中需要用到aapt工具来为资源生成资源id,而我们可以修改插件资源id前缀，就可以避免发生冲突。每一个资源都对应一个十六进制的变量。
__hgb·2024-09-04 09:03

Azure和Transformers的详细解释

AzureAI是微软提供的人工智能(AI)解决方案的集合，旨在帮助开发人员、数据科学家和企业轻松构建和部署智能应用程序。
漫天飞舞的雪花·2024-09-04 09:04

界面控件DevExpress中文教程：如何使用AI扩展Excel计算？

DevExpressWinForms拥有180+组件和UI库，能为WindowsForms平台创建具有影响力的业务解决方案。
界面开发小八哥·2024-09-04 09:31

TongWeb跨域问题- No ‘Access-Control-Allow-Origin’ header is present on the requested resource.

Responsetopreflightrequestdoesn’tpassaccesscontrolcheck:No‘Access-Control-Allow-Origin’headerispresentontherequestedresource.解决方案
LATASA·2024-09-04 09:30

react-native-http-cache android编译错误

getSmallImageDiskStorageCache()改为getSmallImageFileCachegetMainDickStorageCache()改为getMainFileCacheios编译错误
ablac·2024-09-04 09:07

pytorch pyro更高阶的优化器会使用更高阶的导数，比如二阶导数（Hessian矩阵）

在机器学习和深度学习中，优化器是用来更新模型参数以最小化损失函数的算法。通常，优化器会计算损失函数相对于参数的一阶导数（梯度），然后根据这些梯度来更新参数。但是，更高阶的优化器会使用更高阶的导数，比如二阶导数（Hessian矩阵），来指导参数的更新关于使用更高阶导数的优化器基类的描述。在机器学习和深度学习中，优化器是用来更新模型参数以最小化损失函数的算法。通常，优化器会计算损失函数相对于参数的一阶
zhangfeng1133·2024-09-04 08:57

免费GPU平台教程，助力你的AI, pytorch tensorflow 支持cuda

Colab：https://drive.google.com/drive/home阿里天池实验室：https://tianchi.aliyun.com/60个小时gputianchi.aliyun.com/notebook-ai/天池实验室_实时在线的数据分析协作工具，享受免费计算资源-阿里云天池移动九天：https://jiutian.10086.cn/edu/#/homekagglekaggl
zhangfeng1133·2024-09-04 08:57

pandas将df保存为excel，如何避免长数据序号被保存为科学计数法？解答各种坑

先放最终解决方案：#显示不采用科学计数法importnumpyasnpnp.set_printoptions(suppress=True)pd.set_option('d
Liagogo·2024-09-04 07:48

latex换行\left[和\right]编译报错-解决方案

简而言之：\\换成\right.\\,&换成&\left.来个例子就知道了：原本的公式是：\begin{align}\label{up_critic}L_Q(\theta)&=\mathbb{E}\left[\frac{1}{2}(Q_\theta(\mathcal{S}_{k,t}^m,{A}_{k,t}^m)-({R}_{k,t}^m\\\nonumber&+\gammaQ_{\bar{\th
还有你Y·2024-09-04 06:13

Pytorch问题处理：Pytorch distributed RuntimeError: Address already in use

Pytorch报错如下：PytorchdistributedRuntimeError:Addressalreadyinuse原因：模型多卡训练时端口被占用，换个端口就好了。
道纪书生·2024-09-04 06:42

使用Dockerfile构建一个包含NVIDIA的PyTorch和Detectron2的镜像

查看Dockerfile以下是详细的解释：#使用更具体的标记来固定基础镜像版本，确保环境一致性FROMnvcr.io/nvidia/pytorch:23.01-py3#设置工作目录和环境变量WORKDIR
fydw_715·2024-09-04 06:11

记录 PyQt6 / PySide 6 自定义边框窗口的 Bug 及可能可行的解决方案：窗口抖动和添加 DWM 环绕阴影的大致原理

前言：本篇文章将要讨论我在前不久发表的关于PyQt6/PySide6自定义边框窗口代码及内容中的问题：（终）PyQt6/PySide6+Pywin32自定义标题栏窗口+完全还原Windows原生窗口边框特效_pyside6win32无边框窗口-CSDN博客https://blog.csdn.net/2402_84665876/article/details/141535937?spm=1001.2
阳子926·2024-09-04 06:10

并行处理的艺术：深入探索PyTorch中的torch.nn.parallel模块

标题：并行处理的艺术：深入探索PyTorch中的torch.nn.parallel模块在深度学习领域，模型的规模和复杂性不断增长，这要求我们利用所有可用的计算资源来加速训练和推理过程。
杨哥带你写代码·2024-09-04 06:10

【深度学习 transformer】使用pytorch 训练transformer 模型,hugginface 来啦

它由几个关键组件组成：Transformers：这是一个基于PyTorch的库，提供了各种预训练的NLP模型，如BERT、GPT、RoBERTa、DistilBERT等。
东华果汁哥·2024-09-04 06:39

思维要活跃一些（领导必须是解决问题的高手）

公司请的管理培训师做培训的时候，说，“作为员工，在向自己的上级领导请示的时候，不要只提出问题，而是要尽可能地提出三个解决方案”。这两天，我被领导的智慧折服了。
Inker·2024-09-04 05:55

Flutter 原理

一、简介与用于构建移动应用程序的其他大多数框架不同，Flutter是重写了一整套包括底层渲染逻辑和上层开发语言的完整解决方案。
AiFlutter·2024-09-04 05:34

学习关系型数据库：在MAC下编译安装firebird

尝试在MAC下编译安装firebird从下载页面下载，选最新的版本：https://sourceforge.net/projects/firebird/files/这里有比较老的一篇mac安装指南：https
skywalk8163·2024-09-04 05:02

Kotlin inline内联函数

中非常重要的内联函数，小伙伴系紧鞋带准备发车普通函数调用下面测试整数相加的情况funcalculate(){println(add(a=1,b=3))}funadd(a:Int,b:Int)=a+b反编译查看下
linlinlinl·2024-09-04 05:43

前端跨域问题详解与解决方案指南

什么是跨域问题跨域问题通常是由浏览器的同源策略（Same-OriginPolicy，SOP）引起的访问问题同源策略是浏览器的一个重要安全机制，它用于限制一个来源的文档或脚本如何能够与另一个来源的资源进行交互同源策略的定义同源策略要求两个URL必须满足以下三个条件才能认为是同源协议（Protocol）：例如，http和https是不同的协议。主机（Host）：例如，www.example.com和a
ZhaiMou·2024-09-04 05:02

codefirst sqlsugar提示序列不包含任何元素，sqlite支持实体类型DateTimeOffSet吗

目录一、codefirstsqlsugar提示序列不包含任何元素可能原因分析解决方案1.检查实体类与数据库表结构2.使用DbMaintenance检查表结构3.使用更安全的查询方法4.调试和日志记录5.
战族狼魂·2024-09-04 05:30

IaC：状态管理的最佳实践

从网络监控、资产管理到应用程序监控，再到所有基础设施管理职责的覆盖，都尝试了不同的解决方案，以实现管理的全面优化与流程简化。
网安加社区·2024-09-04 05:59

基于人工智能的智能客服系统

对话管理语音识别与合成情感分析数据准备与训练数据收集数据预处理模型训练系统集成与部署前端接口设计后端服务实现系统集成部署方案测试与优化系统测试性能优化用户反馈与迭代应用场景与案例分析电子商务客服银行与金融服务医疗健康咨询常见问题及解决方案常见问题解决方案未来发展与展望结论
嵌入式详谈·2024-09-04 05:58

caffe/PyTorch/TensorFlow 在Jupyter Notebook GPU中运用

在JupyterNotebook中使用Caffe框架并利用GPU加速，可以实现多种效果和目的，主要集中在深度学习领域。以下是一些主要的应用场景：快速训练模型：GPU加速可以显著提高模型训练的速度。对于大型数据集和复杂的神经网络结构，使用GPU可以大大减少训练时间。实时数据增强：在训练过程中，可以实时地对输入数据进行变换和增强，以提高模型的泛化能力。GPU加速使得这些操作更加高效。大规模数据处理：深
俊俏的萌妹纸·2024-09-04 04:26

分布式锁的实现：ZooKeeper 的解决方案

在分布式系统中，不同的服务或进程需要访问共享资源时，常常需要一种机制来确保在同一时刻只有一个服务或进程能够访问资源。这种机制被称为分布式锁。ZooKeeper，一个为分布式应用提供一致性服务的开源协调服务，提供了一种实现分布式锁的有效方法。ZooKeeper分布式锁的原理ZooKeeper通过其核心特性——临时顺序节点（ephemeralsequentialnodes）来实现分布式锁。以下是实现分
Lill_bin·2024-09-04 04:56

Java代驾小程序代驾跑腿详解：从需求分析到功能实现

代驾小程序作为一种便捷的移动应用，为用户提供了快速寻找代驾司机、安全出行的解决方案。本文将从需求分析开始，详细探讨代驾小程序代驾跑腿的功能实现过程。
2401_84413903·2024-09-04 04:53

写的很全面的Redis高可用技术解决方案大全

很多朋友向我咨询关于里面提到的高可用的方案的优缺点以及如何选择合适的方案线上使用，这里再整理发出来，供大家参考，如有不妥之处，欢迎批评指正，也欢迎推荐更好的技术方案。不废话了，来看看方案吧～Redis常见的几种主要使用方式：Redis单副本Redis多副本（主从）RedisSentinel（哨兵）RedisClusterRedis自研Redis各种使用方式的优缺点：1Redis单副本Redis单副
JAVA架构师的圈子·2024-09-04 04:31

javaWeb安全漏洞修复总结

1Web安全介绍12SQL注入、盲注12.1SQL注入、盲注概述12.2安全风险及原因22.3AppScan扫描建议22.4应用程序解决方案43会话标识未更新73.1会话标识未更新概述73.2安全风险及原因分析
dechen6073·2024-09-04 03:50

JavaWeb开发知识总结(JSP,EL,JSTL)

2.JSP执行流程JSP的本质是Servlet，tomcat服务器会将jsp文件进行编译生成一个servlet.java文件
Sunmos·2024-09-04 03:49

Android-性能优化-ANR-的原因和解决方案

BroadcastReceiver的事件(onRecieve()方法)在规定时间内没处理完(前台广播为10s，后台广播为60s)；Service前台20s后台200s未完成启动；ContentProvider的publish()在10s内没进行完。通常情况下就是主线程被阻塞造成的。2、ANR的实现原理以输入无响应的过程为例（基于9.0代码）：最终弹出ANR对话框的位置是与AMS同目录的类AppEr
2401_84538474·2024-09-04 02:17
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