Pytorch车牌检测第9页

MTCNN训练

MTCNN是当前效果最好的开源人脸检测算法之一，作者只提供了训练好的模型以及matlab部署代码，其训练和优化却没有放出来，引发了很多好事者复现如果只是要部署的话可以使用MTCNN，其提供了部署全平台实现

迷若烟雨·2024-09-05 01:10

（二）十分简易快速自己训练样本 opencv级联lbp分类器车牌识别

、LBP分类器现象展示4、完整代码贴出5、更新后的工程贴出6、结语1、haar与lbp分类器的对比Haar特征分类器的优缺点：优点：准确性：在训练数据充足且质量高的情况下，Haar分类器可以达到很高的检测准确率

Sisphusssss·2024-09-05 00:37

【Xcode】Xcode基本使用指引

中控件的使用Xcode工程的基本组成XcodeUI基本设计及使用iOS开发项目中的日志系统静态库支持多种架构制作xcframeworklibuv库Xcode路径.pbxproj文件苹果平台的宏Leaks检测内存泄漏

ADi_hhh·2024-09-04 22:56

肖战微笑趣泡最新大片笑容撩人；《玉骨遥》片场肖战敬业又随和

这个广告片的车牌也是1005，品牌方细节真的很用心了！面对挑战，笑着尝试，无论成败！没等到的，也许正向你走来！属于你的远方谁也夺不走！好喝会笑的趣泡水，和代言人肖战超配！

哲知之·2024-09-04 22:30

pytorch实战-7图像风格迁移

1什么是风格迁移howto：还是cnn，输入是图像，输出和上一章相比，不是数字，而是图像。意义：给一张图像输入，可以输出指定风格化处理的图像2风格迁移发展简史早期针对图像局部特征（纹理生成）或特定风格/场景建立模型，迁移时通过套用模型提取图片纹理或转化风格。缺点是特征/风格单一，无法通用。2015lerogatys尝试用神经网络做风格迁移，效果很好，并成为了主流。神经网络做风格迁移前，主要有纹理生

新世纪摸鱼战士678·2024-09-04 18:02

深度学习算法——Transformer

参考教材：动手学pytorch一、模型介绍Transformer模型完全基于注意力机制，没有任何卷积层或循环神经网络层。

fw菜菜·2024-09-04 18:31

Halcon基于灰度值的模板匹配

这种算法的根本思想是，计算模板图像与检测图像之间的像素灰度差值的绝对值总和（SAD方法）或者平方差总和（SSD方法）。

看海听风心情棒·2024-09-04 17:23

网站安全检测：推荐 8 款免费的 Web 安全测试工具

目录1.OWASPZAP(ZedAttackProxy)2.BurpSuiteFreeEdition3.Nikto4.w3af5.SQLMap6.Arachni7.XSSer8.SecurityHeaders.io使用这些工具的建议网站安全是确保数据保护和系统完整性的重要组成部分。对于希望增强网站安全性的开发者和管理员来说，利用有效的工具进行定期的安全测试是必不可少的。以下是8款免费的Web安全测

白帽黑客2659·2024-09-04 16:21

pytorch利用简单CNN实现葡萄病虫害图片识别

2实现思路实现思路是想通过pytorch做一个CNN模型的训练，然后根据给出的图片进行类型的预测。3数据集我没有数据集，仅有的一些图片是之前委托我做程序的bro给的

麦麦大数据·2024-09-04 16:19

yolo 3d车辆目标检测（教程+代码）

阿利同学·2024-09-04 15:12

深度学习入门：使用 PyTorch 构建和训练你的第一个神经网络

PyTorch是一个强大的深度学习框架，它提供了灵活的API和动态计算图，非常适合初学者和研究者使用。安装PyTorch确保安装了Python和pip。

Mr' 郑·2024-09-04 13:29

iOS 中，用户点击一个按钮到响应的全部流程

•屏幕（电容式触摸屏）检测到用户的触摸事件。触摸屏幕的电容变化会被屏幕的传感器检测到。•触摸控制器（TouchController）将这些电容变化转化为电信号。硬件驱动层：事件传递到操作系统内核

ilycyq·2024-09-04 13:26

PaddleOCR超大分辨率文本检测代码教程

PaddleOCR超大分辨率文本检测代码教程目录1.前提2.PaddleOCR部署（win10下）3.解决思路和代码1.前提这是我提的issue：https://github.com/PaddlePaddle

LEILEI18A·2024-09-04 12:23

深入了解 Nmap：网络安全扫描工具的强大功能与实战应用

Nmap的功能不仅限于端口扫描，还可以执行操作系统检测、服务版本检测、

Hello.Reader·2024-09-04 12:18

感恩单7.11

老板特别干净，看着很舒适5.感谢药店的姐姐帮忙抓药，好热心帮我包裹6.感谢蛋糕师傅做的小蛋糕，甜蜜蜜的7.感谢凉快的郑州，太舒服了8.感谢手机，也在工作运行9.感谢喝了中药，帮我调理身体10.感谢核酸检测人员

krysdracula·2024-09-04 11:40

yolo8 目标检测、鉴黄

引言目标检测是计算机视觉中的一个关键任务，其目标是在图像中识别出各种对象，并准确地定位其位置。近年来，目标检测技术取得了显著进展，尤其是在深度学习的推动下，性能得到了极大的提升。

刷刷刷粉刷匠·2024-09-04 11:13

今日记事

距离开学越来越近，说好的16号注册，13号教师就要开会，14号集体核酸检测。真是时不待我。本来已经向领导申请不当班主任了，可是牵一发而动全身，中途不当，有太多的理由不能推辞。

卡卡002·2024-09-04 10:14

自动驾驶之心规划控制理论&实战课程

单目3D与单目BEV全栈教程(视频答疑)多传感器标定全栈系统学习教程多传感器融合:毫米波雷达和视觉融合感知全栈教程(深度学习传统方式)多传感器融合跟踪全栈教程(视频答疑)多模态融合3D目标检测教程(视频答疑

vsdvsvfhf·2024-09-04 10:05

Azure和Transformers的详细解释

以下是对AzureAI各个方面的详细解释：AzureAI主要组件AzureCognitiveServices（认知服务）：计算视觉：包括图像识别、物体检测、人脸识别以及图像标注等。

漫天飞舞的雪花·2024-09-04 09:04

pytorch pyro更高阶的优化器会使用更高阶的导数，比如二阶导数（Hessian矩阵）

在机器学习和深度学习中，优化器是用来更新模型参数以最小化损失函数的算法。通常，优化器会计算损失函数相对于参数的一阶导数（梯度），然后根据这些梯度来更新参数。但是，更高阶的优化器会使用更高阶的导数，比如二阶导数（Hessian矩阵），来指导参数的更新关于使用更高阶导数的优化器基类的描述。在机器学习和深度学习中，优化器是用来更新模型参数以最小化损失函数的算法。通常，优化器会计算损失函数相对于参数的一阶

zhangfeng1133·2024-09-04 08:57

免费GPU平台教程，助力你的AI, pytorch tensorflow 支持cuda

Colab：https://drive.google.com/drive/home阿里天池实验室：https://tianchi.aliyun.com/60个小时gputianchi.aliyun.com/notebook-ai/天池实验室_实时在线的数据分析协作工具，享受免费计算资源-阿里云天池移动九天：https://jiutian.10086.cn/edu/#/homekagglekaggl

zhangfeng1133·2024-09-04 08:57

检测文件解析漏洞的工具

检测文件解析漏洞的工具可以帮助安全研究人员和开发人员发现Web应用程序中可能存在的安全隐患

燕雀安知鸿鹄之志哉.·2024-09-04 08:56

2021-11-12

总体目标是：1.检测课堂效果2.提升课程教学质量3.促进学生全面发展具体要求是：1.控制作业总量2.精选作业内容3.丰富作业形式4.把握作业难度5.加强作业指导实施建议是：1.课堂作业2.课

芦荣新·2024-09-04 06:29

Pytorch问题处理：Pytorch distributed RuntimeError: Address already in use

Pytorch报错如下：PytorchdistributedRuntimeError:Addressalreadyinuse原因：模型多卡训练时端口被占用，换个端口就好了。

道纪书生·2024-09-04 06:42

使用Dockerfile构建一个包含NVIDIA的PyTorch和Detectron2的镜像

查看Dockerfile以下是详细的解释：#使用更具体的标记来固定基础镜像版本，确保环境一致性FROMnvcr.io/nvidia/pytorch:23.01-py3#设置工作目录和环境变量WORKDIR

fydw_715·2024-09-04 06:11

平均精度（Average Precision，AP）以及AP50、AP75、APs、APm、APl、Box AP、Mask AP等不同阈值和细分类别的评估指标说明

平均精度（AveragePrecision，AP）是信息检索领域和机器学习评价指标中常用的一个衡量方法，特别广泛用于目标检测任务。

fydw_715·2024-09-04 06:11

并行处理的艺术：深入探索PyTorch中的torch.nn.parallel模块

标题：并行处理的艺术：深入探索PyTorch中的torch.nn.parallel模块在深度学习领域，模型的规模和复杂性不断增长，这要求我们利用所有可用的计算资源来加速训练和推理过程。

杨哥带你写代码·2024-09-04 06:10

【深度学习 transformer】使用pytorch 训练transformer 模型,hugginface 来啦

它由几个关键组件组成：Transformers：这是一个基于PyTorch的库，提供了各种预训练的NLP模型，如BERT、GPT、RoBERTa、DistilBERT等。

东华果汁哥·2024-09-04 06:39

xmos-XVF3000简介

XVF3000特点：用于远场可释放双手来交流的可编程语音芯片4麦的自适应波束成型，支持圆形阵列和线形阵列全双工AEC以支持打断（高达50dB回音消除优化）噪声抑制（高达15dB抑制优化）不具备唤醒词触发检测

XMOS-熙光技术·2024-09-04 06:38

Flutter之CRC校验

32CalculatorSunshine'sHomepage-OnlineCRCCalculatorJavascript1.CRC算法介绍CRC（CyclicRedundancyCheck）校验算法是一种广泛应用于数据通信和存储系统中的错误检测方法

AiFlutter·2024-09-04 05:04

YOLOv8改进 | Conv篇 | YOLOv8引入SAConv模块

1.SAConv介绍1.1摘要：许多现代物体检测器通过使用三思而后行的机制表现出出色的性能。在本文中，我们在目标检测的主干设计中探索了这种机制。

小李学AI·2024-09-04 05:00

[数据集][目标检测]街道乱放广告牌检测数据集VOC+YOLO格式114张1类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：114标注数量(xml文件个数)：114标注数量(txt文件个数)：114标注类别数：1标注类别名称:["guanggao"]每个类别标注的框数：guanggao框数=165总框数：165使用标注工具：labelImg标

FL1623863129·2024-09-04 05:58

caffe/PyTorch/TensorFlow 在Jupyter Notebook GPU中运用

在JupyterNotebook中使用Caffe框架并利用GPU加速，可以实现多种效果和目的，主要集中在深度学习领域。以下是一些主要的应用场景：快速训练模型：GPU加速可以显著提高模型训练的速度。对于大型数据集和复杂的神经网络结构，使用GPU可以大大减少训练时间。实时数据增强：在训练过程中，可以实时地对输入数据进行变换和增强，以提高模型的泛化能力。GPU加速使得这些操作更加高效。大规模数据处理：深

俊俏的萌妹纸·2024-09-04 04:26

扭矩传感器计量校准常会有哪些问题出现？具体处理办法是什么？

为了检测旋转力矩，通常采用扭角相位差传感器。传感器安装在具有相同齿数、形状和安装角度的两组齿轮的弹性轴的两端，接近（磁性或光学）传感器安装在齿轮的内部。

华中航计量·2024-09-04 03:51

高考倒计时362天——核酸检测

原来是老师通知孩子要去做核酸检测。给他发了预约检测的链接，让他自己登录公众号预约。其实挺简单的一件事，预约好了，让他明天自己去医院检测。

逆风飞扬你的笑·2024-09-04 02:34

【Python机器学习】卷积神经网络（CNN）的工具包

Torch在Python里面也有一个对应的API是PyTorch。这些框架都是高度抽象的工具集，适用于从头构建模型。Python社区开发了一些第三方库来简化这些底层架构的使用。

zhangbin_237·2024-09-04 01:38

TorchText宝典：解锁PyTorch下的NLP炼金术

标题：TorchText宝典：解锁PyTorch下的NLP炼金术在深度学习与自然语言处理(NLP)的交叉领域中，PyTorch已经成为了一个强大的工具。

2401_85702623·2024-09-04 01:06

人脸识别界面设计Android,人脸识别系统的设计及Android平台实现

被大量地用于身份认证中.人脸作为一种重要的生物特征,具有唯一性,随身携带的优点,而且人脸图像的采集条件相对宽松,因此人脸识别技术被大量地用作门禁,安检等相关领域.本文对人脸识别系统进行了相关研究.在人脸检测阶段

代码侠士·2024-09-04 00:35

MATLAB图像去噪和边缘检测

本文涉及分别使用均值滤波器和中值滤波器来除去高斯噪声、椒盐噪声以及sobel边缘检测。

柯咪侠·2024-09-04 00:01

Python基于pyautogui在大华云联平台（或其他平台）自动填表批量导入人员信息的示例

目录一、导读二、导入Python模块三、大华云联自动填表程序的各部分代码及功能1.创建GUI（图形用户界面）应用程序2.自动打开应用并检测登录3.添加功能选择按钮4.提取excel文件中的员工信息5.执行点击操作

limuuw_·2024-09-03 23:26

2022-08-31

---(蓝字应平，红字应仄)--------------西风雕叶落橙黄【黄：十唐】押韵鸿雁南飞露作霜【霜：十唐】押韵三载悲欢常泪眼天涯陌路醉夕阳【阳：十唐】押韵--------------------检测结果

武文君国学武道·2024-09-03 22:57

还是要多出来走走

想着出来走走之前看到这边商场可以打疫苗想着来看看结果人还不少呢但是还是想去医院打疫苗感觉医院比较有氛围哈哈哈哈然后就看到商场一楼有一家新店有活动小哥哥在唱歌现场的音响很给力以前很喜欢那种能震得地都颤抖的音响【捂脸】偶尔听听还是可以的医生说要多走走嗯像我这么听话的人肯定是会多走走的京溪那边今天很多工作人员都要核酸检测比如

佩奇_36db·2024-09-03 21:36

pytorch模型保存及加载参数恢复训练的例子

一、示例这里是一个示例，展示如何保存和加载模型、优化器的状态以恢复训练：保存与加载模型和优化器状态的示例importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptim#定义一个简单的模型classSimpleModel(nn.Module):def__init__(self):super(SimpleModel,self).__init__()self.

静心问道·2024-09-03 21:44

调度器scheduler保留什么参数

在PyTorch中，学习率调度器（scheduler）用于动态调整优化器的学习率。调度器的状态文件保存了在训练过程中与学习率调度相关的信息。

静心问道·2024-09-03 21:44

unity游戏开发——标记物体一目了然

2.Unity中如何添加和管理Tag步骤1：打开Tag管理器步骤2：添加自定义Tag步骤3：将Tag应用到物体3.如何使用Tag进行对象识别和控制场景1：碰撞检测场景2：查找特定Tag的物体场景3：触发事件

blaizeer·2024-09-03 20:12

如何获取CMA、CNAS双重认证第三方软件测试报告？

CMA(中国计量认证)主要是针对检验检测机构的认证标准，确保机构的检测能力和技术水平，使得测试结果能够被全国及国际认可。CMA认证标志着机构的检测能力达到了国家标准，是进行合规性检验的重要前提。

卓码测评·2024-09-03 20:40

Python 中的 spell checker 库

为了解决这些问题，我们可以使用spellchecker库来检测和纠正文本中的错误。Python提供了多种spellchecker库，下面我们将介绍其中的一些库，并结合实例来演示它们的使用。

Bruce_Liuxiaowei·2024-09-03 20:39

DETR3D

引言从视觉信息中检测3D对象是低成本自动驾驶系统的长期挑战。

zzzzz忠杰·2024-09-03 20:06

DETR3D 开源项目教程

DETR3D开源项目教程detr3d项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/de/detr3d项目介绍DETR3D是一个基于Transformer架构的开源三维目标检测框架

齐妤茜·2024-09-03 19:35

yolov8目标检测pyside6可视化图形界面+检测源码ui文件——用于计数统计

PySide6GUI：设计图形用户界面，用于显示检测结果和控制选项。摄像头/视频输入：从摄像头或视频文件读取图像帧。目标检测：使用YOLOv8模型对输入图像进行实时目标检测。

毕设宇航·2024-09-03 19:05

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