QPS

Spring Boot 4.0实战：构建高并发电商系统

SpringBoot4.0作为Java生态的全新里程碑，首次原生支持虚拟线程（VirtualThreads）与ProjectLoom特性，单机QPS处理能力较3.x版本提升5-8倍。
知识产权13937636601·2025-06-03 23:20

互联网大厂Java求职面试：AI大模型与云原生架构下的高并发系统设计

王总监：（推了推金丝眼镜）你好，我们正在构建一个基于大模型的企业知识库平台，需要支持每秒10万QPS的语义检索。请描述你的架构设计方案。郑薪苦：（眼睛
在未来等你·2025-06-03 16:56

Java全栈开发求职者真实面试场景还原——从Spring Boot到Vue3的技术实战

SpringBoot,Vue3,Redis,Kafka,Docker核心职责：负责电商平台后端服务架构设计与优化主导前端组件化重构，提升用户体验推动微服务治理与日志监控体系建设项目成果：重构商品推荐系统，QPS
杨不易呀·2025-06-02 19:31

软件性能之CPU

是每秒过亿的QPS？还是每秒数G的数据传输？这些当然都是高性能的量化指标，但我想再更本质得明确一下高性能的含义，其核心诉求点在于：将硬件
constCpp·2025-06-01 20:42

深度优化！Jetty 12高性能调优实战：从线程模型到HTTPS性能飙升（附压测数据）

、引言：Jetty12引领高并发服务器性能革命1.1传统Web服务器的性能瓶颈在微服务与实时交互场景爆发的今天，传统Web服务器面临严峻挑战：高并发痛点：某电商大促期间Tomcat集群吞吐量仅8000QPS
游戏人生的NPC·2025-06-01 13:55

设计一个高性能秒杀系统：架构与实现指南

这类系统需要应对极高的流量峰值，通常在促销活动（如双11或黑色星期五）期间，QPS（每秒查询率）可轻松突破百万。
专业WP网站开发-Joyous·2025-06-01 13:50

如何科学测量系统的最高QPS？

要准确测量系统的最高QPS（QueriesPerSecond），既不能简单依赖固定请求数（如2万次），也不能盲目压到服务器崩溃。
not coder·2025-05-31 14:47

TPS和QPS详解

一、TPS：TransactionsPerSecond（每秒传输的事物处理个数），即服务器每秒处理的事务数。TPS包括一条消息入和一条消息出，加上一次用户数据库访问。（业务TPS=CAPS×每个呼叫平均TPS）TPS是软件测试结果的测量单位。一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使用的时间和完成的事务个数。一
川页乾·2025-05-31 14:47

【后端高阶面经：缓存篇】37、高并发系统缓存性能优化：从本地到分布式的全链路设计

缓存性能优化的核心价值与分层架构（一）缓存的多维价值体系延迟优化内存访问速度（100ns）vs磁盘数据库（10ms+），性能提升10万倍+案例：电商详情页通过缓存将响应时间从500ms降至50ms吞吐提升单机Redis可支撑10万QPS
无心水·2025-05-30 22:49

0325_final project_preparation_dataset RML2016a

数据集介绍11种调制方式8种数字调制方式，3种模拟调制方式数字：BPSKQPSK8PSK16QAM64QAMBFSKCPFSKPAM4模拟：WB-FMAM-SSBAM-DSB11种调制方式的信噪比在-20dB
JC.GGBond·2025-05-30 10:15

AI 产品的 MVP 构建逻辑：Prompt 工程 ≠ 产品工程？（实战增补篇）

高并发压力：预期峰值QPS达8000，需确保响应延迟＜150ms。技术落地方案：微服务拆分：将风控流程拆分为「基础信息校验」「替代数据建
Dr.Water·2025-05-29 09:54

【技术白皮书】菜鸟物流轨迹查询API架构解析与第三方服务商能力横向评测‌

行业技术演进与核心挑战‌物流轨迹查询日均请求量突破120亿次，技术架构面临三重核心挑战：‌数据实时性‌：需在300ms内聚合电商平台、快递公司、驿站代收点等20+数据源‌系统稳定性‌：双11期间需承载300万QPS
西丽吹水·2025-05-28 21:21

Golang | 令牌桶限流算法

通过限制接口的QPS（每秒查询率），可以保护后端数据库不受冲击。令牌桶算法是一种经典的限流算法，将请求想象成令牌，桶以一定速度放入令牌。桶的容量决定瞬间最多能满足的请求数，生产速度代表平均供应速度。
ErizJ·2025-05-28 09:52

QPSK调制后进行载波同步实现

QPSK（QuadraturePhaseShiftKeying，正交相移键控）是一种常见的数字调制方式，它通过在正交的两个载波上分别调制两个比特的信息来实现高效的信号传输。
t19875128·2025-05-27 21:53

Redis 缓存使用的热点Key问题

1.Redis热点Key的原因与危害热点Key（HotKey）是指在Redis中被高频访问的某个或某几个Key，导致请求集中在一个Redis实例或分片上，引发以下问题：CPU负载过高：单实例QPS暴增，
王军新·2025-05-27 15:15

基于C++的高性能MMO游戏服务器深度架构解析

text=Advanced+Server+Architecture本系统采用分层式架构设计，各层核心指标如下表：层级组件QPS能力延迟控制扩展性网络IO层HP-Socket事件驱动50,000+LatencyPacketLossProtocol
梦玄网络安全·2025-05-26 12:42

负载均衡笔记

Transaction事务QPS。Query请求/查询优化点：减少并发数—防止并非过高低级—限流—可用的用户少了？！多开几个口—分流DNS解析域名到IPA记录。
zhangbinHn·2025-05-26 01:04

APM（应用性能监控）、Apache Flink、ClickHouse在监控场景下的数据流关系及处理流程

数据处理关系图核心组件关系说明APM（如SkyWalking/ElasticAPM）角色：数据采集端输出：应用性能指标（QPS/延迟/错误率）、调用链日志流向：通过Agent上报至APMServer进行初步聚合
djdlg2023·2025-05-24 17:01

sqlite优化简单分析

一、sqlite的读写性能说起读写性能，大家都喜欢拿QPS和TPS说事，那我们就简单了解下sqlie的这两个指标测试环境：硬件参
单手入天象·2025-05-22 14:51

性能调优专题(8)之MYSQL全局优化与Mysql8.0新特性详解

mysqld]标签下：1.1.1max_connectionsmax_connections=3000连接的创建和销毁都需要系统资源，比如内存、文件句柄，业务说的支持多少并发，指的是每秒请求数，也就是QPS
技术路上的苦行僧·2025-05-18 01:42

QPS 提升 10,000 倍，代码简化 10,000 倍｜为何当今的软件优化方案无需复杂性？

15年前，要实现有意义的计算能力，需要大量的服务器机架、无休止的冷却系统以及不小的自大狂妄。如今，你口袋里的手机在原始计算能力方面已经超越了那个时代的超级计算机。然而，我们开发的许多软件仍然把现代硬件当成停留在2008年，小心翼翼地追求性能，仿佛我们仍在限制CPU的周期。我们常常过度设计，而不是利用硬件进步来简化解决方案，创建不必要的复杂分布式系统，模仿谷歌等科技巨头的架构。但问题在于：大多数企业
Spring_java_gg·2025-05-15 21:28

免费大模型API调用汇总

免费额度：无限Tokens，QPS限制为2次/秒。国家超算互联网平台QwQ-32B（阿里Qwen团队开发）：新用户免费100万Tokens，支持数学推理与代码生成，性能对标Deep
大大小小聪明·2025-05-15 18:08

计算机网络：手机和基站之间是通过什么传递信息的？怎么保证的防衰减，抗干扰和私密安全的？

以下从技术原理到实际应用逐一解析：一、信号本质与传输介质1.信号类型电磁波：手机与基站通过射频（RF）电磁波传递信息，采用数字调制技术（如QPSK、16QAM、64QAM）将二进制数据编码为电磁波信号。
千码君2016·2025-05-15 16:25

Redis 消息队列的优劣势

以下是深度对比分析：一、Redis消息队列的核心优势1.极致低延迟性能数据：Redis单机吞吐量可达10万+QPS（RocketMQ约5万QPS）消息投递延迟适用场景：需要复杂消息处理逻辑（如优先级队列
java干货仓库·2025-05-14 22:51

Sentinel基于并发线程数和QPS的流量控制

目录1、流控原理2、并发线程数流控方式3、QPS方式1、流控原理是监控应用流量的QPS或并发线程数等指标，到达阈值时对流量进行控制。避免被瞬间流量高峰冲垮。
fragrans·2025-05-14 22:20

系分架构论文《论高并发场景的架构设计和开发方法》

该平台在促销活动中面临瞬时流量超过50万QPS的挑战，原有架构存在数据库崩溃、服务响应延迟等问题。
文琪小站·2025-05-14 15:07

Fortio负载测试工具基础

精准，例如Fortio让你设定一个目标QPS，比如每秒1000个请求，它就稳稳地维持在这个水平，这对于模拟真实的业务流量至关重要。高效。
zhaojiew10·2025-05-13 01:27

基于K8s+Docker+Openresty+Lua+SpringCloudAlibaba的高并发秒杀系统——与京东淘宝同样架构

介绍基于K8s+Docker+Openresty+Lua+SpringCloudAlibaba的高并发高性能商品秒杀系统，本系统实测单台(16核32G主频2.2GHz)openresty(nginx)的QPS
斑马条纹·2025-05-12 03:30

CMU 15445 2023fall Project1 Buffer Pool Manager

不过这个实现基本毫无性能可言，bpm的每个函数都是简单粗暴地直接上scopelock锁住整个函数作用域，所以QPSrank排在200靠后了，后面再做优化吧。
echouname·2025-05-09 23:55

压力测试第3小时：QPS从2000到10万，15分钟内优化FastAPI性能

面试流程第一轮：问题描述面试官：假设你在进行压力测试时，FastAPI应用的QPS突然从2000飙升至10万，导致响应时间急剧上升。你只有15分钟时间来快速定位并优化性能瓶颈。请详细描述你的解决方案。
itAred·2025-05-09 10:52

从零认识阿里云OSS：云原生对象存储的核心价值

本文将从基础概念出发，带您全面认识这个支撑百万级QPS的云存储基石。一、核心概念解析1.1对象存储的本质OSS采用Key-Value数据模型，每个数据
小黄人2025·2025-05-07 14:15

【符号调制技术与载波调制技术】

关键技术：QPSK（四相移键控）：每个符号携带2比特（4种相位）。16QAM、64QAM、256QAM：通过相位和幅度组合，分别携带4、6、8比特。阶数越高，数据速率越高，但抗噪声能力越弱。
学渣67656·2025-05-04 06:18

C++负载均衡远程调用学习之QPS性能测试

目录1.昨日回顾2.QPS_TEST_PROTOBUF协议的集成3.QPS_TEST_SERVER端实现4.QPS_TEST_QPS简单介绍5.QPS_TEST_QPS客户端工具编写和性能测试1.昨日回顾
李匠2024·2025-05-03 05:28

Java大厂硬核面试：Flink流处理容错、Pomelo JVM调优、MyBatis二级缓存穿透防护与Kubernetes服务网格实战解析

第二幕：系统架构设计面试官：设计一个处理10万+QPS的秒杀系统需要的技术方案和技术选型xbhog：采用基础架构：存储层：Redis限流+分布式锁服务层：Sentinel流量控制消息层：RocketMQ
xbhog·2025-05-03 00:00

得物Java后端技术面复盘【已OC】

技术面复盘：1.商品详情页QPS极高，如何设计高并发架构？2.如何保证鉴定的准确性和效率？3.解释订单超时未支付自动关闭的实现方案？4.Spring是如何管理事务的，事务管理机制？
小凡敲代码·2025-04-27 09:22

C#服务端性能优化实战：10招让QPS飙升10倍，代码深度解析与极限调优

火焰图定位瓶颈：找到吞噬CPU的“罪魁祸首”零GC策略：将GC频率降低90%异步并发革命：用线程池+通道实现百万级请求处理数据库优化秘籍：查询速度提升100倍的索引设计监控告警自动化：用Prometheus+Grafana实时“盯住”性能红线二、核心优化技巧与代码实现1.火焰图分析：精准定位性能瓶颈//文件路径：PerformanceProfiler.csusingSystem.Diagnosti
墨夶·2025-04-25 18:05

分布式微服务系统架构第117集：Kafka发送工具，标准ASCII

加群联系作者vx：xiaoda0423仓库地址：https://webvueblog.github.io/JavaPlusDoc/https://1024bat.cn/每分钟输出报警频率指标（TPS、QPS
掘金-我是哪吒·2025-04-24 10:56

Springboot集成阿里云通义千问(灵积模型)

集成限制：1、灵积模型有QPM(QPS)限制，每个模型不一样，需要根据每个模型适配集成开发思路：因有QPS限制，无法支持多任务并发执行，所以使用任务池操作，定时监听任务池中任务状态；因系统中执行不能等待
程序猴老王·2025-04-23 22:40

MySQL分库分表设计指南：从理论到落地

当单表数据量超过500万行或数据库QPS达到**2000+**时，MySQL单机性能会显著下降，具体表现为：查询延迟增加：B+树层级变深，索引效率降低。锁竞争加剧：高并发写入导致行锁/表锁冲突。
半青年·2025-04-23 14:46

【檀越剑指大厂--mysql】mysql高阶篇

9.QPS和TPS二.Innodb引擎特性1.InnoDB的关键特性?2.什么是插入缓冲?3.什么是ChangeBuffer?4.什么是mergeinsertbuffer?5.什么是
Kwan的解忧杂货铺@新空间·2025-04-22 14:41

百万QPS压垮系统？AI生成Java高并发优化方案，某东电商秒杀实战

在当今数字化时代,高并发场景已成为众多Java应用面临的常态,如电商大促、在线直播等活动期间,系统需承受巨大的访问压力。因此,Java性能优化在高并发场景下显得尤为重要。传统的人工编写代码优化方式不仅耗时费力,还容易出现疏漏。而随着人工智能技术的发展,AI工具为高并发场景下的Java性能优化提供了新的解决方案,本文以飞算JavaAI为例进行深入探讨。飞算JavaAI生成分布式锁与缓存策略代码在高并
·2025-04-22 10:19

nginx：如何配置限流，及其作用

本文将深入剖析Nginx限流机制，结合电商平台千万级QPS的实战经验，揭示限流配置的精髓与分布式场景下的解决方案。
WeiLai1112·2025-04-19 20:59

Redis从入门到实践：Java开发者指南

因其高性能（10万+QPS）和丰富特性，被广泛应用于缓存、队列、会话管理等场景。
听闻风很好吃·2025-04-18 05:38

MergeX 智能QPS控制：如何在广告分发中平衡流量、成本与收益

MergeX智能QPS控制（QueriesPerSecond，每秒查询率）是一种高效、自动化的广告分发管理策略，通过精细调控每个广告主的请求比例，实现平台资源的最优分配，同时确保广告主的成本与收益达到平衡
Mediatom·2025-04-17 07:45

MySql 合理配置链接池大小

环境假设峰值QPS为10000，所有的QPS都直接访问数据库在无慢查询的场景下，平均查询耗时10ms提供服务的实例一共10台计算过程承上述情况，单个数据库链接可提供的QPS为1000/10=100在理想负载均衡的情况下
·2025-04-16 06:08

高并发系统测试实战：从零搭建千万级压测体系的8个关键步骤

二、4层压测模型（附实战工具链）测试类型目标工具推荐监控重点基准测试单接口极限吞吐量wrk/abQPS、平均响应时间负载测试稳态压力下的性能表现JMeter+PrometheusCPU/内存、线程池利用率压力测试突破系统极限引发故障
海姐软件测试·2025-04-15 03:40

spring-cloud-starter-alibaba-sentinel使用说明

一、核心功能与定位流量控制（FlowControl）动态阈值管理：支持QPS（每秒请求数）和并发线程数两种阈值模式，通过规则动态调整流量限制。
有梦想的攻城狮·2025-04-13 05:36

网站DDoS防护方案——构建企业级安全屏障的关键路径

结合2023年金融行业千万级QPS攻击事件，引用Gartner最新防御技术成熟度曲线，给出可落地的五层纵深防御框架。
李詹·2025-04-12 16:48

Prometheus添加kafka监控并配置grafana

比如一条实时数据流，从数据采集到消费到入库各个阶段都有一些可观测性的指标（binlog采集延迟，kafka-lag，读写QPS，max-request-size，offset趋势）。
JohnnySongXY·2025-04-10 19:49

秒杀系统的性能优化

秒杀任务总体QPS预期是每秒几十万，对tomcat、redis、JVM参数进行优化。tomcat线程数4核8G的机器，一般就是开200-300个工作线程，这是个经验值。
、、揽明月九天·2025-04-09 12:56
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