QT之VTK学习

Easy之1173.即时食物配送I

配送表:DeliveryColumnNameTypedelivery_idintcustomer_idintorder_datedatecustomer_pref_delivery_datedatedelivery_id是表的主键。该表保存着顾客的食物配送信息，顾客在某个日期下了订单，并指定了一个期望的配送日期（和下单日期相同或者在那之后）。如果顾客期望的配送日期和下单日期相同，则该订单称为「即时

Janice18·2025-01-27 00:39

Llama3本地部署的解决方案

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。

herosunly·2025-01-27 00:36

探索Llama Recipes：Meta Llama模型的实用示例库

探索LlamaRecipes：MetaLlama模型的实用示例库去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在机器学习和自然语言处理的世界中，MetaLlama模型是一颗璀璨的新星，

郁英忆·2025-01-27 00:05

ML.NET速览

ML.NET是由微软创建，为.NET开发者准备的开源机器学习框架。它是跨平台的，可以在macOS，Linux及Windows上运行。

aixing8475·2025-01-27 00:34

深入解析vLLM：加速大模型推理的高效框架

深入解析vLLM：加速大模型推理的高效框架引言在现代深度学习应用中，大型语言模型（如GPT、GLM、LLaMA、Qwen等）的推理速度和资源利用率成为关键挑战。

秋声studio·2025-01-27 00:34

蓝桥杯真题 - 翻转 - 题解

www.lanqiao.cn/problems/3520/learning/个人评价：难度1星（满星：5）前置知识：无整体思路贪心，除了第一位跟最后一位，其它字符，每当S[i]≠T[i]S[i]\neqT

ExRoc·2025-01-27 00:33

Streamlit，一个超强的 Python 应用开发库！

无论你是数据分析师、机器学习工程师，还是Python初学者，Streamlit都能帮你轻松实现数据可视化、模型展示等功能。今天我们就从基础开

一行玩python·2025-01-27 00:02

【使用PyQt创建美观和功能丰富界面】

使用PyQt创建美观和功能丰富界面-适用于APP一、基本概念与环境搭建二、布局管理三、部件使用与定制四、信号与槽机制深入应用五、样式表（stylesheet）和主题应用一、基本概念与环境搭建安装PyQt

Dreams°123·2025-01-26 23:29

gcc 编译 java_编译GCC4.9

从svncheckoutsvn://gcc.gnu.org/svn/gcc/trunk拿了GCC的最新代码，打算编译了学东西习学习C++11的东西，结果在configure的时候出现如下问题：BuildingGCCrequiresGMP4.2

刘俊海·2025-01-26 23:29

AI 驱动的创业产品设计趋势：大模型赋能下的创新

AI驱动的创业产品设计趋势：大模型赋能下的创新一、背景随着人工智能技术的飞速发展，特别是深度学习和大型语言模型（如GPT）的广泛应用，AI正在逐渐改变创业产品设计的游戏规则。

AI天才研究院·2025-01-26 23:28

RAG理论到实践：高级、模块化RAG在AI工程架构中的行业通用解决方案与实施策略(Advanced RAG✨)

在机器学习和自然语言处理中，嵌入通常用于将离散的符号或对象表示为连续的向量空间中的点。在自然语言处理中，词嵌入（wordembedding）是一种常见的技术，它将单词映射到实数向量，以便

汀、人工智能·2025-01-26 23:57

AR汽车行业解决方案系列之2-远程汽修

在汽车行业中，AR技术的应用正悄然改变着整个产业链的运作方式，应用涵盖培训、汽修、汽车售后、PDI交付、质检以及汽车装配等，AR技术为多个环节都带来了前所未有的便利与效率提升。安宝特AR将以系列推文的形式为读者逐一介绍在汽车行业中安宝特AR的解决方案，揭示AR技术如何助力汽车产业实现降本增效。本期我们将重点介绍AR在汽车维修中的各种应用。汽车维修方案名称：安宝特AR远程汽修解决方案应用场景：远程汽

安宝特AR·2025-01-26 22:53

golang工程组件篇轻量级认证机制jwt之HS、RS. ES、ED签名与验证

JWT（JSONWebToken）是一种轻量级的认证机制，它可以用于身份验证和授权。在JWT中，令牌被加密并使用数字签名进行保护，以确保其完整性和安全性。在本文中，我们将介绍如何在Golang中使用HS、RS.ES、ED签名算法对JWT进行签名和验证。HS签名与验证HS（HMAC-SHA）是一种对称加密算法，它需要一个共享密钥来进行加解密操作。在JWT中，我们可以使用HS256、HS384和HS5

SMILY12138·2025-01-26 22:53

golang工程组件篇轻量级认证机制jwt之HS、RS. ES、ED签名密钥生成

在使用JWT（JSONWebToken）进行身份验证时，我们需要使用签名算法对令牌进行加密。在JWT中，常用的签名算法有HS、RS、ES和ED等。本文将介绍这些签名算法的基本概念以及如何在Golang中生成相应的密钥。HS签名算法HS（HMAC-SHA）是一种对称加密算法，它需要一个共享密钥来进行加解密操作。在JWT中，我们可以使用HS256、HS384和HS512三种不同长度的哈希值作为加密算法

SMILY12138·2025-01-26 22:22

学习 C++(1 月 21 日)

一.时空复杂度（一）语句（基本单位）（二）语句执行次数（反映程序的运行时间）1.T(x,y,⋯)：语句数2.注意循环中语句的次数（三）时间复杂度（衡量程序效率/语句执行次数T的化简结果）1.T->O(f)化简规则：常数->1；各项系数化为1；只保留最高阶的项；logan应化为logn（即算法的运行时间与输入规模n的对数成正比）2.时间复杂度（最大时间复杂度）的分类（1）最大（坏）时间复杂度O(f)

小鱼984·2025-01-26 22:21

一个QT多线程的框架程序

工程文件#-------------------------------------------------##ProjectcreatedbyQtCreator2023-03-23T21:21:21#

CoderIsArt·2025-01-26 21:49

【Python进阶】5步掌握Pandas数据结构，你真的学会了吗？

超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣5步掌握Pandas数据结构，你真的学会了吗？

墨瑾轩·2025-01-26 21:18

Python从0到100（六十一）：机器学习实战-实现客户细分

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习

是Dream呀·2025-01-26 21:17

【Unity实践笔记】使用Json存储和读取数据

最近项目中需要借助txt保存一些文件的数据，于是学习了使用json总的来说非常方便，易于理解需求与分析需要能够将生成的文件在本地保存一年（自创建时起），期间可以随时提取并使用要有两种搜索途径，一种是通过输入完整的

LuckySawa·2025-01-26 21:16

C++|开源日志库log4cpp和glog

**QtLogging(Q

奇树谦·2025-01-26 21:15

基于Qt5.14.2和mingw的Qt源码学习（五） — 事件循环之windows事件循环基础和控制台中的事件循环

基于Qt5.14.2和mingw的Qt源码学习（五）—事件循环之windows事件循环基础和控制台中的事件循环一、QEvent1、Q_GADGET2、spontaneous()3、accept()和ignore

coding-hwz·2025-01-26 21:15

学习笔记 20240805 Rust语言-Rust语言圣经-Box＜T＞

文章目录20240805智能指针概述Box\堆对象分配Rust中的堆栈Box的使用场景使用Box\将数据存储在堆上避免栈上数据的拷贝将动态大小类型变为Sized固定大小类型特征对象Box内存布局Box::leak总结参考文献20240805智能指针概述在各个编程语言中，指针的概念几乎都是相同的：指针是一个包含了内存地址的变量，该内存地址引用或者指向了另外的数据。在Rust中，最常见的指针类型是引用

zhangfan-辰祎·2025-01-26 21:43

简要说一下关于实现整个深度学习项目的流程

我们以识别生物信号为例子，其他类似与图像、文本和目标/故障检测的同样适用1.信号预处理；首先要将得到的生物信号进去噪音去除，另外所有的生物信号由于采样时间不同可能长度并不一样，这时候你需要统一长度。2.特征工程；你需要对所有的经过预处理并且将要输入神经网络的信号提取特征，比如信号的频谱图、时间-频率图或者是一些非线性的动力学特征，比如相空间这些。最重要的是提取的特征数据形状必须一致。3.搭建深度学

懒大王12138·2025-01-26 21:11

为什么选择 HTNN 这款网络产品？

HTNN主打的也是“快”，但不仅仅是数据面执行性能之快，更主要的是研发效率之快。无论是什么时候，又快又好地推出新功

·2025-01-26 21:43

对于编程零基础，第一个语言是 Python 的人有什么建议？

1.建立正确的学习心态1.1持之以恒学习编程并不是一

cda2024·2025-01-26 20:09

在PyTorch框架上训练ImageNet时，Dataloader加载速度慢怎么解决？

在深度学习领域，PyTorch因其灵活性和易用性而受到广泛欢迎。然而，在实际应用中，特别是在处理大规模数据集如ImageNet时，Dataloader的加载速度往往成为瓶颈。

cda2024·2025-01-26 20:39

【QT进阶】Qt线程与并发之线程和并发的简单介绍

往期回顾：【QT进阶】Qthttp编程之实现websocketserver服务器端-CSDN博客【QT进阶】Qthttp编程之实现websocketclient客户端-CSDN博客【QT进阶】Qt线程与并发之创建线程的三种方法

不吃~香菜·2025-01-26 20:07

深度学习篇---Anaconda&LabelImg

文章目录前言第一部分：Anaconda是什么？1.简介2.特点（1）包管理器Conda（2）环境管理（3）预装包（4）跨平台（5）社区支持3.安装WindowsLinux3.基本命令（1）conda--version（2）condaupdateconda（3）condacreate--namemyenvpython=3.6（4）condaactivatemyenv（5）condadeactivat

Ronin-Lotus·2025-01-26 20:06

【学习总结|DAY034】Maven高级

在Web后端开发中，Maven作为强大的项目管理工具，其高级特性对于优化项目结构、提高开发效率至关重要。本文将结合实际代码示例，深入介绍Maven的分模块设计与开发、继承与聚合以及私服相关知识。一、分模块设计与开发（一）为什么要分模块设计将项目按功能拆分为多个子模块，能极大提升项目的可维护性、扩展性，方便模块间调用与资源共享。以电商项目为例，若将商品、搜索、购物车、订单等功能混在一个模块，代码会变

123yhy传奇·2025-01-26 20:35

C动态库的生成与在Python和QT中的调用方法

目录一、动态库生成1）C语言生成动态库2）c++类生成动态库二、动态库调用1）Python调用DLL2）QT调用DLL三、存在的一些问题1）python调用封装了类的DLL可能调用不成功2）DLL格式不匹配的问题四

琳琳简单点·2025-01-26 20:03

python的应用领域主要有_Python的应用领域有哪些？

Python是一门简单、易学并且很有前途的编程语言，很多人都对Python感兴趣，但是当学完Python基础用法之后，又会产生迷茫，尤其是自学的人员，不知道接下来的Python学习方向，以及学完之后能干些什么

weixin_39658966·2025-01-26 19:03

termux使用教程python-Termux折腾记--进阶之python库使用

sshdTermux超级终端折腾记Termux超级终端的牛x之处我就不在这里描述了。这次讲的是如何在android手机上安装python的各种科学库和图形库。Jupyter是这次介绍的重点对象，先卖个关子，不忙介绍它。1.Termux超级终端下载Termux的下载链接极其介绍见我的其他博文2.安装python这一步只是作为一个提示，因为现在你不管是装Linux终端还是linux完整发行版，pyth

weixin_37988176·2025-01-26 19:32

精通Python (21)

Python语言进阶之并发编程Python中实现并发编程的三种方案：多线程、多进程和异步I/O。

码商行者·2025-01-26 19:32

双目视觉之获取三维坐标（立体校正、Q矩阵与三角测量原理）

前言双目视觉是一种模拟人类立体视觉的计算机视觉技术，它通过两个相机从不同的角度拍摄同一个场景，然后利用三角测量原理，计算出场景中物体的三维坐标信息。这种技术在机器人导航、自动驾驶、物体跟踪、三维重建等领域有广泛的应用。获取三维坐标是双目视觉的核心任务之一。通过对左右相机拍摄的图像进行特征匹配和视差计算，我们可以得到场景中每个像素点的视差值。视差值表示了同一个物体在左右图像中的位置差异，它与物体距离

乐平要加油啊·2025-01-26 19:31

深度优先搜索算法笔记

深度优先搜索今天我们来讲解的是深度优先搜索，这是我们大家学习信息是必不可少也是最总要的一个算法，那么深度优先搜索这个算法究竟是干了什么呢？这很简单。本质搜索搜索，就在于这二字，也就是一个一个查找。

骑狗看夕阳·2025-01-26 19:29

Qt调用ffmpeg库录屏并进行UDP组播推流

采用其界面和程序框架，实现实时推送UDP组播视频流，替换原拉流功能https://blog.csdn.net/u012532263/article/details/102736700源码在windows（qt-opensource-windows-x86

daqinzl·2025-01-26 19:27

【TCN回归预测】蜣螂算法优化时间卷积神经网络DBO-TCN负荷数据回归预测【含Matlab源码 6222期】

个人主页：海神之光代码获取方式：海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式⛳️座右铭：行百里者，半于九十。

Matlab领域·2025-01-26 18:23

学习GO语言第三天--指针、标识符和关键字

学习永无止境！！！

?????????????!·2025-01-26 18:53

Python数据分析之共享单车及建模探索(CLV建模、可视化)

Python数据分析之共享单车及建模探索(CLV建模、可视化)开发环境4.3【开发平台及环境】Windons10教育版Python3.7IntelliJIDEA2018.2.1/PyCharmGoogeChrome

weixin_46205203·2025-01-26 18:52

【diffusers极速入门（六）】缓存梯度和自动放缩学习率以及代码详解

系列文章目录【diffusers极速入门（一）】pipeline实际调用的是什么？call方法!【diffusers极速入门（二）】如何得到扩散去噪的中间结果？Pipelinecallbacks管道回调函数【diffusers极速入门（三）】生成的图像尺寸与UNet和VAE之间的关系【diffusers极速入门（四）】EMA操作是什么？【diffusers极速入门（五）】扩散模型中的Schedul

多恩Stone·2025-01-26 18:52

python中!ls -r_光学现象的Python实现

对光学的深入理解为每一个学习物理和工程的同学带

weixin_39838798·2025-01-26 18:51

xgboost在spark集群使用指南

在梯度增强框架下实现了机器学习算法。XGBoost提供了一种并行树增强(也称为GBDT、GBM)，可以快速、准确地解决许多数据科学问题。

一颗小草333·2025-01-26 17:49

【安装cudnn】

官网下载并安装如果打算使用深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch，并且需要GPU加速，可能还需要安装NVIDIA的cuDNN库，它是一个GPU加速的深度神经网络库。

Eternal-Student·2025-01-26 17:18

webpack 学习从零到亿过程

webpack学习从零到亿过程适合小白从零到一搭建一个项目，虽然没有效果的截图但是知道跟随这个步骤流程走下去，你就会成功掌握打包的原理！

光头程序员·2025-01-26 17:48

Pytorch深度学习指南卷I --编程基础（A Beginner‘s Guide）第1章一个简单的回归

本章正式开始使用pytorch的接口来实现对应的numpy的学习的过程，来学习模型的实现，我们会介绍numpy是如何学习的，以及我们如何一步步的通过torch的接口来实现简单化的过程，优雅的展示我们的代码

liuhui244·2025-01-26 17:17

Python 在股票分析中的高级应用：挖掘金融数据的深度洞察

本文将深入探讨使用Python进行股票分析的高级用法，涵盖从数据获取与清洗、高级分析指标计算到机器学习和深度学习在股票分析中的应用等多个方面。

三带俩王·2025-01-26 17:16

C#面试题（初级篇），详细讲解，帮助你深刻理解，拒绝背话术！

Dr.勿忘·2025-01-26 17:45

探索光之奥秘：Ray Optics - 一个强大的光学模拟工具

探索光之奥秘：RayOptics-一个强大的光学模拟工具ray-opticsAwebappforcreatingandsimulating2Dgeometricopticalscenes,withagalleryof

缪昱锨Hunter·2025-01-26 17:45

数据结构与算法之哈希表: LeetCode 217. 存在重复元素 (Ts版)

存在重复元素https://leetcode.cn/problems/contains-duplicate/description/描述给你一个整数数组nums。如果任一值在数组中出现至少两次，返回true；如果数组中每个元素互不相同，返回false示例1输入：nums=[1,2,3,1]输出：true解释：元素1在下标0和3出现示例2输入：nums=[1,2,3,4]输出：false解释：所有元

Wang's Blog·2025-01-26 17:13

设计模式之访问者模式详解（Visitor Pattern）

最复杂的设计模式，并且使用频率不高，《设计模式》的作者评价为：大多情况下，你不需要使用访问者模式，但是一旦需要使用它时，那就真的需要使用了。访问者模式是一种将数据操作和数据结构分离的设计模式。（觉得太抽象，可以看下面的例子）。模式的定义与特点访问者（Visitor）模式的定义：将作用于某种数据结构中的各元素的操作分离出来封装成独立的类，使其在不改变数据结构的前提下可以添加作用于这些元素的新的操作，

Missy Peng·2025-01-26 17:43

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