Qlib量化交易第19页

五年增长100倍的期货量化交易策略

2016年7月以来，选择16个商品组合交易，手续费万0.5，滑点1，每个标的分配30万资金，5年回测，获得利润增长125倍，年均增长25倍，最大回撤21.57%，以下是分品种及汇总数据。策略的特点1：多品种组合交易，分散个别品种无趋势少趋势的风险。策略的特点2：采用1%的跟踪止盈，让利润奔跑策略的特点3：采用15分钟的图表进行中线波段交易年均增长25倍胜率41.24%,盈亏比1.88:1按年统计利

财富集中赢·2023-02-03 04:53

量化交易策略——CCI指标

20世纪80年代，美国股市分析家唐纳德·蓝伯特(DonaldLambert)发明了顺势指标，即CCI指标，早期被用于期货市场的判断，后来被广泛应用在股票市场的研判。与大多数技术分析指标相比，根据统计学原理的CCI指标是比较独特的，它通过测量股价的波动是否已超出其正常范围，来预测股价变化趋势的技术分析指标，属于超买超卖类指标的一种。CCI与其他技术分析指标一样，由于选用的计算周期不同，其中包括：分钟

小壁虎的春天·2023-02-03 00:59

量化交易主要有哪些经典的策略？

一、交易策略一个完整的交易策略一般包括交易标的的选择，进出场时机的选择，仓位和资金管理等几个方面。按照人的主观决断和计算机算法执行在策略各方面的决策中的参与程度的不同，可以将交易策略分为主观策略和量化策略。二、主观策略主观策略主要依靠投资者的主观判断。期货市场的投资者通过对产业上中下游、供需、宏观经济预期等的调查做出自己的判断。类似的，股票市场的主观投资者通过深入研究行业的各个方面，调查行业内的上

小壁虎的春天·2023-02-03 00:29

常见的量化交易策略简介

一、网格策略网格交易法指以某点为基点，每上涨或下跌一定点数挂一定数量空单或多单，设定盈利目标，但不设止损，当价格朝期望方向进展时获利平仓，并在原点位挂同样的买单或卖单。把网格交易法运用在期货套利上，方便找出套利组合的波动区间，获得利润并控制风险。此策略支持跨期套利、跨品种套利、碟式套利，支持套利指令下单，网格快满时可动态调整。二、动态网格策略此策略根据行情动态设置网格参数并动态计算开平仓点位，在套

小壁虎的春天·2023-02-03 00:59

【量化】量化交易入门系列2：经典的量化交易策略（上）

作者：悠悠做神仙来源：恒生LIGHT云社区上一篇文章量化交易入门系列1：编程语言与数据源，介绍了关于量化交易的基本概念，以及要做量化交易的编程语言选择，和量化交易的一些数据源获取工具。

恒生LIGHT云社区·2023-02-03 00:58

用Python编程借助现有量化平台编写股票交易策略和回测分析

一、简介接下来笔者会给大家介绍股票交易中的常见几种交易策略实现思路和源码编写过程，如果大家听说过量化交易这个词语的话，对其中的交易策略或许了解过，大概意思就是在股票、加密货币或者金融衍生物在价格的波动过程中根据其交易策略进行不断的买入和卖出

Python程序员小泉·2023-02-03 00:27

量化交易策略一

1.设置股票为沪深300的所有成分股2.如果当前股价小于10元/股且当前不持仓，则买入3.如果当前股价比买入时上涨了25%，则清仓止盈4.如果当前股价比买入时下跌了10%，则清仓止损importjqdatadefinitialize(context):set_benchmark('000300.XSHG')g.security=get_index_stocks('000300.XSHG')set_

夜归人_·2023-02-03 00:56

常见的量化交易策略和源码编写过程分享

接下来笔者会给大家介绍股票交易中的常见几种量化交易策略实现思路和源码编写过程，如果大家听说过量化交易这个词语的话，对其中的交易策略或许了解过，大概意思就是在股票、加密货币或者金融衍生物在价格的波动过程中根据其交易策略进行不断的买入和卖出

qq_121463726·2023-02-03 00:56

几种常见量化交易策略的使用和分析

1、套利策略利用同一商品（或相似商品）在不同市场上的差价，进行低买高卖的交易行为。量化投资中的套利策略，强调的是买入低估的同时卖出高估的。即买入一个投资标的的同时，一定会卖空一个投资标的。套利策略的最大优势是同时买入和卖空了相同或相似的标的，从而几乎没有单边敞口，不会造成单边持仓的风险，对市场的涨跌不敏感，所以套利策略风险较低且与市场相关性很低。只要市场没有达到强有效的状态，套利空间就一直存在，随

Q_121463726·2023-02-03 00:26

常见的量化交易策略

一、量化策略1、中长线趋势型通过量化方法从多个角度进行测评，分析价格中长线的趋势，判断是上升的概率更大还是下跌的概率更大，并始终坚持做大概率成功的投资。2、相对价值型通过筛选分析历史数据，获取证券或者证券组合之间的价格差异，通过反复买卖来获得价差收益，就是套利交易。二、交易频率1、高频交易1、交易量巨大2、持仓时间很短（进入微秒、毫秒级别），日内交易次数多2、低频交易1、成熟的交易理念2、随着资金

王同学加油·2023-02-03 00:55

AIBtoken项目特点

AIBtoken钱包是市场上唯一一款具有理财功能的去中心化全币种钱包，具有真实的智能对冲与量化交易造血功能，参与门槛低，市场推荐成功率高！

AIBtoken·2023-02-02 01:44

等，等市场明朗

机构平衡调仓引发高涨幅板块资金跟风兑现获利出现踩踏，加剧了杠杆资金被强平离场，再加上量化交易助涨杀跌，所有前期高涨幅的板块差不多都被轮杀一遍，市场极端情绪蔓延，先是锂电、光伏，随后是钢铁、煤炭、电力等周期

璞真如是·2023-02-01 13:07

转债列表筛选及与正股数据整合：qlib+fastapi

百天计划之37篇，关于“AI智能量化投研平台”搭建。昨天我们把前端页面搭建完毕，可以展示简单的列表以及交易日频序列，这是最基础的第一步。今天重点要实现列表的筛选。筛选功能有基于基础信息的，比如市值，距离到日期还有多远，另外还有基于时间序列的，比如价格小于130，或者转股溢价率等等。01基础查询到期日大于今天，且摘牌日期为空的，即为当前可以交易的，发行中的可转债列表，一共458支。02正股价与转股价

AI量化投资实验室·2023-02-01 09:17

python量化交易4——抓取股票的基本信息

stock_untitl.pyfrompymongoimportASCENDINGfromdatabaseimportDB_CONNfromdatetimeimportdatetime,timedelta#In[2]:defget_trading_dates(begin_date=None,end_date=None):"""获取指定日期范围的按照正序排列的交易日列表如果没有指定日期范围，则获取从

德尔璐·2023-01-31 20:21

python进阶数据_Python量化进阶

第一节AlgorithmicTradingInPythonOverview（Python量化交易概述）课程介绍overview1.whatisalgo-trading?

weixin_39532421·2023-01-31 14:07

解决maven依赖冲突，这篇就够了！

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统一、前言什么是依赖冲突依赖冲突是指项目依赖的某一个jar包，有多个不同的版本，因而造成了包版本冲突。

xuhss_com·2023-01-31 12:53

「MXC抹茶征文」深入了解MXC交易所

MXC抹茶交易所简介MXC抹茶交易所是由华尔街以及日本欧洲资深量化交易团队联合区块链资深从业者，通过去中心化自组织形式创立的一个专注于数字资产交易的平台。

Bonjour_大白·2023-01-31 10:12

量化交易中指标RSI的Python代码实现

最近在学习量化交易，需要自己实现RSI指标，参考了TA-LIB的实现方式。RSI英文全称：RelativeStrengthIndexRSI中文名称：相对强弱指数是衡量价格波动的一个重要指标。

北冥Master·2023-01-30 23:02

[全年盈利+7.46%]BCB ALPHA 2018年度报告

那么使用BITCOINBASEALPHA量化交易系统在今年的收益如何呢？2018年BITCOINBASEALPHA量化

BITCOINBASE币可倍·2023-01-27 17:10

Easypay全球首发的一款数字资产量化钱包。存币生币的钱包

1不用额外投资，只要把别的地方的币存到Easypay【相当于我们的支付宝】存储，用量化交易增值收益【相当于转入余额宝】在手上的币拿着也是拿着，何不存储到我们easypay币生币的钱包，当你的币数量翻了两倍三倍

厦门老兵·2023-01-27 14:44

通达信交易接口api_全市场股票量化交易

找来找去，最后发现通达信股票池这一神器，零费用完成了全市场动态筛选股票，量化交易。顺便再吹一下通达信，目前大多股民使用

weixin_39855186·2023-01-26 20:24

通达信交易系统接口是不是免费的？

首先通达信交易系统接口也不是免费的，如果单纯用来看盘，就是跟我们的券商软件无异，这种版本是免费的，但是一般会使用通达信交易系统接口的人，看重的是用它来做量化交易，是需要写

qq1841085904·2023-01-26 19:16

通达信外接口端口概念

找来找去，最后发现通达信股票池这一神器，零费用完成了全市场动态筛选股票，量化交易。

a股接口·2023-01-26 19:44

币圈钱包项目疯狂跑路，我们该如何避免被收割！

币圈调查组·2023-01-26 01:44

论文解读（NWR）《Graph Auto-Encoder via Neighborhood Wasserstein Reconstruction》

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统论文信息论文标题：GraphAuto-EncoderviaNeighborhoodWassersteinReconstru

qq_43479892·2023-01-22 07:58

查找算法及哈希表

Python微信订餐小程序课程视频https://edu.csdn.net/course/detail/36074Python实战量化交易理财系统https://edu.csdn.net/course/

洛蕾·2023-01-20 14:46

PyTorch中的CUDA操作

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统CUDA(ComputeUnifiedDeviceArchitecture)是NVIDIA推出的异构计算平台，PyTorc

虚幻私塾·2023-01-19 15:14

Qlib外部股票数据获取（上）

Qlib官网文档如图首先下载股票数据，每一支股票的数据保存为csv文件，最后保存为一个文件夹//defstock_csv(stocks_pool='000016.XSHG',store_path='H:

默疯一念·2023-01-19 10:33

Qlib来啦：数据篇（二）

源代码请点击阅读原文在QIML公众号官方GitHub查看前言上一篇Qlib的分享中，我们主要介绍了如何将外部数据

普通网友·2023-01-19 10:03

ETF数据从tushare下载导入Qlib | Qlib入门到精通 #2

Qlib内置了A股、美股两个市场的历史数据，可以通过运行如下的脚本把数据自动获取到本地。

AI量化投资实验室·2023-01-19 10:02

Qlib股票数据获取与查看（Qlib学习1）

文章目录Qlib基本信息数据使用方法1.借助Qlib下载数据2.查看相关数据参考链接Qlib基本信息QlibGithub主页：https://github.com/microsoft/qlibQlibquickstart

呆萌的代Ma·2023-01-19 10:02

qlib实践2-数据使用

接上篇qlib实践1-数据获取。数据可以通过内置python脚本，或者手动拼链接，或者从github第三方源提供。获取下来后，可能需要对当天或者近几天数据进行更新操作。

luminous_gg·2023-01-19 10:01

Qlib教程——基于源码（二）本地数据保存与加载

文章目录1.DataPreparation1.1Qlib数据1.2CSV数据2.DataAPI2.1数据检索示例2.2关于qlib.init()3.DataLoader3.1数据查询示例4.DataHandler5

RicardoOzZ·2023-01-19 10:55

【量化交易】多因子策略与理论介绍

今日学习目标：记忆股票的多因子策略的理论基础一、什么是多因子选股策略多因子选股策略是一种应用十分广泛的选股策略，其基本思想就是找到某些和收益率最相关的因子。二、多因子(Alpha因子)的种类按照因子分析的角度1、基本面因子价值因子盈利因子成长因子资本结构因子运营因子流通性因子2、技术因子动量因子趋势因子市值因子波动因子成交量因子按照因子来源的角度公司层面价值因子成长因子规模因子等、市场层面趋势因子

黑马程序员官方·2023-01-19 06:49

python量化交易--因子选股策略

Fama-French三因子选股策略，三因子分别为市场因子(股指)、市值因子、账面市值比因子三因子模型的具体步骤：1.对股票按照市值和账面市值比分组，共计六组，市值按大小市值各50%分，账面市值比按3:4:3=H:M:L分配（因为账面市值比的作用更强，所以分得更细一点）2.计算股票市场每天的SMB、HML，按日期循环生成3.找出个股的涨跌幅（如茅台）以及股指的涨跌幅4.按日期合并以上数据5.OLS

beyond_LYC·2023-01-19 06:19

机器学习-day1

@day1人工智能阶段机器学习三天深度学习三天量化交易四天传统的机器学习算法机器学习概述、特征工程1天分类算法1天``回归算法、聚类1天机器学习概述1.1人工智能概述达特茅斯会议-人工智能的起点机器学习是人工智能的一个实现途径深度学习是机器学习的一个方法发展而来

爱吃肉的鸽子·2023-01-18 14:12

Anaconda 下载安装及 Spyder 使用python

本文是量化的第一篇文章想做量化：第一：选择编程语言，C++JavaPython等，量化交易广泛使用Python开发策略。

龙哥量化·2023-01-17 09:35

qlib的工作流管理：mlflow机器学习生命周期管理平台

我把它单独拿出来是因为qlib平台的workflow工作流是使用mlflow来管理的。

AI量化投资实验室·2023-01-15 11:36

4、Python量化交易-padas导入历史bar回测

目录引言一、padas安装二、主要思路说明三、完整源码引言通过ma-5min的数据，生成回测数据，进行策略回测校验这里说的回测数据，就是bar的ticks数据，然后传递给bar_generator导入回测数据点击下载数据样本：提取码=iat9一、padas安装importpandasaspd：ALT+ENTER->选择->Installpackagepandas二、主要思路说明代码中已经对get_

无休止符·2023-01-13 11:22

【实战】——基于GUI编程的python股票量化交易策略之双均线策略

目录前言一、概念二、tkinter的使用1、模块的导入2、窗口和文本框的创建3、处理函数的定义4、按钮的创建5、运行结果三、实战案例——根据界面输入绘制动态K线和均线图1、模块的导入2、窗口界面和文本框的创建3、处理函数的定义3.1、获取股票数据3.2、【绘制】按钮的处理函数3.3、【计算买卖点】按钮的处理函数3.4、【重置】按钮的处理函数4、按钮的创建及canvas控件5、运行结果结语及源代码1

貮叁·2023-01-13 10:46

海通证券股票交易接口系统提交下单经过哪几个模块？

海通证券股票交易接口系统可能大家也比较熟悉，运用到股票量化交易中，它也起到很大的完善作用，因为只需要交易者输入这些股票策略，就可以自动进行下单了。那么，在它提交下单过程需要经过哪几个模块呢？

Q_121463726·2023-01-11 12:17

用 Python 做股票指标分析和 OBV, 真香

近几年，Python的热度一直在涨，它的应用领域也非常广泛：自动化测试，Devops运维，爬虫工程师，Web开发，数据分析，机器学习等，不过Python还有一个神秘而有趣的应用领域，那就是量化交易。

weixin_38753422·2023-01-10 12:16

python股票技术指标计算,python股票量化交易（3）---趋势类指标MACD

虚心屈己，受福之基。彼气盈者，必非远器，纵发亦无受用。什么是MACDMACD全称为MovingAverageConvergenceandDivergence，也就是股市中常说的平滑异同移动平均线。最早由GeralAppel于1979年提出，它属于一个趋势类指标，由快速线DIF，慢速线DEA以及红绿柱状图组成。其中，DIF与DEA是以X轴为中心轴，上下交叉移动的两条线，而柱状图由DIF减去DEA获得

alpha调参师·2023-01-10 12:46

【Python 量化交易】CCI技术指标

CCISourceCodeclassCCIIndicator(object):def__init__(self,low:pd.Series,high:pd.Series,close:pd.Series,n:int=14,):self._low=low.copy()self._high=high.copy()self._close=close.copy()self._N=nself._run()pa

SandData·2023-01-10 12:15

量化交易平台设计浅谈

从投资机构的角度考虑，下面简单介绍供量化交易员/宽客（Quant）们使用的交易平台如何设计。

小壁虎的春天·2023-01-10 09:37

浅谈一下量化交易与程序化交易

量化交易是一个比较宽泛的概念，简单来说，就是把量化的技术，应用在交易决策上面。量化，就是把一个对象转变成可以用数字来描述比较的。这个时代，只要会看指标，都能说自己是个量化交易者。

Q121463726·2023-01-10 08:02

python 期货交易接口_量化交易 – 期货CTP接口与程序化（量化交易）的对接 1

很多人写CTP都是为了自动交易。费好大劲，对多个策略进行历史测试、实盘运行；能随意编写策略，想改就改，想加就加；测试时，要能随意选择合约、周期、时间范围、参数范围，能随意设置滑点量、手续费、盘口差、保证金率。还有，要有组合测试，我要多合约、多周期、多策略、多参数的任意组合。测出来，不管是单个还是组合，我要看到：盈利值、回撤值、胜率、盈亏比、资金占用等等指标。实盘运行时，要和历史测试一致，就是说在同

weixin_39863371·2023-01-09 17:28

python如何期货交易_Python期货量化交易实战

weixin_39657300·2023-01-09 17:57

python应用于期货_Python期货量化交易基础教程（17）

16.14、异步任务：16.14.1、使用协程任务：函数create_task()用来创建协程任务，并将任务加入事件循环以实现异步并发。wait_update()不能用在协程中，若在协程中等待业务更新，可调用register_update_notify函数把业务数据注册到TqChan，当业务数据有更新时会通知该TqChan，在协程里就可以用实时更新的业务数据运算。例如：fromtqsdkimpor

weixin_39638603·2023-01-09 17:27

python量化交易入门教程_Python期货量化交易基础教程（9）

9、模块、包和文件：复杂的程序设计，不可能把所有的代码都写在一个文件里，也不可能把所有文件都放在同一个文件夹里。9.1、模块：模块就是以“.py”为扩展名的文件，一个文件中可以定义变量、函数、类，因此模块就是Python对象的集合。想要使用某个模块中的代码，就需要在程序中导入这个模块，例如，我们想要使用datetime这个模块里的类datetime，用其获取当前的日期时间，如下：>>>import

Nohing·2023-01-09 17:57

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