Qt背景第3页

从零开始大模型开发与微调：PyTorch 2.0深度学习环境搭建

从零开始大模型开发与微调：PyTorch2.0深度学习环境搭建作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习在各个领域的广泛应用

AI智能涌现深度研究·2025-03-16 01:54

Python 爬虫实战：国际航班数据抓取与全球航班网络分析

二、项目背景与目标2.1项目背景航空交通是全球经济和旅游业的核心部分，了解全球航班网络有助于掌握各大航空公司之间的竞争格局、全球机场的枢纽作用

西攻城狮北·2025-03-16 01:53

uniapp中生成视频的第一帧图片

需求页面显示这个视频，封面要求是视频里面的内容，然后点击出现弹窗，视频在弹窗里面播放constvideo_url='.mp4'一.最好用的办法是，直接用背景图二.就是用renderjs了(因为app没有

进阶的巨人001·2025-03-16 00:51

AI大模型测试用例生成平台

AI测试用例生成平台项目背景技术栈业务描述项目展示项目重难点项目背景针对传统接口测试用例设计高度依赖人工经验、重复工作量大、覆盖场景有限等行业痛点，基于大语言模型技术实现接口测试用例智能生成系统。

王根生·2025-03-16 00:14

模型可解释性：基于因果推理的反事实生成与决策可视化

PaXPa_XPaX为父节点集合，UXU_XUX为外生变量反事实定义：YX=x(u)=Ydo(X=x)(u)Y_{X=x}(u)=Y_{do(X=x)}(u)YX=x(u)=Ydo(X=x)(u)表示在相同背景条件

燃灯工作室·2025-03-15 23:43

基于热力梯度的线圈设计用来更替新型的储能方式

摘要研究背景：传统电磁储能技术受限于较低的能量密度（约1-5Wh/kg）和充放电速度。热力梯度储能技术通过调控温度场实现多模式能量转换，其潜力能量密度可达100Wh/kg以上。

热爱电气·2025-03-15 23:07

记录一次通过MQTT协议进行数据采集的线上事故:EOFException

记录一次通过MQTT协议进行数据采集的线上事故首先查看项目报错日志：2023-04-1911:25:50-MQTT服務器連接丟失：org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttException

_半夏曲·2025-03-15 22:31

物联网设备数据流转之搭建环境：开源高性能分布式支持SQL的时序数据库TDengine

Heartsuit·2025-03-15 21:27

Vue3项目白屏问题深度解析：从AI辅助诊断到性能优化实战

一、问题背景：令人困惑的白屏现象在开发一个基于Vue3+Vite+TypeScript的中后台管理系统时，我们遭遇了一个典型的性能问题：页面刷新后出现持续1-2秒的白屏，随后才正常渲染内容。

TE-茶叶蛋·2025-03-15 21:53

DeepSeek多语言智能创作引擎解析

内容概要在人工智能技术加速演进的背景下，DeepSeek系列产品通过混合专家架构（MoE）与670亿参数的协同设计，构建了多模态智能创作引擎的核心竞争力。

智能计算研究中心·2025-03-15 20:22

ROS中的三维占用网格地图与八叉树地图详尽解析

本文将以ROS（RobotOperatingSystem，机器人操作系统）为背景，深入探讨两种常用的三维地图表示方法——三维占用网格地图（OccupancyGridMap，简称OGM）和八叉树地图（

YRr YRr·2025-03-15 18:37

非对称加密算法——SIDH加密算法

JavaSIDH算法解析理论背景1.1后量子密码学随着量子计算机的发展，传统公钥密码体系（如RSA、ECC）面临被Shor算法破解的风险。

·2025-03-15 18:34

python opencv轮廓检测_python opencv中的不规则形状检测和测量

正如我在评论中提到的那样,对于这个问题,分水岭似乎是一个很好的方法.但是当你回答时,定义标记的前景和背景是困难的部分！

weixin_39584529·2025-03-15 18:04

flutter 跑马灯+渐变透明度背景

之前也是记录了很多小组件的实现，这次把所有代码都给放到这里吧这是效果：数据（后台数据，不过我这是没的，不要在意这些小细节，忽略吧）Http().post(url,pathParams:params,data:params,success:(json){studyModel=FindStudyModel.fromJson(json);},errorCallback:(error){print('er

烟花下的孤独·2025-03-15 18:03

OTSU算法（大津算法）理解&代码

它是按图像的灰度特性，将图像分成背景和前景两部分。

当代女大学生·2025-03-15 18:32

用Python打造AI玩家：挑战2048，谁与争锋

文章目录一、创作背景二、效果图三、准备工作1.安装Chrome和ChromeDriver2.安装Python库四、代码说明‌1.init_driver函数‌2.play_2048函数‌五、完整代码六、改进版本七

穿梭的编织者·2025-03-15 17:30

Flutter-跑马灯效果实现

1、背景：使用三方组件在首页做个跑马灯效果，隔一段时间首页会闪一下，估计是三方组件有内存泄露。趁有空自己写个简单跑马灯效果。

clmd_ld·2025-03-15 17:59

QT编程之图像数据操作（QImage、QPixmap、QBitmap、QPicture）

一、介绍Qt一共提供了四个这样继承QPaintDevice的绘图设备类，分别是：QPixmap、QBitmap、QImage和QPicture。其中：QPixmap专门为图像在屏幕上的显示做了优化。

byxdaz·2025-03-15 17:59

OTSU算法（大津算法）

以下是其具体工作原理和步骤：1.基本思想假设图像由前景（目标）和背景两部分组成，且两者的灰度分布存在明显差异（直方图呈现双峰）。

天行者@·2025-03-15 17:28

QT基础 QPropertyAnimation简单学习

多项说明5.信号反馈6.自定义属性1.定义自定义属性2.使用QPropertyAnimation动画化自定义属性3.连接信号和槽4.注意事项7.更多高级示例1.简单介绍QPropertyAnimation是Qt

路奇怪·2025-03-15 17:55

vs2019 Qt C++中调用python代码

目录1.添加依赖库，.lib，include2.修改python.h文件3.环境搭建好了下面是测试代码部分4.如果按照面上走可能会出现的问题：5.Qt+vs+python6.说一下这里调py的主要步骤借鉴几位大佬

路奇怪·2025-03-15 17:55

物联网（IoT）架构中，平台层的应用与技术

技术手段：设备注册与认证：使用MQTT、CoAP等协议实现设备接入，结合OAuth、X.509证书等技术进行设备

小赖同学啊·2025-03-15 16:50

Spring Boot与Django对比：哪个更适合做为Web服务器框架？

文章目录1.基础背景与技术栈1.1SpringBoot1.2Django2.架构对比2.1SpringBoot架构2.2Django架构3.性能比较3.1SpringBoot性能3.2Django性能4

m0_74824076·2025-03-15 16:48

Android Jetpack介绍

1.文档背景本文是Jetpack介绍系列文档的开篇，是对Jetpack整体的介绍，后续会对其中的各个组件分别单独说明。2.官方简介Jetpack是一套库、工具和指南，可帮助开发者更轻松地编写优质应用。

Gary.Mi·2025-03-15 16:48

Spring Boot应用首次请求性能优化实战：从数据库连接池到JVM调优

目录问题现象与背景分析性能瓶颈定位方法论数据库连接池深度优化SpringBean生命周期调优JVM层性能预热策略全链路监控体系建设生产环境验证方案总结与扩展思考1.问题现象与背景分析1.1典型问题场景在某互联网金融项目的

一休哥助手·2025-03-15 16:18

软件2.0的无服务器计算架构

首先，我们回顾了无服务器计算的兴起背景，与传统服务器计算的区别，以及其设计理念。接着，介绍了主流的无服务器平台，并探讨了无服务器计算在软件2.0中的应用。

AI天才研究院·2025-03-15 15:13

FastAPI教程——并发async/await

本文参考FastAPI教程https://fastapi.tiangolo.com/zh/tutorial并发async/await有关路径操作函数的asyncdef语法以及异步代码、并发和并行的一些背景知识

雾重烟秋·2025-03-15 15:35

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能金融数据可视化应用开发

项目背景与需求分析项目背景金融数据通常具有高维度、大

·2025-03-15 14:32

Python 爬虫实战：游戏论坛评论数据抓取与游戏热度分析

二、项目背景与目标2.1项目背景游戏论坛如Steam社区、贴吧、NGA等，拥有大量的用户和丰富的评论数据。这些数据反映了玩家对不同游戏的评价和

西攻城狮北·2025-03-15 14:00

长文本、知识库、微调对比

•优点：•连贯性强，适合处理需要深入理解背景信息的任务。•适合复杂任务，如长篇阅读理解或文章生成。•缺点：•资源消耗大，处理长文本需要更多的计算资源和内存。•受上下文长度限制，可能会丢失一些细节信息。

司南锤·2025-03-15 13:56

智能 Uber 发票 PDF 合并工具

在这篇博客中，我将带你一步步构建一个结合PyQt5、pdfplumber和PyPDF2的智能Uber发票合并工具，不仅能自动提取数据，还能动态显示进度条，给用户带来极佳的使用体验。

机器懒得学习·2025-03-15 13:56

Shiro反序列化漏洞原理与复现指南

漏洞背景：Shiro在1.2.5及以下版本中，默认使用硬编码的AES加密密钥（kPH+bIxk5D2deZiIxcaaaA==），攻击者可通过构造恶意RememberMeCookie触发反序列化漏洞，导致远程代码执行

豪门土狗·2025-03-15 13:24

Python广东广州二手房源爬虫数据可视化分析大屏全屏系统开题报告

/学校/**学院毕业论文（设计）开题报告书学生姓名所属学院学号专业班级论文（设计）题目Python广东广州二手房源爬虫数据可视化分析大屏全屏系统设计与实现指导教师姓名（职称）开题日期选题依据：1.研究背景与意义

2401_84688466·2025-03-15 12:15

Python江苏南京二手房源爬虫数据可视化分析大屏全屏系统开题报告

/学校/**学院毕业论文（设计）开题报告书学生姓名所属学院学号专业班级论文（设计）题目Python江苏南京二手房源爬虫数据可视化分析大屏全屏系统设计与实现指导教师姓名（职称）开题日期选题依据：1.研究背景与意义

2401_84562041·2025-03-15 12:45

数据架构与机器学习：如何构建智能系统

1.背景介绍机器学习（MachineLearning）是一种使计算机程序在未被明确编程的情况下，通过经验的学习自动改善其行为的技术。

AI天才研究院·2025-03-15 11:41

QLineEdit控件：基础用法、样式表与扩展应用

QLineEdit1.2常用属性设置2.样式表美化2.1基础样式2.2动态效果2.3自定义图标3.信号与槽3.1常用信号3.2实时输入处理4.高级功能4.1输入验证4.2自动补全参考前言QLineEdit是Qt

Quz·2025-03-15 11:40

分布式光伏电站经济性指标优化分析

最后，结合实际项目背景，在站址条件、组件瓦单价

罗思付之技术屋·2025-03-15 11:07

JVM内存监控及调优分析

一、内存监控背景在做JVM内存分析前，需要堆JVM内存及垃圾回收算法和垃圾回收器有一定了解，具体可以参考我之前的一篇文章：常见的垃圾回收器及垃圾回收算法1.1、为什么要做内存监控我们在做开发的时候不可避免的会遇到一些问题

闲着无聊整些资料·2025-03-15 10:33

OCS2 是一个针对切换系统最优控制（OCS2）的 C++工具箱

以下是对其背景、功能、特点、应用场景及使用方法的全面说明

十年一梦实验室·2025-03-15 10:31

数据标注工具及其对预训练模型性能的影响

1.背景介绍1.1预训练模型的崛起近年来，预训练模型（Pre-trainedModels）在自然语言处理（NLP）领域取得了显著的成功。

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-15 10:00

【JVM】性能监控与调优概述篇

文章目录JVM性能监控与调优概述篇背景说明生产环境中的问题为什么要调优不同阶段的考虑调优概述监控的依据调优的大方向性能优化的步骤第一步（发现问题）：性能监控第二步（排查问题）：性能分析第三步（解决问题）

白晨并不是很能熬夜·2025-03-15 10:29

Qt+ffmpeg环境搭建

Qt+ffmpeg环境搭建各平台常见视频开发库举例:iOS：AVFoundationAudioUnitAndroid：MediaPlayer，MediaCodecWindows：DirectShowLinux

技术不支持·2025-03-15 10:59

QT中读取QSetting文件

1.ini文件的格式头文件#include#include#include#include2.读文件//ini文件的读取voidiniTest::readIniFile(QStringfilePath){//1.打开ini文件QSettingsm_iniFile(filePath,QSettings::IniFormat);//2.获取所有的分组QStringListgroupList=m_ini

Хайде·2025-03-15 10:29

基于大模型的单纯性孔源性视网膜脱离预测及治疗方案研究报告

目录一、引言1.1研究背景与目的1.2国内外研究现状1.3研究方法与创新点二、单纯性孔源性视网膜脱离概述2.1发病机制2.2高危因素2.3临床表现与诊断方法三、大模型在术前预测中的应用3.1模型选择与数据收集

LCG元·2025-03-15 09:27

QT+FFmpeg+Windows开发环境搭建（加薪点）

01、Windows环境搭建FFMPEG官网：http://ffmpeg.org/02、下载4.2.1版本源码源码：https://ffmpeg.org/releases/ffmpeg-4.2.1.tar.bz203、下载4.2.1编译好的文件下载已经编译好的FFMPEG）（迅雷下载很快）网址：https://ffmpeg.zeranoe.com/builds/32位下载地址：

Qt历险记·2025-03-15 09:27

Qt | Windows环境搭建ffmpeg

点击上方"蓝字"关注我们FFMPEG官网>>>http://ffmpeg.org/【下载4.2.1版本源码】源码：https://ffmpeg.org/releases/ffmpeg-4.2.1.tar.bz2【下载4.2.1编译好的文件】下载已经编译好的FFMPEG网址：https://ffmpeg.zeranoe.com/builds/