Quasi

竞价广告系统-逻辑回归优化方法-L-BFGS

l-BFGS方法是Quasi-Newton方法中的一种，我想从工程角度谈一下我的看法，上次我们谈到在分布式环境下进行模
94julia·2015-06-30 16:00

拟牛顿法/Quasi-Newton，DFP算法/Davidon-Fletcher-Powell，及BFGS算法/Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno

转自：http://www.codelast.com/?p=2780在最优化领域，有几个你绝对不能忽略的关键词：拟牛顿、DFP、BFGS。名字很怪，但是非常著名。下面会依次地说明它们分别“是什么”，“有什么用”以及“怎么来的”。但是在进入正文之前，还是要先提到一个概念上的区别，否则将影响大家的理解：其实DFP算法、BFGS算法都属于拟牛顿法，即，DFP、BFGS都分别是一种拟牛顿法。先说一点轻松的
u014568921·2015-06-17 14:00

cf-538B Quasi Binary【贪心】

cf-538BQuasiBinarytimelimitpertest2secondsmemorylimitpertest256megabytes Anumberiscalledquasibinaryifitsdecimalrepresentationcontainsonlydigits0or1.Forexample,numbers0,1,101,110011—arequasibinaryandnu
loy_184548·2015-05-14 00:00

CF 538B(Quasi Binary-贪心)

B.QuasiBinarytimelimitpertest2secondsmemorylimitpertest256megabytesinputstandardinputoutputstandardoutputAnumberiscalled quasibinary ifitsdecimalrepresentationcontainsonlydigits0or1.Forexample,numbers
nike0good·2015-04-28 23:00

codeforces 538 B.Quasi Binary(思维题)

B.QuasiBinarytimelimitpertest2secondsmemorylimitpertest256megabytesinputstandardinputoutputstandardoutputAnumberiscalled quasibinary ifitsdecimalrepresentationcontainsonlydigits0or1.Forexample,numbers
CriminalCode·2015-04-28 12:00

Quasi Binary

1.题目描述：点击打开链接2.解题思路：本题利用扫描法解决。一开始想复杂了，把所有的01组成的数字全部都列举了出来，想一个个尝试。结果到最后也没能写成，放弃了。比赛后发现思路其实非常简单。把每一位的数字看做一根柱子的高度，逐层扫描即可。如果第j位的数字大于当前层i，那么这一位设置为1，否则设置为0。可以发现，最终的答案就是输入的数字中最大的那一位数，而设置每一位的值恰好可以利用string来方便的
u014800748·2015-04-27 13:00

非线性最优化（三）——拟牛顿迭代法(Quasi-Newton)

FromWikiQuasi-Newtonmethods aremethodsusedtoeitherfindzeroesorlocalmaximaandminimaoffunctions.TheyareanalternativetoNewton'smethodwhentheJacobian(whensearchingforzeroes)ortheHessian (whensearchingfore
adventure2008·2014-12-19 15:00

A (quasi-) real-time video processing on iOS

howtocreateacustomcamerausingAVFoundation and howtoprocessanimagewiththeaccelerateframework.Let’snowcombinebothresultstocreatea(quasi
jinyeweiyang·2014-09-08 15:00

用hadoop计算PI值

但在hadoopexamples代码中的注释写的是：是采用Quasi-MonteCarlo算法来估算PI的值。    
韩来明·2014-08-30 10:00

LBFGS公式推导

转载请注明出处：http://blog.csdn.net/lansatiankongxxc找到了另一篇证明LBFGS的文章http://homes.cs.washington.edu/~galen/files/quasi-newton-notes.pdf
lansatiankongxxc·2014-08-24 22:00

Line Search and Quasi-Newton Methods

GradientDescent机器学习中很多模型的参数估计都要用到优化算法，梯度下降是其中最简单也用得最多的优化算法之一。梯度下降(GradientDescent)[3]也被称之为最快梯度(SteepestDescent)，可用于寻找函数的局部最小值。梯度下降的思路为，函数值在梯度反方向下降是最快的，只要沿着函数的梯度反方向移动足够小的距离到一个新的点，那么函数值必定是非递增的，如图1所示。梯度下
·2014-06-21 15:00

拟牛顿法/Quasi-Newton，DFP算法/Davidon-Fletcher-Powell，及BFGS算法/Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno

在最优化领域，有几个你绝对不能忽略的关键词：拟牛顿、DFP、BFGS。名字很怪，但是非常著名。下面会依次地说明它们分别“是什么”，“有什么用”以及“怎么来的”。但是在进入正文之前，还是要先提到一个概念上的区别，否则将影响大家的理解：其实DFP算法、BFGS算法都属于拟牛顿法，即，DFP、BFGS都分别是一种拟牛顿法。先说一点轻松的——我至少要让一小部分人对这篇文章“有点兴趣”（要不然岂不白写了）。
yeyang911·2013-10-12 10:00

无约束最优化问题

，和自然语言处理没什么关系，不过如果你听说过最大熵模型、条件随机场，并且知道它们在自然语言处理中被广泛应用，甚至你明白其核心的参数训练算法中有一种叫LBFGS，那么本文就是对这类用于解无约束优化算法的Quasi-NewtonMethod
nocml·2012-12-12 17:00

拟牛顿法/Quasi-Newton，DFP算法/Davidon-Fletcher-Powell，及BFGS算法/Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno

转载须注明出处：http://www.codelast.com/ 在最优化领域，有几个你绝对不能忽略的关键词：拟牛顿、DFP、BFGS。名字很怪，但是非常著名。下面会依次地说明它们分别“是什么”，“有什么用”以及“怎么来的”。但是在进入正文之前，还是要先提到一个概念上的区别，否则将影响大家的理解：其实DFP算法、BFGS算法都属于拟牛顿法，即，DFP、BFGS都分别是一种拟牛顿法。先说一点轻松的—
nocml·2012-12-12 15:00

无约束最优化

，和自然语言处理没什么关系，不过如果你听说过最大熵模型、条件随机场，并且知道它们在自然语言处理中被广泛应用，甚至你明白其核心的参数训练算法中有一种叫LBFGS，那么本文就是对这类用于解无约束优化算法的Quasi-NewtonMethod
dushenzhi·2012-10-13 12:50

无约束最优化

，和自然语言处理没什么关系，不过如果你听说过最大熵模型、条件随机场，并且知道它们在自然语言处理中被广泛应用，甚至你明白其核心的参数训练算法中有一种叫LBFGS，那么本文就是对这类用于解无约束优化算法的Quasi-NewtonMethod
dushenzhi·2012-10-13 12:00

RTX51tiny

Round-robinp容许quasi-parallel执行多任务。任务并不是连续执行的，而是分时间片执行的（可用的CPU时间被分成时间片，RTX51Tiny把时间片分配给各个任务）。
huangxianxinalice·2012-03-27 07:00

今儿个听日本人讲英语了

北航弄了个：日本卫星导航协会主席安田明生教授学术报告 时  间：2010年5月20日（周四）下午3点地  点：新主楼第二报告厅题  目：JapaneseGPSAugmentationSystem,Quasi-ZenithSatelliteSystem
lxmhuendan·2010-05-20 17:00
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