Quasi

3GPP R18 NTN中的skipping TN measurement(NR SIB25有什么用？)

Earth-Fixed、Quasi-Earth-fixed和Earth-Movingcells都支持此功能。覆盖信息会包含在地理TNareaslist中，还会指示相关的频率信息。
modem协议笔记·2024-09-04 20:10

HTML介绍

为半自治非政府组织（quasi-autonomousnon-governmentalorganisation）。统治着互联网，是互联网规则制定者。
如梦初醒Tel·2024-02-06 10:21

【图像拼接】论文精读：Quasi-Homography Warps in Image Stitching（QHW）

第一次来请先看这篇文章：【图像拼接（ImageStitching）】关于【图像拼接论文精读】专栏的相关说明，包含专栏使用说明、创新思路分享等（不定期更新）图像拼接系列相关论文精读SeamCarvingforContent-AwareImageResizingAs-Rigid-As-PossibleShapeManipulationAdaptiveAs-Natural-As-PossibleImag
十小大·2024-01-23 18:21

《天空之城》以最高的崇意致以宫崎骏先生

按照格列佛的解释：“Laputa其实是quasilapouted，其中lap的正确意思是"阳光在海面上跳舞"，quasi则是"翅膀"，不过我并不想将自己的意思强加附会，读者可以自行判断。”
依夏吾归sr·2024-01-02 22:57

[论文阅读笔记28] 对比学习在多目标跟踪中的应用

最小化正样本特征距离的方式来实现半监督或无监督训练.这可以给训练MOT的外观特征网络提供一些启示.使用对比学习做MOT的鼻祖应该是QDTrack,本篇博客对QDTrack及其后续工作做一个总结.持续更新…1.QDTrack论文:QDTrack:Quasi-DenseSimilarityLearningforAp
wjpwjpwjp0831·2023-12-25 08:24

准静态传输线

准静态传输线quasi-TEMLines准静态传输线是一种用于高频信号的特殊的特殊传输线。它们用于在射频和微波频率范围内传输信号。准静态传输线的设计旨在减少信号传输过程中的信号衰减和失真。
CCC_bi·2023-12-25 02:42

CN3302 PFM升压型双节电池充电控制集成电路外置MOS管 双节锂电池充电IC

CN3302采用恒流和准恒压模式(Quasi-CVTM)对电池进行充电管理，内部集成有基准电压源，电感电流检测单元，电池电压检测电路和片外场效应品体管驱动电路等，具有外部元件少，电路简单等优点。
深圳恒森宇电子·2023-12-21 22:51

【Matlab算法】拟牛顿法（Quasi-Newton Methods）（附MATLAB完整代码）

拟牛顿法（Quasi-NewtonMethods）前言正文代码实现可运行代码迭代结果前言拟牛顿法是一类迭代优化算法，用于求解无约束优化问题。
Albert_Lsk·2023-12-20 21:33

陀螺仪LSM6DSV16X与AI集成(4)----Qvar触摸电容配置

设置串口重定向参考程序初始换管脚获取ID复位操作BDU设置Qvar功能的实现和配置设置量程和速率配置过滤链激活Qvar功能获取Qvar数据演示概述Qvar，全称为电荷变化检测（Qvarstandsfor“Quasi-staticVARiation
记帖·2023-12-16 17:25

538B.Quasi Binary、1380C.Create The Teams、 AtCoder Beginner Contest 223；

中午upc，只出了一道。下午刷了两道1400，晚上Atcoder一场。E:RescueMission（前缀和，map）题意：给出长度为n的数列，求每一个位置往后延伸的最短距离，使得这个区间中的所有数为10的倍数。思路：和之前做过的求总和为x的倍数的最大区间，或者区间个数这样的题思路相同。处理前缀和，前缀和取模，判断当前的值是否在前面出现过。如果是，那么中间这一段总和就为x的倍数了。这里就是要把前面
小酒窝.·2023-11-12 05:24

HTML标签学习

为半自治非政府组织（quasi-autonomousnon-governmentalorganisation），由蒂姆·伯纳斯-李于1994年10月离开欧洲核子研究中心（CERN）后成立。W3
柴犬Clay·2023-11-04 08:30

YB5302是一款工作于2.7V到6.5V的PFM升压型双节锂电池充电控制集成电路

YB5302采用恒流和准恒压模式(Quasi-CVT™)对电池进行充电管理，内部集成有基准电压源，电感电流检测单元，电池电压检测电路和片外场效应晶体管驱动电路等，具有外部元件少，电路简单等优点。
yucan-13760366207·2023-10-26 12:06

INS/GNSS组合导航（一）全球导航卫星系统对比

区域卫星导航系统，主要有日本的准天顶卫星导航系统(quasi-zen
scott198512·2023-10-25 04:59

图形学基础（5）——Sobol 采样

所有基于现代CPU的随机数生成算法都是伪随机的（quasi-
OscarShen09·2023-10-22 19:23

Quasi-eccentricity Error Modeling and Compensation in Vision Metrology

论文：Quasi-eccentricityErrorModelingandCompensationinVisionMetrology中文：视觉计量中准偏心误差建模与补偿论文地址：Sci-Hub|Quasi-eccentricityerrormodelingandcompensationinvisionmetrology.MeasurementScienceandTechnology
夕阳之后的黑夜·2023-10-17 10:47

基于有限内存BFGS方法的优化研究

pltpipinstalloptimtool#anyversionwithaccessibleL_BFGS加载L_BFGS方法importoptimtool.unconstrainasoulbfgs=ou.newton_quasi.L_BFGSf
DeeGLMath·2023-10-17 05:12

2018-10-28 千字文-Draft

酒吧每次去上海找三肾玩的时候，我们都要去一家名叫Quasi-Existentialist的酒吧，因为三肾十分喜爱加缪的缘故。
宋易的第四维空间·2023-10-08 05:46

CN3302中文资料-PFM 升压型双节锂电池充电控制集成电路

CN3302采用恒流和准恒压模式(Quasi-CVTM)对电池进行充电管理，内部集成有基准电压源，电感电流检测单元，电池电压检测电路和片外场效应晶体管驱动电路等，具有外部元件少，电路简单等优点。
国兴顺电子·2023-10-06 11:36

机器人中的数值优化|【三】无约束优化，拟牛顿法，共轭梯度法理论与推导

机器人中的数值优化|【三】无约束优化，拟牛顿法，共轭梯度法理论与推导拟牛顿法Quasi-NewtonMethods为什么引入拟牛顿法在前面的章节中，我们学习了牛顿法，牛顿法的核心是先通过将函数泰勒展开，
影子鱼Alexios·2023-09-25 11:18

吃素食的利与弊

然而细分起来，根据饮食包含动物成分的多少，素食又可大致分为如下几类：准素食主义者（Quasi-vegetarian）——饮食中包括鱼和禽类，但是没有红肉鱼素者（Pescatarian/Pesco-vegetarian
梁智纲·2023-09-22 10:35

M0、M1、M2

可开支票进行支付的单位活期存款•广义货币（M2）=M1＋居民储蓄存款＋单位定期存款＋单位其他存款＋证券公司客户保证金另外还有M3=M2+金融债券+商业票据+大额可转让定期存单等；其中，M2减M1是准货币（Quasi-money
得天创投·2023-09-08 20:40

关于W3C的简介

为半自治非政府组织（quasi-autonomousnon-governmentalorganisation）。
印第安老斑鸠_333·2023-09-06 20:26

[论文阅读笔记26]Tracking Everything Everywhere All at Once

论文地址:论文代码地址:代码这是一篇效果极好的像素级跟踪的文章,发表在ICCV2023,可以非常好的应对遮挡等情形,其根本的方法在于将2D点投影到一个伪3D(quasi-3D)空间,然后再映射回去,就可以在其他帧中得到稳定跟踪
wjpwjpwjp0831·2023-08-27 07:27

Quasi-Dense Similarity Learning for Multiple Object Tracking(用于多目标跟踪的拟密集相似度学习)

Quasi-DenseSimilarityLearningforMultipleObjectTracking论文：下载地址代码：下载地址QDTrack：一、介绍二、方法1.目标检测2.准密集对比学习3.
The C·2023-08-14 01:23

Quasi-Dense Similarity Learning for Multiple Object Tracking

论文：链接代码：链接QDTrack一、介绍二、方法1.目标检测2.拟密集对比学习3.目标关联三、实验一、介绍之前的工作存在只利用IOU或者中心距离等其他像素级别的先验知识进行追踪，这表明确实只要目标间检测的空间信息足够精确，确实可以有好的结果。但是这些方法大多只适合一些简单的场景，当目标拥挤遮挡下，位置信息很容易产生误导。为此一些方法就会尝试引入运动估计或位移回归来精确位移估计。但是机器不像人，人
三木ぃ·2023-08-14 01:23

【2D多目标跟踪】Quasi-Dense Similarity Learning for Multiple Object Tracking阅读笔记

1、为什么要做这个研究（理论走向和目前缺陷）?之前的2DMOT里只用gt样本训练（基本沿用reid的训练所用的损失）embedding特征（记为reid特征）。但是GT样本是稀疏的，没有充分利用大量准gt样本的多样性，如果能有一堆正样本和负样本参与训练优化的话，这样可能会使提取的embedding特征更具备判别性。2、他们怎么做这个研究（方法，尤其是与之前不同之处）?作者提出一种利用纯reid特征
蓝田生玉123·2023-08-14 01:23

Quasi-Dense Similarity Learning for Multiple Object Tracking 详细解读

文章目录摘要（abstract）介绍（Introduction）相关工作（relatedwork）理论（Methodology）objectdetectionQuasidensesimilaritylearningobjectassociationBi-directionalsoftmaxNotargetcasesMulti-targetscasesexperiment摘要（abstract）相似
CV矿工·2023-08-14 01:52

洛谷（小鱼的数字游戏、进制转换、Cableway、Quasi Binary）

小鱼的数字游戏：代码：#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=110;intq[N];intmain(){intc=0;for(inti=0;i>q[i];c=i;if(q[i]==0)break;}for(inti=c-1;i>=0;i--)coutusingnamespacestd;constintN=1e6+10;ints[N]
会笑的小熊·2023-08-06 17:51

论文阅读---《人类活动识别的准周期时间序列聚类》

论文地址：Quasi-PeriodicTimeSeriesClusteringforHumanActivityRecognition|SpringerLink相空间知识概念：相空间相关概念以及轨迹生成_
末世灯光·2023-04-21 01:08

Quasi Vivo细胞流动培养系统 促进细胞发育和分化

呼吸道上皮细胞的气液界面培养是研究经空气传播的病原体，如SARS等的常用的模型。传统的培养方式是用TransWell在普通培养箱中静置培养。但是此种培养方式无法模拟培养过程中营养物质和代谢废物在组织内的运输，培养得到的模型通常有各种各样的缺陷，并且所需实验周期较长。呼吸道上皮细胞的常规transwell静止培养方式QuaisVivo（QV600）流动培养系统而北京泽平代理的英国Kirkstall公
泽平科技·2023-04-13 22:30

【论文笔记】QDP: Learning to Sequentially Optimize Quasi-Static and Dynamic Manipulation Primitives

文章目录【论文笔记】QDP:LearningtoSequentiallyOptimizeQuasi-StaticandDynamicManipulationPrimitivesforRoboticClothManipulationAbstractI.INTRODUCTIONII.RELATEDWORKSA.ClothManipulationB.SequentialRLIII.BACKGROUNDA
Ctrl+Alt+L·2023-04-10 23:17

论文笔记 | Conducting research in marketing with quasi-experiments

这篇论文是JournalofMarketing上的论文，讲了使用准实验来进行论文研究的一些事项。外生性识别的来源、几种准实验方法的注意点还有内生性的解决。这篇论文对于准实验或者是平常论文的展开有一个非常友善的指导功能，可以阅读~摘要：本文旨在通过描述使他们的工作令人信服的基本逻辑和一系列行动，扩大营销学者和那些阅读他们工作的人对准实验方法的理解。*准实验方法的目的是，在没有实验变异的情况下，确定因
Claire_chen_jia·2023-04-08 23:24

小白学Pytorch系列-- Torch API (3)

小白学Pytorch系列--TorchAPI(3)Quasi-randomsamplingSobolEngine是一个生成（加扰）Sobol序列的引擎。Sobol序列是低差异准随机序列的一个例子。
发呆的比目鱼·2023-03-30 22:12

【自动驾驶论文阅读笔记——精读QDTrack】

[阅读心得]自动驾驶经典论文——QDTrack写在前面1.Abstract2.Introduction3.QDTrack3.1ObjectDetection3.2Quasi-DenseSimilarityLearning3.3Loss3.4Association4
书玮嘎·2023-02-04 00:00

【深度学习系列（六）】：RNN系列（2）：RNN的基础单元之QRNN、IndRNN以及JANET

TableofContents一、QRNN1.1、QRNN网络结构二、IndRNN2.1、IndRNN网络结构三、JANET3.1、JANET网络结构一、QRNN1.1、QRNN网络结构QRNN(Quasi-RecurrentNeuralNetworks
wxplol·2023-01-31 14:24

QRNN(Quasi-Recurrent Neural Networks)

keras代码:https://github.com/DingKe/qrnnQRNN为LSTM加速算法,模型结构如下:qrnn第一层为卷积层,用于提取输入特征,第二层为pooling层,用于减少特征数目,但语常用的pooling层不同的是,qrnn采用fo-pool方法,具体计算如下.卷积层:对于输入X,分别通过三个卷积层和非线性层得到Z,F,O,公式如下:Z=tanh(Wz∗X)F=σ(Wf∗X
imperfect00·2023-01-31 14:23

无约束最优化问题

，和自然语言处理没什么关系，不过如果你听说过最大熵模型、条件随机场，并且知道它们在自然语言处理中被广泛应用，甚至你明白其核心的参数训练算法中有一种叫LBFGS，那么本文就是对这类用于解无约束优化算法的Quasi-NewtonMethod
吕秀才·2023-01-17 07:00

数值优化（Numerical Optimization）学习系列-拟牛顿方法（Quasi-Newton）

概述拟牛顿方法类似于最速下降法，在每一步迭代过程中仅仅利用梯度信息，但是通过度量梯度之间的变化，能够产生超线性的收敛效果。本节主要学习一下知识点：1.拟牛顿方程推导2.几个常见的拟牛顿方法3.拟牛顿方法的收敛性拟牛顿方程拟牛顿方法既有线搜索的影子也有牛顿方法的思想，下面从两个角度分别介绍拟牛顿方程，即在拟牛顿方法中要遵循的一个原则。线搜索角度假设在第K步迭代过程中，对点xk进行建模mk(p)=fk
下一步·2023-01-06 20:23

牛顿法(Newton‘s method)和拟牛顿法(quasi Newton method)

简述在看伊恩·古德费洛的深度学习，4.3节基于梯度的优化方法时提到仅使用梯度信息的优化算法称为一阶优化算法，如梯度下降。使用Hessian矩阵的优化算法称为二阶最优化算法，如牛顿法。牛顿法和拟牛顿法时求解无约束最优化问题的常用方法，收敛速度快。牛顿法是迭代算法，每一步需要求解目标函数的海赛矩阵的逆矩阵，计算比较复杂；拟牛顿法通过正定矩阵近似海赛矩阵的逆矩阵或海赛矩阵，简化这一计算过程。下面记录一下
故沉·2023-01-03 01:30

非负矩阵分解NMF(2): 拟牛顿法及其他方法

文章目录写在前面拟牛顿法(Quasi-Newtonmethod)公式推导代码实现其他方法公式推导代码实现写在前面在之前的一篇文章中非负矩阵分解（1）已经介绍了NMF的基本概念，数学基础以及代码实现，这里不再对
FrenchOldDriver·2022-12-18 19:09

浅谈非线性回归（non-linear regression）

Gauss–NewtonGauss–NewtonGauss–Newton算法[1]Levenberg–MarquardtLevenberg–MarquardtLevenberg–Marquardt算法[2]Quasi
Σ2333!·2022-11-20 08:33

机器学习几种常见优化算法介绍

blog.csdn.net/class_brick/article/details/789491451.梯度下降法（GradientDescent）2.牛顿法和拟牛顿法（Newton'smethod&Quasi-NewtonMethods
weixin_30275415·2022-08-26 07:00

机器学习中常见的几种优化方法

www.cnblogs.com/maybe2030/p/4751804.html#rd，尊重原创阅读目录1.梯度下降法（GradientDescent）2.牛顿法和拟牛顿法（Newton'smethod&Quasi-NewtonMethods
天泽28·2022-08-26 07:59

几种常见的机器学习优化算法

阅读目录1.梯度下降法（GradientDescent）2.牛顿法和拟牛顿法（Newton'smethod&Quasi-NewtonMethods）3.共轭梯度法（ConjugateGradient）4
海上攻城狮·2022-08-26 07:22

机器学习中几种常见的优化方法

www.cnblogs.com/maybe2030/p/4751804.html#rd，尊重原创阅读目录1.梯度下降法（GradientDescent）2.牛顿法和拟牛顿法（Newton’smethod&Quasi-NewtonMethods
bonnie386·2022-08-26 07:13

Html入门

为半自治非政府组织（quasi-autonomousnon-governmentalorganisation）。
饥人谷_RzhiPeng·2022-02-19 21:25

初识HTML

为半自治非政府组织（quasi-autonomousnon-governmentalorganisation）。
饥人谷_4landre·2021-05-18 00:36

5v升压充电12.6V升压型三节锂电池充电控制集成电路

FS4067采用恒流和准恒压模式(Quasi-CVTM)对电池进行充电管理，内部集成有基准电压源，电感电流检测单元，电池电压检测电路和片外场效应晶体管驱动电路等，具有外部元件少，电路简单等优点。
深圳市泛海微电子公司博客·2020-10-16 00:29

CodeForces 538B Quasi Binary(不错的贪心题 进制想法)

题目思路:你现在有一些数叫quasibinary,这些数仅由0和1构成,如10,.101,0,1现在给你k,你要用最少的quasibinary数,加起来等于k,先输出个数,然后输出这些数是哪些.一开始的思路比较挫,而且严重错误.这边说一下正确的思维方法:由于我们有的数仅仅是0和1,所以这边假设4135,则至少要加5次.而且也只需要5次,因为个位无论我们取什么,他每次都是1,所以至少取5次.至于其他
jason_star·2020-09-16 16:01

Convex Optimization Note 4

ConvexOptimizationNote41.Log-concaveandlog-convexfunctions1)log-convexfunction也是convex，log-concave至少是quasi-concave
Disgrace_pal·2020-09-13 18:08
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