R高效数据处理包第13页

整理后端开发用软件合集

一些标签：【便携版】(app,dmg镜像但内部依旧是app这种形式)能选择便携包尽量选择它。【安装版】(pkg这种形式)是便携类软件的补充,可以按需挑选。如果该软件能做到跨平台,我会优先推荐。

acc8226·2025-03-08 06:49

window下命令行重启

以下是几种常用的方法：1.使用shutdown命令在命令提示符中执行以下命令：shutdown/r/t0/r：表示重启计算机。/t0：表示立即重启（时间为0秒）。

Joyner2018·2025-03-08 06:19

Java程序设计2 第三章

2.异常的分类(1)父类：Throwable，位于java.lang包中(2)子类：Error，错误(3)子类：Exception,异常二、异常的分类1.父类：Throwable，位于java.lang

荷包蛋大王iovo·2025-03-08 05:46

IP-Guard软件设置P2P升级功能

日常使用IP-Guard软件遇到客户端升级，需要从服务器下载升级包，为了让快速升级，可以配置参数，具体设置见下图：控制台—策略—定制配置—新增关键字：obt_dislble_p2p2内容：2

峰哥IT·2025-03-08 05:15

深入C++编程：从基础到实践

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：C++是一种多范式编程语言，具有高效性、灵活性和广泛的应用范围，适用于系统软件、游戏开发等多个领域。

水坑儿·2025-03-08 05:12

python前闭后开_opencv 形态学变换(开运算，闭运算，梯度运算)

opencv里有包：cv2.morphologyEx()morphology：译文形态学使用python+opencv讲解开运算开运算：对图像先进行腐蚀，然后对腐蚀后的图进行膨胀morphologyEx

weixin_39814126·2025-03-08 05:09

音视频入门基础：RTP专题（13）——SDP的packetization-mode

只能指示一个配置点；因此，当声明支持一种以上数据包化模式的功能时，必须使用多个配置点（RTP有效载荷类型）。

崔杰城·2025-03-08 05:39

python的pandas函数

Pandas是Python中一个强大且广泛使用的数据分析库，它提供了高效的数据结构和数据操作工具，主要的数据结构有Series（一维数组）和DataFrame（二维表格）。

soputasmile11·2025-03-08 05:38

[BMS]国标快充协议GBT27930

182756f4BMS握手报文（BHM）握手完成后充电机每250ms发送充电辨识报文1801F456(CRM00）当BMS收到充电辨识报文1801F456(CRM00）后向充电机发送BRM报文因为超出八个字节故分为多个包按传输协议功能传输先发

LIN-JUN-WEI·2025-03-08 05:35

老榕树的Java专题：深入理解线程池

它能高效管理线程，提高线程复用性，进而增强系统整体性能。本文将深入探究线程池的概念、原理、优势，以及在Java中的具体应用。二、线程池的概念线程池，简言之，就是容纳多个线程的“池子”。

程序员_老榕树·2025-03-08 05:34

华为OD机试 - 信道分配 - 贪心算法（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 200分）

阶为r的信道的容量为2^r比特；所有用户需要传输的数据量都一样：D比特；一个用户可以分配多个信道，但每个信道只能分配给一个用户；当且仅当分配给一个用户的所有信道的容量和>=D，用户才能传输数据；给出一组信道资源

哪吒·2025-03-08 05:56

海量数据融合互通丨TiDB 在安徽省住房公积金监管服务平台的应用实践

导读安徽省住房公积金监管服务平台通过整合全省17家公积金中心的数据，致力于实现数据共享、规范化管理与高效数据分析。

TiDB_PingCAP·2025-03-08 04:23

【精辟】venv和Anaconda的区别?

venv和Anaconda是两种不同的工具，用于管理Python环境和包依赖，它们之间有以下区别：来源和适用性：venv：venv是Python的标准库中提供的模块，从Python3.3版本开始引入。

王摇摆·2025-03-08 04:22

【路径规划】基于A算法和Dijkstra算法的路径规划附Python代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。

天天Matlab科研工作室·2025-03-08 04:51

完整的Devops流程

开发提交代码到代码仓库gitlab>>Jenkins检测到代码更新>>调用k8sapi在k8s中创建Jenkinsslavepod>>Jenkinsslavepod拉取代码>>通过maven把拉取的代码进行构建成war包或者

河越柯衍·2025-03-08 04:20

Json工具（一）- Jackson

1、Jackson简介Jackson是常用的高效安全的Json序列化和反序列化框架。SpringMVC默认的json解析器是Jackson。Jackson有三个核心模块。

小胖子许愿·2025-03-08 04:49

Conda

它快速安装、运行和更新软件包及其依赖项。使用Conda，您可以轻松在本地计算机上创建、保存、加载和切换不同的环境。

王金-太想进步了·2025-03-08 04:46

DevOps全流程

DevOps是一种软件开发和运维的实践方法，是为了实现更高效、快速、可

fengdongnan·2025-03-08 03:13

【Python】【Conda 】Conda 与 venv 虚拟环境优缺点全解：如何做出明智选择

丶2136·2025-03-08 03:42

安装部署单节点nebula

一、安装步骤1、安装NebulaGraph1.1下载安装包wgethttps://oss-cdn.nebula-graph.com.cn/package/3.0.0/nebula-graph-3.0.0

笑洋仟·2025-03-08 03:08

R语言2——数据类型和基本运算

R语言2——数据类型和基本运算目录R语言2——数据类型和基本运算1.R的数据类型1.R的数据类型（1）Logical（逻辑型）：只有两个值TRUE,FALSE（2）Numeric（数字）：整数、小数等（

朝荣·2025-03-08 03:04

windows 10 python哪个版本的好-windows支持哪个版本的python

Windows操作系统支持Python的Python2版本和Python3版本，下载安装时要根据windows的操作系统来选择对应的Python安装包，否则将不能安装成功。

weixin_37988176·2025-03-08 03:34

【CTF比赛Web题目快速探测】

D-river·2025-03-08 03:02

R语言获取数据——手工输入数据

在R语言中获取数据集的方法有多种，例如读取Excel文件、数据库中的文件，而当我们没有这些渠道能够获取到数据集时，也可以手工输入数据，即通过键盘输入数据，它是获取数据集的最简单方法。

蜗牛数据分析·2025-03-08 03:58

Pandas实现Excel的vlookup并且在指定列后面输出

的少量的列，比如从40个列中挑选2个列新增的来自第二个excel的列需要放到第一个excel指定的列后面；将结果输出到一个新的excel;importpandasaspd#文件路径grade_path=r'C

eweidog·2025-03-08 03:25

Kubeflow学习

Kubeflow是Kubernetes的机器学习工具包。要使用Kubeflow

小高高不要bug·2025-03-08 03:54

Spire.XLS 去水印版：高效处理Excel文件的利器

Spire.XLS去水印版：高效处理Excel文件的利器【下载地址】Spire.XLS去水印版资源文件介绍Spire.XLS去水印版资源文件介绍项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit

蒙崇格Hugo·2025-03-08 02:23

R语言——数据框

R语言——数据框data.table/data.frame1、数据框数据框是R的一个重要数据类型,用来存储表格数据2、可认为是特殊类型的列表,列表中每个元素(每类)都有同样的长度每一列3、可以是不同的类型

高现实·2025-03-08 02:23

R语言入门——数据类型和数据结构

变量基本说明R语言计算的过程中，通常需要使用变量来存放中间结果。变量相当于给定一个空间，只能保存一种数据结构，只保存最后一次被赋值的数据。无需事先声明。

Sean1014·2025-03-08 02:52

Django 中的算法应用与实现

从简单的数据处理到复杂的机器学习模型，Django都可以作为一个强大的后端框架来支持这些算法的实现。本文将介绍几种常见的算法及其在Django中的使用方法。

岱宗夫up·2025-03-08 02:19

如何在PHP中实现有效的日志记录

本文将探讨如何在PHP中实现高效且可维护的日志记录系统。1.日志级别的重要性日志级别是日志记录中的核心概念，它定义了日志信息的严重程度。常见的日志级别包括：DEB

奥顺互联_老张·2025-03-08 02:48

Java集合框架：组织对象的利器

这些接口和类主要位于java.util和java.util.concurrent包中。

t0_54program·2025-03-08 02:18

使用PHP爬虫获取1688商品分类：实战案例指南

通过PHP爬虫技术，我们可以高效地获取这些分类信息，为商业决策提供有力支持。一、为什么选择PHP爬虫？PHP是一种广泛使用的服务器端脚本语言，特别适合用于Web开发和网络爬虫。

数据小爬虫@·2025-03-08 02:17

Excel-to-JSON v2.0.0发布，可以在Excel内部，把Excel表格转换成JSON，嵌套的JSON也能转

在数据处理和交换的过程中，将Excel文件转换为JSON格式是一项常见需求。Excel-to-JSON作为一款MicrosoftExcel插件，为我们提供了便捷的解决方案。

wtsolutions·2025-03-08 02:16

探索大数据分析的无限可能：R语言的应用与实践

探索大数据分析的无限可能：R语言的应用与实践随着数据时代的来临，大数据已经成为各行各业的重要资产。如何从海量数据中挖掘出有价值的信息，成为了企业和研究人员关注的焦点。

Echo_Wish·2025-03-08 02:16

【YOLOv12改进trick】StarBlock引入YOLOv12，创新涨点优化，含创新点Python代码，方便发论文

改进优势：简单粗暴的星型乘法涨点却很明显适用场景：目标检测、语义分割、自然语言处理等多种场景高效紧凑的模型，不适用于大模型思路来源：CVPR2024《RewritetheStars》目录1.设计动机2.

zy_destiny·2025-03-08 02:46

使用源代码编译R包的过程

R包的安装方式可以归纳为源代码安装和二进制文件安装两类：源代码安装是指从包的源代码进行编译安装。包括：①通过CRAN安装源代码版本的包（如果没有二进制版本，或者指定了安装源代码）。

QH_ShareHub·2025-03-08 02:13

解锁YashanDB高效查询的关键功能 Group by分组

作者介绍黄靖东YashanDB资深研发工程师01前言在数据库领域，高效的数据处理能力是开发者的必备技能。Groupby分组操作的运用关系到SQL查询性能的优劣。

·2025-03-08 01:42

什么是云计算平台？如何打造云平台核心要件？

这一平台让用户得以跨越地域的界限，在网络上实现数据的分布式高效处理，以及应用程序的顺畅运行。

·2025-03-08 01:42

如何在Ubuntu 20.04系统中安装Docker

1.更新系统包索引首先，确保系统包索引是最新的。

·2025-03-08 01:41

数据结构之旅：自己动手实现顺序表

顺序表（ArrayList）是一种动态数组，能够根据需要自动调整大小，支持高效的随机访问和顺序存储。它

GeminiGlory·2025-03-08 01:39

华为OD机试真题---热点网站统计

华为OD机试真题中的“热点网站统计”题目要求设计一个算法，用于高效动态统计公司访问最多的网页URL的TopN。

努力努力再努力呐·2025-03-08 01:39

利用R语言irr包计算ICC值（组内相关系数）

ICC值是一个较为陌生的概念，在统计学中应用较多，引用百度百科的介绍：组内相关系数(ICC)是衡量和评价观察者间信度(inter-observerreliability)和复测信度(test-retestreliability)的信度系数(reliabilitycoefficient)指标之一。它最先由Bartko于1966年用于测量和评价信度的大小。ICC等于个体的变异度除以总的变异度，故其值介

mlhylzqwxli·2025-03-08 01:04

Python常见的第三方库：requests、numpy、pandas

其中，requests、numpy和pandas是最常用的三个库，分别用于网络请求、数值计算和数据处理。本节将详细介绍它们的基本功能，并通过示例代码帮助理解它们的使用方法。

大数据张老师·2025-03-08 01:00

npm 常用指令指南

安装特定版本的包npminstall@安装指定版本的包。全局安装包npminstal

风干牛肉巴旦木·2025-03-08 00:28

python实用库

包管理管理包和依赖的

依山临水·2025-03-08 00:57

OpenFlow 流表项

OpenFlow的流表项（FlowEntry）是交换机数据转发的核心规则，定义了如何匹配和处理数据包。

漫谈网络·2025-03-08 00:25

npm install的执行原理

1.npminstall概述npminstall是Node.js的包管理工具npm提供的一个命令，主要用于安装package.json文件中列出的依赖包。

温暖前端·2025-03-08 00:23

机器学习-随机森林解析

目录一、.随机森林的思想二、随机森林构建步骤1.自助采样2.特征随机选择3构建决策树4.集成预测三.随机森林的关键优势**(1)减少过拟合****(2)高效并行化****(3)特征重要性评估****(4

Mr终游·2025-03-08 00:21

象牙塔中的“智者”：DeepSeek R1 引领高校问答智体新纪元

目录高校问答智体的“前世今生”：痛点与机遇DeepSeekR1：开启推理大模型的新篇章“DeepSeekR1+高校”：场景、架构与实践3.1场景一：智能学术助手3.2场景二：个性化学习导航3.3场景三：科研数据分析3.4系统架构设计3.5实践案例分享技术进阶：让问答智体更“聪明”4.1知识图谱融合4.2持续学习与反馈4.3多模态融合挑战与展望：迈向更广阔的未来1.高校问答智体的“前世今生”：痛点与

海棠AI实验室·2025-03-08 00:50

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