RBF预测实践第5页

纯血鸿蒙系统 HarmonyOS NEXT自动化测试实践

1、测试框架选择hdc：类似android系统的adb命令，提供设备信息查询，包管理，调试相关的命令@ohos.UiTest：鸿蒙sdk的一部分，类似androidsdk里的uiautomator，基于Accessibility服务，提供模拟UI操作的能力。但是需要用arkTS语言来写自动化case，并且用例需要打包到被测app里面hypium：鸿蒙官方的自动化框架，功能比较完善，可以基于pyth

夜阑卧听风吹雨，铁马冰河入梦来·2025-03-20 07:18

DeepSeek智能政务大脑：城市服务知识库构建全指南——从RAG架构到民生场景落地实践

DeepSeek赋能城市智慧升级：基于RAG架构的市民服务智能知识库构建全解一、需求分析与技术选型1.1市民服务场景需求市民服务智能知识库需要解决政务咨询效率低下、专业术语难理解、多轮对话能力弱等核心问题。系统需具备：自然语言理解能力（NLU）异构知识整合能力政策法规精准解读能力多轮对话上下文管理应急服务联动机制1.2DeepSeek技术栈选择基于DeepSeek-Large语言模型构建核心系统，

Coderabo·2025-03-20 07:42

华为云在工业数字化方面的优势

其诊断模型参考国际国内标准，结合多体系理论与华为自身实践，能够精准定位企业运营中的问题点，并提供针对性的解决方案。同时，华为云拥有丰富的诊断团队和案例，基于全国180余个赋能云创新中心、

九河智造云·2025-03-20 07:07

计算机专业开题报告案例19：基于spring boot的养老院信息管理系统的设计与实现

计算机毕业设计100套微信小程序项目实战java项目实战需要源码可以滴滴我一、课题论证1.1国内外研究动态目前，基于springboot的养老院信息管理系统的研究和开发已经在国内外得到了较多关注和实践。

平姐设计·2025-03-20 06:37

一键秒连WiFi智能设备，uni-app全栈式物联开发指南。

为了方便理解和实践，我们将提供相应的源代码示例，帮助开发者快速上手。1.硬件准备在开始之前，请确保你已经准备好以下硬件设备：支持WiFi连接的设备：如ESP8266、ESP32等。

豆豆（前端开发+ui设计）·2025-03-20 06:06

基于STC89C52的CD4511译码显示数字设计

通过硬件电路、软件编程及原理分析，完整呈现单片机控制数码管显示的实现过程，为相关开发提供理论与实践参考。一、引言在单片机应用中，数码管显示是基础模块。

@小张要努力·2025-03-20 05:57

基于传感器数据的城市空气质量预测与污染源分类

项目名称：基于传感器数据的城市空气质量预测与污染源分类创新点：结合时间序列预测（回归）与污染源分类（多标签分类），使用公开API获取实时数据。项目目标预测未来6小时的空气质量指数（AQI）。

云端.代码农夫CloudFarmer·2025-03-20 05:27

【mysql】mysql之主从部署以及介绍

本站以分享各种运维经验和运维所需要的技能为主《python零基础入门》：python零基础入门学习《python运维脚本》：python运维脚本实践《shell》：shell学习《terraform》持续更新中

向往风的男子·2025-03-20 04:20

mysql5.6主从_MySQL5.6主从复制最佳实践

MySQL5.6主从复制的配置环境操作系统：CentOS-6.6-x86_64MySQL版本：mysql-5.6.26.tar.gz主节点IP：192.168.31.57主机名：edu-mysql-01从节点IP：192.168.31.59主机名：edu-mysql-02MySQL主从复制官方文档MySQL主从复制(也称A/B复制)的原理Master将数据改变记录到二进制日志(binarylog)

来B·2025-03-20 04:50

MySQL5.6主从复制最佳实践

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>MySQL5.6主从复制最佳实践MySQL5.6主从复制的配置环境操作系统：CentOS-6.6-x86_64MySQL版本：mysql-5.6.26

weixin_34252090·2025-03-20 04:19

一文搞懂大数据神器Spark，真的太牛了！

假如要对这些数据进行分析，比如分析用户的购买行为，找出最受欢迎的商品，预测未来的销售趋势等，用普通的单机处理方式，可能需要花费很长时间，甚至根本无法完成。这时，Spark就应运而生了。

qq_23519469·2025-03-20 04:19

Ai时代初期全球不同纬度的层级辐射现象

龙胥伯·2025-03-20 04:48

MySQL 8主从复制配置最佳实践

1.引言1.1主从复制的意义与应用场景主从复制是MySQL中用于提高数据冗余性和可用性的技术。通过将主库的数据复制到一个或多个从库，可以在主库故障时快速切换到从库，保证服务的连续性。此外，主从复制还可以用于负载均衡，将读操作分发到从库，减轻主库的压力。1.2MySQL8主从复制的新特性概述MySQL8引入了多项改进，包括：GTID（全局事务标识符）：简化复制配置和管理。半同步复制：提高数据一致性。

随风九天·2025-03-20 04:17

005 Redis 都有哪些数据类型？分别在哪些场景下使用比较合适？

读读Redis的官网，学第一手的资料：Redid官方文档地址Redis中国-文档网址：Redis中国-文档地址或者看看书《Redis深度历险：核心原理和应用实践》1、Redis官网中介绍各种数据类型官方地址

专注_每天进步一点点·2025-03-20 03:46

JavaScript基础-事件基础

本文将介绍JavaScript中事件的基础知识，包括事件类型、如何绑定事件处理器以及一些常见的实践技巧。一、什么是事件？在浏览器环境中，事件是由浏览器生成的通知，表明某种情况已经发生。

難釋懷·2025-03-20 02:02

Flutter IconButton完全指南：高效使用与性能优化秘籍

IconButton（使用Column组合）3.3自定义交互反馈3.4动态图标切换3.5组合式按钮（图标+文字）四、高级应用4.1与主题深度整合4.2手势扩展（长按/双击）4.3动画增强点击效果五、性能与最佳实践

帅次·2025-03-20 02:31

matsim开发教程

以下是基于MATSim的二次开发教程指南，结合交通仿真框架的核心功能和开发实践，提供从环境搭建到高级开发的完整路径：一、MATSim简介MATSim（Multi-AgentTransportSimulation

若木胡·2025-03-20 02:59

【大模型科普】AIGC技术发展与应用实践（一文读懂AIGC）

【专栏介绍】⌈⌈⌈人工智能与大模型应用⌋⌋⌋人工智能（AI）通过算法模拟人类智能，利用机器学习、深度学习等技术驱动医疗、金融等领域的智能化。大模型是千亿参数的深度神经网络（如ChatGPT），经海量数据训练后能完成文本生成、图像创作等复杂任务，显著提升效率，但面临算力消耗、数据偏见等挑战。当前正加速与教育、科研融合，未来需平衡技术创新与伦理风险，推动可持续发展。文章目录一、AIGC概述（一）什么是

·2025-03-20 01:36

知识库中的知识如何进行分类和标签管理？

参考行业标准和最佳实践：按照行业内公认的分类标准来划分知识。以医学知识库为例，可

自不量力的A同学·2025-03-20 00:46

数据湖：Apache Iceberg在腾讯的探索和实践

摘要：今天分享的是ApacheIceberg在腾讯内部的探索和实践。

学而知之@·2025-03-20 00:15

Node.js系列（4）--微服务架构实践

Node.js微服务架构实践引言微服务架构已成为构建大规模Node.js应用的主流选择。

一进制ᅟᅠ ‌‍‎‏ ·2025-03-19 23:32

常见的数学统计模型

以下是常见的数学统计模型分类及简要说明，适用于数据分析、预测和推断等场景：1.参数模型（ParametricModels）假设数据服从特定分布（如正态分布），通过估计参数来描述数据规律。

若木胡·2025-03-19 22:30

Tsfresh + TA-Lib + LightGBM ：A 股市场量化投资策略实战入门

文中内容仅限技术学习与代码实践参考，市场存在不确定性，技术分析需谨慎验证，不构成任何投资建议。适合量化新手建立系统认

船长@Quant·2025-03-19 22:00

Docker打包深度学习项目

添加国内镜像源2.使用Dockerfile打包并保存镜像1.Dockerfile2.通过Dockerfile生成镜像3.保存镜像和加载4.运行Docker并测试参考Docker打包深度学习项目本文来源于个人实践总结

FLY_LTL·2025-03-19 22:30

从基础到实践（十九）：DC/DC由来和工作原理介绍

第一章DC/DC技术的起源与演进之路1.1电力革命的早期困境（1880s-1940s）在爱迪生与特斯拉的"电流战争"时期，直流供电系统暴露出传输损耗大的致命缺陷。尽管交流电最终成为电网主流，但直流电在终端设备供电的不可替代性催生了最早的电压转换需求。1930年代真空管收音机的普及使这一问题凸显：车载6V蓄电池需升压至200V以上供电子管工作，工程师们通过笨重的机械振动子式换流器（VibratorC

硬件进化论·2025-03-19 22:29

chatgpt赋能python：Python处理雷达基数据：从入门到实践

Python处理雷达基数据：从入门到实践随着气象技术的不断发展，雷达探测技术已成为当今天气预报和气象研究的主要手段之一。

lvsetongdao123·2025-03-19 22:26

DeepSeek + 药物研发：解决药物研发周期长、成本高-降低80%、失败率高-减少40%

3.总结归纳3.1总结收获3.2探索思考4.WHAT——核心发现或论点5.HOW——研究过程、创新与关键数据6.HOWGOOD——理论贡献与实践意义解法拆解1.1

Debroon·2025-03-19 22:24

HTML音频、视频--课后作业实践

浅学了web一段时间，用浅显的知识做了一个小小的实践，各位大佬们多多包涵，指正。

Heetun·2025-03-19 21:53

做电池寿命预测有福了---2024最新退化数据集，来自cell子刊

优化算法侠Swarm-Opti·2025-03-19 21:52

金融领域股票价格预测：线性回归原理、实现与应用

金融领域股票价格预测：线性回归原理、实现与应用一、线性回归原理线性回归是一种用于建立自变量和因变量之间线性关系的统计模型。

ZhShy23·2025-03-19 21:22

【C#语言】C#中的同步与异步编程：原理、示例与最佳实践

文章目录⭐前言⭐一、同步编程：简单但低效的线性执行代码示例执行流程示意图同步编程特点⭐二、异步编程：非阻塞的高效执行代码示例执行流程示意图异步编程核心机制适用场景⭐三、并行异步编程：最大化性能代码示例执行流程示意图并行异步优势⭐四、同步vs异步vs并行异步：对比总结⭐五、实际开发中的选择建议何时用同步？何时用异步？何时用并行异步？⭐总结标题详情作者JosieBook头衔CSDN博客专家资格、阿里云

JosieBook·2025-03-19 21:20

如何创建HTML自定义元素：使用 Web Component 的最佳实践

什么是WebComponent？WebComponent是一组允许开发者创建可复用、自定义HTML元素的技术。它们使得我们可以像原生HTML标签一样使用这些自定义元素，从而提升代码的模块化和复用性。WebComponent的核心技术有以下三部分：CustomElements（自定义元素）：允许开发者定义自己的HTML标签。ShadowDOM（影子DOM）：为元素提供封装的DOM和样式，让组件内部的

乐闻x·2025-03-19 21:50

03.建造者模式设计思想

建造者模式思考02.建造者模式实现2.1罗列一个场景2.2创造对象弊端场景2.3案例演变分析2.4用例子理解建造者03.建造者模式分析3.1建造者模式结构图3.2建造者模式时序图3.3基本代码实现04.建造者案例实践

·2025-03-19 21:54

Python 项目自动化与 CI/CD 实践：让部署和发布像开挂一样简单

Python项目自动化与CI/CD实践：让部署和发布像开挂一样简单在软件开发的世界里，自动化和持续集成/持续部署（CI/CD）是超级英雄，它们不仅让我们的工作更加高效，还能避免那些令人头疼的手动操作。

全栈探索者chen·2025-03-19 20:41

深入自制Shell：解锁Linux进程控制的实践密码

亲爱的读者朋友们，此文开启知识盛宴与思想碰撞。快来参与讨论，点赞、收藏⭐、分享，共创活力社区。在上一篇文章《Linux进程控制：创建、终止、等待与程序替换全解析》中，我们系统地学习了Linux进程控制相关知识，从进程的创建、终止，到进程等待与程序替换，每一个环节都为我们深入理解Linux系统的运行机制提供了关键线索。而现在，我们将沿着这条知识脉络，深入到自主Shell命令行解释器的实现领域，进一步

A charmer·2025-03-19 18:00

Spring Boot 整合 Elasticsearch 实践：从入门到上手

引言Elasticsearch是一个开源的分布式搜索引擎，广泛用于日志分析、搜索引擎、数据分析等场景。本文将带你通过一步步的教程，在SpringBoot项目中整合Elasticsearch，轻松实现数据存储与查询。1.创建SpringBoot项目首先，你需要创建一个SpringBoot项目。如果你还没有创建，可以使用SpringInitializr快速生成一个项目。在生成项目时，确保选择了以下依赖

遇见伯灵说·2025-03-19 18:27

DeepSeek行业应用案例——教育

从助力农业实现病虫害精准预测与智能灌溉，到推动制造业生产故障预警与产品质量提升；从优化汽车智能交互体验与智能驾驶

未来智慧谷·2025-03-19 18:24

DeepSeek行业应用案例——制造业篇

从助力农业实现病虫害精准预测与智能灌溉，到推动制造业生产故障预警与产品质量提升；从优化汽车智能交互体验与智能驾驶

未来智慧谷·2025-03-19 18:54

Yolov8训练自己的数据集(脱离ultralytics库)

比如在使用v8的时候需要安装ultralytics库，然后再调用YOLO进行训练或者预测，那么就有这几个问题：问题1：安装了ultralytics库后如何使用YOLO呢

爱吃肉的鹏·2025-03-19 17:22

知识蒸馏：从软标签压缩到推理能力迁移的工程实践(基于教师-学生模型的高效压缩技术与DeepSeek合成数据创新)

知识蒸馏通过迁移教师模型（复杂）的知识到学生模型（轻量），实现模型压缩与性能平衡。核心在于利用教师模型的软标签（概率分布）替代独热编码标签，学生模型不仅学习到教师模型输出数据的类别信息，还能够捕捉到类别之间的相似性和关系，从而提升其泛化能力核心概念知识蒸馏的核心目标是实现从教师模型到学生模型的知识迁移。在实际应用中，无论是大规模语言模型（LLMs）还是其他类型的神经网络模型，都会通过softmax

AI仙人掌·2025-03-19 17:20

Autoformer 架构详细解释及举例说明

我们来详细解析图中的各个组件及其功能：编码器部分（AutoformerEncoder）输入数据（EncoderInput）：输入的是需要预测的时间序列数据。

six.学长·2025-03-19 17:49

【Go基础】Go入门与实践资源帖

看到好的持续更新……Go系统教程从语法讲起：李文周博客七天快速上手项目Go测试驱动开发博客孔令飞项目开发实战课程，孔令飞图文教程《Go语言高级编程》书籍Go算法刷题模板Go实战项目KV系统crawlab分布式爬虫平台seaweedfs分布式文件系统Cloudreve云盘系统gfast后台管理系统（基于GoFrame）alist多存储文件列表（基于Gin、React）Yearning开源SQL审核平

小超人冲鸭·2025-03-19 16:41

【Hinton论文精读】The Forward-Forward Algorithm: Some Preliminary Investigations-202212

4Forward-Forward算法的实验4.1反向传播baseline4.2FF算法的一个简单的无监督的例子4.3FF算法的一个简单的监督例子4.4使用FF算法来模拟感知中自上而下的效应4.5作为教师使用空间环境的预测

tyhj_sf·2025-03-19 16:40

基于粒子滤波与卡尔曼滤波的锂离子电池放电时间预测与使用特征研究

基于粒子滤波与卡尔曼滤波的锂离子电池放电时间预测与使用特征研究一、研究背景与意义锂离子电池作为现代储能系统的核心组件，其放电时间（End-of-DischargeTime,EOD）的准确预测对电池管理系统

算法如诗·2025-03-19 16:10

深度学习在医学影像分析中的应用：DeepSeek系统的实践与探索

随着人工智能技术的迅猛发展，深度学习在医学领域的应用逐渐成为研究热点。医学影像分析作为医疗诊断的重要组成部分，正受益于深度学习技术的突破。DeepSeek系统是一种基于深度学习的医学影像分析平台，旨在通过高效、精准的算法辅助医生进行疾病诊断和治疗决策。本文将深入探讨DeepSeek系统的技术原理、实现方法及其在医学影像分析中的实际应用，并结合代码示例展示其核心功能。1.DeepSeek系统的技术架

Evaporator Core·2025-03-19 15:01

Python 数据分析实战：电动汽车行业发展态势与市场策略洞察

代码实现2.1数据收集与导入2.2数据探索性分析2.3数据清洗2.4数据分析2.4.1市场规模与增长趋势2.4.2消费者需求分析2.4.3企业竞争格局2.4.4政策影响分析2.4.5构建消费者购买意愿预测模型三

萧十一郎@·2025-03-19 14:28

深度解析ECharts.js：构建现代化数据可视化的利器

本文将从核心技术解析、实践指南到性能优化，带您全面掌握这个可视化利器。一、ECharts核心技术架构剖析1.1分层渲

斯~内克·2025-03-19 13:52

【数据库】MySQL备份与恢复策略：确保数据安全必备技能

本文将深入探讨MySQL备份与恢复的最佳实践，并通过丰富的实际案例帮助您理解如何在实际场景中应用这些策略。一、为什么需要备份与恢复策略？1.数据丢失的常见原因硬件故障：磁盘损坏、服务器宕机等。

千益·2025-03-19 13:19

PyTorch 深度学习博客

在这里，我将分享使用PyTorch学习和实践深度学习项目的点滴经验。本博客适用于初学者和有一定基础的开发者，旨在帮助大家快速搭建环境、掌握核心概念，并通过实例了解实际应用。

Zoro｜·2025-03-19 13:19

深入探索 PyTorch 在语音识别中的应用

本文基于最近一次机器学习作业（HW2）的任务内容，任务目标是对语音信号进行逐帧音素预测，从而完成多类别分类任务。一、介绍任务背景任务目标：利用深度神经网络对语音信号进行逐帧音素预测。