RGB卷积

使用Python与RealSense D435i深度相机创建数据集

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：RealSenseD435i深度相机是一种由英特尔开发的高端3D摄像头，它包含RGB和红外传感器，能实时捕捉彩色图像和深度信息，并通过IMU提供运动和姿态数据。
xinwuji312·2025-06-14 01:23

CSS铺满剩余空间

以及后面的200px，二者与减号之间需要有空格.left{background-color:gray;width:200px;height:100%;}.right{background-color:rgb
文子阳·2025-06-13 21:54

OpenCV实战100例——拉普拉斯金字塔融合

一幅小图像重建为一幅大图原理：用高斯金字塔的每一层图像减去其上一层图像上采样并高斯卷积之后的预测图像，得到一系列的差值图像即为LP分解图像。
AI街潜水的八角·2025-06-13 14:07

图注意力卷积神经网络GAT在无线通信网络拓扑推理中的应用

如果已经编写好了GCN的程序，改写GAT的程序是很方便的，torch_geometric.nn下既有一般图神经网络GCNConv包,也有图注意力神经网络GATConv包程序：#作者：zhouzhichao#创建时间：25年6月10日#内容：比较GAT和GCN在无线通信网络拓扑推理中的效果importwarningswarnings.simplefilter(action='ignore',cate
zzc921·2025-06-13 06:34

【深度学习】深度学习中的张量：从多维数组到智能计算单元

维度名称举例说明0维标量（scalar）3.14单个数1维向量（vector）[1.0,2.0,3.0]数组2维矩阵（matrix）[[1,2],[3,4]]表格或图像灰度图3维+张量（tensor）图像RGB
爱吃羊的老虎·2025-06-13 03:14

【uniapp】小程序中input输入框的placeholder-class不生效

解决方法1.去掉scoped2.额外写一组style::v-deep.textarea-placeholder{font-size:24rpx;font-weight:400;//color:rgba(
顽强d石头·2025-06-13 01:02

Python打卡第49天

@浙大疏锦行cbam注意力CBAM是一种能够集成到任何卷积神经网络架构中的注意力模块。
猛犸MAMMOTH·2025-06-12 23:17

【一文理解】下采样与上采样区别

目录下采样上采样注意下采样原理对图像进行1/n下采样，原图像分辨率为H*W，下采样分辨率变为(H/n)*(W/n）作用压缩FeatureMap降维减少提取特征降低模型计算量避免模型过拟合本质过滤无关信息，保留关键信息方法主要通过是池化层或卷积层进行下采样采用
F_D_Z·2025-06-12 21:27

图卷积网络：从理论到实践

图卷积网络（GraphConvolutionalNetworks,GCNs）彻底改变了基于图的机器学习领域，使得深度学习能够应用于非欧几里得结构，如社交网络、引文网络和分子结构。
Morpheon·2025-06-12 20:52

Opencv4 c++ 自用笔记 04 图像滤波与边缘检测

图像卷积卷积操作广泛应用于信号处理领域，而图像本质上可以视为一种二维信号数据。
BandieraRosa·2025-06-12 07:45

如何在Keras中使用Lambda层构建、保存和加载模型

它支持多种常见的层类型，如输入层、全连接层、卷积层、转置卷积层、重塑层、归一化层、随机失活层、展平层以及激活层等。然而，有时我们可能需要对数据执行现有层无法实现的操作，这时Lambda层就派上用场了。
t0_54program·2025-06-12 01:45

opencv c++ 图像像素值统计（13）minMaxLoc

：minMaxLoc（输入图像，最小值，最大值，最小值坐标，最大值坐标，Mat（））；meanStdDev（输入图像，均值矩阵，方差矩阵）；注意：minMaxLoc的输入图像要求是单通道的，如果需要求RGB
lucust·2025-06-11 22:52

python打卡第47天

昨天代码中注意力热图的部分顺移至今天知识点回顾：热力图作业：对比不同卷积层热图可视化的结果defvisualize_attention_map(model,test_loader,device,class_names
zdy1263574688·2025-06-11 21:49

python打卡第48天

知识点回顾：随机张量的生成：torch.randn函数卷积和池化的计算公式（可以不掌握，会自动计算的）pytorch的广播机制：加法和乘法的广播机制ps：numpy运算也有类似的广播机制，基本一致**torch.randn
whyeekkk·2025-06-11 21:18

python第48天打卡

知识点回顾：随机张量的生成：torch.randn函数卷积和池化的计算公式（可以不掌握，会自动计算的）pytorch的广播机制：加法和乘法的广播机制ps：numpy运算也有类似的广播机制，基本一致作业：
zdy1263574688·2025-06-11 21:43

5个常用的主干网络模型

VGG出自：2014，牛津大学架构特点：采用重复的3x3卷积核和2x2最大池化层堆叠特征传递：通过连续小卷积核实现渐进
思绪漂移·2025-06-11 20:10

opencv RGB图像转灰度图

这段代码的作用是将一个3通道的RGB图像（CV_8UC3）转换为灰度图像（CV_8UC1），并使用OpenCV的parallel_for_对图像处理进行并行加速。
黄卷青灯77·2025-06-11 20:37

DeepLake 支持的 `htype` 类型一览

DeepLake支持的htype类型一览htype名称描述image图像数据（如JPEG/PNG编码的RGB图像）video视频帧序列audio音频波形数据（如WAV格式）text文本字符串jsonJSON
燃灯工作室·2025-06-11 19:28

【深度学习解惑】结合神经网络结构剪枝或知识蒸馏，能否把 Inception 精剪到 mobile‑friendly 仍保持精度？

Inception系列模型移动端压缩研究报告摘要Inception系列卷积神经网络（如GoogLeNet/Inceptionv1、v3等）通过模型剪枝和知识蒸馏等压缩技术可以显著减小模型规模，使其更适合移动端部署
云博士的AI课堂·2025-06-11 16:12

基于卷积神经网络的 Fashionminsit 数据集分类

实验目的1.理解卷积神经网络（CNN）。2.掌握数据预处理和增强技术：学习如何通过数据增强技术（如旋转、缩放、剪切等）来增加模型的泛化能力，减少过拟合。
ʚɞ 长腿欧巴·2025-06-11 15:33

ws2812b，菊花链

WS2812B：一颗内建“智慧”的RGBLED想象一下，每一颗小小的LED灯珠，都内置了一颗微型控制器芯片！这就是WS2812B的魅力所在。
黑铁润肺·2025-06-11 13:19

nnUNet V2修改网络——暴力替换网络为Swin-Unet

传统方法主要依赖卷积神经网络（CNN），尤其是U-Net及其变体，通过局部卷积操作和跳跃连接提取多尺度特征。然
w1ndfly·2025-06-11 09:20

nnUNet V2修改网络——加入MultiResBlock模块

传统的U-Net使用固定大小的卷积核（如3x3），这在处理具有不同尺度特征的医学图像时可能不
w1ndfly·2025-06-11 09:20

基于树莓派的贪吃蛇游戏机

项目概述该项目是一款基于树莓派的掌上游戏机，它配备了一个RGB64x32P3矩阵面板，用于显示游戏画面。这
Svan.·2025-06-11 03:08

AI：231-保姆级提升目标检测精度 | YOLOv8-SPD与空间深度转换卷积技术的深入分析

本文收录于专栏：精通AI实战千例专栏合集https://blog.csdn.net/weixin_52908342/category_11863492.html从基础到实践，深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手，对于本专栏案例和项目实践都有参考学习意义。每一个案例都附带关键代码，详细讲解供大家学习，希望可以帮到大家。正在不断更新中~文章目录保姆级提升目标检测精度|YOLOv8-SPD与空间深
一键难忘·2025-06-11 01:21

Python训练营打卡DAY47

DAY47注意力热图可视化昨天代码中注意力热图的部分顺移至今天知识点回顾：热力图作业：对比不同卷积层热图可视化的结果前面代码看前一天，这里是不同卷积层可视化注意力热图的代码。
·2025-06-10 20:16

python训练营打卡第48天

随机函数与广播机制知识点回顾：随机张量的生成：torch.randn函数卷积和池化的计算公式（可以不掌握，会自动计算的）pytorch的广播机制：加法和乘法的广播机制ps：numpy运算也有类似的广播机制
ppdkx·2025-06-10 16:16

python训练营打卡第41天

简单CNN知识回顾数据增强卷积神经网络定义的写法batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图调度器：直接修改基础学习率卷积操作常见流程如下：1.输入→卷积层→
·2025-06-10 16:16

基于 CNN-SHAP 分析卷积神经网络的多分类预测【MATLAB】

特别是在图像识别、文本分类、医学诊断等领域，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）已成为实现高精度多分类任务的重要工具。
沅_Yuan·2025-06-10 16:15

(七) 深度学习进阶：现代卷积神经网络技术解析与应用实践

1深度卷积神经网络（AlexNet）AlexNet是由AlexKrizhevsky、IlyaSutskever和GeoffreyHinton于2012年提出的卷积神经网络，它在当年的ImageNet图像识别挑战赛中取得了突破性进展
只有左边一个小酒窝·2025-06-10 14:28

DAY 47 注意力热图可视化

昨天代码中注意力热图的部分顺移至今天知识点回顾：热力图作业：对比不同卷积层热图可视化的结果importtorchimporttorch.nnasnnimporttorchvision.modelsasmodelsimporttorchvision.transformsastransformsfromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltimportnu
MasterLLL0228·2025-06-10 14:27

北京兆讯恒达 MH2435 32位处理器，可驱RGB屏（最高支持10.1寸），带MIPI-CSI接口（支持两百万像素摄像头），带高速USB（内置PHY），用于仪表盘+倒车影像

北京兆讯恒达MH243532位处理器，可驱RGB屏（最高支持10.1寸），带MIPI-CSI接口（支持两百万像素摄像头），带高速USB（内置PHY），用于仪表盘+倒车影像芯片特性MH2435芯片使用32
AUTO_15075675965·2025-06-10 12:16

Python打卡day47！！！

DAY47注意力热图可视化昨天代码中注意力热图的部分顺移至今天知识点回顾：热力图作业：对比不同卷积层热图可视化的结果importtorchimportmatplotlib.pyplotaspltdefcompare_conv_layers
dragon0907·2025-06-10 08:55

python打卡day48

知识点回顾：随机张量的生成：torch.randn函数卷积和池化的计算公式（可以不掌握，会自动计算的）pytorch的广播机制：加法和乘法的广播机制ps：numpy运算也有类似的广播机制，基本一致作业：
纨妙·2025-06-10 08:54

Python打卡 DAY 47

昨天代码中注意力热图的部分顺移至今天知识点回顾：热力图作业：对比不同卷积层热图可视化的结果importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets
冰轮a·2025-06-10 08:23

深入探讨AI 神经网络：类型、特点与创新应用

例如，卷积神经网络（CNN）在图像识别领域表现出色，它
fanxbl957·2025-06-10 07:11

【Block总结】DCAFE，并行双坐标注意力机制，增强长程依赖与抗噪性|即插即用

Integratingdualcoordinateattentionwithadaptivekernelbasedconvolutionnetworkformedicinalfloweridentification中文标题：Flora-NET：集成双坐标注意力机制与自适应内核的药用花卉识别卷积网络链接
AI浩·2025-06-10 06:06

C++性能优化笔记-11-使用向量操作

使用向量操作AVX指令集和YMM寄存器AVX512指令集和ZMM寄存器自动向量化使用内建函数对齐数据向量化表查找使用向量类向量类的CPU分发转换串行代码到向量化代码数学函数的向量化对齐动态分配的内存对齐RGB
^Moon^·2025-06-10 03:43

ResNet不同层数架构的输入与输出

这一设计源于ImageNet数据集的预处理规范，但实际应用中可通过调整卷积参数适配其他尺寸ResNet不同层数模型（如18/34/50/101/152层）的输入与输出设计遵循统一框架，但深层模型通过增加残差块数量提升特征提取能力
浩瀚之水_csdn·2025-06-09 23:46

可解释性医疗影像算法解析

研究聚焦卷积神经网络（CNN）与注意力机制的双向协同作用，量化分析其在肺结节检测、肿瘤分割等场景中的特征可视化效果。
智能计算研究中心·2025-06-09 22:43

css3实现三角形、等腰梯形

三角形.box{width:0px;height:0px;border-top:50pxsolidrgba(0,0,0,0);border-right:50pxsolidrgba(0,0,0,0);border-bottom
hst❀·2025-06-09 18:47

第四十七天打卡

__init__()#----------------------第一个卷积块----------------------self.conv1=nn.Conv2d(3,32,3,padding=1)self.bn1
wswlqsss·2025-06-09 18:15

第四十一天打卡

简单CNN知识回顾数据增强卷积神经网络定义的写法batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图调度器：直接修改基础学习率卷积操作常见流程如下：1.输入→卷积层→
wswlqsss·2025-06-09 18:15

11 OpenCV通道分离与合并

11通道分离与合并opencv知识点：通道分离-split()通道合并-merge()通道混合-mixChannels()本课所解决的问题：如何分离RGB三通道？如何合并RGB三通道？
L7O7·2025-06-09 16:29

opencv图像处理————图像多通道分离与合并

常见的图像有三个通道，分别代表红色、绿色和蓝色（RGB）。除了RGB之外，还有其他表示方式，比如灰度图像只有一个单通道。
zz的学习日记·2025-06-09 16:57

CSS2相关知识点

基本选择器通配选择器元素选择器类选择器ID选择器复合选择器HTML元素间的关系交集选择器并集选择器后代选择器子代选择器兄弟选择器属性选择器伪类选择器伪元素选择器颜色的表示表示方式一：颜色名表示方式二：rgb
普宁Max·2025-06-09 15:56

DAY 48 随机函数与广播机制

知识点回顾：随机张量的生成：torch.randn函数卷积和池化的计算公式（可以不掌握，会自动计算的）pytorch的广播机制：加法和乘法的广播机制ps：numpy运算也有类似的广播机制，基本一致作业：
MasterLLL0228·2025-06-09 13:08

（六）卷积神经网络：深度学习在计算机视觉中的应用

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一类专门用于处理具有网格结构数据（如图像、音频）的深度学习模型。
只有左边一个小酒窝·2025-06-09 13:37

狂登Nature子刊！2025年KAN还是大势！

KAN在多个领域展现出卓越性能，包括时间序列预测、图学习任务以及卷积神经网络的改进
沃恩智慧·2025-06-09 12:03

YOLOv12改进策略【Neck】| 替换颈部结构为TPAMI 2025的Hyper-YOLO

专栏目录：YOLOv12改进目录一览|涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进专栏地址：YOLOv12改进专栏——以发表论文的角度，快速准
Limiiiing·2025-06-09 08:07
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