RGB卷积

CNN卷积网络：让计算机拥有“火眼金睛“（superior哥AI系列第4期）

CNN卷积网络：让计算机拥有"火眼金睛"（superior哥AI系列第4期）嗨！各位AI探索者们！上期我们搞懂了神经网络的基本原理，今天要进入一个更激动人心的领域——计算机视觉！️
superior tigre·2025-06-02 21:42

相机--RGBD相机

教程分类原理和标定原理视频总结双目相机和RGBD相机原理作用RGBD相机=RGB相机+深度；RGB-D相机同时获取两种核心数据：RGB彩色图像和深度图像（DepthImage）。
猿饵块·2025-06-02 15:30

相机--RGB相机

教程RGB--深度相机--激光雷达RGB相机原理：仅捕获红（R）、绿（G）、蓝（B）三通道的彩色图像，输出2D像素矩阵，无深度信息。
猿饵块·2025-06-02 15:27

嵌入式day42

：帧缓冲、帧缓存Linux内核为显示提供的一套应用程序接口（驱动内核支持）分辨率：像素点的总和像素点：显示屏：800*600（横向有800个像素点，纵向有600个像素点）显卡（显存（保存像素点的值））RGB
小肆不吃白菜·2025-06-02 11:32

Day 41

今天内容1.数据增强2.卷积神经网络定义的写法3.batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据4.特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图5.调度器：直接修改基础学习率卷积操作常见流程如下：1.输入
LiuSu789k·2025-06-02 10:59

九天画芯“三驾马车”显示底层技术布局完成！下一代显示技术初现曙光

一、FSHD技术：突破传统显示的效率瓶颈（一）场序显示的革新力量FSHD（场序高清显示）技术颠覆了传统液晶的空间混色原理，转而采用时间混色，通过RGB三色LED背光源独立控光，取消了传统L
欧学明·2025-06-02 10:27

day42 简单CNN

目录一、从图像分类任务谈起二、CNN架构解剖实验室2.1卷积层：空间特征的魔法师2.2归一化层：加速收敛的隐形推手2.3激活函数：非线性的灵魂三、工程实践避坑指南3.1数据增强工程3.2调度器工程实战四
xiaohanbao09·2025-06-02 06:57

Python训练营---Day41

DAY41简单CNN知识回顾数据增强卷积神经网络定义的写法batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图调度器：直接修改基础学习率卷积操作常见流程如下：1.输入
2501_91182850·2025-06-02 05:24

现代卷积神经网络架构演进与核心思想解析

现代卷积神经网络架构演进与核心思想解析d2l-zh项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/d2l/d2l-zh在深度学习领域，卷积神经网络(CNN)的发展历程堪称一部精彩的进化史
任蜜欣Honey·2025-06-02 04:09

非对称卷积

非对称卷积的代码实现假设有一个5x5大小的特征图，使用3x3的卷积，不进行padding（即valid），步长默认为1。
Viraha_·2025-06-01 20:12

机器学习/深度学习——模型的欠拟合和过拟合，正则化方法详解

机器学习/深度学习——模型的欠拟合和过拟合，正则化方法详解搭配以下文章进行学习：卷积神经网络：深度学习——卷积神经网络（convolutionalneuralnetwork）CNN详解（一）——概述.步骤清晰
林采采学编程+·2025-06-01 19:09

小白的进阶之路系列之三----人工智能从初步到精通pytorch计算机视觉详解下

Model2：卷积神经网络（CNN）是时候让计算机视觉具体化，并介绍强大的卷积神经网络架构。比较我们的模型我们已经建
金沙阳·2025-06-01 19:36

Inception-Resnet-v1、Inception-Resnet-v2学习笔记（附Pytorch代码(1)

self.conv3x3=nn.Sequential(nn.Conv2d(in_planes,out_channels,kernel_size=3,stride=stride,padding=padding),#卷积核为
rr8f2haQf·2025-06-01 19:06

【AI算法工程师面试指北】Transformer与CNN有什么异同点？

Transformer和CNN（卷积神经网络）是深度学习中两种重要的架构，分别在自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）领域取得了突破性成果。它们既有相似之处，也有显著差异。
小米玄戒Andrew·2025-06-01 15:10

[yolov11改进系列]基于yolov11引入可切换空洞卷积SAConv模块python源码+训练源码

[SAConv可切换空洞卷积介绍]SAConv（可切换空洞卷积）原理与优点详解一、SAConv的核心原理SAConv（SwitchableAtrousConvolution）是一种创新的卷积模块，旨在解决传统空洞卷积
FL1623863129·2025-06-01 15:35

深度学习篇---人脸识别中的face-recognition库和深度学习

深度学习方法和使用Python的face_recognition库进行人脸识别在技术原理、实现方式和应用场景上有显著区别，以下从多个维度对比分析：一、技术原理1.深度学习方法核心逻辑：基于神经网络（如卷积神经网络
Ronin-Lotus·2025-06-01 14:00

python打卡day41

简单CNN知识回顾数据增强卷积神经网络定义的写法batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图调度器：直接修改基础学习率卷积操作常见流程如下：1.输入→卷积层→
纨妙·2025-06-01 09:27

ResNet系列和ViT系列预训练模型权重文件下载

项目提供的预训练模型权重文件列表，主要包含两种架构系列和不同规模配置：ResNet系列(RN)基础版本：RN50（ResNet-50）扩展版本：RN50x4、RN50x16、RN50x64（宽度扩展）层级结构：传统卷积神经网络
水静川流·2025-06-01 06:34

NCHW和NHWC

www.jianshu.com/p/61de601bc90f在深度学习中，图像数据通道格式有两种：NCHW，又称：“channels_first”，是nvidiacudnn库原生支持的数据模式；在GPU中，使用NCHW格式计算卷积
seiyaaa·2025-05-31 20:53

transformer(2)：手撕Transformer！！从每一模块原理讲解到代码实现

由于Transformer模型本身不具备处理序列顺序的能力（因为它完全基于自注意力机制，没有递归或卷积结构），位置编码的引入使得模型能够利用序列的顺序信息。位置编码的原理位置编码通过在输入
BILLY BILLY·2025-05-31 18:15

el-link用法以及样式修改

结构去除下划线{{item.title}}css样式通过修改a标签a{font-size:14px;font-family:PingFangSC,PingFangSC;font-weight:600;color:rgba
前端sweetGirl·2025-05-31 16:55

国家开放大学《计算机科学与技术》毕业设计题目与摘要

系统采用卷积神经网络（CNN）对图书封面图像进行分类，结合B/S架构实现图书信息自动化录入、借阅状态智能预测及读者行为分析。实验结果表明，该系统
甘苦人生·2025-05-31 14:16

基于Matlab实现图像透明叠加程序

在MATLAB中，图像通常被表示为二维矩阵，每个元素的值对应像素的灰度或RGB色彩信息。透明叠加涉及两个关键因素：源图像和背景图像，以及透明度参数。
Matlab仿真实验室·2025-05-31 14:11

深度学习模型：技术演进、热点突破与未来图景

第一章深度学习模型的技术演进1.1从感知机到深度神经网络里程碑突破：AlexNet在ImageNet竞赛中实现图像分类性能飞跃，首次验证深度卷积网络（CNN）的潜力。
accurater·2025-05-31 12:28

【论文翻译】目标检测Fast R-CNN论文翻译

FastR-CNN摘要本文提出了一种快速的，基于区域的卷积网络方法（FastR-CNN）用于目标检测.FastR-CNN建立在前人的工作上使用深层卷积网络。来有效分类候选目标。
Ziko_AI·2025-05-31 11:24

Pytorch构建LeNet进行MNIST识别 #自用

LeNet是一种经典的卷积神经网络（CNN）结构，由YannLeCun等人在1998年提出，主要用于手写数字识别（如MNIST数据集）。
BandieraRosa·2025-05-31 08:02

【个人笔记】OpenCV4 C++ 图像处理与视频分析 13课

个人资料，仅供学习使用修改时间——2022年2月19日21:11:31学习课程：OpenCV4图像处理与视频分析实战教程课程讲师：贾志刚13自定义滤波opencv知识点：将图像与内核卷积-filter2D
啦啦啦大赛第大所·2025-05-31 08:32

一文读懂Vision Transformer图像分类原理与实现

在图像分类领域，卷积神经网络（CNNs）长期占据主导地位，因其具备平移不变性和局部受限感受野等归纳偏置。然而，Transformer的出现为图像分类带来了新的思路。
t0_54program·2025-05-31 01:40

基于多尺度卷积和扩张卷积-LSTM的多变量时间序列预测

本文将介绍一种结合多尺度卷积、扩张卷积和LSTM的混合神经网络模型，用于多变量时间序列预测，并提供完整的代码实现和详细讲解。
非著名架构师·2025-05-30 12:05

【第4章 图像与视频】4.6 结合剪辑区域来绘制图像

示例主线程代码：4-18-综合运用图像处理、离屏canvas以及剪辑区域等技术的墨镜效果演示#canvas{background:rgba(0,0,0,0.4);}墨镜滤镜canvasnotsupportsconstcanvas
ncj393437906·2025-05-30 07:57

python -- 海洋气象科研论文中常用绘图配色汇总

本期给大家分享一些在海洋气象科研论文绘图中，收藏且在用的一些配色方案1、ColorBrewer彩色地图，默认情况下包含在matplotlib中可以通过自定义选取不同颜色的rgb，通过自定义的方式构建colormap
Python_魔力猿·2025-05-29 15:01

基于亚博K210开发板——定时器实验

开发板亚博K210开发板实验目的课主要验证K210的定时器功能实验准备实验元件板载独立按键BOOT、RGB灯元件特性K210芯片定时器总共有3个，每个定时器有4路通道。
追兮兮·2025-05-29 14:52

[特殊字符] 基于深度强化学习的机器人路径规划优化方案：从理论到实战

摘要本文提出一种融合深度确定性策略梯度（DDPG）与图卷积网络（GCN）的混合架构，针对高动态环境下移动机器人路径规划问题展开研究。
2506_92092175·2025-05-29 13:49

图解GAN：生成对抗网络的原理与代码实现

flu文章目录图解GAN：生成对抗网络的原理与代码实现摘要引言1.GAN基础原理与数学推导1.1博弈论视角1.2训练流程图1.3原始GAN代码实现（PyTorch）2.GAN经典变体解析2.1DCGAN：卷积化
layneyao·2025-05-29 08:49

图片背景明明透明却在UE中透明部分变成黑色

亲测有效）1.选中1个或者多个需要调整的图片右击（如图）2.压缩设置改为：用户界面2D（RGBA)纹理组改为：UI最后保存！！3.你就得到了透明背景的图标！！如果图标出现以下情况，线从A连
我是甜妹儿·2025-05-29 08:14

免疫浸润分析

免疫浸润分析的方法大体包括两个思想，一个是markergene，还有一个是反卷积思想。
绵羊2023·2025-05-29 06:54

PyTorch实现CNN用于MNIST手写数字识别任务的python完整代码

这段代码使用PyTorch实现了一个简化版的卷积神经网络（CNN），用于MNIST手写数字识别任务。
搏博·2025-05-29 06:53

OpenCV CUDA模块图像处理------颜色空间处理之拜耳模式去马赛克函数demosaicing()

VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述该函数用于在GPU上执行拜耳图像（BayerPattern）的去马赛克操作（Demosaicing），将单通道的原始传感器图像转换为三通道的彩色图像（如BGR或RGB
村北头的码农·2025-05-29 06:53

信友队图灵杯中级组游寄 + 总结

因为多项式卷积和拉格朗日插值我还没学过，所以只能写T1、T2的题解了。神兵360把我的IDE搞坏了（说什么我的ide有木马），赛时写代码写得很费力，也没有了格式化代码的美观。
wusixuan131004·2025-05-29 00:42

matlab实现图像压缩编码

2.MATLAB代码实现%读取图像并转换为灰度图img=imread('lena.jpg');img_gray=rgb2gray(img);img_double=im2double
aini_lovee·2025-05-28 19:11

如何成为一名硬件工程师——信号与系统篇

必须扎实掌握信号与系统的核心理论，包括时域分析中的卷积运算和冲激响应，这对理解滤波器设计至关重要；频域分析中的傅里叶变换则是频谱分析和无线通信调制解调的基础；而Z变换和离散系统理论为数字滤波器设计和控制系统稳定性分析提供了数学工具
锡渣仙人·2025-05-28 17:22

VGG：Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition

VGGNet是牛津大学计算机视觉组（VisualGeometryGroup）和谷歌DeepMind一起研究出来的深度卷积神经网络，因而冠名为VGG。
兔兔爱学习兔兔爱学习·2025-05-28 14:31

15-OpenCVSharp —- Cv2.GaussianBlur()函数功能（高斯滤波）详解

它的核心功能是通过高斯卷积滤波对图像进行平滑处理，减少噪声，常用于去噪、图像预处理以及边缘检测等任务。1.核心原理与公式高斯模糊的核心原理是对图像进行卷积操作，其中卷积核是基于高斯函数生成的。
X-Vision·2025-05-28 13:24

卷积神经网络，CNN反向传播，感受野，池化变种,局部连接机制，可视化实例

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks）一、卷积神经网络的历史发展Neocognitron（1980）由KunihikoFukushima提出，Neocognitron是最早模拟人类视觉皮层结构的人工神经网络架构
pen-ai·2025-05-28 07:38

时间序列 | MATLAB实现CNN-LSTM-Attention时间序列预测

近年来，深度学习技术，特别是卷积神经网
Matlab机器学习之心·2025-05-28 07:05

YOLOv11改进 | DWRSeg扩张式残差助力小目标检测

传统的卷积神经网络在处理小目标时往往表现不佳，主要是因为小目标在特征图中占据的像素较少，随着网络深度的增加，其特征信息容易丢失。
wei子·2025-05-28 00:52

YOLOv9改进策略【注意力机制篇】| CVPR2024 CAA上下文锚点注意力机制

专栏目录：YOLOv9改进目录一览|涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改
Limiiiing·2025-05-28 00:51

李永乐讲卷积神经网络,李永乐老师讲人工智能

清华大学李永乐老师坐拥千万粉丝，他的课堂有什么魅力？清华大学李永乐老师拥有上千万的粉丝，这个粉丝拥有量自己觉得很正常，因为每年都有上百万的学子关注这个老师，因为到考研的过程中有一个很大的难题就是数学。无论是数学一数学二还是数学3，都是老大难的问题，任何一个考研的人都要面临的问题。李永乐老师的课堂非常的基础，要说课堂的趣味性其实并不是那么好，很多年轻的老师讲课的时候更有意思，但是从知识的扎实程度以及
「已注销」·2025-05-27 19:12

深度学习中的卷积和反卷积

深度学习中的卷积和反卷积一、引言：为什么需要卷积和反卷积？
思绪漂移·2025-05-27 16:22

numpy ndarray和tensor变换

importcv2importtorchimg=cv2.imread("Lena.jpg")img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)print(img)x=torch.from_numpy
陳錄生·2025-05-27 02:55
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