RGB卷积第3页

PSPNet在图像超分辨率中的应用

近年来,随着深度学习的发展,基于卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)的

AI天才研究院·2025-03-10 12:55

Pytorch 第九回：卷积神经网络——ResNet模型

Pytorch第九回：卷积神经网络——ResNet模型本次开启深度学习第九回，基于Pytorch的ResNet卷积神经网络模型。这是分享的第四个卷积神经网络模型。

Start_Present·2025-03-10 09:05

每天五分钟深度学习pytorch：基于Pytorch搭建ResNet模型的残差块

残差块我们分析一下这个残差块，x经过两个卷积层得到F(x)，然后F(x)+x作为残差块的输出，此时就有一个问题，这个问题就是F(x)+x的维度问题，如果图片数据经过两个卷积层之后F(x)变小（height

每天五分钟玩转人工智能·2025-03-10 08:59

基于CNN-BIGRU-Attention模型的功率预测（模型详解及代码复现）

整体架构基于CNN-BiGRU-Attention模型的功率预测模型是一种融合了卷积神经网络(CNN)、双向门控循环单元(BiGRU)和注意力机制(Attention)的深度学习架构。

清风AI·2025-03-09 18:59

使用OpenCV和MediaPipe库——驼背检测（姿态监控）

目录驼背检测的运用1.驾驶姿态与疲劳关联分析2.行业应用案例1.教育场景痛点分析2.智能教室系统架构代码实现思路1.初始化与配置2.MediaPipe和摄像头设置3.主循环4.资源释放RGB与BGR的区别一

WenJGo·2025-03-09 17:53

CSS flex-shrink 属性

flex-shrink:2：菜鸟教程(runoob.com)#content{display:flex;width:500px;}#contentdiv{flex-basis:120px;border:3pxsolidrgba

shengyin714959·2025-03-09 16:39

深入探索Deeplearning4j（DL4J）：Java深度学习的全面指南

DL4J支持多种深度学习模型，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）等。自2014年首次发布以来，DL4J已经成为Java深度学习领域的

软件职业规划·2025-03-09 15:07

Vue3+ts实现一个颜色选择器(可以自定义)

ts实现一个颜色选择器最近需求需要用到颜色选择器，但是选用的ant-design-vue种并没有颜色选择器这个组件，所以就想着自己实现以下效果图vue代码//ColorPicker.vueHEX-->RGB

伊泽瑞尔.·2025-03-09 00:06

深度学习中N维数组的介绍

三维矩阵：通常表示RGB图片（宽*高*通道）。四维矩阵：通常表示一个RGB图片批量（批量大小*宽*高*通道）。五维矩阵：通常表示一个视频批量（批量大小*时间*宽*高*通道）。

帅维维·2025-03-08 11:01

农业无人机：无人机图像采集_（2）.无人机图像采集技术基础

图像传感器：包括RGB摄像头、多光谱摄像头、热成像摄像

zhubeibei168·2025-03-08 09:25

c#视觉应用开发中如何在C#中处理多光谱图像？

多光谱图像包含多个频带（通常超过人类视觉的RGB频带），需要特殊处理才能进行分析

openwin_top·2025-03-08 09:55

目标检测YOLO实战应用案例100讲-TDI线阵相机

最为常用的颜色模型，分别是RGB颜

林聪木·2025-03-08 08:49

FFmpeg 4.3 音视频-多路H265监控录放C++开发十三：将AVFrame转换成AVPacket。视频编码原理.编码相关api，H264特殊参数说明

前提：从前面的学习我们知道AVFrame中是最原始的视频数据，这一节开始我们需要将这个最原始的视频数据压缩成AVPacket数据，我们前面，将YUV数据或者RGBA数据装进入了AVFrame里面，并且在

hunandede·2025-03-08 07:51

ResNet 改进：轻量级的混合本地信道注意机制MLCA

融入模块后的网络经过测试，可以直接使用，设置好输入和输出的图片维度即可1.MLCA注意力机制MLCA（MixedLocalChannelAttention）是一种轻量级的混合本地信道注意机制，旨在提升卷积神经网络

听风吹等浪起·2025-03-08 06:29

RV1126的RGB数据传输到共享内存

上图是RV1126后台程序生成RGB数据通过共享内存进行传输的图解，台程RV1126后序(进程一)生成的RGB视频流放入到共享内存,而CGI程序(进程二)通过获取共享内存的RGB数据刷新到网页上面。

学习嵌入式的小羊~·2025-03-08 05:45

python前闭后开_opencv 形态学变换(开运算，闭运算，梯度运算)

译文形态学使用python+opencv讲解开运算开运算：对图像先进行腐蚀，然后对腐蚀后的图进行膨胀morphologyEx运算结果=cv2.morphologyEx(源图像img,cv2.MORPH_OPEN,卷积核

weixin_39814126·2025-03-08 05:09

如何通过卷积神经网络（CNN）有效地提取图像的局部特征，并在CIFAR-10数据集上实现高精度的分类？

目录1.CNN提取图像局部特征的原理2.在CIFAR-10数据集上实现高精度分类的步骤2.1数据准备2.2构建CNN模型2.3定义损失函数和优化器2.4训练模型2.5测试模型3.提高分类精度的技巧卷积神经网络

浪九天·2025-03-07 19:27

python找色_Python获取图片位置像素色值及判断色值是否存在

blog.kydbk.comimg=Image.open("test.png")#获取图片尺寸的大小(600,600)printimg.size#获取图片的格式pngprintimg.format#获取图片的图像类型RGBAprintimg.mode

weixin_39966941·2025-03-07 08:54

读取图片并显示每个像素处的RGB值

就是读取一幅图片每个像素处的RGB三个通道的值。

vincent-xia·2025-03-07 08:53

使用OpenCV和Python将图像读取为RGB

其中一个常见的任务是将图像读取为RGB格式，以便进一步处理和分析。在本文中，我将向您展示如何使用OpenCV和Python来实现这个任务。首先，确保您已经安装了OpenCV库。

UixnContext·2025-03-07 07:17

基于python cv 库实现读取图片像素值

为了更准确和科学地定义颜色，我们通常采用RGB值来表示颜色。什么是RGB值？RGB是指红色（Red）、绿色（Green）和蓝色（Blue）的组合方式，用来表示颜色。

我是电脑高手·2025-03-07 07:16

Kotlin 图片调整亮度

image:BufferedImage,param:Int):BufferedImage{for(iin0untilimage.width){for(jin0untilimage.height){varrgb

zimoyin·2025-03-07 04:17

YOLOv5的Conv是什么，Conv就是卷积吗（1）

hjs314159·2025-03-06 20:33

【故障诊断】三角测量拓扑聚合器优化双向时间卷积神经网络TTAO-BiTCN轴承数据故障诊断【含Matlab源码 5101期】

Matlab武动乾坤博客之家

Matlab武动乾坤·2025-03-06 20:58

基于Python深度学习的【害虫识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能

一、介绍害虫识别系统，本系统使用Python作为主要开发语言，基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法，并收集了12种常见的害虫种类数据集【"蚂蚁（ants）","蜜蜂（bees）","甲虫（beetle

·2025-03-06 18:38

成为LLM大师的必读书籍：这几本大模型书籍，详细到让你一篇文章就收藏足够

书中详细讲解了神经网络、卷积神经网络、循环神经网

AGI大模型老王·2025-03-06 13:58

TensorFlow.js - 使用 CNN(卷积神经网络) 识别手写数字

宁静_致远_·2025-03-06 13:53

卷积神经网络应用-训练手写体数字数据集并展示识别精度

#卷积神经网络(CNN)训练手写体数据集importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflow.kerasaskaimportdatetime

yeahamen·2025-03-06 12:17

深度学习实战：用TensorFlow构建高效CNN的完整指南

在自动驾驶汽车识别路标的0.1秒里，在医疗AI诊断肺部CT片的精准分析中，甚至在手机相册自动分类宠物的日常场景里，卷积神经网络（CNN）正悄然改变着我们的世界。

芯作者·2025-03-06 11:13

TensorFlow\Keras实战100例——BP\CNN神经网络~MINST手写数字识别

卷积神经网络（Convolu

AI街潜水的八角·2025-03-06 08:45

从专利数据中提取IPC代码，构建共现矩阵（IPC共同出现在同一专利为1，否则为0），利用GCN提取特征，并进行链路预测以评估IPC之间的相似度概率

图卷积网络（GCN）：使用GCN提取特征。链路预测：评估IPC之间的相似度概率。

pk_xz123456·2025-03-05 23:59

沃丰科技AI浅谈｜语音交互的三驾马车：ASR、NLP、TTS

基于深度神经学算法和卷积神经网络算法的AI外呼机器人，它是融合自

沃丰科技·2025-03-05 20:08

《YOLOv12魔术师专栏》专栏介绍 & 专栏目录

《YOLOv12魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新（更新日期25.03.05）：【原创自研模块】【多组合点优化】【注意力机制】【主干篇】【neck优化】【卷积魔改】【block&多尺度融合结合】【损失

AI小怪兽·2025-03-05 15:24

QKV 注意力机制在Transformer架构中的作用，和卷积在卷积神经网络中的地位，有哪些相似之处？

QKV注意力机制在Transformer架构中的作用，和卷积在卷积神经网络中的地位，有哪些相似之处？

安意诚Matrix·2025-03-05 08:56

深入理解 Transformer：用途、原理和示例

它打破了传统循环神经网络（RNN）按顺序处理序列、难以并行计算以及卷积神经网络（CNN）在捕捉长距离依赖关系上的局限，另辟蹊径地采用多头注意力机制

范吉民(DY Young)·2025-03-05 01:55

计算机视觉｜ConvNeXt：CNN 的复兴，Transformer 的新对手

一、引言在计算机视觉领域，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，简称CNN）长期以来一直是核心技术，自诞生以来，它在图像分类、目标检测、语义分割等诸多任务中都取得了令人瞩目的成果

紫雾凌寒·2025-03-04 16:20

HTML+CSS+原生JS手写todolist

margin:0;padding:0;font-size:16px;background:#CDCDCD;}header{height:50px;background:#333;background:rgb

余月初贰·2025-03-04 15:12

原生JS和CSS，HTML实现开屏弹窗

开屏弹窗常应用于打开游戏，或者打开网站的时候，跳出来在正中间，来显示一些信息，并可以设置今日不再显示CSS代码如下#box{width:100vw;height:100vh;background-color:rgba

QTX18730·2025-03-04 08:49

RuntimeError: The size of tensor a (4) must match the size of tensor b (3) at non-singleton dimensio

mustmatchthesizeoftensorb(3)atnon-singletondimension0的解决办法：把代码中Image.open(img_path)改为Image.open(img_path).convert('RGB

费马的弟弟费劲·2025-03-04 04:50

python valueerror函数使用_python – 具有张量流的语义分段 – 损失函数中的ValueError(稀疏 – softmax)...

我的输入图像数据暂时是750x750x3RGB图像.在通过网络运行后,我使用shape[batch_size,750,2]的logits进行损失计算.这是一个二进制分类–我这里有两个类,[0,1]在我的标签中

创新工场·2025-03-04 02:00

DynamicSparse-MobileNet (DSMNet) 用于低功耗图像分类

DynamicSparse-MobileNet(DSMNet)用于低功耗图像分类一、模型背景与动机二、模型创新点详细解析1.动态稀疏计算路径2.自适应通道缩放3.熵感知知识蒸馏三、数据集与预处理四、网络结构详解1.输入层与熵估计模块2.动态稀疏卷积块

闲人编程·2025-03-04 01:29

Android Bitmap详解

1.Config：表示图片像素类型，包括ALPHA_8、RGB_565、ARGB_4444、ARGB_8888A：透明度；RG

同名公众号 - 人生代码·2025-03-03 12:19

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）详细解释（带示例）

目录卷积神经网络示例Python案例代码解释卷积神经网络概述：卷积神经网络是一种专门为处理具有网格结构数据（如图像、音频）而设计的深度学习模型。

浪九天·2025-03-02 21:19

unity shader 处理圆角矩形进度条

Shader"Custom/BloodShader"{Properties{_MainTex("Base(RGB)",2D)="white"{}_RADIUSBUCE("_RADIUSBUCE",Range

frankxixu·2025-03-02 20:36

matlab连接散射点,使用小波散射做信号分类

并且我们演示了如何用时频变换，和基于卷积神经网络的迁移学习来做心电图信号的分类。

死月絲卡蕾特·2025-03-02 18:21

深度学习五大模型：CNN、Transformer、BERT、RNN、GAN解析

一、卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）原理：CNN主要由卷积层、池化层和全连接层组成。

大模型_学习路线·2025-03-02 16:04

pytorch与深度学习随记——AlexNet

AlexNet和LeNet的设计理念非常相似，但也存在显著差异：基本结构对比网络深度：AlexNet比LeNet-5要深得多，AlexNet由八层组成：五个卷积层、两个全连接隐藏层和一个全连接输出层。

黑色的山岗在沉睡·2025-03-02 08:46

卷积这个词在卷积神经网络中应该怎么理解

卷积的定义数学概念：在数学上，卷积是一种操作，通常用于两个函数之间的运算。对于图像处理而言，这些函数通常是输入图像和一个称为“卷积核”或“滤波器”的小矩阵。

abments·2025-03-02 06:05

卷积核在初始阶段的数据是怎么获取的

卷积核的初始化随机初始化：在大多数情况下，卷积核（滤波器）的权重在模型训练开始时是随机初始化的。常用的随机初始化方法包括以下几种：均匀分布初始化：权重从一个均匀分布中抽取值。