OSDI 2023: Triangulating Python Performance Issues with Scalene
我们使用以下6个分类标准对本文的研究选题进行分析:1.概要分析目标:CPU分析:测量程序不同部分执行指令所花费的时间。用于识别计算中的瓶颈。内存分析:测量程序的内存分配和使用情况。帮助发现内存泄漏并优化内存使用。GPU分析:测量程序不同部分在GPU上执行指令所花费的时间。用于识别数据处理过程中的瓶颈。组合分析(CPU,内存,GPU):同时测量CPU、内存和GPU的使用情况,提供程序性能的整体视图。