RMQ预处理第2页

AI学习指南RAG篇(7)-RAG知识库构建

文章目录一、引言二、知识库构建过程1.数据收集1.1数据来源1.2示例代码2.预处理2.1数据清洗2.2示例代码2.3数据格式转换2.4示例代码3.分块3.1分块的目的3.2分块策略3.3示例代码4.向量化

俞兆鹏·2025-03-12 10:28

RAG检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation）介绍（双模态架构：检索子系统、生成子系统）实现知识获取与内容生成的协同

文章目录增强生成（RAG）技术：原理、架构与前沿实践1.RAG技术架构剖析1.1技术融合范式-**检索子系统**-**生成子系统**2.核心组件与工作流程2.1数据预处理管线-**多粒度分块策略**-*

Dontla·2025-03-12 08:45

嵌入式静态库/动态库制作以及 Makefile使用，Makefile书写规则和交叉工具链

1.回顾编译过程编译高级语言(xxxx.c)------>目标程序(xxxx)编译器：GCC编译过程：预处理，编译，汇编，链接gec@ubuntu:~$wh

weixin_40976330·2025-03-12 08:12

第N3周：NLP中的数据集构建

torch.utils.data是PyTorch中用于数据加载和预处理的模块。其中包括Dataset和DataLoader两个类，它们通常结合使用来加载和处理数据。1.Datasettorch.u

OreoCC·2025-03-12 01:43

一学就会的深度学习基础指令及操作步骤（5）使用预训练模型

文章目录使用预训练模型加载预训练模型图像加载与预处理预测使用预训练模型查看模型库和常用模型加载预训练模型fromtorchvision.modelsimportvgg16#VGG16模型架构的定义fromtorchvision.modelsimportVGG16

小圆圆666·2025-03-11 19:53

八股文-Linux系统部分

怎样将程序停留在预处理过程/编译/汇编过程后?用过gdb吗?讲讲常见的热键谈谈你对整个计算机体系的认识什么是进程?谈谈你自己的理解?进程在运行时可能会出现哪些状态?Fork函数了解多少?

im长街·2025-03-11 17:41

从零打造工业级智能二维码识别系统：基于PyQt5与ZXingCpp的实战指南

2.1必需组件清单2.2虚拟环境配置步骤2.3摄像头硬件检测方法第三章：多线程视频采集3.1VideoThread类设计剖析3.2图像采集核心循环3.3线程安全停止机制3.4信号槽通信实例第四章：图像预处理流水线

蜡笔小新星·2025-03-11 16:26

PointPillars:数据预处理

在PointPillars算法中，将点云划分为点柱（Pillars）是核心步骤之一，用于将稀疏点云数据转换为规则的张量表示，方便后续2D卷积操作。以下是点云划分为点柱的具体方法和实现步骤：1.点云划分为网格将3D空间划分为规则的网格，形成柱状区域（Pillars）。操作步骤：定义网格范围和分辨率：确定点云的空间范围，例如：Xmin,Xmax,Ymin,Ymax,Zmin,ZmaxX_{\text{

壹十壹·2025-03-11 16:55

基于transformer实现机器翻译(日译中)

文章目录一、引言二、使用编码器—解码器和注意力机制来实现机器翻译模型2.0含注意力机制的编码器—解码器2.1读取和预处理数据2.2含注意力机制的编码器—解码器2.3训练模型2.4预测不定长的序列2.5评价翻译结果三

小白_laughter·2025-03-11 15:46

暮然回首--再看C语言--常量与宏定义

常量是指在程序运行期间其值不发生变化的变量，而宏定义是一种预处理指令，用于定义常量或代码片段，在编译阶段进行替换。一、常量常量是指在程序执行过程中其值不可改变的量。

812503533·2025-03-11 13:31

关于两次项目的学习感悟

2.细节决定成败：代码中涉及了许多细节，如数据预处理、学习率调整、损失函数的选择等。这些细节对模型的最终性能有着重要影响。这提醒我们，在解决实际问题时，细节往往决定成败，需要耐心和

罗婕斯特·2025-03-11 10:43

基于PyTorch的深度学习6——数据处理工具箱2

主要介绍如何使用datasets的ImageFolder处理自定义数据集，以及如何使用transforms对源数据进行预处理、增强等。下面将重点介绍transforms及ImageFolder。

Wis4e·2025-03-11 07:47

QT元对象系统的用法技巧

这个系统是由Qt的元对象编译器(MOC)支持的,MOC是一个预处理器，它在编译之前解析由Q_OBJECT宏标记的类，生成元信息。这里介绍一些QT元对象系统的用法技巧.声明对象属性一个类的属性通

码农飞飞·2025-03-11 06:43

SassScript：Sass中的编程特性详解

Sass（SyntacticallyAwesomeStylesheets）是一种强大的CSS预处理器，它允许开发者使用类似于编程语言的语法来编写CSS，然后通过编译生成标准的CSS代码。

love729234ming·2025-03-11 05:58

3.10 项目总结

2.步骤：-数据加载和预处理。-构建神经网络模型。-定义损失函数和优化器。-训练模型并评估其性能。-可视化训练结果。

不要不开心了·2025-03-11 01:58

人脸属性分析：年龄估计_（7）.数据集构建与标注

本节将详细介绍如何构建和标注用于年龄估计的数据集，包括数据收集、预处理、标注工具的选择以及标注标准的设定。数据收集数据收集是构建数据集的第一步。

zhubeibei168·2025-03-11 01:27

数据分析在宇宙观测中的重要性

数据分析在宇宙观测中的重要性关键词：数据分析、宇宙观测、数据预处理、数据挖掘、数据可视化摘要：本文将探讨数据分析在宇宙观测中的重要性，从数据分析在宇宙观测中的应用背景、重要性、面临的挑战与机遇以及未来发展趋势等方面进行深入分析

AI天才研究院·2025-03-10 23:46

智能遥感新质生产力：ChatGPT、Python和OpenCV强强联合；空天地遥感数据分析的全流程；地面数据、无人机数据、卫星数据、多源数据等处理

层层递进、结构严谨，帮助您系统性掌握从数据预处理、图像增强、

小艳加油·2025-03-10 16:57

【无标题】

1.计算机视觉与图像处理计算机视觉技术涵盖从图像预处理到目标检测的全流程，是工业视觉系统的核心部分。

东东就是我·2025-03-10 16:54

深度学习在SSVEP信号分类中的应用分析

目录前言1.SSVEP信号分类的处理流程2.模型输入和数据预处理3.模型结构设计3.1卷积神经网络（CNN）3.2长短期记忆网络（LSTM）4.训练方法与激活函数5.性能评估与挑战6.未来方向前言随着脑机接口

自由的晚风·2025-03-10 12:00

k-Shape：高效准确的聚类方法

聚类是最流行的数据挖掘方法之一，不仅因为它的探索性，而且作为其他技术的预处理步骤或子程序。常用的有-means聚类算法。本文介绍了一种新的时间序列聚类算法k-Shape。

优化算法侠Swarm-Opti·2025-03-10 12:26

Java直通车系列20【Spring MVC】（拦截器）

目录拦截器概述拦截器的工作原理拦截器的使用步骤拦截器接口方法解释场景示例1.创建拦截器类2.配置拦截器3.创建控制器4.测试拦截器其他常见场景拦截器概述在SpringMVC中，拦截器（Interceptor）是一种可以在请求处理的不同阶段进行预处理和后处理的组件

浪九天·2025-03-10 06:11

P8799 [蓝桥杯 2022 国 B] 齿轮

P8799[蓝桥杯2022国B]齿轮-洛谷思路一遍历动态数组，复杂度O（N），70%超时思路二用unordered_set优化65%超时；思路三先预处理AC#include#defineendl'\n'

爱沙尼亚警戒号·2025-03-10 05:39

C语言-预处理中的宏定义

预处理-宏定义在C语言程序源码中，凡是以井号（#）开头的语句被称为预处理语句，这些语句严格意义上并不属于C语言语法的范畴，它们在编译的阶段统一由所谓预处理器（cc1）来处理。

k要开心·2025-03-10 03:50

二维码识别OCR接口：开启高效信息提取的新篇章

系统首先通过图像采集模块获取二维码图像，经过预处理后，利用定位算法精确识别二维码的位置和角度。随后，解码模块对二维码数据进行解析，最终输出可读的信息

安静的小员·2025-03-10 03:49

基于Python的微博舆情分析与可视化系统【附源码】

基于Python的微博舆情分析与可视化系统摘要研究背景及意义一、数据流程总体架构二、详细处理流程与代码实现1.数据采集模块2.数据清洗与预处理3.情感分析与特征工程4.舆情分析模型5.可视化呈现三、性能优化要点摘要基于

AI博士小张·2025-03-10 01:31

CSS—属性继承与预处理器：2分钟掌握预处理器

感谢关注1.目录1–目录2–属性继承3–预处理器2.属性继承像Android里面继承extends，类继承，子类可以使用父类的public和protected的属性和方法。子类可以直接用。

海晨忆·2025-03-09 17:19

DeepSeek底层揭秘——Smallpond

(1)定义(2)核心功能2.对比传统数据处理框架3.技术要素(1)分布式数据加载(2)并行数据预处理(3)分布式缓存(4)数据流水线4.难点挑战（含解决方案）(1)数据I/O瓶颈(2)数据预处理复杂性(

9命怪猫·2025-03-09 13:55

微博舆情分析：使用Python进行深度解析

目录一、准备工作二、基础理论知识三、步骤详解数据预处理情感分析关键词提取四、案例分享数据爬取数据分析五、优化六、结论在当今信息爆炸的时代，社交媒体平台如微博已成为公众表达意见和情感的重要渠道。

傻啦嘿哟·2025-03-09 12:13

python搭建NPL模型的详细步骤和代码

目录**一、环境准备****二、数据准备****三、文本预处理****1.清理文本****四、特征工程****1.TF-IDF****2.Word2Vec****五、搭建NLP模型****1.逻辑回归*

百锦再@新空间代码工作室·2025-03-09 11:33

Linux：gcc/g++编译器的使用

编译器编译过程要经历四个阶段：1.预处理（进行宏替换）-E2.编译（生成汇编）-S3.汇编（生成机器可识别代码）-c4.连接（生成可执行文件或库文件）-ogcc完成过程预处理（进行宏替换）预处理的主要功能包括宏定义

羊驼儿·2025-03-09 06:56

深度解析SSD2351核心板：硬核视频处理+工业级可靠性设计

芯片技术细节：视频处理能力：IVE引擎支持高斯滤波、膨胀/腐蚀等图像预处理；IPU支持人脸识别、运动检测及Transformer网络推理；显示接口支持MIPIDSI2560x1600@60fps，适配工业

明远智睿嵌入式方案商·2025-03-09 05:16

08动态库与静态库

一、C语言程序编译的过程预处理：解释并展开源程序当中的所有的预处理指令，此时生成*.i文件。编译：词法和语法的分析，生成对应硬件平台的汇编语言文件，此时生成*.s文件。

Bardb·2025-03-09 02:50

大事件开发 - 前端学习笔记

1.2安装依赖npminstallaxioselement-plussassElement-Plus：UI组件库Axios：HTTP请求库Sass：CSS预处理器2.前后端连接（以注册功能为例）2.1搭建注册页面使用

我只是什么都不会而已·2025-03-09 00:42

新冠病毒感染人数预测（基于回归的神经网络项目）

一、神经网络项目的流程1、数据预处理：（深度学习最主要的数据处理，要先拿到数据）使用CovidDataset类加载和处理数据。根据all_feature参数选择特征

|柳贯一|·2025-03-08 21:09

使用Python和机器学习技术对高中物理题目进行分类的示例代码

文本预处理：对题目文本进行清洗和特征提取。模型训练：使用训练数据训练分类模型。模型评估：使用测试数据评估模型的性能。预测：使用训练好的模型对新的物理题目进行分类。

max500600·2025-03-08 19:17

三分钟！快速了解 DeepSeek-VL视觉语言大模型！

模型结构这张图展示了DeepSeek-MoE模型处理视觉输入并生成语言输出的流程，具体如下：图像预处理：右下角的实际图像（有南瓜等装饰的场景图）首先通过“DynamicTili

安意诚Matrix·2025-03-08 17:45

案例1：金融数据分析----code知识点详解版

案例分析目标1.2涉及知识点1.3案例分析流程2.数据获取`涉及知识点：`2.1安装*tushare*库2.2获取Token2.3导入tushare库并设置Token2.4获取数据2.6保存数据3.数据预处理

shlay·2025-03-08 17:06

【Hugging Face】datasets 库：加载、处理和分享大规模数据集

在深度学习中，处理大规模数据集通常面临以下挑战：数据集太大，无法一次性加载到内存不同任务的数据格式不统一数据预处理和转换较慢需要快速流式加载数据datasets库

彬彬侠·2025-03-08 15:28

基于 Python 对百度热搜 “Manus 推出引发科技圈震动” 的数据分析

代码实现2.1数据收集2.2数据探索性分析2.3数据清洗2.4关键词提取与词频统计2.5情感分析（简单示例，实际可采用更复杂模型）2.6数据可视化三、主要的代码难点解析3.1数据收集3.2数据清洗-文本预处理

萧十一郎@·2025-03-08 13:58

3.6手写数字识别项目

-通过`transforms.Compose`对数据进行预处理，包括转换为张量和归一化。-使用`DataLoader`创建训练和测试数据集的生成器。

不要不开心了·2025-03-08 11:33

Python与数据可视化案例：电影评分可视化

Python与数据可视化案例：电影评分可视化电影评分数据的魅力：为什么可视化很重要数据收集：如何获取电影评分数据使用API接口网络爬虫技术数据清洗与预处理：让数据变得干净整洁可视化实战：用Matplotlib

master_chenchengg·2025-03-08 06:55

点云从入门到精通技术详解100篇-基于背包激光雷达点云在城市公园单木参数提取中的应用

目录前言国内外发展现状（DevelopmentStatusatHomeandAbroad）背包LiDAR技术及其在林业调查中的应用进展单木胸径提取算法研究现状单木树高提取算法研究现状2背包LiDAR城市公园树木数据采集及预处理

格图素书·2025-03-08 05:56

Spring提供的拓展点

Bean生命周期提供的拓展点BeanFactoryPostProcessor-处理所有Bean前，对BeanFactory预处理，也可以注册自定义BeanBeanDefinitionRegistryPostProcessor

小胖子许愿·2025-03-08 04:49

特征缩放：统一量纲，提高模型性能

特征缩放（FeatureScaling）就是一种用于解决这个问题的常用数据预处理

AI天才研究院·2025-03-08 03:04

Python 机器学习基础之算法链与管道【算法链与管道/预处理进行参数选择/构建管道/在网格搜索中使用管道】的简单说明

Python机器学习基础之算法链与管道【算法链与管道/预处理进行参数选择/构建管道/在网格搜索中使用管道】的简单说明目录Python机器学习基础之算法链与管道【算法链与管道/预处理进行参数选择/构建管道

仙魁XAN·2025-03-08 03:03

【Excel高效工作3】VLOOKUP函数实例使用（二）：精确匹配进阶——反向查找，多条件查找 / 模糊匹配的使用

然而，实际工作中对我们提出的需求会更高，面对某些更加复杂的情况，我们可能需要对Excel表格数据先进行预处理，再使用VLOOKUP函数。

吴同学还在学啊·2025-03-07 22:02

一文读懂！OpenCV 实时人脸识别从 0 到 1，小白也能轻松实操的超详细教程（完整教程及源码）

数据准备环节涵盖收集、标注及预处理步骤。深入阐述特征提取、模型训练方法，包含传统与深度学习方式，还介绍OpenCV预训练模型的使用与评估。详细讲解实时识别过程，包括打开摄像头、逐帧处理及结果显示优化。

AI_DL_CODE·2025-03-07 18:21

前缀和+最近公共祖先解决景区导游

我们需要优化，就要用到预处理-前缀和。前缀和思路就是将每个点到起点距离要花费的时间都记录在一个数组sum中，我们得到前缀和之后，就可以解决题目。

好好学习^按时吃饭·2025-03-07 17:16

从零理解人工智能：技术原理、底层逻辑与手写数字识别实战

www.captainbed.cn/north文章目录引言一、人工智能技术体系1.1核心技术栈二、神经网络底层逻辑2.1神经元数学模型2.2前向传播与反向传播三、手写数字识别实战（MNIST）3.1环境配置3.2数据预处理

北辰alk·2025-03-07 13:40

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