RMS正则化

[实践应用] 深度学习之优化器

文章总览：YuanDaiMa2048博客文章总览深度学习之优化器1.随机梯度下降（SGD）2.动量优化（Momentum）3.自适应梯度（Adagrad）4.自适应矩估计（Adam）5.RMSprop总结其他介绍在深度学习中

YuanDaima2048·2024-09-16 04:38

golang 实现文件上传下载

Gin框架上传下载上传（支持批量上传）httpRouter.POST("/upload",func(ctx*gin.Context){forms,err:=ctx.MultipartForm()iferr

wangwei830·2024-09-16 02:01

JVM源码分析之堆外内存完全解读

这也是我们大家接触最多的，我们在jvm参数里通常设置-Xmx来指定我们的堆的最大值，不过这还不是我们理解的Java堆，-Xmx的值是新生代和老生代的和的最大值，我们在jvm参数里通常还会加一个参数-XX:MaxPermSize

HeapDump性能社区·2024-09-16 02:18

吴恩达深度学习笔记(30)-正则化的解释

正则化（Regularization）深度学习可能存在过拟合问题——高方差，有两个解决方法，一个是正则化，另一个是准备更多的数据，这是非常可靠的方法，但你可能无法时时刻刻准备足够多的训练数据或者获取更多数据的成本很高

极客Array·2024-09-16 00:23

七.正则化

吴恩达机器学习之正则化（Regularization）http://www.cnblogs.com/jianxinzhou/p/4083921.html从数学公式上理解L1和L2https://blog.csdn.net

愿风去了·2024-09-15 21:11

Python和R均方根误差平均绝对误差算法模型

估计器θ^\hat{\theta}θ^相对于估计参数θ\thetaθ的RMSD定义为均方误差的平方根：RMSD⁡(θ^)=MSE⁡(θ^)=E((θ^−θ

亚图跨际·2024-09-15 18:50

如何在Flask中处理表单数据

Flask本身不直接提供表单验证的功能，但它可以与WTForms等库结合使用来简化表单处理过程。不过，即使没有WTForms，你仍然可以直接通过Flask的request对象来处理表单数据。

ac-er8888·2024-09-15 17:14

技术周总结 09.09~09.15周日(C# WinForm WPF)

通用快捷键编辑导航调试窗口管理2.2）问题02：publicpartialclassChoosePLReason:CommonBaseForm2.3)问题03：介绍WindowsForms中的Syste

打破砂锅问到底007·2024-09-15 10:47

小程序云函数遇到的问题（未安装wx-server-sdk依赖 | errMsg: Environment not found）

在学习小程序云开发中的云函数的时候，代码执行方面遇到了一些小小的问题。1.关于未安装wx-server-sdk依赖首先，在云函数中使用wx-server-sdk，需先调用初始化方法init一次，init用于设置接下来在该云函数实例中调用云函数、数据库、文件存储时要访问的环境。例如以下代码中，constcloud=require('wx-server-sdk')cloud.init({env:'te

甜辣嘟嘟嘟·2024-09-15 06:21

ROS 自定义msg

step1$roscd#进入package$mkdirmsg#创建msg目录step2在目录下新建Age.msgstep3修改CMakeList.txtstep4修改package.xml,加入message_generationmessage_runtimestep5

DIO哒·2024-09-14 13:57

Elasticsearch Java API 的使用（22）—实现桶聚合

分组聚合使用terms实现分组集合publicclassEsTermsAggthrowsUnknownHostException{publicvoidTermsAgg(TransportClientclient

迷途码界·2024-09-14 08:25

【每日一词】D33 edge

Intermsofexperience,shedefinitelyha

宠辱不惊的中年少女·2024-09-14 05:56

YOLOv8数据增强

1.找到augment.py（ultralytics/data/augment.py），修改对应内容#TransformsT=[A.Blur(p=0.01),A.MedianBlur(p=0.01),A.ToGray

热心小张·2024-09-13 16:14

【04】深度学习——训练的常见问题 | 过拟合欠拟合应对策略 | 过拟合欠拟合示例 | 正则化 | Dropout方法 | Dropout的代码实现 | 梯度消失和爆炸 | 模型文件的读写

2.2数据集大小的选择2.3数据增广2.4使用验证集2.5模型选择2.6K折交叉验证2.7提前终止3.过拟合欠拟合示例3.1导入库3.2数据生成3.3数据划分3.4模型定义3.5辅助函数3.6可视化4.正则化

花落指尖❀·2024-09-12 11:04

全模型驱动架构（f-MDA）的基本思想

完整描述业务功能的核心平台无关模型（PIM，PlatformIndependentModel），然后针对不同实现技术制定多个转换规则，通过这些转换规则及辅助工具将PIM转换成与具体实现技术相关的平台相关模型（PSM，PlatformSpecificModel

禹希初·2024-09-12 10:29

树形列表成员- DevExpress.XtraTreeList.TreeList

公共属性名称描述AccessibilityObject(从System.Windows.Forms.Control的继承)AccessibleDefaultActionDescription(从System.Windows.Forms.Control

lihaidomain·2024-09-12 05:59

C# Windows Forms实现绘制画板

目录C#WindowsForms上绘制画板：详细解释：TempData临时数据，用来保存画笔相关的信息，如：颜色，大小，坐标等类声明和成员变量构造函数文件菜单项点击事件保存菜单项点击事件画笔大小选择颜色选择清空画布鼠标事件处理完整代码

Ssiying·2024-09-12 02:35

动手学深度学习（pytorch土堆）-03常见的Transforms

Composetransforms.Compose是PyTorch中的一个函数，用于将多个图像变换操作组合在一起，形成一个变换流水线。

#include<菜鸡>·2024-09-12 00:51

深度学习算法，该如何深入，举例说明

概率论：用于理解模型的不确定性，如Dropout等正则化技术。微积分：理解梯度下降等优化算

liyy614·2024-09-11 14:12

25道Python练手题（附详细答案），赶紧收藏！Python入门|Python学习

题目1：水仙花数水仙花数（Narcissisticnumber）也被称为超完全数字不变数（pluperfectdigitalinvariant,PPDI）、自恋数、自幂数、阿姆斯壮数或阿姆斯特朗数（Armstrongnumber

豆本-豆豆奶·2024-09-11 11:18

Thinking，fast and slow CH6

Chapter6Norms，SurpriseandCausesThemainfunctionofSystem1istomaintainandupdateamodelofyourpersonalworld

哇620·2024-09-11 11:51

基于UDP的简易网络聊天室

它和记录ip地址和端口号的结构体共同组成一个结构体变量：structusrmsg。服务器也分为两个线程，主线程用来群发消息，子线程根据接收到

老K殿下·2024-09-11 02:43

Pytorch ResNet Fashion-Mnist

importprint_functionimporttorchimporttimeimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsfromtorchimp

hyhchaos·2024-09-11 02:28

Java Kafka生产者实现

stormsha·2024-09-11 01:09

pytorh基础知识和函数的学习：torchvision.transforms()

transforms是PyTorch的torchvision库中用于图像处理的一个模块。它提供了一组工具，用于在图像数据集上进行常见的预处理和数据增强操作，以便更好地训练深度学习模型。

深蓝海拓·2024-09-10 19:30

Adam优化器：深度学习中的自适应方法

常见的优化器包括SGD（随机梯度下降）、RMSprop、AdaGrad、AdaDelt

2401_85743969·2024-09-10 18:46

torchvision.transforms.ToPILImage()使用

grid_img=torchvision.transforms.ToPILImage()(grid_img)torchvision.transforms.ToPILImage()是一个类，后面的空括号(

HuJH5145·2024-09-10 17:09

Java虚拟机是如何执行线程同步的

在网上看到一篇老外的文章（原文地址：HowtheJavavirtualmachineperformsthreadsynchronization），介绍了线程同步相关的几个基础知识点。

莫生人·2024-09-10 03:05

etcd命令etcdctl帮助

etcdctl-Asimplecommandlineclientforetcd3.USAGE:etcdctl[flags]VERSION:3.4.13APIVERSION:3.4COMMANDS:alarmdisarmDisarmsallalarmsalarmlistListsallalarmsauthdisableDisablesauthentication

fc浮云·2024-09-10 00:03

Apache Beam简介及相关概念

文章目录一.简介二.基本概念1.Pipelines2.PCollection3.Transforms4.ParDo5.PipelineI/O6.Aggregation7.User-definedfunctions

奋斗的源·2024-09-09 23:30

什么是Flask-WTF

Flask-WTF是Flask框架的一个扩展库，它基于WTForms（一个PythonWeb表单库）进行简化集成，旨在为FlaskWeb应用提供强大而灵活的表单处理功能。

ac-er8888·2024-09-09 18:59

How to configure RMAN to work with Netbackup 很久的版本，PARMS， SEND都没配置

HowtoconfigureRMANtoworkwithNetbackupforOracleNOTE:Intheimagesand/orthedocumentcontentbelow,theuserinformationandenvironmentdatausedrepresentsfictitiousdatafromtheOraclesampleschema(s),PublicDocumenta

jnrjian·2024-09-09 14:24

Django Admin管理后台导入CSV

修改管理模型，代码如下：classCsvImportForm(forms.Form):csv_file=forms.FileField()@admin.register(Hero)classHeroAdmin

背着吉他去流浪·2024-09-09 01:57

Python 开心消消乐

文章目录效果图项目结构程序代码完整代码：https://gitcode.com/stormsha1/games/overview效果图项目结构程序代码run.pyimportsysimportpygamefrompygame.localsimportKEYDOWN

stormsha·2024-09-08 14:14

深度学习中的正则化技术：防止过拟合

为了防止过拟合，研究者们提出了多种正则化技术，如L1/L2正则化、Dropout、数据增强等。这些技术通过约束模型的复杂度或增加数据的多样性，有效提高了模型的泛化能力。

Network_Engineer·2024-09-08 12:31

A minimal Electron application

,makers:[{name:'@electron-forge/maker-squirrel',config:{},},{name:'@electron-forge/maker-zip',platforms

hongyanwin·2024-09-07 19:34

在AntDesignPro中的ProFormSelect组件中加入滚动加载及模糊搜索

ProComponents组件使用ProFormSelect组件文章目录ProComponents组件使用前言一、下拉框组件二、使用步骤页面渲染数据请求总结前言最近在学习使用AntDesignPro，在这里将遇到的问题罗列出来

小童不学前端·2024-09-07 17:52

pytorch建模的一般步骤

使用模型进行推理importtorch.nn.functionalasFimporttorch.nnasnnimporttorchfromtorchvisionimportdatasets,transformsimporto

巴依老爷coder·2024-09-07 09:52

AAPT: error: resource android:attr/lStar not found.（已解决）

今天在打包的时候报了个错，如下：/Users/sample/.gradle/caches/transforms-2/files-2.1/fe39038eed7ce90e2822f1cb3255b2a2/

Mr Lee_·2024-09-07 03:10

经典网络训练图像分类模型一

读取标签对应的实际名字加载models中提供的模型，并且直接用训练的好权重当做初始化参数模型参数更新把模型输出层改成自己的设置哪些层需要训练优化器设置数据预处理部分：-数据增强：torchvision中transforms

三十度角阳光的问候·2024-09-06 20:34

【ElasticSearch-聚合查询】ES聚合统计及springboot对比实现

文章目录ElasticSearch聚合操作一、数据准备1.IndexMapping2.IndexData二、BucketAggregation1.Terms（词项聚合）2.Range（范围聚合）3.Histogram

皮卡皮卡皮··2024-09-04 23:29

ElasticSearch-聚合操作

聚合的分类aggsMetricAggregationmin,max,avg,sumstats,cardinalityBucketAggregationtermsordertext->fielddatarangehistogramtop_hitsPipelineAggregationmin_bucketstats_bucketpercentiles_bucketcumulative_sum

姜希成·2024-09-04 22:25

uni-app目录结构

一个uni-app工程，默认包含如下目录及文件：┌─componentsuni-app组件目录│└─comp-a.vue可复用的a组件├─hybrid存放本地网页的目录，详见├─platforms存放各平台专用页面的目录

magic33416563·2024-09-04 22:21

【django】ModelForm组件调用save()方法不更新只新建记录的大坑

modelform部分设置如下：classMyForm(forms.ModelForm):classMeta:model=models.Bookfields='__all__'title

小灰狼码代码ing·2024-09-04 18:59

界面控件DevExpress中文教程：如何使用AI扩展Excel计算？

DevExpressWinForms拥有180+组件和UI库，能为WindowsForms平台创建具有影响力的业务解决方案。

界面开发小八哥·2024-09-04 09:31

论文阅读：scMGCA----模型方法

Y.etal.Topologicalidentificationandinterpretationforsingle-cellgeneregulationelucidationacrossmultipleplatformsusingscMGCA.NatCommun14,400

dundunmm·2024-09-03 07:46

Flask wtforms组件的作用

Flaskwtforms组件（WTForms）在Flask框架中扮演着至关重要的角色，其作用主要体现在表单验证和模板渲染两个方面。

ac-er8888·2024-09-03 07:14

Django----Form的来龙去脉（-）使用篇

表单元素检查表单数据的合法性如果验证错误，重新显示表单（数据不会重置）数据类型转换（字符类型的数据转换成相应的Python类型）####Form相关的对象包括Widget：用来渲染成HTML元素的工具，如：forms.Textarea

墨痕_777·2024-09-03 07:43

嵌入式学习（数据库）

Sqlite小型数据库.Sqlite特点:可以实现大数据量的管理读写速度慢最常见的数据库类型是关系型数据库管理系统（RDBMS）：RDRMS中的数据存储在被称为表（tables）的数据库对象中。

小林王斯·2024-09-03 03:17

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