RMS正则化

XGBoost常见面试题（五）——模型对比

-知乎基分类器：传统GBDT以CART树作为基分类器，xgboost还支持线性分类器，这个时候xgboost相当于带L1和L2正则化项的逻辑斯蒂回归（分类问题）或者线性回归（回归问题）。

月亮月亮要去太阳·2025-03-11 18:15

基于PyTorch的深度学习6——数据处理工具箱2

torchvision有4个功能模块：model、datasets、transforms和utils。

Wis4e·2025-03-11 07:47

Java 的三种技术架构

JAVAEE：JavaPlatformEnterpriseEdition，开发企业环境下的应用程序，主要针对web程序开发;JAVASE：JavaPlatformStandardEdition，完成桌面应用程序的开发

hhappy0123456789·2025-03-11 05:27

Java的三种技术架构:

JAVAEE：JavaPlatformEnterpriseEdition，开发企业环境下的应用程序，主要针对web程序开发；JAVASE：JavaPlatformStandardEdition，完成桌面应用程序的开发

Dagssb·2025-03-11 04:56

C#实现winform中渲染图的展示

在WinForms中实现图形的渲染展示，可以使用GDI+绘图技术。

幽兰的天空·2025-03-11 01:01

NET WinForm 通过CefSharp 96.0.170嵌入Google浏览器并与网页JS交互

NETWinForm通过CefSharp96.0.170嵌入Google浏览器加载网页并与网页JS交互，示例代码如下，NETWinForm代码：usingCefSharp;usingCefSharp.WinForms

cwr888·2025-03-11 01:59

C# backgroundworker类

C#的BackgroundWorker类是一个用于简化在桌面应用程序（如WindowsForms或WPF）中执行后

_Csharp·2025-03-10 23:44

【深度学习】Adam（Adaptive Moment Estimation）优化算法

概述Adam算法结合了动量法（Momentum）和RMSProp的思想，能够自适应调整每个参数的学习率。

辰尘_星启·2025-03-10 20:51

c# 收取邮件解析_C# 解析eml邮件内容

usingSystem.ComponentModel;usingSystem.Data;usingSystem.Drawing;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;usingSystem.Windows.Forms

weixin_39654058·2025-03-10 19:44

【Linux】ubuntu server扩容硬盘

ubuntuserver扩容硬盘执行：lsblklsblk#看看硬盘设备输出如下：(base)dify@dify:~$lsblkNAMEMAJ:MINRMSIZEROTYPEMOUNTPOINTSloop07

痞老板2·2025-03-10 19:12

深度学习 PyTorch 中 18 种数据增强策略与实现

PyTorch提供torchvision.transforms模块丰富的数据增强操作，我们可以通过组合多种策略来实现复杂的增强效果。

@Mr_LiuYang·2025-03-10 16:25

迈向数据科学的第一步：在Python中支持向量回归

I’mgoingtoexplainittoyouinsimpletermsby

weixin_26746401·2025-03-10 13:34

AF3 squeeze_features函数解读

AlphaFold3data_transforms模块的squeeze_features函数的作用去除蛋白质特征张量中不必要的单维度（singletondimensions）和重复维度，以使其适配AlphaFold3

qq_27390023·2025-03-10 10:43

AF3 block_delete_msa函数解读

AlphaFold3data_transforms模块的block_delete_msa函数用于从MSA（多序列比对）中删除多个块（block）序列，以模拟MSA数据的缺失或噪声。

qq_27390023·2025-03-10 10:43

C# Label控件使用详解

在C#中，Label控件是WindowsForms应用程序中用于显示静态文本或不可编辑信息的基础控件。它通常用于标识其他控件（如文本框、列表框等）或向用户提供说明性信息。

Ro小陌·2025-03-09 23:19

CefSharp 文件下载和保存功能-监听前端事件

重点在启用文件下载和通过JavaScript调用C#保存文件：1.添加文件下载处理器(DownloadHandler)在VueFormService类中，添加一个实现IDownloadHandler接口的类

Ben_F·2025-03-09 23:47

Lab: Blind SQL injection with out-of-band interaction：利用外带交互的盲注（半成品）

ThislabcontainsablindSQLinjectionvulnerability.Theapplicationusesatrackingcookieforanalytics,andperformsanSQLquerycontainingthevalueofthesubmittedcookie.TheSQLqueryisexecutedasynchronouslyandhasn

Zeker62·2025-03-09 22:11

查看电脑信息

+Rcmd硬盘序列号wmicdiskdrivegetserialnumber系统安装日期systeminfo设备序列号wmicbiosgetserialnumberMAC及IPipconfigWin+Rmsinfo32

︶ㄣ洳影隨形しovё·2025-03-09 03:06

.net 与 Pythonnet库的使用心得

module'clr'hasnoattribute'AddReference'卸载clrpipuninstallclr测试脚本importclrclr.AddReference('System.Windows.Forms

破浪征程·2025-03-08 23:33

【转】Devexpress使用之：GridControl控件（合并表头）

usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.ComponentModel;usingSystem.Windows.Forms;usingDevExpress.XtraGrid.Columns

weixin_30897233·2025-03-08 13:46

3.6手写数字识别项目

-通过`transforms.Compose`对数据进行预处理，包括转换为张量和归一化。-使用`DataLoader`创建训练和测试数据集的生成器。

不要不开心了·2025-03-08 11:33

elasticsearch聚合查询

search{"size":0,"query":{"range":{"SSYF":{"gte":"202101","lte":"202112"}}},"aggs":{"ssyf_group":{"terms

warrah·2025-03-07 23:09

Elasticsearch 聚合查询(aggs)

这些信息要嵌套在桶内，度量的运算会基于桶内的文档进行现在，为刚刚的聚合结果添加求价格平均值的度量：GET/cars/_search{“size”:0,“aggs”:{“popular_colors”:{“terms

2401_85112189·2025-03-07 21:59

pycharm ssh 远程连接docker 容器进行debug调试代码

pycharmssh远程连接docker容器进行debug调试代码1.用镜像启动好一个容器2.安装ssh工具aptupdateapt-getinstall-yopenssh-server3.配置ssh的

Panesle·2025-03-07 10:49

rabbitmq 手动提交_第四章----SpringBoot+RabbitMQ发送确认和消费手动确认机制

1.配置RabbitMQ#发送确认spring.rabbitmq.publisher-confirms=true#发送回调spring.rabbitmq.publisher-returns=true#消费手动确认

weixin_39622178·2025-03-07 05:30

《Operating System Concepts》阅读笔记：p200-p202

CPUburstSchedulingprocessstateinwhichtheprocessexecutesonCPU.(2)I/OburstSchedulingprocessstateinwhichtheCPUperformsI

·2025-03-07 03:20

HHO优化SVM混合核(高斯核和Sigmoid核）回归预测

训练集-平均绝对误差（MAE）：0.54544训练集-平均绝对误差百分比（MAPE）：0.0011634训练集-均方根误差（RMSE）：0.66571训练集-决定系数（R）：0.95297测试集-平均绝对误差

WSY算法爱好者·2025-03-06 23:27

基于Python深度学习的【害虫识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能

TensorFlow搭建卷积神经网络算法，并收集了12种常见的害虫种类数据集【"蚂蚁（ants）","蜜蜂（bees）","甲虫（beetle）","毛虫（catterpillar）","蚯蚓（earthworms

·2025-03-06 18:38

QEMU 探索旅程——编译

QUMU官方介绍ARMSystememulator13.5ARMSystememulator23Usetheexecutableqemu-system-armtosimulateaARMmachine.TheARMIntegrator

sunqian666888·2025-03-06 14:07

L1与L2正则化：防止过拟合的双刃剑

标题：L1与L2正则化：防止过拟合的双刃剑文章信息摘要：L1和L2正则化是防止机器学习模型过拟合的两种关键技术。

XianxinMao·2025-03-06 14:31

python正则化函数_一文秒懂python正则表达式常用函数

这篇文章主要介绍了python正则表达式常用函数及使用方法，本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下目录01Re概览02字符串查找/匹配03字符串替换/分割04总结导读：正则表达式是处理字符串类型的"核武器"，不仅速度快，而且功能强大。本文不过多展开正则表达式相关语法，仅简要介绍python中正则表达式常用函数及其使用方法，以作快速查询浏览。01Re

weixin_39809540·2025-03-06 09:25

《Operating System Concepts》阅读笔记：p188-p199

theactofperformsthacr

·2025-03-06 05:08

Could not move temporary workspace

java.io.UncheckedIOException:Couldnotmovetemporaryworkspace(C:\Users\Administrator\.gradle\caches\8.9\transforms

小书房·2025-03-06 01:21

【Java环境】配置极简描述

241220241220241220Java环境配置下载JDK注意：最好下载Long-TermSupportLTS，长期支持版本【目前是JDK21】下载地址：JavaDownloads|Oracle.下载这个

Earnest～·2025-03-05 23:02

【Python 开发网络爬虫抓取客户订单网站数据】

确保遵守网站的《服务条款》（TermsofService）。如果涉及用户隐私数据（如订单详情），需获得明确授权。推荐替代方案：优先使用网站提供的API

局外人_Jia·2025-03-05 15:55

XGBoost系列文章（四）：参数调优与模型训练

内容涵盖学习率、正则化、采样策略、早停法等关键环节，帮助读者快速掌握工业级调参方案。1.XGBoost的三大类参数（通用参数、Booster参数、任务参数）分别是什么？

什么都想学的阿超·2025-03-05 14:13

pytorch 模型测试

1.导入必要的库importtorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransforms2.加载测试数据假设我们使用的是

小赖同学啊·2025-03-05 07:24

微软开发Web应用的架构研究

微软开发Web应用的架构主要包括以下几种，每种架构都有其特点和适用场景：1.ASP.NETWebForms特点：事件驱动：采用事件驱动模型，类似于桌面应用程序的开发方式。

码农君莫笑·2025-03-04 21:54

【Address Overfitting】解决过拟合的三种方法

HP-Succinum·2025-03-04 05:24

DynamicSparse-MobileNet (DSMNet) 用于低功耗图像分类

自适应通道缩放3.熵感知知识蒸馏三、数据集与预处理四、网络结构详解1.输入层与熵估计模块2.动态稀疏卷积块3.熵感知分类头五、模型优化策略1.优化器设计——Prodigy优化器2.动态计算损失3.损失函数设计4.正则化技术

闲人编程·2025-03-04 01:29

PyTorch Lightning 的简单使用示例

importtorchfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoader,random_splitfromtorchvision.datasetsimportMNISTfromtorchvision.transformsimportToTensorimportpy

idealmu·2025-03-03 21:54

HBuilderX（uni-app）搭建小程序流程（请求封装，下拉刷新，底部加载等）

目录一、请求工具封装二、点击跳转页面报错MiniProgramError{"errMsg":"navigateTo:failtimeout"}三、滚动底部发请求和下拉刷新四、接收路由参数五

一朵好运莲·2025-03-03 19:07

Meta Platforms （原Facebook）计划推出新的大型语言模型以应用于人工智能

MetaPlatforms作为全球社交媒体和科技行业的领军者，一直积极投身于新技术的探索与创新。

PM简读馆·2025-03-03 15:40

Rust ~ Collect

背景Transformsaniteratorintoacollection将一个迭代器转换为一个集合collect()可以处理任何可迭代的对象，并将其转换为相关的集合collect()最基本模式是将一个集合转换为另一个集合

~kiss~·2025-03-03 09:48

Angular Superresolution of Real Aperture Radar for Target Scale Measurement 论文阅读

AngularSuperresolutionofRealApertureRadarforTargetScaleMeasurement1.研究目标与实际意义1.1研究目标1.2实际意义2.创新方法与模型设计2.1广义混合正则化

青铜锁00·2025-03-03 03:30

Angular Superresolution of Real Aperture Radar Using Online Detect-Before-Reconstruct Framework 论文阅读

AngularSuperresolutionofRealApertureRadarUsingOnlineDetect-Before-ReconstructFramework1.论文的研究目标与实际问题意义1.1研究目标1.2实际问题与产业意义2.论文的创新方法、模型与公式分析（重点）2.1核心创新点2.2关键公式与模型2.2.1信号模型2.2.2稀疏正则化优化问题