RMS正则化

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营 进阶 Task2-自适应学习率+分类

目录1.自适应学习率1.1AdaGrad1.2RMSProp1.3Adam1.4学习率调度1.5优化策略的总结2.分类2.1分类与回归的关系2.2带有softmax的分类2.3分类损失1.自适应学习率传统的梯度下降方法在优化过程中常常面临学习率设置不当的问题
沙雕是沙雕是沙雕·2024-08-31 22:57

LLM - 从头实现 LLaMA3 网络与推理流程 (RMS | RoPE | GQA | SwiGLU)

欢迎关注我的CSDN：https://spike.blog.csdn.net/本文地址：https://spike.blog.csdn.net/article/details/141462669免责声明：本文来源于个人知识与公开资料，仅用于学术交流，欢迎讨论，不支持转载。LLaMA3是Meta的最新大语言模型，在整体网络设计进行多项升级，显著提升了模型的性能和效率，重要的改进，如下：词汇量增加至1
CarolineSpike·2024-08-31 22:56

DevOps Azure Pipeline 发布失败 MSB4226

DevOpsAzure利用pipeline发布项目,报错MSB4226.ErrorMSB4226:Theimportedproject"C:\ProgramFiles(x86)\MicrosoftVisualStudio
Zhen (Evan) Wang·2024-08-31 13:25

VB.NET版本视频播放器程序源代码QZQ

ImportsSystem.IOImportsSystem.DrawingImportsSystem.Windows.FormsPublicClassForm1DimopenFileDialogAsNewOpenFileDialogPrivateSubForm1
EYYLTV·2024-08-31 12:51

如何在CentOS 7上设置代码服务器Cloud IDE平台

Withdevelopertoolsmovingtothecloud,creationandadoptionofcloudIDE(IntegratedDevelopmentEnvironment)platformsisgrowing.CloudIDEsallowforreal-timecollaborationbetweendeveloperteamstoworki
cukw6666·2024-08-31 08:50

机器学习算法深度总结(5)-逻辑回归

其所属类别为后验概率最大时的类别:预测类别的后验概率,可理解为模式x所属类别y的可信度.逻辑回归(logistic),使用线性对数函数对分类后验概率进行模型化:上式,分母是满足概率总和为1的约束条件的正则化项
婉妃·2024-08-31 05:05

百度飞桨教程（一）

mirror.baidu.com/pypi/simple手写数字识别案例我们来通过一个案例，大概了解paddle的使用importpaddleimportnumpyasnpfrompaddle.vision.transformsimportNormalizetransfo
怎么这么多名字都被占了·2024-08-31 00:55

WebForms DataList 控件深入解析

WebFormsDataList控件深入解析概述在ASP.NETWebForms的众多服务器控件中，DataList控件是一个功能强大的数据绑定控件，它允许开发者以表格形式展示和操作数据。
lly202406·2024-08-30 23:17

常用ES查询DSL语句

jsonObject类型的String数据mapping中定义如下："esf_room":{"type":"text","fields":{"keyword":{"type":"keyword"}},"norms
攻城狮Kevin·2024-08-30 22:15

解锁数字化转型的双引擎：MSP和CMP的力量

为了高效地管理和优化多云环境，企业通常会依赖管理服务提供商(ManagedServiceProviders,MSP)和云管理平台(CloudManagementPlatforms,CMP)。
联蔚盘云·2024-08-30 14:50

音频PCM的能量dB计算

文章目录1.计算RMS值2.将RMS转换为dB参考1参考2参考3音频PCM（脉冲编码调制）数据转换为分贝（dB）的计算涉及两个主要步骤：首先计算音频信号的均方根（RMS）值，然后将RMS值转换为分贝。
彷徨而立·2024-08-30 05:26

【ElasticSearch】java

聚合查询分类参考Elasticsearch笔记（七）：聚合查询_subaggregation-CSDN博客示例AggregationBuilders.terms相当于sql中的groupby，其中name
日月星宿～·2024-08-30 05:53

RabbitMQ高级特性

优先级队列（PriorityQueues）3.死信队列（DeadLetterExchanges,DLX）4.消息的延迟与TTL（Time-To-Live）5.发布确认模式（PublisherConfirms
StaticKing·2024-08-29 18:10

Java中的基于规则的引擎（如Drools）

在现代软件开发中，业务规则管理系统（BRMS）在处理复杂业务逻辑和规则方面变得愈发重要。Drools是一个强大的开源规则引擎，可以帮助开发者实现业务规则的管理和执行。
๑҉ 晴天·2024-08-29 10:49

新版cesium下雨特效

新版cesium下雨特效（webgl2.0）旧版代码letrain=newCesium.PostProcessStage({name:"czm_rain",fragmentShader:`uniformsampler2DcolorTexture
BJ-Giser·2024-08-29 03:27

js常用事件（2）

formElement.addEventListener('submit',function(event){event.preventDefault();//防止表单提交console.log('Formsubmitted
_耀北·2024-08-28 15:35

35.深入聚合数据分析_实战bucket+metric：统计每种颜色的电视的平均价格

35.深入聚合数据分析_实战bucket+metric：统计每种颜色的电视的平均价格GET/tvs/sales/_search{"size":0,"aggs":{"colors":{"terms":{"
小山居·2024-08-28 04:35

PyTorch实现CIFAR-10分类代码

\Users\22130\Learning_Pytorch\dataset完整代码（还未训练）importtorchimporttorchvisionimporttorchvision.transformsas
曹勖之·2024-08-28 04:56

回归预测|基于北方苍鹰优化正则化极限学习机的数据预测Matlab程序NGO-RELM 多特征输入单输出

回归预测|基于北方苍鹰优化正则化极限学习机的数据预测Matlab程序NGO-RELM多特征输入单输出文章目录一、基本原理1.北方苍鹰优化算法(NGO)2.正则化极限学习机(RELM)3.NGO-RELM
机器不会学习CL·2024-08-28 02:44

mojo InlinedString实现及详解

inlined_stringImplementsastringthathasasmall-stringoptimizationwhichavoidsheapallocationsforshortstrings.InlinedStringAstringthatperformssmall-stringoptimizationtoavoidheapallocationsforshortstrings.A
启航学途·2024-08-27 15:31

24.8.26学习心得

下面详细解释两者之间的区别：1.验证数据集（ValidationSet）目的：超参数调整：验证数据集主要用于调整模型的超参数，如学习率、正则化系数、网络层数等。模型选择：用于选择最佳模型。
kkkkk021106·2024-08-27 06:01

M1Pro 使用跳板机

所以我们需要先安装iterm2装iterms教程这里头对rz、sz的配置不详细。
小吴同学（wlx）·2024-08-26 19:14

[stain norm] 病理图片染色处理笔记

失败的stainnorm因为要涉及多张病理图片的stainnorm，所以需要一对一地进行transforms，但是即使这么做了，使用vahadane还是出现了奇怪的染色情况。
PigeonGuan·2024-08-26 18:11

【OS基础】符合AUTOSAR标准的RTAOS-Alarms详解

目录前言正文7.报警Alarms7.1配置Alarms7.1.1激活一个任务7.1.2设置一个事件7.1.3报警回调AlarmCallback7.1.4增加计数器值7.2设置Alarms7.2.1绝对Alarms7.2.2
汽车电子嵌入式·2024-08-26 13:06

【OS】AUTOSAR OS Alarm实现原理

OsAlarmAction1.1.3.OsAlarmAutostart1.2配置代码分析1.2.1.Os_JobConfigType2.OsAlarm实现3.总结前言在《【OS基础】符合AUTOSAR标准的RTAOS-Alarms
汽车电子嵌入式·2024-08-26 13:33

C#桌面开发之巅：Windows Forms与WPF深度解析

标题：C#桌面开发之巅：WindowsForms与WPF深度解析摘要C#作为.NET框架的核心语言之一，提供了强大的桌面应用程序开发能力。
2401_85761762·2024-08-26 08:34

python使用flash框架_在Python的Flask框架中构建Web表单的教程

该扩展是一个封装了与框架无关的WTForms包的Flask集成。Flask-WTF和它的依赖集可以通过pip来安装：(venv)$pipinstallflask-wtf1、跨站请求
weixin_39801202·2024-08-26 06:53

【机器学习】特征工程的基本概念以及LASSO回归和主成分分析优化方法

它涉及到从原始数据中提取和构造新的特征，以提高模型的性能和预测能力LASSO（LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator）回归是一种用于回归分析的线性模型，它通过引入L1正则化
Lossya·2024-08-25 15:48

JDK各LTS版本下载，包含JDK8、11、17、21版本（文章末尾附带直接下载链接）

oracle官网对于JDK的下载，需要先登录才能下载，整个过程显得麻烦又繁琐，在这里我为大家准备了各个LTS版本的下载链接，免费提供给大家，希望大家多多支持~LTS版本介绍“长期支持版本”（Long-TermSupport
码码哈哈0.0·2024-08-25 09:13

c#双色渐变绘图

usingSystem.Drawing;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;usingSystem.Threading.Tasks;usingSystem.Windows.Forms
李药师_hablee·2024-08-24 23:07

.NET应用UI框架DevExpress XAF v24.1 - 可用性进一步增强

DevExpressXAF是一款强大的现代应用程序框架，允许同时开发ASP.NET和WinForms。
界面开发小八哥·2024-08-24 10:24

如何快速取消关注B站（哔哩哔哩）所有up主/追剧追番？（Javascript实现）

取消关注up主2.取消追剧追番取消B站关注1.取消关注up主step1：打开B站并登录，打开我的关注页面step2：以Chrome浏览器为例，按F12，在控制台（Console）界面，粘贴以下代码varms
Keven__Java·2024-08-24 09:48

(一) Web项目系统开发工具

的虚拟环境2.2启动venv虚拟环境2.3安装依赖包2.4创建数据库2.5运行启动文件三、安装模块3.1安装PyMySQL模块3.1.1连接MySQL3.1.2PyMySQL的基本使用3.2安装WTForms
蠢萌的猪·2024-08-24 05:17

[ v1.3 基本搞定 ] Delphi UDP + TCP 通信问题

服务端/UDP客户端）源码：unitUnit1;interfaceusesWindows,Messages,SysUtils,Variants,Classes,Graphics,Controls,Forms
holen·2024-08-24 00:48

Logistic 回归

Logistic回归概述2.1定义与应用场景2.2与线性回归的区别3.原理与数学基础3.1Sigmoid函数3.2概率解释3.3极大似然估计4.模型建立4.1假设函数4.2成本函数4.3梯度下降法5.正则化
零 度°·2024-08-23 21:56

Linux软件编程---数据库

1.1.概念1.2.类型1.关系型数据库2.非关系型数据库1.3.SQL语句二、数据库编程2.1.安装sqlite32.2.函数接口1.sqlite3_open()---打开数据库2.sqlite3_errmsg
踢球的程序猿·2024-08-23 19:20

24.8.19学习笔记（MNIST，）

pytorchMNIST手写数字识别：importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transforms
kkkkk021106·2024-08-23 13:10

24.8.10学习笔记

importtorchfromtorchimportnnfromcatdogimportMyAlexNetimportnumpyasnpfromtorch.optimimportlr_schedulerimportosfromtorchvisionimporttransformsfromtorchvision.datasetsimportImageFolderfromt
kkkkk021106·2024-08-23 13:40

iOS面试题(三)

线程创建有三种方法：使用NSThread创建、使用GCD的dispatch、使用子类化的NSOperation,然后将其加入NSOperationQueue;在主线程执行代码，方法是performSelectorOnMainThread
WinJayQ·2024-08-23 04:10

Flask实战开发——问答平台（五）用户注册与登录

一、注册信息校验1、使用表单验证（flask-wtf）pipinstallflask-wtf2、在蓝图buleprints文件下新建forms.py文件importwtformsfromwtforms.validatorsimportEmail
小陈从不熬夜·2024-08-22 18:18

Elasticsearch教程(6) ES桶聚合Query DSL-Terms Aggregation

Elasticsearch桶聚合TermsAggregation1准备测试数据1.1插入数据DSL1.2表格展示2TermsAggregation（根据字段的值分组）2.1根据dept分组，求每个部门的数量
瑟 王·2024-08-22 16:34

pytorch | transforms.Compose()函数

transforms函数解析：self.norm=transforms.Compose([transforms.ToTensor(),transforms.Normalize([0.485,0.456,0.406
DdddJMs__135·2024-08-22 08:17

游戏引擎phaser.js3的使用之玩家和静态物理组碰撞

;})图片点击后让动态的玩家和静态的物理组碰撞，就可以这么加that.physics.add.overlap(player,platforms,collectStar,null,this)
m0_61177996·2024-08-21 23:44

Django forms组件

【一】引入【1】实现登陆验证功能（1）需求分析登陆验证需要前后端交互，采用form表单提交数据对数据进行校验用户名必须以英文大写字母开头密码必须大于三位数反馈给用户错误的信息除了反馈错误的信息还有保留原始输入内容（2）后端代码使用user_info_dict字典每次刷新存储存储前端发送的信息存储后端进行验证的信息defhome(request):#每次后刷新这个信息字典user_info_dict
在飞行-米龙·2024-03-28 22:57

js封装SDK 在VUE、小程序、公众号直接调用js调用后端接口（本文以vue项目为例）

1.封装一个js文件msgSdk.js注意：需要修改这个请求地址apiServiceAddress;(function(){if(window.msgSdk){return}varmsgSdk=(function
祝你今天也快乐·2024-03-26 01:45

CSE101 C++ Introduction to Data Structures and Algorithms

CSE101IntroductiontoDataStructuresandAlgorithmsProgrammingAssignment5Inthisprojectyouwillcreateanew,andsomewhatdifferentintegerListADT,thistimeinC++.YouwillusethisListtoperformshufflingoperations
zhuyu0206girl·2024-03-25 20:39

ARMS: 原来实时计算可以这么简单！

摘要：业务实时监控服务（ARMS）是一款阿里云应用性能管理（APM）类监控产品。借助本产品，您可以基于前端、应用、业务自定义等服务，迅速便捷地为企业构建秒级响应的业务监控能力。
猫耳呀·2024-03-18 09:59

Jmeter入参问题小记

表单入参的时候，这个地方需要勾选，如果不☑️选的话，会提示errorMsg":"RequiredStringparameter'code'isnotpresent",
天地沧海·2024-03-16 17:55

Python中的惩罚分析：理论与实践指南

理论基础1.1优化问题与约束条件简介1.2什么是惩罚分析1.3惩罚分析的应用场景1.4惩罚方法的类型2.惩罚分析在Python中的实现2.1实现代码示例2.2未加惩罚的模型2.3加惩罚的模型（L1和L2正则化
theskylife·2024-03-16 04:35

Scroller简介

例如：privateScrollermScrolle
Doctor_徐·2024-03-14 23:49
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