RN学习笔记第32页

《随园诗话》学习笔记三百零一

卷四人所难言，我易言之七十六、妙诗【原文】余宰江宁时，查宣门居士开赠《蔗塘诗》一集，盖其族人心谷先生为仁所作。本籍海宁，寓居天津，十九岁即经患难，在狱八年，始得释归；怜才爱士，置驿通宾，其诗清妙，盖深得初白老人之教者。《同友集空谷园》云：“郊居尘埃少，幽访共沿回。柳下孤篷泊，花间白版开。高人还掩卧，稚子识曾来。小立窥鸥鹭，忘机客不猜。”《秋夜病中》云：“巷尾迢迢报柝声，虚堂如水断人行。云移一朵月吞

飞鸿雪舞·2024-09-02 01:17

零知识证明框架：gnark

二.gnarkgnark是consenSys开发的一个zkSARNK实现，采用Go语言，目前支持groth16，github地址：https://

孙绿如叶～·2024-09-02 01:43

UglifyJs Unexpected token: punc (,)

查到几种可能原因，一一排除@click调用方法传参多了个逗号仔细检查了，确认没有写多逗号uglifyjs-webpack-plugin代替webpack.optimize.UglifyJsPluginyarnuglifyjs-webpack-plugin

触不到的颜色是否叫彩虹·2024-09-02 01:42

手写Spring框架，加深对Spring工作机制的理解！

在我们的日常工作中，经常会用到Spring、SpringBoot、SpringCloud、Struts、Mybatis、Hibernate等开源框架，有了这些框架的诞生，平时的开发工作量也是变得越来越轻松

Java提升营·2024-09-02 01:11

【论文笔记】Training language models to follow instructions with human feedback B部分

TraininglanguagemodelstofollowinstructionswithhumanfeedbackB部分回顾一下第一代GPT-1：设计思路是“海量无标记文本进行无监督预训练+少量有标签文本有监督微调”范式；模型架构是基于Transformer的叠加解码器（掩码自注意力机制、残差、Layernorm

Ctrl+Alt+L·2024-09-02 01:12

C语言 extern 全局变量编译出mutiple reference错误

extern全局变量编译出mutiplereference错误：对于全局变量，extern的使用。由于基础不牢固，半路出家，有时候很混乱，容易犯多重定义定义mutiplereference。

ccy1994·2024-09-02 01:41

336 Mutiple Threads

示例Program.csnamespaceThreadingApp{internalclassProgram{staticvoidMain(string[]args){ThreadmainThread=

黄健华Yeah·2024-09-02 01:40

算法day17|如何求普通二叉树的众数

classSolution{public:unordered_mapmap;voidtraversal(TreeNode*root){if(root==nullptr)return;map[root

桃酥403·2024-09-02 01:10

深度学习100问29:rnn语言模型与传统的语言模型有何不同

嘿，你知道RNNLM和传统语言模型有啥不一样吗？传统语言模型就像个记性不太好的小伙伴。比如那种n-gram语言模型，它只能记住前面几个词，再多就不行啦，就像脑袋里的小抽屉只能装那么点东西。

不断持续学习ing·2024-09-02 01:10

webpack打包报错UglifyJs Unexpected token: punc (,)

项目当dev命令运行时能正常运行，打包后却报错UglifyJsUnexpectedtoken:punc(,)，>yarnbuildCreatinganoptimizedproductionbuild..

enjoy嚣士·2024-09-02 01:09

数据结构（邓俊辉）学习笔记】串 10——BM_BC算法：坏字符

文章目录1.坏字符2.特殊情况1.坏字符实际上，刚才的实例中我们所展示的那样一个计算过程，就是所谓BM算法所采用的策略之一，而这一策略，将我们刚才所说的教训称作坏字符。在这里，不妨改为基于蛮力算法的第二个版本来进行改造。也就是说模式算中当前参与比对的如果是字符P[j]，那么文本串中对应的就是T[i+j]，这幅图画出的就是这样一个一般性的场景。请注意，当前这趟扫描如果的确已经抵达P[j]或T[i+j

诸葛悠闲·2024-09-02 01:09

matplotlib和seaborn绘图

https://www.jianshu.com/p/7a0eafdd1340《利用Python进行数据分析·第2版》第9章绘图和可视化matplotlib引入%matplotlibnotebookimportmatplotlib.pyplotasplt简单示例fig=plt.figure()ax1=fig.add_subplot(2,2,1)ax2=fig.add_subplot(2,2,2)ax

Oliveee·2024-09-02 01:57

克鲁斯卡尔算法基本使用方法及相关示例

公路村村通先用一个结构体来存储两个城镇的编号及相关费用；然后写一个并查集模板，前面也有发的；具体情况就是这样：typedefstruct{intu,v,w;}WW;intp[1001];intfind(intx){if(p[x]==x)returnx

安星不会码字·2024-09-02 01:08

h0063. 判断闰年 (5 分)

=0)cout<<"Y";elsecout<<"N";return0;}

随兴随缘·2024-09-02 00:38

经典算法：双指针问题--数组合并

今天我们来聊聊关于双指针问题中的数组合并问题内容参考：《你也能看得懂的Python算法书》转载请标注：https://blog.csdn.net/qq_43582207python版本：Python3.7IDE：Jupyternotebook

Franda914·2024-09-02 00:38

TCP/IP 协议：互联网的基石

TCP/IP协议：互联网的基石引言TCP/IP协议，全称为传输控制协议/互联网协议（TransmissionControlProtocol/InternetProtocol），是现代互联网通信的基础。

lly202406·2024-09-02 00:37

3.2.6 盘古开天地start_kernel

内核初始化(盘古开天地)3.2.1内核初始化的神话3.2.2从头(Head)开始3.2.3从头初始化到身体3.2.4宇之内存的空分复用3.2.5宙之CPU的时分复用3.2.6盘古开天地start_kernel3.2.6

aspirestro三水哥·2024-09-02 00:33

2.3.6 返回用户空间

InterruptPipeline系列文章大纲-CSDN博客2.3el0_irq2.3.1el0_irq代码框架2.3.2kernel_entry0与kernel_exit02.3.3el0_irq_naked

aspirestro三水哥·2024-09-02 00:03

心跳机制大揭秘：Redis、数据库与 PING 命令的多面演绎

比如Eureka的服务续约，Redis中的哨兵节点，Kubernetes的存活探针等等。今天我们来探究下心跳机制具体是如何实现的。

coding侠客·2024-09-01 23:00

2024年力学、物理学与应用数学国际学术会议(ICMPAM 2024)

2024年力学、物理学与应用数学国际学术会议(ICMPAM2024)2024InternationalConferenceonMechanics,PhysicsandAppliedMathematics

会议YU·2024-09-01 23:58

095.Pay close attention to the bottom right corner

095、Paycloseattentiontothebottomrightcorner仔细看右下角Paycloseattentiontotheblackboard!

飞帅记忆·2024-09-01 23:16

对BBC 的 DDoS 攻击可能是历史上最大的

如果准确的话，这几乎是ArborNetworks去年记录的334Gbps记录的两倍。

Eliza_卓云·2024-09-01 22:50

深度学习_模型调用预测

用户流失本文将介绍模型调用预测的步骤，这里深度学习模型使用的是自定义的deepfm代码导包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromcollectionsimportdefaultdictfromscipyimportstatsfromscipyimportsign

you_are_my_sunshine*·2024-09-01 22:24

C++学习笔记----5、重用之设计（四）---- 设计一个成功的抽象与SOLID原则

1、设计一个成功的抽象经验与迭代对于好的抽象非常重要。真正好的设计的接口来自于经年的编写与使用其他的抽象。你也可以通过重要既存的、以标准设计模式形式存在的设计好的抽象来利用其他人的经年的编写与使用抽象。当你碰到其他的抽象，尝试记住什么起作用什么不起作用。在上周使用的Windows文件系统API有发现什么缺陷吗？如果你不使用同事的而要自己写网络包装器，会有什么不同吗？最好的接口鲜有一蹴而就，所以要保

王俊山IT·2024-09-01 22:21

编写一个用户登录函数

用户名、密码提前设置，返回用户登录成功或失败的结果name="热孜娅"pwd=123deflogin(uname,upwd):ifuname==nameandupwd==pwd:return1else:

raziya-askar·2024-09-01 21:21

敏感词替换为星号

(s):wordList=["阿里巴巴","苹果","亚马逊","京东","字节","脸书"]forwordinwordList:s=s.replace(word,"*"*len(word))returnsprint

raziya-askar·2024-09-01 21:21

websocket：两台PC间数据传输

importosfromsocketimport*importbase64#图片解码defbase64_decode_img(base64_code):""":parambase64_code:base64编码:return

我就是666呀·2024-09-01 21:48

tp6 购买商品送积分，上级也送积分，签到、推荐都送积分如何实现？

以下是一个大致的实现方案：1.数据库设计首先，需要设计几个关键的数据库表来支持这些功能：用户表（users）字段名字段类型字段含义idINT(11)UNSIGNED用户IDusernameVARCHAR

m0_69254007·2024-09-01 21:46

Second-Order Information Matters: Revisiting Machine Unlearning for Large Language Models

本文是LLM系列文章，针对《Second-OrderInformationMatters:RevisitingMachineUnlearningforLargeLanguageModels》的翻译。

UnknownBody·2024-09-01 20:46

uniapp使用 uview-plus 底部导航栏(vue3项目)_uniapp底部导航栏(1)

index)constpath=item.pagePathuni.switchTab({url:path})}}}//图标的切换constgetTabbarIcon=(item,index)=>{returnuseStore.activeTab

2401_84182793·2024-09-01 20:15

【论文阅读】QUEEN: Query Unlearning against Model Extraction（2024）

Modelextractionattacks（模型提取攻击）currentlyposeanon-negligiblethreat（不可忽视的威胁）tothesecurity（安全性）andprivacy（隐私性）ofdeeplearningmodels.Byqueryingthemodelwithasmalldataset

Bosenya12·2024-09-01 20:45

四章-47-KML地震信息

本文基于腾讯课堂老胡的课《跟我学Openlayers--基础实例详解》做的学习笔记，使用的openlayers5.3.xapi。

彩云飘过·2024-09-01 20:04

HashMap源码解析

目录一:put方法流程二：get方法三：扩容机制一：put方法流程publicVput(Kkey,Vvalue){returnputVal(hash(key),key,value,false,true)

dlwlrma ⥳·2024-09-01 20:42

Jupyter切换Anaconda多个虚拟环境教程

个人偏爱使用Jupyternotebook作为脚本窗口，它是一个Python数据图形化GUI展示工具，既能够编写代码，充当IDE，也能够将结果在代码下方进行展示，省略了console的作用，总之就是很方便

无穷小乘以有界量·2024-09-01 19:08

jupyter添加anaconda虚拟环境的快速方法记录

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、流程1.从anaconda的prompt中打开虚拟环境2.在虚拟环境中安装ipykernel3.python里安装ipykernel

坑爹之爹·2024-09-01 19:37

anaconda创建虚拟环境并配置到JupyterNotebook

anaconda创建虚拟环境并配置到JupyterNotebook一、查看当前环境二、创建虚拟环境三、配置JupyterNotebook内核一、查看当前环境如上图所示，在开始菜单中扎到AnacondaPrompt

wp_tao·2024-09-01 19:37

uni-app 签名（横屏）H5 微信小程序可用

保存清除关闭 constapp=getApp(); exportdefault{ data(){ return

yuehua_zhang·2024-09-01 19:35

深度学习_数据读取到model模型存储

这里深度学习模型使用的是自定义的deepfm，并用机器学习lgb做比较代码导包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromcollectionsimportdefaultdictfromscipyimportstatsfromsc

you_are_my_sunshine*·2024-09-01 19:35

uni-app，关于 canvas 在 app，小程序， h5中，实现绘制，保存本地图片

没有套路，没有难读的文档，直接看代码html部分绘制canvas保存到本地js部分exportdefault{data(){return{textCanvas:null,//初始化canvas值}},methods

前端小袁·2024-09-01 19:35

C# Socket异步通讯

privatevoidbtnStart_Click(objectsender,EventArgse) { try { sock=newSocket(AddressFamily.InterNetwork

CN.LG·2024-09-01 18:32

【论文阅读33】Deep learning optoacoustic tomography with sparse data

Deeplearningoptoacoustictomographywithsparsedata论文题目：基于稀疏数据的深度学习光声断层扫描论文链接：Deeplearningoptoacoustictomographywithsparsedata

弹伦琴的雷登·2024-09-01 18:29

机器学习中的数学——线性代数笔记

形式上，In∈Rn×n\boldsymbolI_n\inR^{n\t

a_marker·2024-09-01 18:27

opencv学习笔记19-opencv焊点（原点）计数

一、原理：opencv学习笔记13-opencv连通组件标记实现硬币计数二、不同情况思路：当焊点为背景时，进行反色处理（二值化后若焊点为背景，转化为前景）。

The_xz·2024-09-01 18:57

Datawhale Al夏令营第三期 Al+物质科学task2学习笔记

AI4Science是一个较为普遍的术语，通常指的是人工智能在科学研究和技术发展中的应用。它涵盖了各种科学领域，包括物理学、化学、生物学、地球科学等。虽然没有一个特定的确切历史，但可以描述人工智能在科学研究中的一些早期里程碑和发展趋势。早期发展知识表示与推理：20世纪70年代末和80年代初，早期的AI研究开始探索如何用机器推理来模拟人类的思维过程。这种推理方式被应用于物理学、化学等学科中，尝试解决

weixin_75033552·2024-09-01 17:56

pytest 进阶

2.如果说fixtrue有通过return或yield返回值的话，那么可以把这个值传递到测试用

小丑乐·2024-09-01 17:56

C++ 设计模式——中介者模式

实现具体中介者步骤5:客户端使用3.中介者模式UML图UML图解析4.中介者模式的优点5.中介者模式的缺点6.中介者模式适用场景完整代码C++设计模式——中介者模式中介者模式（MediatorPattern

不是仙人的闲人·2024-09-01 17:55

语义补全学习笔记

自动驾驶VoxFormerVoxFromer仅通过2D图像，不依赖点云数据，能预测完整的3D几何形状和语义信息GitHub-NVlabs/VoxFormer:OfficialPyTorchimplementationofVoxFormer[CVPR2023Highlight]

AI算法网奇·2024-09-01 17:53

@ConfigurationProperties 取值为空的问题

当取spring.redis.cluster.nodes=47.111这样多个点的值时，如果用驼峰式的clusterNodes来取值为null，但有多层时需要重新创建一个类来接受，才能取到值@Data@

g3230863·2024-09-01 17:22

Datawhale x李宏毅苹果书入门 AI夏令营 task03学习笔记

实践方法论训练模型的基本步骤：（如下图所示）用训练集训练模型，（最终得出来最优的参数集）将最优参数集带入模型中，用测试集测试模型（人话：将最优参数集带入原来函数中，用测试集的x值计算y值）（这个过程就叫做预测）训练过程中遇到问题的解决攻略（看下图的方式是“前序遍历”）modelbias出现问题的情况：1.看trainingdata的loss，太大；2.当你模型无论如何调整参数，训练的结果还是不够好

weixin_75033552·2024-09-01 17:22

深度补全学习笔记

目录自动驾驶深度补全Symphonies报错'FieldInfo'objecthasnoattribute'required'通用深度补全rgb生成点云自动驾驶深度补全Symphonieshttps://github.com/hustvl/Symphonies?tab=readme-ov-file安装mmcv和mmdet安装MMCV和MMDET_mmdet.core-CSDN博客报错'FieldI

AI算法网奇·2024-09-01 17:51

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