ROM制作第3页

Android 动态分区详解(四) OTA 中对动态分区的处理

文章目录0.导读1.payload中的动态分区数据2.制作动态分区升级包2.1制作升级包2.2`dynamic_partition_info_file`参数2.3`dynamic_partitions_info.txt

洛奇看世界·2025-03-14 06:30

RxSwift 学习笔记第二篇之Observables

目录前言一、什么是Observables二、创建Observable的几种方式1.just1.含义2.实用场景2.of1.含义3.from4.create5.interval三、订阅Observable

我叫柱子哥·2025-03-14 05:51

深度学习 bert与Transformer的区别联系

BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）和Transformer都是现代自然语言处理（NLP）中的重要概念，但它们代表不同的层面

Humingway·2025-03-14 03:14

基于python的手写数字识别knn_用sklearn中的KNN实现Kaggle手写数字识别

importcsvfromsklearnimportneighbors#导入训练数据和测试数据defloadData(filename1,filename2,trainDataSet,trainTargetSet

普和司·2025-03-14 02:41

【＜一＞炼丹初探：JavaWeb 的起源与基础】之 JavaWeb 中的文件上传与下载：实现文件管理功能

fromshare=blogcolumn&sharetype=blogcolumn&sharerId=12907601&sharerefer=PC&sharesource=FoyoDesigner&sharefrom

Foyo Designer·2025-03-14 02:38

点云边缘提取及可视化

点云素材：bunny.txt#include#include#includevoidCreateCloudFromTxt(conststd::string&file_path,pcl::PointCloud

Alan Lan·2025-03-14 01:29

单片机的历史与发展

1976年，Intel发布MCS-48系列单片机，首次将8位CPU、RAM、ROM（1KB）、I/O接口集成于单芯片，标志着世

二年级程序员·2025-03-14 01:59

React学习笔记16

用来管理相对复杂的状态数据使用：1、定义一个reducer函数（根据不同的action返回不同的新状态）2、在组件中调用useReducer，并传入reducer函数的状态和初始值import{useReducer}from"react"functionreducer

充气大锤·2025-03-14 00:28

IP代理服务器如何判断代理已经连通?

如果返回了成功的响应（如“Replyfrom[IP地址]”），则说明代理服务器在网络层面上是可达的。但请注意，ping测试通过ICMP协议进行，而代理服务器可能只监听HTTP或HTTPS等应用层

xinxinhenmeihao·2025-03-13 22:12

y7000p+Ubuntu20.04新机开荒（能无障碍正常使用）

1.先制作启动盘（软碟通制作）2.将原Ubuntu系统完全卸载：开机时疯狂F2进入bios，将开机选项中windows调到第一位，否则删除旧的系统盘时再开机，电脑会黑屏不知道进入哪个系统。

梆梆就是两拳·2025-03-13 22:11

深入解析AI PPT实现原理及用到的人工智能技术

其中，AIPPT（自动生成演示文稿）作为一项新兴技术，正逐渐改变人们制作演示文稿的方式。本文将深入解析AIPPT的实现原理，并探讨其中用到的人工智能技术。

码上飞扬·2025-03-13 22:11

python爬虫遇到IP被封的情况，怎么办？(2)

代理的设置：①urllib的代理设置fromurllib.errorimportURLErrorfromurllib.requestimportProxyHandler,build_opener‘’’更多

2301_82242251·2025-03-13 21:03

【python】3行代码搞定音频剪辑，入门版

frompydubimportAudioSegmentsong=AudioSegment.from_mp3("end_of_time.mp3")new_song=song[00*1000:18*1000

HelenLee01·2025-03-13 20:02

logger入门（基于Python3）

目录简介核心优势基础用法常用配置与标准库logging对比简介在Python中，fromloguruimportlogger是用于导入Loguru库的核心日志记录工具logger。

弱冠少年·2025-03-13 20:29

【Docker的安装卸载】

sudoufwdisable关闭防火墙开机自启：sudosystemctldisableufw设置开启自启：sudosystemctlenabledocker报错1.网络连接相关报错：Errorresponsefromdaemon

是的_小太阳·2025-03-13 20:29

Python中的字节操作

字节与整形互转int.from_bytes(返回int)a=bytes([0x00,0x01,0x22,0x71])#74353=0x00012271#这里的是以字节流的形式判断大小端，高位在前，所以是大端

无聊到发博客的菜鸟·2025-03-13 20:59

利用axios库在Node.js中进行代理请求的实践

axios库技术优势axios是一个强大的基于Promise的HTTP客户端，它在浏览器和Node.js环境中均可使用。在使用axios的过程中，我们可以充分体

小白学大数据·2025-03-13 20:55

第81期 | GPTSecurity周报

在这里，您可以找到关于GPT/AIGC/LLM最新的研究论文、博客文章、实用的工具和预设指令（Prompts）。现为了更好地知悉近一周的贡献内容，现总结如下。

·2025-03-13 20:59

Python 网络编程实战：5分钟实现多线程下载工具与 Web 服务器

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain

吴师兄大模型·2025-03-13 20:25

ClickHouse 通过 ARRAY JOIN 结合 Map 类型的内置函数取数值

以下是具体操作方法和示例：一、使用mapKeys和mapValues展开Map1.核心语法SELECTid,key,valueFROMyour_tableARRAYJOINmapKeys(your_map_column

从未完美过·2025-03-13 19:50

【LLM大模型】大模型涌现能力及 Prompt Engineering提示词

涌现能力GPT3是第一批拥有“涌现能力”的大语言模型，即模型未经特定任务的训练，但在适当的提示下，仍然能够解决某些特定领域的问题。例如大语言模型可以解答数学问题、辅助进行编程、甚至是进行问答等，其实都属于模型的涌现能力。作为概率模型，大语言模型甚至不知道数字代表的真实含义，模型只是在学习了无数的语料之后，发现了一些数学结论之间的潜在概率关系，才最终涌现出了数学运算或者复杂推理的能力。但是“涌现能力

Langchain·2025-03-13 18:15

一文掌握Prompt：万能框架+优化技巧+常用指标

随着大模型在2023年横空出世，“Prompt工程”应运而生，作为用好大模型最重要的武器，Prompt的好坏对模型效果有着决定性的影响。

Langchain·2025-03-13 18:45

【AI大模型应用开发】1.3 Prompt攻防（安全）和 Prompt逆向工程

随着GPT和Prompt工程的大火，随之而来的是隐私问题和安全问题。

同学小张·2025-03-13 18:44

AI 智能体落地？GitHub 开源 Manus 完美的替代品！！！

我们启动Chromium浏览器并导航到homepage所提供的RunnerConfig。也是一家中国公司开源的。因为不能使用Manus（没有邀请码），所以直接去他们的案例库拷贝一个结果,直接放到co

大模型教程·2025-03-13 18:43

揭秘Prompt Engineering 提示词工程（附学习文档）

PromptEngineering概览何为Prompt在自然语言处理领域，尤其是与大型语言模型（LLM）互动时，Prompt起着至关重要的作用。

LLM.·2025-03-13 18:43

Prompt优化 COT/COD

文章目录基本的方法论框架COT/CODCOT/COD对比其他优化点1.示例引导与少样本学习2.角色设定与背景引导3.任务分解与步骤引导基本的方法论框架基础要素：指令、背景信息、补充数据（要求）、输出格式、（其他限制条件）有时背景信息较长，限制信息可能会失效，可以最后再写一个限制信息。例如：大模型用来画思维导图指令：帮我写一个模型训练的思维导图。背景信息：千帆ModelBuilder训练流程为框架。

陌陌623·2025-03-13 18:12

0312-PromptMRG：诊断驱动的医疗报告生成提示

1，摘要：提出了诊断驱动的医疗报告生成提示(PromptMRG)，这是一个新的框架，旨在通过诊断感知提示的指导提高MRG的诊断准确性。

m0_65156252·2025-03-13 18:11

docker 打包镜像部署

dockerfile直接复制粘贴，把jar包位置改一下就行#设置本镜像需要使用的基础镜像#FROMjava:11FROMopenjdk:11#把jar包添加到镜像中ADDip-v1.jar/app.jar

Perfect珈蓝·2025-03-13 18:40

IBM DB2 数据库

1.数据查询(SELECT)--基本查询SELECT*FROMemployeesWHEREdept='IT'FETCHFIRST10ROWSONLY;--分页查询(DB2V9.7+)SELECT*FROMemployeesORDERBYidOFFSET20ROWSFETCHNEXT10ROWSONLY

无始无终993·2025-03-13 18:10

使用docker打jar包为镜像

/bin/bash#获取jdk镜像FROM10.0.0.1:8080/basse/xx_baseimage_jdk1.8:1.0#定义环境变量#jar名称ENVJAR_NAME=bw-customize-business

星空下夜猫子·2025-03-13 18:39

【离线安装系列】离线环境下为Ubuntu16.04安装zsh（How to install zsh from source offline）

准备Ubuntu16.04安装机任意公网机下载安装包按照以下顺序执行安装可完美避坑1.ncurses下载地址：https://ftp.gnu.org/pub/gnu/ncurses原因：依赖包安装：$tar-xzfncurses-*.tar.gz$cdncurses-*$./configure--prefix=/usrCXXFLAGS="-fPIC"CFLAGS="-fPIC"$make&&mak

jaredyam·2025-03-13 17:38

ubuntu使用apt-get制作OfflinePackage

ubuntu使用apt-get制作Offline-package（以mysql为例）近来在研究工程软件的部署，虽说这是运维的工作，但还是蛮有意思的。

欧阳子陵·2025-03-13 17:03

SPEI（标准化降水蒸散指数）计算

importnumpyasnpfromclimate_indicesimportcomputefromclimate_indicesimpor

君科程序定做·2025-03-13 16:00

2025年AI一键制作思维导图的软件汇总

2025年，AI一键制作思维导图的工具软件不断涌现，为用户提供了更高效、便捷的思维导图制作体验。

FiaMind AI思维导图·2025-03-13 16:57

大气视热源Q1与视水汽汇Q2的计算利用python以ERA5再分析资料为例

importosimportnetCDF4asncimportnumpyasnpimportxarrayasxrimportpandasaspdimportmetpy.constantsasconstantsfrommetpy.unitsimportunitsfrommetpy.calcimportmixing_ratio_from_specific_humidity

shift0516·2025-03-13 16:55

流媒体服务器如何让WebRTC支持H.265，同时又能支持Web js硬解码、软解码（MSE硬解、WASM软解）

为了这一整套的解决方案，调研+研发整整花费了差不多半年多的时间，需达成的目标：流媒体服务器端不需要将H.265转码成H.264，就能让Chrome解码播放H.265；注意：现在很多市面上的软硬件通过转码

xiejiashu·2025-03-13 15:54

鸿蒙开发-一多开发之断点布局

import{BreakpointSystem,BreakpointConstants}from'@ohos/arkui';@Entry@ComponentstructBreakpointLayoutDemo

川石教育·2025-03-13 15:47

# 2025年前端开发趋势：全栈化、AI化与跨端融合

作者：沈大大更新时间：2025-03-10一、技术栈演进1.1全栈化趋势//全栈应用示例import{createApp}from'vue'import{createServer}from'nitro'import

沈大大520·2025-03-13 14:14

【第24讲到第44讲】基于vue + spring boot学生宿舍管理系统

第24讲菜单管理列表制作1、api下新建menu.jsimporthttpfrom'@/utils/http'exportconstgetMenuListApi=async()=>{returnawaithttp.get

LuXi_foryou·2025-03-13 14:12

vue-esign实现电子签名

导入依赖pnpminstallvue-esign--savesign.vue代码实现取消清空画板确认签名importvueEsignfrom"vue-esign";exportdefault{data(

dlhto·2025-03-13 14:11

【图像去噪】论文复现：TPAMI 2025！全面提升单图像去噪泛化性！像素级零样本去噪方法Pixel2Pixel的Pytorch源码复现，跑通源码，修改各种报错，框架详解，注释详细！

本文亮点：跑通Pixel2Pixel全部源码，包含数据集准备、制作像素库(PixelBank)、训练和推理等，

十小大·2025-03-13 14:11

成功安装mayavi包（python=3.10）

importnumpyasnpfrommayaviimportmlab#生成随机数据X,Y,Z,v

joyyyyy天天开心·2025-03-13 13:04

小哆啦解题记：旋转图像的奇妙旅程

varrotate=function(matrix){letn=matrix.length;letnewMatrix=Array.from({length:n},()=>

dorabighead·2025-03-13 12:01

Python 日志组件Loguru快速入门

然而，可以通过Loguru组件来极度轻松的使用日志，你没有任何理由不从项目伊始就使用它——只需fromloguruimportlo

ftpeak·2025-03-13 12:29

【Agent实战】RAG方式+结构化prompt（CoT）+API工具结合ChatGPT4o能力Agent项目实践（货物上架位置推荐助手）

（转载需经授权）目录结论效果图示1.prompt2.API工具封装3.知识库搭建4.测试用例结论成功利用ChatGPT4o版本结合RAG知识库方式，通过结构化prompt（CoT）调用API工具为用

姚瑞南·2025-03-13 12:56

Node.js、数据库、模块化、NPM、Axios

一、初识Node.js1.基于chromev8引擎的js运行环境2.v8引擎：chrome的js解析引擎，C++开发,单线程，可独立运行3.运行环境：①类似虚拟机，提供js在服务端运行的环境②js工具库

chenjia525·2025-03-13 11:23

RNN 实战指南：用 PyTorch 从零实现文本分类