ROM移植

如何让Element UI的Message消息提示每次只弹出一个

在封装接口中调用失败会返回多个弹窗，导致很不友好，所以就出了一下参考解决方案import{Message}from'element-ui'constshowMessage=Symbol('showMessage
·2025-07-04 18:07

LangChain是为了解决哪些问题？为了解决这些问题，LangChain采用哪些方法？LangChain适用于什么场景？LangChain有什么局限性？

具体来说，它致力于解决以下问题：LLM应用开发的复杂性：直接使用LLM开发应用程序通常涉及大量的底层代码编写，例如管理提示（prompts）、处理输出、串联多个模型调用以及与外部数据源或工具集成。
杰瑞学AI·2025-07-04 17:00

【学习】《算法图解》第十三章学习笔记：接下来如何做

前言《算法图解》的最后一章"接下来如何做"（WheretoGofromHere）是作者对读者进一步学习算法和编程的指引。
·2025-07-04 17:27

怎么用 cocos2d-js WebStorm chrome JetBrains IDE Support 调试

一、准备工作1、创建一个cocos2d-js的工程（比如cocosnewHelloWorld-ljs）2、WebStorm3、Chrome浏览器和JetBrainsIDESupport2.0.9插件（需要自己导入
韩初心·2025-07-04 17:27

vue router报错 Redirected when going from “/index“ to “/user“ via a navigation guard

Error:Redirectedwhengoingfrom"/index"to"/user"viaanavigationguard.不影响使用，可以跳转。增加catch，不让浏览器显示异常。
隔壁秋田犬·2025-07-04 17:57

前端渲染大量图片的首屏加载优化方案

以下是全面的优化方案：一、图片资源优化1.图片格式选择WebP格式：比JPEG小25-35%，支持透明AVIF格式：新一代格式，压缩率更高（Chrome/Firefox支持）渐进式JPEG：逐步加载显示
啃火龙果的兔子·2025-07-04 16:24

可观测性大脑：Pyroscope+Tempo实现代码级根因定位

通过Prometheus告警触发性能热点与分布式链路的智能关联，实现从“指标异常”到“代码级根因”的一键定位：Pyroscope生成CPU火焰图锁定耗时代码方法，Tempo追溯
Star_Sea_77·2025-07-04 16:49

C++11中std::future的使用详解和实战示例

它与std::async、std::promise搭配使用，能够从并发任务中安全获取结果，是线程通信和异步执行的核心组件之一。一、std::future是什么？
点云SLAM·2025-07-04 15:13

Python-Funcat：同花顺通达信公式Python实现

Python-Funcat：同花顺通达信公式Python实现去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/Python-Funcat是一个开源项目，旨在将同花顺、通达信等股票分析软件的公式写法移植到
史剑咪Nessa·2025-07-04 15:42

锁查询及处理

解决方案1、创建测试表highgo=#select*fromhgjob_test033;id|name|timestart|count----+-------+----------------
瀚高PG实验室·2025-07-04 14:37

创建Django项目

我这里利用conda+Pycharm创建Django项目1、打开condaPrompt激活python的conda环境（创建了多个环境可以考虑切换一下python环境）condaactivatebase2
小叶萝·2025-07-04 14:36

posman-4.7.0 - API调试利器

posman-4.7.0-API调试利器posman-4.7.0-Crx4Chrome.com.rar项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/5f470
·2025-07-04 14:36

.NET 环境配置工具 (dotnet-env) 教程

.NET环境配置工具(dotnet-env)教程dotnet-envA.NETlibrarytoloadenvironmentvariablesfrom.envfiles项目地址:https://gitcode.com
诸余煦·2025-07-04 14:00

探索 DotNetEnv：优雅的环境变量管理库

探索DotNetEnv：优雅的环境变量管理库dotnet-envA.NETlibrarytoloadenvironmentvariablesfrom.envfiles项目地址:https://gitcode.com
郎轶诺·2025-07-04 14:30

AG32调试bug集合

该错误发生在：项目路径在E:驱动器你尝试引用的文件/目录在F:驱动器SCons无法处理不同驱动器间的相对路径计算解决方案：将引用文件移植到工程的驱动器上。
枫中眸zc·2025-07-04 13:56

【网络安全】持续监控CI/CD：自动发现威胁与IoCs，软件供应链安全

ContinuousIntegrationandContinuousDelivery/Deployment(CI/CD)流水线的持续监控，以及如何通过自动化手段及时发现威胁与入侵指标（IndicatorsofCompromise
学习溢出·2025-07-04 12:24

Python脚本，音频格式转换 和 视频格式转换

一、音频格式转换完整代码frompydubimportAudioSegmentimportosdefconvert_audio(input_dir,output_dir,target_format):ifnotos.path.exists
·2025-07-04 12:23

计算机科学导论（10）什么是BIOS

的历史与技术局限****三、BIOS与UEFI的对比****四、现代BIOS的现状****总结**BIOS（BasicInput/OutputSystem，基本输入/输出系统）固化在计算机内主板上一个ROM
奇妙之二进制·2025-07-04 11:15

AIX常见问题整理

常见问题整理创建时间：2002-08-17文章属性：原创文章来源：www.cnsafe.net文章提交：mayi(mayi99_at_263.net)by:ciline来自：www.cnsafe.net提纲：用feprom_update
pressman·2025-07-04 11:43

MySQL 报错Lock wait timeout exceeded； try restarting transaction

处理MySQL报错Lockwaittimeoutexceeded;tryrestartingtransaction1.使用SELECT*FROMinformation_schema.INNODB_TRX
A486525173·2025-07-04 10:08

【大模型面试】大模型Prompt Engineer面试题及参考答案

一、基础概念类1.什么是大模型？大模型通常指具有庞大参数规模的机器学习模型，尤其是在自然语言处理（NLP）和计算机视觉等领域。这些模型能够学习到大量数据中的复杂模式和特征，具备强大的泛化能力，可在多种任务上表现出色，如GPT系列、BERT等。2.大模型与传统机器学习模型的区别是什么？传统机器学习模型参数规模相对较小，往往针对特定任务进行设计和训练，需要较多人工特征工程。而大模型参数数量庞大，通过在
大模型知识·2025-07-04 10:37

第三：提示词工程-十个技巧高效优化prompt

一.明确目标1.在编写prompt之前，需要先明确想要生成什么样的文本2.比如，假设要写一篇关于健康饮食的文章，目标是提供一些有关健康饮食的建议和指导3.那么，可以明确以下目标主题关键词：健康饮食、饮食建议
卢卡平头哥·2025-07-04 10:35

大语言模型应用提示工程Prompt Engineering

提示工程（PromptEngineering）是指通过精心设计和优化输入提示（prompt），以引导人工智能模型（如大型语言模型）生成更符合预期的输出。
全栈你个大西瓜·2025-07-04 10:05

探索提示词工程的魅力：提升你的AI应用到新高度

探索提示词工程的魅力：提升你的AI应用到新高度Prompt-Engineering-Guide-zh项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/Prompt-Engineering-Guide-zh
杭律沛Meris·2025-07-04 10:05

从6个维度学会提示词（prompt）编写

这份提示词编写指南从6个维度、5000字详解，手把手教你搭好智能体提示词。最后附上Markdown格式小贴士，帮你轻松上手！若本文章对您有帮助，点个赞支持下，关注我持续了解更多AI内容！一、提示词编写内容指南1、角色设定1.1、为什么需要精准角色定位？认知锚定：明确的角色设定让AI快速理解“该以什么身份说话”，避免输出风格混乱（如：让医生用rapper语气写科普文）专业背书：通过职业年限、领域成就
Ai小丸+·2025-07-04 10:34

60个顶级DeepSeek学术提示词，2小时完成毕业论文，建议收藏

好消息是：有了DeepSeek等AI大模型，你只需要掌握正确的提示词（Prompt），论文就能1小时出大纲，1小时出正文，连答辩都能帮你安排上！
爱学习的懒洋洋·2025-07-04 10:34

Prompt Engineering Guide — 提示工程全方位指南

项目概述PromptEngineeringGuide是一个由DAIRAILab维护的开源项目，致力于系统性地总结和分享提示工程（PromptEngineering）的理论与实践方法。
司南锤·2025-07-04 10:32

AutoMedPrompt的技术，自动优化提示词

AutoMedPrompt的技术，自动优化提示词让大语言模型在医学答题方面的表现大幅提升，甚至能让开源模型在某些医学数据集上超过GPT-4等商业模型。
ZhangJiQun&MXP·2025-07-04 10:32

jfinal结合easyui完成基本的增删改查操作

重点在于easyui的分页下面贴出部分代码publicvoiduserList(){Stringsql="fromuserorderbyiddesc";Pagepaginate
顽疲·2025-07-04 09:00

匹配一切 学习笔记2025

目录匹配一切MASAdemo:图像匹配roma匹配一切MASAMatchingAnythingBySegmentingAnything[CVPR24Highlight]git地址：https://github.com
AI算法网奇·2025-07-04 08:23

小红书自动化操作：使用本地Chrome和User Data实现高效反检测

小红书自动化操作：使用本地Chrome和UserData实现高效反检测在自动化操作社交媒体平台时，如何绕过反爬虫机制一直是个挑战。
龙潜月七·2025-07-04 08:52

【python】批量读取Word文档中的特定表格并保存为Excel文件

代码实现我们首先导入所需的库：importosimportreimportpandasaspdfromdocximport
七十二旹·2025-07-04 07:46

Mysql 左关联（LEFT JOIN）

这种安排方式有助于提高查询效率，原因如下：扫描效率：在SQL查询中，尤其是在使用JOIN操作时，数据库会首先扫描连接条件中的左表（即FROM子句中的第一张表，也就是你提到的“小表”）。
weixin_43833540·2025-07-04 07:13

Spring Boot应用容器化

示例：dockerfileFROMeclipse-temurin:17-jre-alpine‌优化镜像分层‌利用SpringBoot2.3+的分层特性加速构建：dockerfi
FrankYoou·2025-07-04 06:37

HarmonyOS+Django实现图片上传

话不多说，直接看代码：HarmonyOS部分代码import{router}from"@kit.ArkUI"importPreferencesUtilfrom"..
嫣然细雨红尘路·2025-07-04 05:03

python系列：[Python系列-26]：importlib - 动态导入其他python模块库

1.2模块的作用（1）代码重用（2）避免变量名的冲突（3）便于组织大规模的工程文件第2章导入其他模块程序的方式2.1import文件名（1）导入库的方法（2）Importas语句（2）使用库的方法2.2from-im
坦笑&&life·2025-07-04 05:30

【python知识】importlib包详解

importlib用途2.2importlib包的目的有三个2.3import_module()和__import__()三、高级模块使用3.1动态引入3.2模块引入检查3.3从源文件中引入3.4import_from_github_c
无水先生·2025-07-04 04:59

【免费下载】 Axure谷歌浏览器插件下载

Axure谷歌浏览器插件下载【下载地址】Axure谷歌浏览器插件下载本仓库提供Axure谷歌浏览器插件（axure-chrome-extension）的下载资源。
皮熠艳·2025-07-04 03:52

【免费下载】 Axure谷歌浏览器插件 axure-chrome-extension 下载指南

Axure谷歌浏览器插件axure-chrome-extension下载指南项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/c5c2d简介当您遇到AxureRP
·2025-07-04 03:52

Docker 实践与应用案例

引言在当今的软件开发和部署领域，高效、可移植且一致的环境搭建与应用部署是至关重要的。Docker作为一款轻量级的容器化技术，为解决这些问题提供了卓越的方案。
·2025-07-04 03:50

前端CryptoJS加解密

importCryptoJSfrom'crypto-js';constsecretKey=CryptoJS.enc.Utf8.parse('asqwdjjfwnlgi');//加密函数exportfunctionencryptData
·2025-07-04 03:20

rrweb 集成方案

️总体架构概览️前端录制SDK封装1.安装依赖npminstallrrweblz-string2.封装录制逻辑（rrweb-recorder.ts）import{record}from'rrweb';import
@井九·2025-07-04 02:48

为什么 Python 是 AI 的首选语言？

文章目录一、简洁优雅，易于上手二、丰富的库和框架1.数据处理与分析2.数据可视化3.机器学习与深度学习框架三、强大的社区支持四、跨平台性和可移植性五、与其他语言的互操作性文章配套代码已上传，点击查看：https
·2025-07-04 02:43

【教程4＞第7章＞第26节】基于FPGA的RS(204,188)译码verilog实现10——RS译码模块整体实现与性能仿真评估

本课程学习成果预览目录1.软件版本2.RS译码模块整体实现介绍2.1伴随式计算（SyndromeCalculation）2.2擦除位置处理（ErasureHandling）2.3多项式乘法（PolynomialMultiplication
fpga和matlab·2025-07-04 01:40

强化学习RLHF详解

RLHF（ReinforcementLearningfromHumanFeedback）模型详解一、背景1.传统强化学习的局限性传统的强化学习（ReinforcementLearning,RL）依赖于预定义的奖励函数
贝塔西塔·2025-07-04 01:36

从零实现Llama3：深入解析Transformer架构与实现细节

从零实现Llama3：深入解析Transformer架构与实现细节llama3-from-scratchllama3一次实现一个矩阵乘法。
祁婉菲Flora·2025-07-04 00:05

PyTorch-Llama: 从零开始实现LLaMA 2模型教程

PyTorch-Llama:从零开始实现LLaMA2模型教程pytorch-llamaLLaMA2implementedfromscratchinPyTorch项目地址:https://gitcode.com
乔昕连·2025-07-04 00:05

如何训练一个 Reward Model：RLHF 的核心组件详解

RewardModel（RM）是一个评分器：它输入一个文本（通常是prompt+模型回答），输出一个实数分值（reward），表示这个回答的“人类偏好程度”。它不是分类
茫茫人海一粒沙·2025-07-04 00:04

我的所有的浏览器被hao123 挟持了，终极解决方案

13731310.html解决最近我给我的老电脑安装系统在我这台电脑做了启动盘，之后我的每个浏览器点开就是hao123的主页，而后我用了360和腾讯杀毒我发现都不好使于是乎，我研究了一下我的浏览器启动执行命令chrome
·2025-07-04 00:02

YOLOv8 轴承缺陷检测 使用YOLOv8进行训练、评估和可视化预测结果 包含1440张图片的轴承缺陷检测数据集 YOLO格式或XML格式

YOLOv8轴承缺陷检测importosimporttorchfromIPy
OICQQ67658008·2025-07-03 23:59
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