ROM适配之路

重构及封装

##重构笔记-关键代码1.app.js```jsimportkoafrom"koa"importrouterfrom"koa-router"importbodyparserfrom"koa-bodyparser"import
数据潜水员·2025-03-12 07:03

mysql导出表字段信息

SELECTCOLUMN_NAMEAS'字段名',COLUMN_TYPEAS'数据类型',IS_NULLABLEAS'是否允许为空',COLUMN_DEFAULTAS'默认值',COLUMN_COMMENTAS'注释'FROMINFORMATION_SCHEMA.COLUMNSWHERETABLE_SCHEMA
宜昌李国勇·2025-03-12 07:32

工程化与框架系列（29）--前端错误处理实践

错误处理概述前端错误处理主要包括以下方面：错误捕获：运行时错误、Promise错误、网络错误等错误监控：错误收集、分析和统计错误上报：错误信息发送到服务器错误恢复：优雅降级和容错处理调试支持：错误定位和调试辅助错误处理实
一进制ᅟᅠ        ‌‍‎‏ ·2025-03-12 06:24

吊打全网所有精美导航页引导页HTML源码

源码特点自适应设计：完美适配手机和电脑端，用户体验极佳。无后台依赖：纯静态页面，无需数据库或后台支持。双页切换：支持双页切换功能，灵活展示内容。搭建简单：上传到网站根目录即可使用，无需复杂配
6v6-博客·2025-03-12 06:53

前端（AJAX）学习笔记（CLASS 4）：进阶

同步代码和异步代码同步代码：浏览器按照书写代码的顺序一行一行去执行代码，逐行执行，需要原地等待结果后，才继续向下执行异步代码：调用后耗时，不阻塞代码继续执行，在将来完成后触发一个回调函数2、回调函数地狱和Promise
肥肠可耐的西西公主·2025-03-12 05:22

LabVIEW闭环控制系统硬件选型与实时性能

本文结合典型工业场景（如温度控制、运动控制），分析多类型硬件（USB/PCI/PXI/以太网/串口）的适配性，并提供量化选型依据。一、数据采集模块选型分析1.接口类型与传输
LabVIEW开发·2025-03-12 05:50

python中的Counter函数

用之前必须先导入fromcollectionsimportCounter统计元素的频率ss="helloworld"ss_counter=Counter(ss)print(ss_counter)Counter
算法小菜鸟moon·2025-03-12 05:50

cornell grasp data 康奈尔大学抓取数据集 百度云

科研之路道阻且长，互行方便。康奈尔大学抓取数据集是基于深度学习方法实现机器人自主抓取的必备数据集，直接推动了机器人自主抓取的发展。目前先进的基于视觉和机器人抓取方法都是在该数据集上训练过。
工科pai·2025-03-12 05:20

python中Counter的用法

以下是一些Counter的用法：导入Counter：fromcollectionsimportCountermy_list=[1,2,3,2,4,3,1,2,2]my_counter=Counter(my_list
V.E.·2025-03-12 05:17

DeepSeek该选蒸馏版还是满血版

70B模型若未经过充分行业适配，其原始能力上限低于671B。但在特定场景下，通过优化可能突破这一限制。2.行业数据适配的关键作用长期迭代的70B模型可通过以下方式缩小差距：领域微调：持续
飞翔的FOX·2025-03-12 04:35

Python爬虫实战010：反爬取机制学习

#-*-coding:utf-8-*-"""@ModuleName:demo_001@Function:@Author:@Time:2020/12/28上午11:21"""fromlxmlimportetreeimportpandasaspdimportreimportrandomimporturllibimportrequestsimporttimeimportosimportjson
若北辰·2025-03-12 04:04

物联网实时数据存储方案选择

常见选择:InfluxDB、TimescaleDB、Prometheus。2.NoSQL数据库适用场景:适合非结构化或半结构化数据，如JSON、XML。优点:灵活的数据模型，易于扩展，适合
动亦定·2025-03-12 03:28

k8s集群中部署dcgm-exporter收集GPU指标

检查Prometheus的targets页面，确认dcgm-exporter是否被正确发现和抓取。可能需要调整Prometheus的RBAC或网络策略，确保访问权限。1，部署dcgm-exp
thinkerCoder·2025-03-12 03:28

深度学习复习笔记（6）线性回归——新冠预测项目

importmatplotlib.pyplotaspltimporttorch#框架importnumpyasnp#矩阵处理importcsv#读excel文件fromtorch.utils.dataimportDataLoader
Kriol·2025-03-12 03:27

使用 WinSCP 连接至 Windows Subsystem for Linux (WSL)

确认WSL版本WSL1：直接使用localhost连接WSL2：需通过虚拟网络适配器的IP连接（需额外配置）在WSL中安装并配置SSH服务器步骤1：更新系统bashsudoaptupdate&&sudoaptupgrade-y
四月的我·2025-03-12 02:50

Spring中的依赖注入、setter与构造器注入、自动装配与集合注入详细描述及使用（XML版中篇）

setter注入和构造器注入setter注入—引用类型⭐代码演示setter注入—简单类型（八种基本数据类型+String）⭐代码演示构造器注入—引用类型⭐代码演示构造器注入—简单类型⭐代码演示构造器注入—参数适配
KJ.JK·2025-03-12 02:49

Chromium浏览器的代理配置和通信原理

Chromium浏览器的代理配置和通信原理涉及多个组件和流程，以下是它们的基本原理：1.代理配置Chromium浏览器支持多种类型的代理配置，包括手动配置、自动配置（通过PAC脚本）、自动检测（通过WPAD
JT-999·2025-03-12 01:14

第N2周：构建词典

Pytorchtorch==2.0.0+cu118torchvision==0.18.1+cu118显卡：NVIDIAGeForceGTX1660本周任务：使用N1周的.txt文件构建词典，停用词请自定义1.导入数据fromtorchtext.vocabimportbuild_vocab_f
OreoCC·2025-03-12 01:43

自你离开后的第一篇关于MySQL和Hive开发生涯常见函数对比及SQL书写注意事项汇总

一、时间函数一、时间函数1、时间转换时间戳转指定格式的时间：selectfrom_unixtime(1234567890,格式);格式默认是年月日时分秒，如果不是则需要指定格式。
二百四十九先森·2025-03-12 01:12

用友U8销售出库单及序列号查询语句

审核日期,b.cInvCodeAS存货编码,--b.cInvNameAS存货名称,--b.cInvStdAS规格型号,b.iQuantityAS数量,b.cBatchAS批号,c.cInvSNAS序列号FROMrdrecord32a
zikn_92·2025-03-12 01:11

用友U8查询物料的最后一次出入库记录

Inventory.cInvStdAS规格型号,CONVERT(VARCHAR(100),dSDate,23)AS创建日期,TempLsz.dDateAS最后出入库日期,TempLsz.DJLXAS单据类别FROMInventoryLEFTJOIN
haichao118·2025-03-12 00:41

实现非entry弹窗鸿蒙示例代码

实现思路点击请求网络按钮触发testPromptDialog()方法。exportfunctiontestPromptDialog(){consttha
·2025-03-12 00:46

34.HarmonyOS NEXT Layout布局组件系统详解（一）：基础概念与栅格系统原理

HarmonyOSNEXTLayout布局组件系统详解（一）：基础概念与栅格系统原理1.引言HarmonyOS的布局系统是应用界面开发的基础，良好的布局结构可以提高开发效率，并确保应用在不同设备上的一致性和适配性
·2025-03-12 00:14

用友 U8出入库查询SQL 连接UNION ALL

a.cMakerAS制单人,a.cHandlerAS审核人,a.dVeriDateAS审核日期,b.cInvCodeAS存货编码,b.iQuantityAS数量,b.cBatchAS批号,c.cInvSNAS序列号FROMrdrecord32aJOINrdrecords32bONa.ID
zikn_92·2025-03-12 00:02

Bert的使用

一、Data.py#data负责产生两个dataloaderfromtorch.utils.dataimportDataLoader,Datasetfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split
巨鹿..·2025-03-12 00:31

I-JEPA：联合嵌入预测架构的自监督学习实现

I-JEPA：联合嵌入预测架构的自监督学习实现I-JEPAImplementationofI-JEPAfrom"Self-SupervisedLearningfromImageswithaJoint-EmbeddingPredictiveArchitecture
平奇群Derek·2025-03-11 23:21

1.适配器模式

概述适配器模式：将一个类的接口转换成客户希望的另一个接口，使得原本不兼容的类可以一起工作。适配器模式在业务场景中非常有用，尤其是在系统集成、接口兼容性处理以及代码复用等场景。
油盐不进的吗·2025-03-11 23:19

OPPO机器学习算法岗（AI智能体）内推

1、负责大模型驱动的AI智能体框架的实现、评估与优化，并参与构建产品原型；2、设计微调方案、适配算法和调优工程方案，结合智能体应用，实现最佳效果与性能；3、跟踪与研究AI智能体相关前沿技术，并针对大模型推理与规划
飞300·2025-03-11 23:19

2025年工业智能对讲机有多智能？数据采集+AI不在话下！

AOROM55G智能对讲机传统的对讲机往往只能进行
AORO_BEIDOU·2025-03-11 22:18

PyQt有哪些主要组件？

下面是一个创建主窗口的例子：fromPyQt5.QtWidgetsimportQApplication,QMainWindow
2301_78316786·2025-03-11 22:17

考研复习时间规划：从迷茫到高效备考的进阶之路

考研复习是一场持久战，科学的复习规划是成功的关键。对于大多数考生而言，复习时间通常在6-12个月之间，如何在这段时间内实现高效备考，需要建立在对自身情况和考研规律的深刻认知之上。一、考研复习的时间特征考研复习具有明显的阶段性特征。基础阶段需要全面梳理知识体系，强化阶段着重攻克重点难点，冲刺阶段则要进行查漏补缺和模拟训练。每个阶段都有其特定的任务和目标，考生需要根据这些特征合理安排时间。考研复习的时
闲虎考研·2025-03-11 22:16

查数据库和表空间大小

postgresql数据库1.查看schema对应的表空间select*frompg_tables;2.查表空间使用情况SELECTschemaname,sum(pg_total_relation_size
隔壁老登·2025-03-11 22:14

【商城实战(18)】后台管理系统基础搭建：从0到1构建电商中枢

从项目基础搭建，运用uniapp、ElementPlus、SpringBoot搭建商城框架，到用户、商品、订单等核心模块开发，再到性能优化、安全加固、多端适配，乃至运营推广策略，102章内容层层递进。
奔跑吧邓邓子·2025-03-11 22:13

绿色算力网络构建与智能调度实践

当前架构设计包含三大核心模块：异构计算集群（涵盖GPU、FPGA及量子计算单元）、跨区域网络互联协议（适配东数西算的传输需求）以及能耗监测平台（基于实时数据建模的碳足迹追踪）。
智能计算研究中心·2025-03-11 22:13

A800算力部署实战策略

通过模块化设计思路，将复杂的部署流程拆解为可迭代实施的标准化操作单元，为不同规模的计算场景提供灵活适配方案。建议在规划初期建
智能计算研究中心·2025-03-11 22:42

基于vue3实现的聊天机器人前端（附代码）

import{ref,onMounted}from'vue';import{v4asuuidv4}from'uuid';//引入UUID生成库//响应式数据constmessage=ref('');//
P7进阶路·2025-03-11 21:40

基于STM32L4XX、HAL库的FM24CL16B铁电存储器 驱动程序设计

FRAM结合了RAM和ROM的优点，具有非易失性、高速读写、低功耗等特点。FM24CL16B通过I2C接口与微控制器通信，支持标准模式（100kHz）和快速模式（400kHz）。
July工作室·2025-03-11 20:06

django中路由配置规则的详细说明

以下是一个简单的示例：#项目目录下的urls.pyfromdjango.contribimpo
小赖同学啊·2025-03-11 20:03

jvm的gc过程

堆又分为新生代和老年代，新生代包括Eden区、Survivor区（From和To），老年代则是长期存活的对象所在。
18你磊哥·2025-03-11 20:02

实现openAI流式打印效果 (包含markdown代码高亮及复制功能)

准备工作//插件npminstallmarkdown-ithighlight.js//引入文件importMarkdownItfrom'markdown-it'importhljsfrom'highlight.js'import'highlight.js
Todo_MrWu·2025-03-11 20:30

用flask做个简单llm-api

接收端：开放本机5000端口apifromflaskimportFlask,jsonify,requestapp=Flask(__name__)fromutils.llmimportload_llmllms
格瑞Lxf·2025-03-11 20:28

空间智能数据集（不定期更新）

在人工智能领域的顶级会议NeurIPS上，斯坦福大学的杰出教授李飞飞发表了题为《FromSeeingtoDoing:AscendingtheLadderofVisualIntelligence》的主题演讲
·2025-03-11 20:36

在 UniApp 中实现stream流式输出 AI 聊天功能，AI输出内容用Markdown格式展示

实现用Markdown格式展示AI输出的内容//用Markdown格式展示//使用showdown插件importshowdownfrom'show
Echo-潔·2025-03-11 20:28

Flask框架中局部刷新页面

fromflaskimportFlask,render_templat
oliver.chau·2025-03-11 20:27

在线监控+日志分析方案

1.在线监控系统设计技术选型：Prometheus+Grafana+各ExporterPrometheus：负责定时拉取各服务指标数据并存储。
徐福记c·2025-03-11 19:56

DeepSeek与剪映短视频创作指南

以下是结合两者优势的详细创作步骤：一、创意策划阶段AI灵感激发使用DeepSeek的AI文本生成功能，输入关键词（如"美食教程"、"科技科普"）获取创意方向生成10-20个标题备选（示例Prompt："
meisongqing·2025-03-11 19:53

一学就会的深度学习基础指令及操作步骤（5）使用预训练模型

文章目录使用预训练模型加载预训练模型图像加载与预处理预测使用预训练模型查看模型库和常用模型加载预训练模型fromtorchvision.modelsimportvgg16#VGG16模型架构的定义fromtorchvision.modelsimportVGG16
小圆圆666·2025-03-11 19:53

百奥赛图的AI野心：用2500万抗体序列改写医药研发规则

回顾百奥赛图的发展之路，公司创始人沈月雷博士，凭借十余年深耕免疫学和基因编辑领域的经验，带领团队从锻造靶点人源化小
港股研究社·2025-03-11 19:21

JS: 类型转换 + 运算符 + 循环

坑：使用表单、prompt获取过来的数据默认是字符串类型的，此时就不能直接简单的进行加法运算。
..儒·2025-03-11 19:19

【算法】BFS(最短路径问题、拓扑排序)

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秦jh_·2025-03-11 18:44
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