ROM适配之路第16页

Manus被「越狱」：创始人回应风波与开源转向

「越狱」风波：始于一条推特事情的起因很"典型"——一位ID为"AIHacker_2023"的用户前天发了条推文："Manus的安全屏障形同虚设，两个prompt就能搞定，详情看图。"配图

UR的出不克·2025-03-11 18:13

大数据面试之路 (一) 数据倾斜

记录大数据面试历程数据倾斜大数据岗位，数据倾斜面试必问的一个问题。一、数据倾斜的表现与原因表现某个或某几个Task执行时间过长，其他Task快速完成。Spark/MapReduce作业卡在某个阶段（如reduce阶段），日志显示少数Task处理大量数据。资源利用率不均衡（如CPU、内存集中在某些节点）。常见场景Key分布不均：如某些Key对应的数据量极大（如用户ID为空的记录、热点事件）。数据分区

愿与狸花过一生·2025-03-11 17:34

python递推法_如何使用Python递归函数中的递推？

实例：#直接调用自己：deffunc:print('fromfunc')funcFunc#间接

热茶走·2025-03-11 17:34

FFplay文档解读-27-视频过滤器二

它接受以下参数：luma_radius,lrluma_power,lpchroma_radius,crchroma_power,cpalpha_radius,aralpha_power,ap接下来的选项的描述如下

【零声教育】音视频开发进阶·2025-03-11 16:54

鸿蒙ArkUI瀑布流开发实战：WaterFlow组件与LazyForEach高效实现

本文将以小红书类似的结构为例，手把手教你使用WaterFlow组件与LazyForEach懒加载技术，解决数据量大时的性能瓶颈，并提供多设备适配方案。

写雨.0·2025-03-11 15:19

2025精选VS经典：10款项目管理软件横评榜单

作为操盘过金融、IT、制造业等全领域项目的战略官，我发现“工具适配度”比功能强大更重要。本文将用WBS（工作分解结构）

·2025-03-11 15:57

程序员如何用DeepSeek让代码效率翻倍？这份实战手册请收好

你可能已经注意到，GitHub上越来越多的开源项目开始标注"DeepSeek适配"的字样。这个由中国团队自主研发的大模型，正在悄然改变程序员的工作方式。还记得去年调试分布式系统时的痛苦经历吗？

·2025-03-11 15:56

如果，你想找 AI大模型相关的工作，这三个建议你一定要看！

01各种大厂小厂创业团队和AI擦边的面试难度，由难到简单，依次是：大模型算法（⭐⭐⭐⭐⭐）模型部署加速（⭐⭐⭐⭐）RAG等相关技术（⭐⭐⭐）纯应用（⭐⭐）Prompt工程师等其他自媒体（⭐）会简单应用就行

我爱学大模型·2025-03-11 14:45

向 state 字典中的 “messages“ 键添加一条新的用户消息，提示模型返回实际的输出。

完整代码：fromdatetimeimportdatetimefromlangchain_core.runnablesimportRunnable,RunnableConfigfromlangchain_core.promptsimportChatPromptTemplateprimary_assistant_prompt

背太阳的牧羊人·2025-03-11 11:23

【Hugging Face】transformers 库中 model 的常用方法和属性

1.model的常见属性在加载AutoModel或AutoModelForXXX后，可以使用以下属性：fromtransformers

彬彬侠·2025-03-11 11:53

promise:看这一篇就够了！

前言如果一个函数的执行结果需要另一个函数的执行结果，而这一个函数的执行结果还需要另一个函数的执行结果这种情况一直嵌套下去该如何处理？举个实际的例子：我们需要从一个api获取用户信息，然后基于用户id从另一个api获取用户的订单列表，最后根据订单中的商品id获取商品详情。ps:每个步骤都是异步的，并且后一步骤依赖于前一步骤的结果。由于js是单线程语言，在es6之前解决上述问题就需要用到回调函数cal

tuoluoo·2025-03-11 11:51

BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）的序列分类模型，简单学习记录

一、代码#本地离线模型使用fromtransformersimportAutoModelForCausalLM,AutoTokenizer,pipeline,BertForSequenceClassification

努力努力再努力呐·2025-03-11 11:16

成功案例丨开发时间从1小时缩短到3分钟：如何利用历史数据训练AI模型，预测设计性能？

案例简介PhysicsAI™助力HEROMOTOCORP实现设计效率提升99%印度领先的跨国摩托车和踏板车制造商HeroMotoCorpLtd.

Altair澳汰尔·2025-03-11 11:45

改变仿真游戏规则，Altair的AI与HPC技术创新仿真之路

原文转自：技术邻CAE学习作者：技术邻CEO虞伦有幸在今年的Altair技术大会作为行业媒体记者，采访了Altair的首席产品和战略官RaviKunju先生以下简称（Ravi），和Ravi的对话让我更全面地了解了Altair的产品策略，以及Altair最新的技术进展，特别是这两年异军突起的应用于设计仿真的Altair的AI相关解决方案，对我来说收获颇丰。现将采访稿做简要整理分享给制造业从事CAE、

Altair澳汰尔·2025-03-11 11:15

PyTorch实现CNN：CIFAR-10图像分类实战教程

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain

吴师兄大模型·2025-03-11 11:44

【＜一＞炼丹初探：JavaWeb 的起源与基础】之 JavaWeb 项目的部署：从开发环境到生产环境

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Foyo Designer·2025-03-11 11:44

基于Python+Vue开发的电影订票管理系统源码+运行步骤

技术学习之路主要功能影片管理：管理系统可以录入、修改和查询影片的基本信息，如

冷琴1996·2025-03-11 10:11

达梦数据库操作日期

排班情况获取当月获取上月和下月的数据select*fromuf_zbglbwherefind_in_set('1',zbbm)>0andrqlike'2021-03%'orrqlike'2021-3%'

one 大白(●—●)·2025-03-11 10:10

基于Java+Springboot+Vue开发的口腔牙科诊所预约系统源码+课程设计+代码说明

技术学习之路在线演示演示地址：https://teeth.

西门吹雪1998·2025-03-11 09:07

使用IDEA拉取GitLab项目

使用组长提供的socket和账号密码登录内网的GitLab：打开IDEA新建项目，ProjectfromVersionControl在项目路径后面添加.git：

strong-1024·2025-03-11 09:34

智能语音交互新标杆：WT2003HX语音芯片赋能扫地机器人产品升级

在这一背景下，广州唯创电子推出的WT2003HX系列语音芯片，凭借其卓越的性能、灵活的适配性以及高可靠性，成为扫地机器人产品实现语音交互功能升级的理想解决方案。一、WT2

广州唯创电子·2025-03-11 09:04

【UI自动化】Selenium库中使用By类元素定位方法

使用By类，首先需要在Python中导入该模块：fromselenium.webdriver.common.byimportBy1.通过元素的ID属性来定位driver.find_element(By.ID

搞不来测试的摄影狮·2025-03-11 08:59

YOLOv8制作自己的实例分割数据集保姆级教程（包含json转txt）

importjsonimportosfromtqdmimport

Sir小珂·2025-03-11 07:18

从青铜巨人到硅基生命：机器人文明的意识觉醒之路--三千年人类想象与科技突破的双螺旋演进）

一、神话时代的机械启蒙：人类意识的原始投射公元前3世纪的地中海沿岸，克里特岛民仰望青铜巨人塔罗斯巡视海岸的传说，折射出人类最早的机器人想象。这个由赫菲斯托斯铸造的自动守卫，体内流淌着神秘"ichor"（神之血液），实则是对液压传动原理的原始隐喻。在中国战国时期，《列子》记载的偃师献艺故事中，歌舞机械人"瞬其目而招王之左右侍妾"，揭示了人类对仿生智能的本能向往。考古学家在亚历山大港发现的希罗自动剧场

109702008·2025-03-11 07:17

2024金三银四react面试葵花宝典，欲练此功。。。

以下是分别使用类组件和函数组件编写的挂载、更新和卸载阶段的生命周期函数示例：类组件：importReact,{Component}from'react';classLifecycleComponentextendsComponent

为了WLB努力·2025-03-11 06:43

学睿德毅育贤才，AI 剪辑绽华彩

多元课程,进阶之路学睿德毅精心打造了丰富多元的课程体系。“小白AI短视频训练营”,恰似一把钥匙,为零基础学员开启AI短视频创作的大门。

互联网之声·2025-03-11 06:13

js基本功（四）

可以通过charCodeAt()方法获取字符的ASCII码，也可以通过String.fromCharCode()方法将ASCII码转换为字符。随着国际化的需求增加，ASCII的局限性也逐渐显现，

码林鼠·2025-03-11 06:42

AI 驱动的软件测试革命：从自动化到智能化的进阶之路

引言：软件测试的智能化转型浪潮在数字化转型加速的今天，软件产品的迭代速度与复杂度呈指数级增长。传统软件测试依赖人工编写用例、执行测试的模式，已难以应对快速交付与高质量要求的双重挑战。人工智能技术的突破为测试领域注入了新动能，通过机器学习、深度学习、自然语言处理等技术，测试流程正从“被动验证”向“主动预防”演进。本文将深入探讨AI与软件测试的融合路径，结合技术原理、工具实践与行业趋势，为读者呈现一幅

綦枫Maple·2025-03-11 06:08

oracle date类型如何比较

以下是一些示例，说明如何在Oracle中比较DATE类型的值：1.等于(=)检查两个日期是否相等：sql复制代码SELECT*FROMyour_tableWHEREyour_date_column=TO_DATE

&loopy&·2025-03-11 05:36

Python product函数介绍

通过fromitertoolsimportproduct引入product函数。

无尽的沉默·2025-03-11 05:03

程序员如何利用 AI 辅助编程，提升效率并摆脱 996

如何有效地向AI提问，写出精准的Prompt（提示词），决定了AI能否真正成为你的高效助手。本文将探讨如何利用AI提升编程效率，并深入讲解如何向AI提问，以便获得最佳答

fxrz12·2025-03-11 04:27

Flutter开发：使用SafeArea（安全区域）

前言在Flutter开发中，对于各种手机机型的适配是一个非常重要的事情，尤其是Android系统的机型太多太杂，适配起来不是易事，而且对于iOS系统的iPhone手机的“刘海”适配也是关键的一个知识点。

三掌柜666·2025-03-11 04:25

在vue3中使用Mermaid创建可动态生成的时序图

有手就行的：用Mermaid创建自己的时序图一、Mermaid的安装在vue3中使用Mermaid时，需要npm一下npminstallmermaid完事之后这样引用importmermaidfrom'mermaid

充气大锤·2025-03-11 04:23

使用 DrissionPage 模拟鼠标拖动元素示例

importtimefromDrissionPageimportChromiumPage,ChromiumOptionsfromDrissionPage.commonimportActionspage=

七海霸主·2025-03-11 04:22

多进程多线程浏览器（比如 Chrome）

线程：是程序执行中一个单一的顺序控制流程，是程序执行流的最小单元。多线程：是指程序中包含多个执行流，即在一个程序中可以同时运行多个不同的线程来执行不同的任务，也就是说允许单个程序创建多个并行执行的线程来完成各自的任务。进程：是应用程序的执行实例，每一个进程都是由私有的虚拟地址空间、代码、数据和其它系统资源所组成。多进程：多进程指的是在同一个时间里，同一个计算机系统中如果允许两个或两个以上的进程处于

暴走的李丹·2025-03-11 04:21

# DrissionPage小玩法

前提是电脑上有谷歌浏览器九行获取DOUYI小视频fromDrissionPageimportChromiumPageimportreimporttimetab1=ChromiumPage(8888).latest_tabtab1

芋弦·2025-03-11 03:16

用Python实现PDF转Doc格式小程序

用Python实现PDF转Doc格式小程序以下是一个使用Python实现PDF转DOC格式的GUI程序，采用Tkinter和pdf2docx库：importtkinterastkfromtkinterimportfiledialog

Bruce_xiaowei·2025-03-11 03:46

从零起步：LangChain ChatPromptTemplate基础使用

在上篇文章中，我们已经学习PromptTemplate。现在，我们继续学习ChatPromptTemplate。

软件不硬·2025-03-11 03:42

程序员提示词使用指南：从入门到精通的Prompt技巧

但随着AI技术的发展，程序员们有了新的“武器”——Prompt提示词。Prompt，即提示词，是指在编程过程中，给AI模型提供的指令或问题，以便获得所需的代码或答案。

shandianfk_com·2025-03-11 03:42

【RAG 论文】Program-of-Thoughts（PoT）提示：让 LLM 生成 Python 代码来解决复杂的数字计算问题

论文：ProgramofThoughtsPrompting:DisentanglingComputationfromReasoningforNumericalReasoningTasks⭐⭐⭐⭐TMLR2023Code

yubinCloud·2025-03-11 03:12

2.langchain中的prompt模板 (FewShotPromptTemplate)

本教程将介绍如何使用LangChain库中的PromptTemplate和FewShotPromptTemplate来构建和运行提示（prompt），并通过示例数据展示其应用。

ZHOU_CAMP·2025-03-11 03:41

多模态模型在做选择题时，如何设置Prompt，如何精准定位我们需要的选项

我们这里以Qwen2-VL-7B-instruct为例：假设我们需要分析一张图片的情绪（从现有的情绪中进行选择），并且我们需要它以思维链的形式展现出来，我们可以这样设置prompt：emotion6_CoT

暗巷提灯·2025-03-11 03:10

《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程-提示词原则

编写Prompt的原则本章的主要内容为编写Prompt的原则，在本章中，我们将给出两个编写Prompt的原则与一些相关的策略，你将练习基于这两个原则来编写有效的Prompt，从而便捷而有效地使用LLM。

evil-tomato·2025-03-11 02:09

AI Prompt 提示词工程入门指南：新手小白快速上手

而提示词工程（PromptEngineering），即如何设计有效的提示词，已经成为一项重要技能。

机器学习司猫白·2025-03-11 02:37

AI提示词（Prompt）的理解和学习指南

AI提示词（Prompt）的理解和学习指南一、什么是AI提示词？AI提示词（Prompt）是用户输入给人工智能模型的指令或问题，用于引导模型生成特定类型的回答或内容。

时光不负追梦人·2025-03-11 02:36

python namedtuple默认值_可选关键字参数的namedtuple和默认值

>>>fromcollectionsimportnamedtuple>>>fields=('val','left','right')>>>Node=namedtuple('Node',fields,defaults

weixin_39710041·2025-03-11 02:04

python可选参数和可变量参数_关于python：namedtuple和可选关键字参数的默认值

init__(self,val,left=None,right=None):self.val=valself.left=leftself.right=right在转换为namedtuple之后，看起来：fromcollectionsimportnamedtuple

weixin_39620684·2025-03-11 02:34

C++第六节：stack和queue

本节目标：stack的介绍与使用queue的介绍与使用priority_queue的介绍与使用容器适配器模拟实现与结语1stack（堆）的介绍stack是一种容器适配器，专门用在具有后进先出操作的上下文环境中

熊峰峰·2025-03-11 02:03

element plus实现el-table中拖拽

1.安装vuedraggablenpmi-Svuedraggable2.在使用的组件，引入sortablejs包含在vuedraggableimportSortablefrom"sortablejs"3

m0_61618849·2025-03-11 00:53

element-plus动态表单验证

Vue3结合element-plus表单项可以动态添加/删除首先data格式必须是对象包裹数组import{ref,reactive}from'vue';import{FormInstance}from'element-plus'constfroms

m0_61618849·2025-03-11 00:23

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