RPN模型解析

【数据库相关MySql、Redis、MongoDB】

一、三种数据库的对比MongoDB、MySQL和Redis是三种不同类型的数据库系统，它们在数据模型、存储方式、性能特点、适用场景等方面存在显著区别。

WIN赢·2025-03-26 07:04

Apache HttpClient总览

4.0版进行了大量的重构，引入了新的连接管理模型（基于HttpCore），支持了HTTP/1.1的持久连接、连接池以及更灵活的配置选项。•HttpClient

诗人不写诗·2025-03-26 07:01

探索未来世界：元宇宙、虚拟现实与增强现实的交互新体验

1.元宇宙、VR与AR：基本概念解析元宇宙元宇宙指的是一个由虚拟环境和现实世界无缝融合的数字空间。在这个空间中，用户可以通过虚拟身份进行互动、社交

KL_lililli·2025-03-26 07:59

Gin 框架常用中间件全解析

目录Gin框架常用中间件全解析一、中间件概念中间件的特点：二、常用中间件介绍及代码示例1.跨域资源共享（CORS）中间件2.JWT权限验证中间件3.监控指标导出中间件三、总结在Web开发中，Gin框架凭借其简洁高效的特性备受开发者青睐

阿贾克斯的黎明·2025-03-26 07:59

koa常用中间件

//koa更轻量，很多都没内置//koa-static静态服务器//koa-router路由//koa-bodyparser解析post请求参数//koa-cors跨域//koa-session会话//

向画·2025-03-26 07:29

Java常用中间件介绍：Java中间件的常见应用与原理解析

Java常用中间件介绍：Java中间件的常见应用与原理解析在Java开发中，中间件扮演着至关重要的角色，它们能够简化复杂的系统架构、提高系统性能、增强系统的可靠性和可扩展性。

RTX99090·2025-03-26 06:57

AI巨头正面交锋：Grok 3图片编辑功能横空出世，与谷歌Gemini争夺图像生成主导权

纽约，2025年3月23——全球人工智能竞赛正在加速升级，xAI推出多模态模型Grok3，集成图片编辑能力，直接挑战谷歌的Gemini模型。

Sinokap·2025-03-26 06:27

python版：使用TotalSegmentator可在1分钟内自动分割全身117个器官，附批量技巧

TotalSegmentator是在大型数据集上使用nnUNetV2训练的一个AI模型，可以在CT数据上自动分割全身117个器官（见文末）！同时还可以分割部分血管，脑出血，胸腔积液等（后面会介绍）。

Bryan Ding·2025-03-26 06:25

YOLO11改进-注意力-引入自调制特征聚合模块SMFA

本篇文章将介绍一个新的改进机制——SMFA（自调制特征聚合模块），并阐述如何将其应用于YOLOv11中，显著提升模型性能。随着深度学习在计算机视觉中的不断进展，目标检测任务也在快速发展。

一勺汤·2025-03-26 06:54

深度学习目标检测中的创新：从 PKINet 看高效模型的设计

深度学习目标检测中的创新：从PKINet看高效模型的设计在深度学习领域，目标检测一直是研究的热点和难点。为了在精度和效率之间取得平衡，研究者们不断探索新的网络结构和算法。

RockLiu@805·2025-03-26 06:23

open-spider开源爬虫工具：抖音数据采集_抖音直播爬虫采集

利用BeautifulSoup库对获取到的HTML进行解析。BeautifulSoup提供了丰富的方法来处理和提取HTML文档中的数据。例如，你可以使用find()或find_all()方法

2401_84010165·2025-03-26 05:50

嵌入式领域机器学习入门指南

以下是一些核心概念：监督学习:训练数据包含输入和预期输出，模型的目的是学习这两者之间的映射关系。无监督学习:训练数据只包含输入，没有标签的情况下，模型需要自己找出数据的结构或模式。

AI嵌入式·2025-03-26 05:47

OpenAI推出新一代语音与转录AI模型

3月20日，人工智能领域迎来重要进展——OpenAI正式推出三款新一代语音与转录AI模型，Whisper-Enhanced、VoiceFlow和TranscribePro。

未来智慧谷·2025-03-26 05:47

NVIDIA Cosmos-Transfer1：重塑物理AI训练的革命性“世界生成器”

2025年3月22日在2025年GPU技术大会（GTC）上，英伟达（NVIDIA）重磅发布了其最新AI模型Cosmos-Transfer1，这一突破性技术通过多模态空间控制输入生成高度逼真的虚拟世界，为机器人

未来智慧谷·2025-03-26 05:16

Vidu 5.0 视频生成模型深度解析

Vidu5.0视频生成模型深度解析（2025年3月）一、核心技术架构多模态动态建模基于DiT（DiffusionTransformer）架构：结合3D时空注意力机制，实现动态场景的精准建模。

Liudef06·2025-03-26 05:16

通义万相LoRA模型训练指南

人物类模型：需包含正脸、侧脸、半身、全身等多样化角度。视频类模型：需准备10-15秒短视频片段（建议25fps）。二、环境配

Liudef06·2025-03-26 05:46

开源图生视频模型技术全景解析

一、核心架构与技术演进（一）模型基础框架多模态融合架构腾讯混元模型采用统一的全注意力机制，集成3D变分自编码器（VAE）实现图像到视频的时空特征编码。

Liudef06·2025-03-26 05:45

DeepSeek-V3-0324 模型发布：开源 AI 性能再攀高峰，推理与编码能力逼近顶级闭源模型

2025年3月24日，国内AI公司深度求索（DeepSeek）悄然推出V3模型的升级版本DeepSeek-V3-0324。

未来智慧谷·2025-03-26 05:15

C++ 字面量深度解析：从基础到实战进阶

在C++开发中，字面量（Literal）不仅是基础语法的一部分，更是提升代码可读性、安全性和性能的关键工具。本文将深入探讨C++字面量的高级特性、最新标准支持（C++11/14/17/20）以及实际开发中的应用技巧，助你写出更专业、更高效的代码。1.C++11及后续标准中的字面量增强1.1二进制字面量标准化（C++14）C++14将二进制字面量（0b或0B前缀）纳入标准，简化二进制数据的表达：in

belien·2025-03-26 05:14

算力网一体化构筑绿色数字基座

通过“东数西算”工程优化资源配置，结合芯片架构创新与模型压缩技术，算力网络的响应效率提升35%以上（国家超算中心数据），同时单位算力能耗降低22%。关键维度技术特征典型应用场景算力调度动态负载均

智能计算研究中心·2025-03-26 04:43

H100赋能生成式AI算力革新

根据公开测试数据，H100在生成式AI模型的训练场景中，相比前代产品实现了6倍的吞吐量跃升，单卡可支持每秒4PB量级的张量处理能力。这一技术演进不仅显著缩短了千亿参数模型的开发周期，更

智能计算研究中心·2025-03-26 04:13

H20高效节水方案实践

通过构建智能调控系统与循环工艺优化模型，该方案实现了用水效率的动态监测与资源再分配，典型案例数据显示整体节水率提升35%-48%。

智能计算研究中心·2025-03-26 04:43

深度学习框架演进与智能应用实践

从TensorFlow的静态图架构到PyTorch的动态计算图设计，工具链的持续优化显著提升了模型训练效率与部署灵活性。

智能计算研究中心·2025-03-26 04:13

探索AI的无限可能，体验智能对话的未来，大模型 API 演示

探索AI的无限可能，体验智能对话的未来，大模型API演示效果展示：项目概述这是一个基于Vue3+TypeScript+Vite构建的VistaAI演示项目，旨在提供一个简洁易用的界面来展示VistaAI

Southern Wind·2025-03-26 04:41

YOLOv5改进策略|YOLOv5草莓成熟度检测,YOLOv5s-Straw在未成熟模型中的平均精度为82.1% 其中，近成熟级为73.5%，成熟级为86.6%，分别提高2.3%和3.7%

本研究提出了一个基于YOLOv5的自定义对象检测模型，用于检测室外环境中的草莓。YOLOv5s原有架构进行修改，将C3模块替换为C2f主干

人工智能_SYBH·2025-03-26 04:41

读取hdfs上snappy压缩文件并发送kafka的两种方式速度测试

90%的时间都是在消费kafka，现在要写入kafka，我承认我第一反应是懵逼的；不过这并难不倒天资聪慧的我，我首先想到的就是用spark去读出数据后，直接发送给kafka；soeasy~问题记录Ⅰ、解析

今天上上签·2025-03-26 04:40

V100架构深度优化指南

本指南聚焦架构层面的核心优化要素，系统梳理从TensorCore矩阵运算加速原理到NVLink多卡通信协议的底层工作机制，同时深入探讨CUDA任务调度模型与显存子系统的协同优化路径。

智能计算研究中心·2025-03-26 04:39

Manus产品介绍及部署使用指南

它结合人工智能（AI）算法与实时动作捕捉数据，能够实现以下核心功能：自主决策：通过机器学习模型分析环境信息，动态调整行为（如避障、路径规划）。

极客奇点·2025-03-26 04:08

解读目前AI就业岗位——大语言模型（LLM）应用工程师学习路线、就业前景及岗位全解析

文章目录前言什么是大语言模型（LLM）应用工程师？岗位职责就业前景如何？

AI敲代码的手套·2025-03-26 04:38

深入理解Aider sends a repo map

Aider是一个AI编程辅助工具，主要通过与大语言模型（如GPT或Claude）协作来帮助开发者编辑代码。RepoMap是它提供给LLM的上下文机制，用于提升模型对代码库的理解能力。

超级小龙虾·2025-03-26 04:37

11-数据传输与加密解密技术详解：格式、算法与安全实践

一、数据传输格式1.常见数据传输格式1.1JSONJSON（JavaScriptObjectNotation）是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。JSON支

只不过是胆小鬼罢了·2025-03-26 03:36

上体/上交/清华合作研究证实大模型可成为基层医生培训「黄金搭档」

在全球健康版图上，糖尿病正以「海啸级」的凶猛态势侵袭着人类的健康防线。过去30年，这场悄无声息却异常残酷的健康之战，已致使8.4亿人患病，也就是说，平均每9个人当中，就有1人不幸被糖尿病确诊。「柳叶刀」发布的最新预警更是拉响了警报：预计到2050年，全球糖尿病患者数量将突破13.1亿，这意味着平均每2.3秒，就有1人无奈地加入糖尿病的庞大队伍。糖尿病这一慢性疾病，犹如一台冷酷无情的「健康收割机」。

·2025-03-26 03:49

Aider + Llama 3.1：无需编码开发全栈APP

Llama3.1在代码生成方面的卓越表现在代码生成领域，Llama3.1的表现尤为出色，几乎成为了开源模型中的佼佼者。

七哥的AI日常·2025-03-26 03:06

MATLAB 2024b深度学习工具箱新特性全面解析与DeepSeek大模型集成开发：卷积神经网络、迁移学习算法、时间卷积网络、生成式对抗网络、自编码器、目标检测YOLO模型、语义分割、注意力机制等

首先，构建了覆盖经典模型与前沿架构的体系化教程，从

WangYan2022·2025-03-26 03:06

全流程ROMS海洋数值建模与多尺度耦合模拟——从Linux开发、模式调试到风暴潮-示踪剂综合应用

ROMS（RegionalOceanModelingSystem）是一种用于模拟区域海洋动力过程的高性能数值模型。

赵钰老师·2025-03-26 03:35

风暴潮、潮汐潮流模拟：ROMS模型如何精准预测海洋现象？

海洋数值模拟的崛起与ROMS的关键角色在海洋科学的浪潮中，海洋数值模拟正以迅猛之势崛起，成为科研与实际应用领域不可或缺的利器。ROMS（RegionalOceanModelingSystem）作为其中的佼佼者，凭借其高效、灵活且高度可定制的特性，在海洋动力学、环境保护、资源管理等多个关键领域大放异彩。本教程将深入剖析ROMS在海洋研究中的应用，尤其是其在潮汐潮流模拟、风暴潮耦合模拟以及示踪剂模拟等

WangYan2022·2025-03-26 03:34

第 7 章 | Solidity 合约安全工具全指南：Slither、Echidna、Foundry 实战解析

第7章|Solidity合约安全工具全指南——Slither静态分析×EchidnaFuzz×Foundry安全测试流水线构建✅本章导读「会写代码」只是第一步，真正安全的合约，从不靠肉眼，而靠系统测试+工具自动化。在这章，我们不讲攻击，不讲漏洞，我们讲：怎么系统地“找出漏洞”，并提前“让代码崩一次”！本章聚焦Solidity安全三大核心工具：工具类型能力描述Slither静态分析工具一键扫描合约漏

白马区块Crypto100·2025-03-26 03:32

深入解析go依赖注入库go.uber.org/fx

后面更新采用肝一篇go官方源码，肝一篇框架源码形式，伤肝->护肝，如果你喜欢就点个赞吧。官方源码比较伤肝(*￣︶￣)。1依赖注入初识依赖注入来自开源项目Grafana的源码，该项目框架采用依赖注入方式对各结构体字段进行赋值。DI依赖注入包为https://github.com/facebookarchive/inject，后面我会专门介绍这个包依赖注入的原理。不过今天的主角是它：https://g

杨桃不爱程序·2025-03-26 03:28

Python实现deepseek接口的调用

简介：DeepSeek是一个强大的大语言模型，提供API接口供开发者调用。

才华是浅浅的耐心·2025-03-26 02:54

《TCP/IP协议族》：物理层

我们知道ISO模型是七层，TCP/IP模型是五层，而tcp/ip协议只将七层概括为4层，我们将学习其中的5层，应用层(包括表示层，会话层)、传输层、网络层、数据链路层、物理层。

HarkerYX·2025-03-26 02:54

Go的并发模型？其和线程区别？

1、Go的并发模型Go的并发模型，通过goroutine和channel来实现并发：goroutine：协程，是Go语言轻量级的线程，由Go运行时管理，其栈内存可以动态伸缩，初始时仅需2KB，创建和销毁的开销极小

开心码农1号·2025-03-26 02:54

K8S学习之基础四十九：dns只能解析短域名问题

之前遇到一个问题，kibana看不到es日志，通过后台查询发现解析不到es的完整主机名通过dig测试发现只能解析短域名，无法解析全域名通过排查发现pod中的/etc/resolv.conf中都有localdomain

云上艺旅·2025-03-26 02:53

在光速的边缘：MiniMax-01的算法实现与细节解析

在当今人工智能的快速发展中，语言模型和视觉语言模型的进步引起了广泛关注。

步子哥·2025-03-26 02:23

OpenAI突袭发布三款语音模型：GPT-4o STT/TTS实测详解 + 应用推荐 + 接入指南

OpenAI突袭发布三款语音模型：GPT-4oSTT/TTS实测详解+应用推荐+接入指南北京时间2025年3月21日，OpenAI再次上演“深夜惊喜”，悄无声息地开了一场直播，推出了三款全新的语音模型：️

AI筑梦师·2025-03-26 02:52

国产670亿参数的DeepSeek：超越Llama2，全面开源

模型概述DeepSeek，一款国产大型语言模型（LLM），凭借其670亿参数的规模，正引领着人工智能领域的新浪潮。

努力犯错·2025-03-26 02:51

自动驾驶工程师之多传感器融合篇

以下是针对自动驾驶工程师在传感器联合标定与感知融合领域的知识拓展，结合技术原理与行业实践，分层解析关键问题：一、传感器联合标定的核心逻辑1.内参标定vs外参标定•内参标定：聚焦传感器内部参数校准例如相机焦距

niuTaylor·2025-03-26 02:21

LMDrive: 基于大语言模型的闭环端到端自动驾驶

0.资源链接论文:LMDrive:Closed-LoopEnd-to-EndDrivingwithLargeLanguageModels项目:https://hao-shao.com/projects/lmdrive.html1.背景动机现有的自动驾驶方法存在以下问题：适用场景局限：对常见的简单场景有效，但在长尾事件和城市复杂场景时存在挑战，易导致严重事故交互理解局限：依赖于有限格式的输入（如传感

AI-Seeker·2025-03-26 02:21

深入理解 HTML5 Web Workers：提升网页性能的关键技术解析

深入理解HTML5WebWorkers：提升网页性能的关键技术解析引言1.什么是WebWorkers？

A-Kamen·2025-03-26 01:20

车载以太网测试-8【网络层】-IP协议&路由协议

车载以太网的网络层是OSI（开放系统互连）模型中的第三层，主要负责数据包的路由和转发，确保数

车载测试工程师·2025-03-26 01:48

常见框架漏洞之二：struts2

■Struts2是⼀个基于MVC设计模式的web应⽤框架：MVC：模型(Model)、视图(View)、控制器(Controller)：■模型---属于软件设计模式的底层基础，主要负责数据维护。

执念WRD·2025-03-26 01:18

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