RT-DETR改进创新第8页

佑驾创新获得大众、奥迪定点

近日佑驾创新宣布，获得多封定点通知书，将为某全球知名车企旗下的合资品牌、豪华品牌提供DMS（驾驶员监测系统）及OMS（乘客监测系统）智能座舱解决方案。

高工智能汽车·2025-03-15 07:00

千里科技亮相吉利AI智能科技发布会，共启“AI+车”新纪元

印奇重点分享了对于“AI+车”未来趋势的判断，并重点介绍了在吉利AI科技生态体系下，围绕智驾、智舱等领域的创新合作。

高工智能汽车·2025-03-15 07:29

Go语言分布式ID生成策略优选：UUID、Snowflake、XID、ObjectID、Krand性能对比评测

常见分布式ID生成方案在Go语言生态中，常见的分布式ID生成方案包括：XID（github.com/rs/xid）：基于MongoDBObjectID改进的方案，时间排序、唯一性强、无

zhuyasen·2025-03-15 06:27

a16z Speedrun：加速科技与娱乐的未来

专注于推动游戏、AI、3D、流媒体、平台、游戏技术、XR等领域的创新。a16z联合创始人马克·安德森（MarcAndreessen）在speedru

花生糖@·2025-03-15 06:55

AI 行业发展趋势：科技创新引领未来变革

一、技术创新持续突破模型规模与性能提升AI模型正朝着更大规模、更复杂的方向发展。以GPT系列为代表的大语言模型，参数数量不断攀升，从GPT-2的15亿参数到GPT-4的万亿级参数，模型的语

我是阿萌·2025-03-15 06:51

当今前沿技术大解密

总之，智能穿戴设备在健康监测方面的创新真不错，给咱生活带来很多好处呢！

jiemidashi·2025-03-15 06:21

基于RWA 与 AI-Agent 协同的企业数字化生态构建

在当前数字经济高速发展的背景下，企业数字化转型已成为提升竞争力和创新能力的必由之路。

leijiwen·2025-03-15 06:17

科技创新：改变生活的力量与未来趋势

人工智能在智能客服中的应用越来越普遍。它改变了传统的客服模式。AI可以快速回答用户的问题，提高了客服效率和服务质量。首先，人工智能能够处理大量信息。智能客服可以在几秒钟内回应客户的请求。这比人工客服快得多。客户不需要等待很久就能得到答案。举个例子，某电商平台使用AI聊天机器人来处理用户咨询。这个机器人能够24小时工作，随时解决问题。这样，顾客体验得到了显著提升。其次，人工智能能提供个性化服务。通过

jiemidashi·2025-03-15 06:16

数据目录：数字化转型的导航引擎与核心基建

本文从定义、分类、构建逻辑切入，结合华为等企业实践，剖析数据目录如何驱动数据治理、加速业务创新，并为不同阶段的数字化转型提供可落地的实施路径。关键字：数据目录、数字化转型、元数据管理、数据治理、智

领码科技·2025-03-15 03:22

《解锁华为黑科技：MindSpore+鸿蒙深度集成奥秘》

华为MindSpore：AI框架的创新先锋MindSpore自2019年诞生以来，迅速在AI领域崭露头角。它以其独特的设计理念和先进的技术架构，为开发者提供了全场景的AI开发支持。

·2025-03-15 02:43

两会聚焦科技金融创新，赛逸展2025成重要实践平台

在今年两会的热烈讨论中，科技金融创新成为核心议题之一，引发各界高度关注。国家对于科技金融的重视达到新高度，一系列旨在推动科技创新与金融深度融合的政策呼之欲出，力求为硬科技企业的成长注入强劲动力。

赛逸展张胜·2025-03-15 01:05

DeepSeek面试——分词算法

分词算法一、核心算法：字节级BPE（Byte-levelBPE，BBPE）DeepSeek-V3采用字节级BPE（BBPE）作为核心分词算法，这是对传统BPE（BytePairEncoding）算法的改进版本

mzgong·2025-03-15 00:27

PINN物理信息网络 | 基于物理信息神经网络PINN求解Burger方程

基于物理信息神经网络（PINN）求解Burger方程的研究背景源于对非线性偏微分方程（PDE）求解方法的不断探索和改进。

算法如诗·2025-03-14 23:23

TPAMI 2025 | Glissando-Net: 基于单视图的类别级姿态估计与3D重建

DeepSinglevIewCategoryLevelPoseeStimationANd3DReconstructionGlissando-Net:基于单视图的类别级姿态估计与3D重建作者：BoSun;HaoKang;LiGuan;HaoxiangLi;PhilipposMordohai;GangHua论文创新点联合估计

小白学视觉·2025-03-14 23:22

YOLOv12模型详解及代码复现

这种创新方法不仅简化了整个检测过程，还显著提高了处理

清风AI·2025-03-14 23:21

YOLOv8涨点大全总结（源码）

这些指标不仅是衡量模型优劣的标准，也是后续改进工作的出发点。

清风AI·2025-03-14 23:21

Deepseek:物理神经网络PINN入门教程

来源：PINN起源于对传统数值方法局限性的改进需求（如网格生

天一生水water·2025-03-14 23:50

算力网络技术创新驱动生态协同发展

当前技术创新主要聚焦三大维度：在架构层面，通过异构计算、量子计算与神经形态计算的融合，突破传统芯片制程限制；在调度层面，依托分布式计算与流批处理技术，实现跨边缘节点、工业互联网平台与超算中心的资源动态编排

智能计算研究中心·2025-03-14 22:14

金融风控可解释性算法安全优化实践

在技术实现层面，重点解析支持向量机与随机森林的改进方案，结合数据清洗与标注的标准化流程，强化风险预测模型在准确率、F1值等关键指标的表现，同时兼顾合规性与安全边界的设计要求。提示：金融机构在部

智能计算研究中心·2025-03-14 22:43

H100解锁生成式AI算力新纪元

其创新性设计聚焦三大技术支柱：第三代TensorCore通过稀疏计算与混合精度支持，显著提升矩阵运算效率；显存带宽优化技术结合HBM3高带宽内存，将数据吞吐量提升至3.35TB/s，有效缓解大规模模型训练中的显存墙问题

智能计算研究中心·2025-03-14 22:43

1章5节：大模型术语解读与从生成到推理的演进

DAT｜R科学与人工智能·2025-03-14 22:08

树莓科技集团董事长：第五代产业园运营模式的深度剖析与展望

第五代产业园运营模式，以创新为核心驱动，强调数字化、网络化和资源整合。树莓科技集团在这一领域具有代表性，其运营模式值得深入剖析。

树莓集团·2025-03-14 20:19

机器学习(二) 本文(2.5万字) | KNN算法原理及Python复现 |

回归预测规则六KNN算法实现方式七KDTree7.1构造KDtree7.2KDtree查找最近邻八KNN特点九KNN算法实现案例一案例二1.机器学习2.深度学习与目标检测3.YOLOv54.YOLOv5改进

小酒馆燃着灯·2025-03-14 19:11

CES Asia2025新机制引关注，科技创新奖申报火热

随着2025第七届亚洲消费电子技术贸易展（赛逸展）“展位即门票”机制的推出，科技创新奖的申报工作也正式拉开帷幕。截至目前，已有数十家企业提交了申报材料，涵盖人工智能、物联网、智能硬件等多个热门领域。

赛逸展张胜·2025-03-14 17:58

移远通信Wi-Fi 7模组产品获创新大奖：以前沿技术重新定义无线通信新篇章

全球领先的物联网整体解决方案供应商移远通信凭借其在2024年推出的两款支持Wi-Fi7技术的通信模组FGE576Q和FGE573Q荣获产品创新奖。

移远通信·2025-03-14 17:57

移远通信工业智能品牌宝维塔™斩获AI创新应用奖

会上，移远通信凭借其工业智能品牌宝维塔™在推动AI技术落地与应用创新方面的卓越贡献，获颁“AI创新应用奖”。

移远通信·2025-03-14 17:56

python进程和线程之间通信_python进程和线程通信

然而在python中由于使用了全局解释锁(GIL)的原因，代码并不能同时在多核上并发的运行，也就是说，Python的多线程不能并发，使用多线程来改进自己的Python代码后，程序的运行效率却下降了。

weixin_39718890·2025-03-14 16:21

定了！粉丝破800w的陈雷老师确认出席创客匠人5000人的“全球创始人IP领袖高峰论坛”

大会邀请到众多行业内的顶尖大咖和领袖人物亲临现场，围绕“IP、趋势、战略、创新、增长”五大关键词，分享他们的宝贵经验和独到见解。这将是2024年底

创小匠·2025-03-14 15:14

基于分组 NMS 的检测模型后处理改进

引言在目标检测任务中，后处理阶段的非极大值抑制（Non-MaximumSuppression,NMS）是至关重要的一环，主要用于去除高度重叠的冗余预测框。然而，在某些场景中，不同类别的目标可能会被网络同时预测为多个相近的类别，例如：交通工具检测场景：同一辆车可能被误检测为“自行车”和“电动车”。动物检测场景：同一只动物可能被误检测为“狼”和“狗”。家电检测场景：同一台设备可能被误检测为“微波炉”和

Lunar*·2025-03-14 15:11

推理大模型：技术解析与未来趋势全景

1.推理大模型的定义推理大模型（ReasoningLLMs）是专门针对复杂多步推理任务优化的大型语言模型，具备以下核心特性：输出形式创新展示完整逻辑链条（如公式推导、多阶段分析）任务类型聚焦擅长数学证明

时光旅人01号·2025-03-14 15:10

DeepSeek 面试题精选

以下是针对DeepSeek面试的精选问题及解答，涵盖技术原理、模型架构、训练方法和应用场景等方面，供面试准备参考：一、DeepSeek模型架构与技术原理1.请简述DeepSeek-V3模型的总体架构和主要创新点

CarlowZJ·2025-03-14 14:00

从LayerNorm到RMSNorm：深度学习归一化技术的进化！qwen2.5的技术。

RMSNorm（RootMeanSquareNormalization，均方根归一化）是一种用于深度学习的归一化技术，是LayerNorm（层归一化）的一种改进。

KangkangLoveNLP·2025-03-14 13:29

3.13 YOLO V3

今天的内容为YOLO-V3YOLO系列-YOLO-V3，最大的改进就是网络结构，使其更适合小目标检测。-特征做得更细致，融入多持续特征图信息来预测不同规格物体。

不要不开心了·2025-03-14 11:44

Python 爬虫实战：开放数据集抓取与大数据分析应用

一、项目背景与目标1.项目背景随着信息技术的飞速发展，越来越多的机构和组织开始开放其数据集，以促进创新和研究。这些开放数据集涵盖了各个领域，如气象、交通、医疗、金融等。通过抓取和分析这

西攻城狮北·2025-03-14 10:04

php mysql中几个版本的进化史_PHP 进化史 — 从 v5.6 到 v8.0

在此篇文章中，我们将用15分钟对PHPv7.x版本更改进行简要回顾。

插门胡的小背心·2025-03-14 09:25

目前人工智能的发展，判断10年、20年后的人工智能发展的主要方向，或者带动的主要产业

中国通过DeepSeek等技术创新（如MLA注意力机制、FP8混合精度训练）突破算力瓶颈，实现与美国顶尖模型性能对标，成本降低至558万美元/项目。技术突破：量子

meisongqing·2025-03-14 09:23

深度学习常见优化器

一、基础优化器随机梯度下降（SGD）•核心：∇θJ(θ)=η*∇θJ(θ)•特点：学习率固定，收敛路径震荡大•适用场景：简单凸优化问题•改进方向：动量加速二、动量系优化器2.SGDwithMomentum

Humingway·2025-03-14 07:13

HarmonyOS NEXT 全面升级：华为引领智能生态的未来

海豹工匠·2025-03-14 07:09

Python 爬虫实战：公开专利信息抓取与创新趋势分析系统构建

一、引言在当今数字化时代，专利信息已成为企业和科研机构进行技术创新与竞争分析的重要资源。通过获取和分析专利数据，可以了解行业动态、技术发展趋势以及竞争对手的创新方向。

西攻城狮北·2025-03-14 06:36

Wind Framework - PHP Web开发框架

如果您正在寻找一个易于上手、功能全面且富有创新的PHP框架，那么WindFramework就是您的不二之选。功能特

孔岱怀·2025-03-14 05:59

Python 逆向工程：2025 年能破解什么？

无论您是在剖析恶意软件、分析Python应用程序的工作原理，还是学习绕过混淆技术，逆向工程都是打开创新和更强大安全防御之门的关键。在本指南中，我们将深入探讨逆向工程Python应用程序。

wtrees_松阳·2025-03-14 03:43

TDE透明加密：免改造实现SQLServer数据库安全存储

传统防火墙与权限管理难以应对存储介质窃取、高权限滥用等风险，而安当TDE透明加密组件通过创新技术，为SQLServer数据库构建了从存储层

安当加密·2025-03-14 03:42

WPF未来展望：紧跟技术发展趋势，探索新的可能性

WPF与.NET技术的融合发展2.1拥抱.NETCore2.2利用.NET5及后续版本的新特性三、WPF在新兴技术领域的应用拓展3.1与云计算的结合3.2融入物联网生态四、WPF在用户体验和设计方面的创新

xcLeigh·2025-03-14 02:06

Netty基础—4.NIO的使用简介二

编程5.改造程序以支持长连接6.NIO三大核心组件7.NIO服务端的创建流程8.NIO客户端的创建流程9.NIO优点总结10.NIO问题总结4.伪异步IO编程(1)BIO的主要问题(2)BIO编程模型的改进

东阳马生架构·2025-03-14 00:55

【大模型新书】基于RAG的生成式AI：使用LlamaIndex、Deep Lake和Pinecone构建自定义的检索增强生成管道

利用嵌入式向量数据库和集成的人类反馈来实现检索增强生成（RAG）购买本书的纸质版或Kindle版即包含免费的PDF格式电子书主要特点实现RAG的可追溯输出，将每个响应与其源文档链接，构建可靠的多模态对话智能体在管道中集成RAG、实时人类反馈改进和知识图谱

AI大模型-大飞·2025-03-13 23:18

WebGPU 为什么会取代 WebGL，看看 WebGPU 都做了啥？

WebGPU被普遍认为是WebGL的继任者，并有望在未来逐步取代WebGL，这一趋势主要由以下技术、生态和行业因素推动，本文带着大家看WebGPU针对WebGL提升了啥，改进了啥。

贝格前端工场·2025-03-13 21:36

JH_SH·2025-03-13 21:04

《探秘人工智能与鸿蒙系统集成开发的硬件基石》

在科技飞速发展的当下，人工智能与鸿蒙系统的集成开发开辟了创新的前沿领域。这一融合不仅代表着技术的演进，更预示着智能设备生态的全新变革。

·2025-03-13 20:02

微软AI开发者挑战赛 | 报名倒计时，抓紧最后机会！

无论你是AI技术的狂热爱好者，还是希望用创新改变世界的开发者，这都是你展示才华的绝佳舞台！报名倒计时，抓紧最后机会！

·2025-03-13 20:30

云起无垠荣获第八届“强网杯”高阶技术专项赛优秀奖

沈凯文博士指出，当前数字化时代下网络安全领域面临深刻变革与挑战，AI的快速发展使其成为网络安全创新的核心动力，促使安全智能体出现。

·2025-03-13 20:29

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