RTOS之RAW-OS 第8页

LLM之Colossal-LLaMA-2：源码解读(init_tokenizer.py文件)实现基于源词表的扩展、(init_model.py文件)实现过计算均值扩展模型、(prepare_pretr

LLM之Colossal-LLaMA-2：源码解读(init_tokenizer.py文件)实现基于jsonl文件中读取新词列表(新中文词汇)→for循环去重实现词表的扩展(中文标记的新词汇)→保存新的分词模型

一个处女座的程序猿·2025-03-15 18:38

LLMs之Colossal-LLaMA-2：源码解读(train.py文件)基于给定数据集实现持续预训练LLaMA-2—解析命令行参数→初始化配置(分布式训练环境colossalai+训练日志+加速插

LLMs之Colossal-LLaMA-2：源码解读(train.py文件)基于给定数据集实现持续预训练LLaMA-2—解析命令行参数→初始化配置(分布式训练环境colossalai+训练日志+加速插件

一个处女座的程序猿·2025-03-15 18:38

【守望绿色田园】揭秘基本农田保护的“五不准”制度

前言：基本农田，国之命脉基本农田，是指按照一定时期人口和社会经济发展对农产品的需求，依据土地利用总体规划确定不得占用的耕地。它是确保国家粮食安全的

GeoSaaS·2025-03-15 18:04

ESP-IDF中FreeRTOS的三种任务调度算法

本文内容参考：STM32F103移植FreeRTOS必须搞明白的系列知识---2（FreeRTOS任务优先级）_freertos最多支持多少个任务-CSDN博客浅析FreeRTOS任务调度器的三种调度算法和应用

蓝天居士·2025-03-15 18:01

flutter 专题三十七 Flutter混合开发之FlutterFragment

我们知道，原生Android集成Flutter主要有两种方式，一种是创建fluttermodule，然后以原生module那样依赖；另一种方式是将fluttermodule打包成aar，然后在原生工程中依赖aar包，官方推荐aar的方式接入。如何在原生Android工程中以aar的方式接入Flutter，大家可以参考我之前文章的介绍：原生Android工程接入Flutteraar。今天想给大家分享

leluckys·2025-03-15 17:30

JavaEE基础八之EL与JSTL相关知识(过时不谈)

EL功能动态输出内容替代JSP中的表达式元素简化jsp主要就是取值一般格式${EL表达式}内置对象牢记！！因为其他也是差不多param/paramValues方便输出请求参数pageScope/requestScopre/sessionScope/applicationScope输出各范围的属性header/headerValues与请求头相关cookie/initParampageContext

ZHWVICDI·2025-03-15 17:29

六十天前端强化训练之第十七天React Hooks 入门：useState 深度解析

=====欢迎来到编程星辰海的博客讲解======看完可以给一个免费的三连吗，谢谢大佬！目录一、知识讲解1.Hooks是什么？2.useState的作用3.基本语法解析4.工作原理5.参数详解a)初始值设置方式b)更新函数特性6.注意事项7.类组件对比8.常见问题解答二、核心代码示例三、实现效果四、学习要点总结五、扩展阅读推荐官方文档优质文章推荐学习路径进阶资源六、实践步骤一、表单输入控制二、动态

编程星辰海·2025-03-15 16:50

Windows域渗透之域管理

Windows域管理一、使用组策略进行软件分发1、操作步骤2、PowerShell命令示例二、配置组策略（GPO）设置1、设置密码策略2、禁用USB存储设备三、批量用户管理1、创建单个用户2、批量导入用户四、部署和管理共享驱动器1、使用组策略登录脚本自动映射驱动器2、使用PowerShell映射网络驱动器五、管理Windows更新1、使用组策略配置自动更新2、使用PowerShell管理Windo

人间酒中仙·2025-03-15 16:20

红蓝对抗之Windows内网渗透实战

无论是渗透测试，还是红蓝对抗，目的都是暴露风险，促进提升安全水平。企业往往在外网布置重兵把守，而内网防护相对来说千疮百孔，所以渗透高手往往通过攻击员工电脑、外网服务、职场WiFi等方式进入内网，然后发起内网渗透。而国内外红蓝对抗服务和开源攻击工具大多数以攻击Windows域为主，主要原因是域控拥有上帝能力，可以控制域内所有员工电脑，进而利用员工的合法权限获取目标权限和数据，达成渗透目的。以蓝军攻击

wespten·2025-03-15 16:49

老板既要又要还要......我用Doris+Hudi把不可能变成了日常

老板既要又要还要......我用Doris+Hudi把不可能变成了日常探索Doris与Hudi的完美融合智能查询优化华丽转身-不止于快的进化Doris+Hudi湖仓一体的"艺术之美"大数据江湖中流传着这样一个传说

一臻数据·2025-03-15 15:42

六月份阶段性大总结之Doris/Clickhouse/Hudi一网打尽

ClickHouse「Clickhouse系列」分布式表&本地表详解「ClickHouse系列」ClickHouse之MergeTree原理「ClickHouse系列」Replication机制详解「ClickHouse

王知无(import_bigdata)·2025-03-15 15:11

代码随想录算法训练营DAY05之栈和队列

题目和链接232.用栈实现队列225.用队列实现栈20.有效的括号1047.删除字符串中的所有相邻重复项150.逆波兰表达式求值239.滑动窗口最大值347.前k个高频元素232.用栈实现队列题意：请你仅使用两个栈实现先入先出队列。队列应当支持一般队列支持的所有操作（push、pop、peek、empty）：实现MyQueue类：voidpush(intx)将元素x推到队列的末尾intpop()从

失序空间·2025-03-15 14:33

Win32 SDK Gui编程系列之--Win32 API通用控件

要使用普通控件的话，包含语句#include通过追加和初始化InitCommonControls();是必要的。也可以通过InitCommonControlsEx函数单独注册使用的类。另外，需要导入comctl32.dll。1.标签、控件只显示标签、控件的程序tabctrl.c和根据按下的标签进行显示的程序tabcontr0l.c和各自的执行结果如下所示。Tabctrl01.c#include#i

「已注销」·2025-03-15 14:32

Ruby学习之命令行选项&环境变量

这个ruby文件一般呢都是通过命令行来运行的，语法格式如下：ruby[options][.][programfile][arguments...]解释器可以通过下列选项被调用，来控制解释器的环境和行为，来看下具体数据：选项描述-a与-n或-p一起使用时，可以打开自动拆分模式(autosplitmode)。请查看-n和-p选项。-c只检查语法，不执行程序。-Cdir在执行前改变目录（等价于-X）。-

luyaran·2025-03-15 14:01

PDF合并工具，免费快捷开源。python脚本实例演示

importosfromPyPDF2importPdfMergerfromosimportlistdirresource_path='D:/111111/'#设定源文件夹，把要合并的pd

zhangood·2025-03-15 14:29

【2025年37期免费获取股票数据API接口】实例演示五种主流语言获取股票行情api接口之沪深指数实时数据获取实例演示及接口API说明文档

在近一至两年期间，股票量化分析逐步成为备受关注的热门议题。对于投身于该领域工作而言，首要步骤便是获取全面且精准的股票数据。无论是实时交易数据、历史交易记录、财务数据，亦或是基本面信息，这些数据均是开展量化分析过程中不可或缺的宝贵资源。我们的核心任务在于从这些数据中提炼出具有价值的信息，从而为投资策略提供坚实有力的指导。在数据探索进程中，我尝试运用了多种方法，涵盖自编网易股票页面爬虫程序、申万行业数

不会写代码的码农农·2025-03-15 13:25

Linux驱动开发IO操作之阻塞与非阻塞

阻塞IO当应用程序通过read读取或write写入设备文件的某些数据时，就会调用驱动程序的read或者write函数，此时可能会遇到没有数据可读或者写满的情况，这时如果驱动程序会进入睡眠，当有数据可读或者可写的时候唤醒再返回，我们称这种操作为阻塞IO。下图是阻塞式IO访问示意图：阻塞IO相关函数init_waitqueue_head函数init_waitqueue_head‌是Linux内核中用于

暗夜之眼007·2025-03-15 13:54

FLASK核心操作之ORM

ORM一、概要1、说明ORM，即Object-RelationalMapping（对象关系映射），它的作用是在关系型数据库和业务实体对象之间作一个映射，这样，我们在具体的操作业务对象的时候，就不需要再去和复杂的SQL语句打交道，只需简单的操作对象的属性和方法,2、核心模块SQLAlchemyORM和SQLAlchemyCoreCore是一种构建在表达式语言之上的一种API，一种SQL抽象工具包，允

爬山的小明·2025-03-15 11:38

人工智能_大模型091_大模型工作流001_使用工作流的原因_处理复杂问题_多轮自我反思优化ReAct_COT思维链---人工智能工作笔记0236

#清理环境信息，与上课内容无关importosos.environ["LANGCHAIN_PROJECT"]=""os.environ["LANGCHAIN_API_KEY"]=""os.environ

添柴程序猿·2025-03-15 11:08

2025-03-14 学习记录--C/C++-PTA 习题2-1 求整数均值

合抱之木，生于毫末；九层之台，起于累土；千里之行，始于足下。一、题目描述⭐️习题2-1求整数均值本题要求编写程序，计算4个整数的和与平均值。题目保证输入与输出均在整型范围内。

小呀小萝卜儿·2025-03-15 11:06

【测试语言篇四】Python进阶篇之json模块

一、json模块介绍JSON（JavaScript对象表示法）是一种轻量级数据格式，用于数据交换。在Python中具有用于编码和解码JSON数据的内置json模块。只需导入它，就可以使用JSON数据了：importjsonJSON的一些优点：JSON作为“字节序列”存在，在我们需要通过网络传输（流）数据的情况下非常有用。与XML相比，JSON小得多，可转化为更快的数据传输和更好的体验。JSON非常

m0_37135615·2025-03-15 10:32

Web三要素：HTML之ARIA可访问性(3)

ARIA：为Web构建数字盲道的技术革命文章目录ARIA：为Web构建数字盲道的技术革命一、屏幕背后的黑暗世界：一个被忽视的用户群体1.1触目惊心的现实案例1.2法律合规的达摩克利斯之剑二、ARIA技术体系的三重维度2.1角色（Roles）：定义元素身份常用角色分类2.2属性（Properties）：描述元素特征关键属性矩阵2.3状态（States）：反映动态变化状态同步机制三、ARIA实战：构建

双囍菜菜·2025-03-15 10:31

JVM性能监控与调优

以下是学习JVM性能监控与调优时应关注的主要技术点1.JVM基础知识JVM性能监控与调优之JVM基础知识在进行JVM性能监控与调优之前，深入理解JVM的基本知识是至关重要的。

小码快撩·2025-03-15 10:00

Python写一个脚本——30行代码——1秒实现PDF任意页码拆分

一、引入库importosfromPyPDF2importPdfReader,PdfWriter二、定义拆分方法defsplit_pdf(input_path,output_dir,ranges):ifnotos.path.exists

穿梭的编织者·2025-03-15 09:27

Qt常用控件之Layout总篇

Layout总篇1.Layout介绍Layout是一类布局管理器，它能够将Layout内部的控件都按照某种方式布局，简单高效地使代码更美观。在Qt中内置的layout有四种：QVBoxLayout（垂直布局）、QHBoxLayout（水平布局）、QGridLayout（网格布局）、QFormLayout（表单布局）。在代码中创建的layout，本质上就只创建了一个layout。但在ui中创建的la

laimaxgg·2025-03-15 09:25

数学建模之数学模型-3：动态规划

文章目录动态规划基本概念阶段状态决策策略状态转移方程指标函数最优指标函数动态规划的求解前向算法后向算法二者比较应用案例一种中文分词的动态规划模型摘要引言动态规划的分词模型问题的数学描述消除状态的后效性选择优化条件算法描述和计算实例算法的效率分析和评价结束语参考文献动态规划基本概念一个多阶段决策过程最优化问题的动态规划模型包括以下666个要素：以下是对动态规划中阶段、状态、决策、策略、状态转移方程、

^ω^宇博·2025-03-15 08:13

深入理解 OTSU 算法（大津法——最大类间方差法）

它是由日本学者大津展之（NobuyukiOtsu）在1979年提出，因此得名“OTSU算法”。

ZHauLee·2025-03-15 08:12

安全中心建设关键技术之机器学习

1.1.1功能要求针对目前广为流行的网银、掌上银行撞库行为，需要围绕撞库防护建立针对性的发现、预警、拦截体系。在本课题在大量数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测。通过机器学习重点解决目前无法在识别撞库攻击源IP地址的基础上，进一步识别出被撞库成功的账号。由于机器学习算法需要从数据中自动分析获得规律，所以必须要有历史数据。在针对撞库攻击行为分析的场景中，首先需要获取手机银行和网上银行

sinfoyou·2025-03-15 07:33

结构型模式之适配器模式：让不兼容的接口兼容

在软件开发中，经常会遇到这样一种情况：系统的不同部分需要进行交互，但由于接口不兼容，导致无法直接使用。这时，适配器模式（AdapterPattern）就能派上用场。适配器模式是设计模式中的结构型模式，它的目的是通过创建一个适配器类来“包装”一个不兼容的接口，使得两个接口能够兼容、协作。简单来说，适配器模式就是“转换接口”模式。本文将深入探讨适配器模式，讲解其概念、应用场景，并展示如何在Java中实

菜就多练少说·2025-03-15 07:32

“杀疯了”，头部玩家纷纷下场，冲榜高阶智驾第一梯队！

类似于比亚迪的天神之眼分成ABC三挡，对应不同级别车型，吉利的千里浩瀚智驾方案更加多元化，分为H1、H3、H5、H7和H9共5个不同层级的智驾方案。

高工智能汽车·2025-03-15 07:29

笔记-python之celery使用详解

Celery是一个用于处理异步任务的Python库，它允许你将任务分发到多个worker进行处理。以下是Celery的使用详解：安装Celery使用pip安装Celery：pipinstallcelery创建Celery实例首先，需要创建一个Celery实例，指定broker（消息中间件）和backend（结果存储）。fromceleryimportCeleryapp=Celery('tasks'

大白砌墙·2025-03-15 06:50

QT系列教程(19) Qt MVC结构之QItemDelegate介绍

QItemDelegate当我们想重新实现一个代理时，可以子类化QItemDelegate。实现item编辑时特定的效果，比如在item编辑时我们设置一个QSpinBox返回。创建一个QApplication项目，然后我们新增一个类，类名叫做spinboxdelegate。classSpinBoxDelegate:publicQItemDelegate{Q_OBJECTpublic:explici

恋恋风辰·2025-03-15 06:47

Python之项目课

1.项目准备1.1.项目创建此处省略一万字...1.2.项目目标创建数据库movie并设置编码格式，并完成t_user（用户信息表）、t_movie（电影信息表）的创建任务；完成用户登录功能，登录成功之后跳转到电影主界面；完成电影排行榜和关键字电影查询功能；完成电影信息图表统计（选作）1.3.项目结构dao |--__init__.py |--movie_dao.py #电影dao层接口类 |

稍微认真一点·2025-03-15 04:05

【经验分享】SpringBoot集成Websocket开发之使用由 Jakarta EE 规范提供的 API开发

在SpringBoot中整合、使用WebSocketWebSocket是一种基于TCP协议的全双工通信协议，它允许客户端和服务器之间建立持久的、双向的通信连接。相比传统的HTTP请求-响应模式，WebSocket提供了实时、低延迟的数据传输能力。通过WebSocket，客户端和服务器可以在任意时间点互相发送消息，实现实时更新和即时通信的功能。WebSocket协议经过了多个浏览器和服务器的支持，成

Xcong_Zhu·2025-03-15 03:48

源自神话的写作要义之英雄之旅

源自神话的写作要义之英雄之旅英雄之旅从本质上说，不论如何变化，英雄的故事总是一段旅程。英雄离开舒适、平淡的地方，到充满挑战的陌生世界去冒险。

博文视点·2025-03-15 01:05

白话设计模式之（53）：迭代器模式——数据遍历的“百变魔方”

白话设计模式之（53）：迭代器模式——数据遍历的“百变魔方”大家好！在软件开发的学习过程中，我们都在不断探索如何让代码更加高效、灵活且易于维护。

一杯年华@编程空间·2025-03-15 01:32

Java之微信 APIv3 商家转账到零钱SDK版

1、测试类TransferTest：importcom.alibaba.fastjson.JSON;importcom.wechat.pay.java.core.RSAConfig;importcom.wechat.pay.java.core.exception.HttpException;importcom.wechat.pay.java.core.exception.MalformedMess

相思比梦长·2025-03-14 22:41

经典落梯问题

也就是说，如果在柱子i和i+1之

海大超级无敌暴龙战士·2025-03-14 22:41

深度学习项目--基于DenseNet网络的“乳腺癌图像识别”，准确率90%+，pytorch复现

很多人做了修改，denseNet网络无疑是最成功的一个，它采用密集型连接，将通道数连接在一起；本文是基于上一篇复现DenseNet121模型，做一个乳腺癌图像识别，效果还行，准确率0.9+;CNN经典网络之“

羊小猪~~·2025-03-14 22:08

「QT」布局类之 QHBoxLayout 水平布局类

✨博客主页何曾参静谧的博客（✅关注、点赞、⭐收藏、转发）文章专栏「QT」QT5程序设计全部专栏（专栏会有变化，以最新发布为准）「Win」Windows程序设计「IDE」集成开发环境「UG/NX」BlockUI集合「C/C++」C/C++程序设计「DSA」数据结构与算法「UG/NX」NX二次开发「QT」QT5程序设计「File」数据文件格式「UG/NX」NX定制开发「Py」Python程序设计「Ma

何曾参静谧·2025-03-14 21:28

Qt常用控件之垂直布局QVBoxLayout

垂直布局QVBoxLayoutQVBoxLayout是一种垂直布局控件。1.QVBoxLayout属性属性说明layoutLeftMargin左侧边距。layoutRightMargin右侧边距。layoutTopMargin顶部边距。layoutBottomMargin底部边距。layoutSpacing相邻元素间距。2.QVBoxLayout方法方法说明addWidget把控件添加到布局管理器

laimaxgg·2025-03-14 20:54

LeetCode详解C++版

35.搜索插入位置53.最大子数组和64.最小路径和70.爬楼梯74.搜索二维矩阵82.删除排序链表中的重复元素II88.合并两个有序数组153.寻找旋转排序数组中的最小值162.寻找峰值167.两数之

纵深·2025-03-14 20:18

python执行bash命令

1、执行bash命令importosos.system('ls-al')2、执行bash脚本os.system('sh.

weixin_44594953·2025-03-14 19:11

智享三代实景无人直播：实景呈现+智能互动，以科技之力稳抓流量与商机

智享三代实景无人直播则反其道而行之，着重强调实景呈现。无论是实体店铺的内部环境，还是工厂的生产车间，亦或是户外产品的实际使用场景，都能通过高清摄像头真实、全面地展示在观众面前。

x13257272926·2025-03-14 18:03

嵌入式软件工程师为什么要撰写博客？——开启技术进阶与职业发展的双重大门

打造专业级技术博客内容开发五步法可视化增强技术五、数据验证：博客投资回报率分析六、实践指南：从入门到专家的路径规划博客运营路线图关键成功要素结语一、技术沉淀：构建嵌入式知识复利系统在嵌入式开发领域，寄存器操作、RTOS

Electron-er·2025-03-14 17:00

React篇之three渲染

需求：拖拽右侧面板，里面的three模型能够自适应import{useEffect,useState,useRef}from'react'import'./App.css'import*asTHREEfrom'three';import{GLTFLoader}from'three/addons/loaders/GLTFLoader.js';import{debounce}from'lodash';

这个一个非常哈·2025-03-14 17:57

Linux系统之部署记忆配对网页小游戏

Linux系统之部署记忆配对网页小游戏一、小游戏介绍1.1小游戏简介1.2项目预览二、本次实践介绍2.1本地环境规划2.2本次实践介绍三、检查本地环境3.1检查系统版本3.2检查系统内核版本3.3检查软件源四

江湖有缘·2025-03-14 16:18

Flask--orm

fromflaskimportFlask#1.导入模块fromflask_sqlalchemyimportSQLAlchemyapp=Flask(__name__)importos#获取绝对路径BASE_DIR

wakawakaohoh·2025-03-14 15:44

深入理解信息检索之BM25算法

1.BM25算法简介BM25算法，全称为"BestMatching25"，是由StephenRobertson和KarenSpärckJones在1990年代初基于早期的概率排名模型（如二元独立检索模型）发展而来。它通过一种概率论的方法来衡量文档与用户查询之间的相关性。2.BM25的核心原理BM25算法的核心在于两个主要的概念：逆文档频率（IDF）和词频（TF）调整。逆文档频率（IDF):IDF用

Lunar*·2025-03-14 15:10

【2025年35期免费获取股票数据API接口】实例演示五种主流语言获取股票行情api接口之沪深A股当天分价成交占比数据获取实例演示及接口API说明文档