ReActNet

PyTorch搭建VGGNet模型（在CIFAR10数据集上准确率达到了90%）

PyTorch搭建VGGNet模型CIFAR10数据集（准确率排行）目前准确率超过了2021年提出的ReActNet-18模型VGG-16：VGGNet((features):Sequential((0
DeeGLMath·2023-01-06 12:18

【2020年BNN网络的SOTA—— ReActNet 】以简单的操作得到更高精度的二值神经网络

：本文是由香港科技大学发布于ECCV2020的论文，是Bi-RealNet作者对二值化研究领域的最新成果，拥有着69.4%的精度，作者通过简单的优化激活函数的操作改进便取得了惊人的效果，本文将详细解读ReActNet
奥比中光3D视觉开发者社区·2022-03-29 07:27

神经网络二值量化——ReActNet

神经网络二值量化——ReActNet摘要动机方法二值基准网络结构泛化`Sign`和`PReLU`函数图示&公式代码优化分布损失公式代码训练策略实验结果消融实验可视化可学习的系数可视化激活分布可视化本文为香港科技大学与卡内基
AI异构·2020-09-17 03:13

精度首超ResNet，港科大和CMU提出史上最强二值化网络ReActNet

今天和大家分享一篇由香港科技大学和卡耐基梅隆大学共同发表在ECCV2020上的工作《ReActNet:TowardsPreciseBinaryNeuralNetworkwithGeneralizedActivationFunctions
视学算法·2020-08-23 04:26
上一页 1 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他