后面再次加写锁或者读锁anyLock:{“mode”:“write”,“UUID_01:threadId_01:write”:2,“UUID_01:threadId_01”:1}写锁的释放lua脚本在这里RedissonWriteLock.unlockInnerAsync

假设现在已经有各种锁的重入什么的，那如何释放锁？读锁+读锁假如说，同一个线程多次加读锁，或者不同的线程加了多个读锁当前的锁结构长这样anyLock:{“mode”:“read”,“UUID_01:threadId_01”:2,“UUID_02:threadId_02”:1}{anyLock}:UUID_01:threadId_01:rwlock_timeout:11{anyLock}:UUID_0

以下是一些详细的步骤来帮助你解决这个问题：1.重新安装VisualC++Redistributablemsvcr100.dll是MicrosoftVisualC++201

可以使用orm框架提供的一级/二级缓存，或者使用redis来缓存数据。1.3负载均衡1.3.1My

刚刚是独立安装，现在要组合他们到一个Chart里面—初入江湖要将Redis、MySQL和RocketMQ组合在一个HelmChart中，并且部署到同一个KubernetesPod或者同一个Helmrelease

这通常发生在尝试运行依赖于MicrosoftVisualC++2015Redistributable的程序时。

redis哨兵的高可用性在不使用rediscluster时，哨兵能够保证redis的高可用。redis哨兵也会提供其他的附带功能，如监控、通知、作为配置提供者。

Redis副本是如何保证高可用的在redis副本的基础上，redis提供了简单易用的主从模式。从节点会精确的从主节点复制数据，并且在连接中断的时候自动重连，无论主节点发生什么都会尝试复制数据。

可能使用了反向代理机器，明明是在提供外网服务，但是可能探测不到什么有意义的资产，那么有可能就是这样情况网络架构反向代理实例在视频00:24:00左右2、获取服务信息-应用协议&内网资产web应用-FTPSSHRedis

docker命令#查看docker是否启动dockerinfo#查询所有镜像dockerimages#搜索镜像dockersearch镜像名如：dockersearchredis#拉取镜像dockerpull

mybatis对jdbc进行封装spring对整个java后端架构进行管理的springweb对web层（servlet）进行封装springboot对spring框架的搭建进行封装Linux操作系统mysqlredisdocker

概念SpringDataRedis(Access+Driver)依赖名称:SpringDataRedis(Access+Driver)功能描述:Advancedandthread-safeJavaRedisclientforsynchronous

我们先介绍一下悲观锁和乐观锁：我们要知道我们java程序去做的时候是一定会去加锁的，比如说我们多条线程在并发执行的时候，一定会去加锁的悲观锁：顾名思义，很悲观，就是认为什么时候都会出问题，无论干什么都加锁！所以说这种操作是非常影响性能的，比如说sychronized默认就是这样，无论干什么都会去加锁，用完之后再去解锁！乐观锁：顾名思义，很乐观，认为什么时候都不会出现问题，所以不会加锁！那不上锁，总

分析&回答分布式锁一般有三种实现方式：1.数据库乐观锁；2.基于Redis的分布式锁；3.基于ZooKeeper的分布式锁。

Redis是一个高性能的内存数据库，它提供了一些特性来支持乐观锁的实现。Redis中的CAS操作在Redis中，我们可以使用CAS（CompareandSwap）操作来实现乐观锁。

介绍在实际项目中，MySQL数据库服务器有时会位于另外一台主机，需要通过网络来访问数据库；即使应用程序与MySQL数据库在同一个主机中，访问MySQL也涉及到磁盘IO操作(MySQL也有一些数据预读技术，能够减少磁盘IO读写，此部分后续继续研究)，总之，直接从MySQL中读取数据不如直接从内存中读取数据来的效率高。为了提高数据库访问效率，人们采用了各种各样的方法，其中方法之一就是使用一个给予内存的

数据可以保持延迟，但是数据最终也是一致性的1.采用了异步处理方法，当有数据更新和插入数据库的时候，放入MQ，顶一个任务监听MQ有数据就进行更新redis缓存2.阿里提供cannal中间件，他是一个个服务

缓存更新策略的类型1.内存淘汰，利用redis的内存淘汰机制，当内存不足时自动淘汰部分数据。下次查询时更新缓存。redis默认开启了此机制。这种保证数据的一致性差。

linux-redis常用命令文章目录linux-redis常用命令字符串（String）：列表（List）：哈希（Hash）：集合（Set）：有序集合（SortedSet）：用来查询缓存策略和相关信息

Redis的RDB（RedisDatabaseBackup）快照是一种数据持久化方式，它可以在指定时间间隔内将内存中的数据快照保存到磁盘。

打造扛得住的MySQL数据库架构视频教程-数据库结构优化高可用架构设计30套数据库系列Mysql/SQLServer/Redis/Mongodb/Nosql精讲训练营项目实战，数据库设计，架构设计，性能管理

RDB（RedisDatabaseFile）是Redis提供的另一种持久化机制，通过生成数据的二进制快照文件来保存Redis在某个时间点的数据状态。

前几期我们针对在SpringBoot中的SpringDataRedis依赖对Redis不同类型的存储格式进行了细分学习，今天在这里进行汇总，当然如果你的项目使用的是SpringDataRedis这个原生官方以来

在现代应用程序架构中，Redis等内存数据库因其高性能和低延迟特性而被广泛用于缓存、会话管理、消息队列等多种场景。

Redis数据结构Redis作为内存数据库，被用于分布式缓存首选。作为一个coder，没有想必刚踏入职场第一天就了解了这玩意儿吧。这家伙是个单线程的，但是为什么很快？

Redis多线程Redis处理网络请求从一开始和客户端建立socket连接，之后轮询所有的客户端，这些都与之前的版本是相同的。

insert前先select悲观锁，（forupdate）乐观锁，被影响的sql的行数（version）状态机使用token实现redis的分布式锁【apollo在表中加唯一索引？

aboutCRMChat是采用Swoole4+Tp6+Redis+Vue+Mysql开发的独立高性能客服系统，客服系统用户端支持Pc端、移动端、小程序、文章中接入客服，利用超链接、网页内嵌、二维码、定制对接等方式让网上所有通道都可以快速通过本系统联系到商家

Redis详解：概念：Redis是一款高性能的NOSQL系列的菲关系行数据库NOSQL：–>NotOnlySQL(不仅仅是SQL)，是一项全新的数据库理念，繁殖非关系型数据库随着互联网web2.0网站的兴起

Django、Flask；异步框架：Tornado、Sanic；Tornado框架；Git版本控制；HTTP方法以及响应码；关系型数据库：MySQL、PostgreSQL、Oracle；非关系型数据库：Redis

我们现在开始搭建Redis哨兵集群配置，一主二存+三个哨兵组成Redis哨兵集群。Redissentinel哨兵是特殊的redis服务，不提供读写服务，主要用来监控redis实例节点。

《红楼梦》作为中国古典文学的巅峰之作，在多方面都有着独树一帜的成就。可是作为一个普通读者，也许不一定能够关注那么多，或者想得那么高远，只能从个人经历来谈一下为什么喜欢这部传世名作。第一次读《红楼梦》的时候是在上初中，那时候，拿到《红楼梦》前面的章节，什么渺渺真人啊，茫茫大士这些话，一概略过，《好了歌》也不要看，这种既无故事，又词汇好像都没有什么新巧和美妙之处，只是去看黛玉多愁善感的感觉，看黛玉一颗

一、MYSQL主从同步监控的php程序脚本及shell脚本-shell中使用whileread批量赋值publish:November14,2018-Wednesday业务中通常需要做的一件事就是监控mysql主从同步状态是否异常，如果同步异常，需要立即通知相关人员。实现很简单，定时任务连接mysql使用showmasterstatus和showslavestatus查看MySQL主从服务器的状态

Python通过读取配置文件开发数据库链接脚本工具（统一封装mysql，mongodb，redis，达梦，人大进仓等主流国内外数据库）一.为什么要封装工具使用配置文件管理数据库配置文件1.数据持久性与安全性数据持久性

一、非关系型数据库1.主要针对的是键值、文档以及图形类型数据存储。2.特点：特点说明灵活的数据模型支持多种数据模型（文档、键值、列族、图），无需预定义固定的表结构，能够处理各种类型的数据。高扩展性设计为水平扩展，能够轻松地通过增加更多节点来处理大量的数据和高并发请求。高性能通过优化特定类型的查询和数据操作，通常比关系型数据库在大规模数据处理时表现更好。分布式架构天生支持分布式存储和计算，能够跨多个

问题要保证Redis中存储的20万条数据始终是MySQL中2000万条数据中的热点数据思路1.**热点数据识别**：-热点数据是指访问频率高的数据。需要一种机制来追踪和识别哪些数据是热点数据。2.

1.redis的高并发可用？首先可以搭建主从集群，再加上使用redis的哨兵模式。2.什么是哨兵模式？哨兵（sentinel）模式：可以实现主从集群的自动故障恢复。

python中一些常用的redis操作键(keys)的操作：importredisclient=redis.Redis(db=1)#keys键的操作#打印id的类型print(client.type("

问题描述跨区域无法访问AzureRedis服务，Redis启用了Network并设置在一个VNET中，现在客户端部署在另一个区域数据中心中，两个数据中心区域使用VNETPeer（对等互连）访问。

概念SpringDataRedis(Access+Driver)依赖名称:SpringDataRedis(Access+Driver)功能描述:Advancedandthread-safeJavaRedisclientforsynchronous

3、本地即可生成，无需消耗额外的资源，如zookeeper、redis等。缺点1、id长度比

基于go-redis的设计与实现本文将基于go语言，使用了一个常用的goRedis客户端go-redis库,一步一步探索与实现一个简单的Redis分布式锁。

redisredis:redis实现原理内存实现key/value吞吐量比较大端口号6379基本数据类型:字符串stringset/setnx/getincrappendtrimstrlendel列表listLpush

Springboot整合redis公共部分pom.xmlorg.springframework.bootspring-boot-starter-data-jpaorg.springframework.bootspring-boot-starter-data-redisorg.apache.commonscommons-pool2org.projectlomboklomboktruemysqlmys

主从和哨兵集群模式可以解决高并发和高可用的问题，依然存在两个问题没有解决：海量数据的存储问题；高并发写的问题；使用redis分片集群能够解决。2.redis分片集群原理？

除了使用SpringDataRedis，Java连接Redis还可以通过以下几种方式：1.JedisJedis是一个流行的JavaRedis客户端库，提供了简单的API来访问Redis。

应用场景Zookeeper的环境搭建（linux）Zookeeper客户端Zookeeper配置文件介绍Java操作ZookeeperZookeeper的事件通知使用Zookeeper实现分布式锁的思路Redis

Redis进阶:锁的使用1.概念1.原子性2.事务2.使用Redis构建全局并发锁3.Redlock（redis分布式锁）总结相关Blog1.概念1.原子性原子性原子性是数据库的事务中的特性。

什么是redLockRedLock算法思想，不只在一个redis实例上创建锁，是在多个redis实例上创建锁，n/2+1，必须在大多数redis节点上都成功创建锁，才能算这个整体的RedLock加锁成功

启动服务时有时会出现如下错误：[2368]21Apr02:57:05.611#CreatingServerTCPlisteningsocket127.0.0.1:6379:bind:Noerror解决方法：在命令行中运行redis-cli.exe127.0.0.1