Redis缓存

真·Redis缓存优化—97%的优化率你见过嘛？ | 京东云技术团队

本文通过一封618前的R2M(公司内部缓存组件，可以认为等同于Redis)告警，由浅入深的分析了该告警的直接原因与根本原因，并根据原因提出相应的解决方法，希望能够给大家在排查类似问题时提供相应的思路。一、问题排查1.1邮件告警正值618值班前夕，某天收到了邮件告警，告警内容如下：您好，R2M监控报警，请您及时追踪一下！报警信息：告警ID:6825899,应用:zr_credit_portal,负责
京东云技术团队·2023-10-14 07:52

Redis：缓存预热

Redis缓存会面临冷启动问题：冷启动：服务刚刚启动时，Redis中并没有缓存，如果所有商品数据都在第一次查询时添加缓存，可能会给数据库带来较大压力。
程序员无羡·2023-10-13 14:52

开发岗面试汇总

目录中间件：Redis：支持的数据结构和底层实现：REDIS主从实现原理：分块分表：redis怎么实现高并发：redis持久化机制：redis缓存雪崩，缓存穿透，缓存击穿，如何解决雪崩问题：Redis过期策略
thxiong1234·2023-10-13 13:12

Redis缓存管理机制

发展在Redis没出现之前，MySQL每天都有一大半的请求都是读操作，而且经常都是重复查询一个东西，浪费大量的时间去进行磁盘I/O。后来，人们参考CPU的缓存设计，也给数据库加了一个缓存。这个缓存就是Redis！！！内存淘汰策略因为内存的大小是有限的，所以Redis要定期删除一些键值Redis提供了8种内存淘汰策略供应用程序选择（定期删除+惰性删除+内存淘汰）惰性删除：那些没被删除的键值（没被算法
爱吃零食的白糖·2023-10-13 10:25

Redis缓存与数据库一致性解决方案

背景缓存是数据库的副本，应用在查询数据时，先从缓存中查询，如果命中直接返回，如果未命中，去数据库查询最新数据并返回，同时写入缓存。缓存能够有效地加速应用的读写速度，同时也可以降低后端负载。是应用架构中常用的一种技术。问题当业务发生时，系统状态改变，需要同时修改数据库和缓存的数据。如何保证应用从缓存读取到最新的数据，且即使数据库立即崩溃，数据也不丢失？这就是缓存与数据库的一致性问题。分析一个系统状态
22yune·2023-10-13 09:52

ThinkPHP5配置redis缓存和Redis的CURD操作

一、//连接redisusethink\Cache;转自：http://www.zzuyxg.top/article/444.html转自：https://blog.csdn.net/qq_37462176/article/details/79408918thinkphp采用cache类提供缓存功能支持，采用驱动方式，在使用缓存之前需要进行初始化操作。支持的缓存类型包括file、memcache、
叶落无痕123·2023-10-12 16:24

redis缓存数据一致性问题解决方案总结！

1)双写模式当数据更新时，更新数据库时同时更新缓存存在问题由于卡顿等原因，导致写缓存2在最前，写缓存1在后面就出现了不一致这是暂时性的脏数据问题，但是在数据稳定，缓存过期以后，又能得到最新的正确数据2)失效模式数据库更新时将缓存删除存在问题当两个请求同时修改数据库，一个请求已经更新成功并删除缓存时又有读数据的请求进来，这时候发现缓存中无数据就去数据库中查询并放入缓存，在放入缓存前第二个更新数据库的
zhangkaixuan456·2023-10-12 09:12

【Redis篇】Redis缓存之双写一致性

1引言redis做为缓存，mysql的数据如何与redis进行同步呢？(本质上问的就是双写一致性)注意：回答这个问题前一定要结合自己的业务背景，分两种情况，一个是你的业务一致性要求高；另一个是你的业务允许延迟一致。2双写一致性2.1双写一致性定义双写一致性：当修改了数据库的数据也要同时更新缓存的数据，缓存和数据库的数据要保持一致。读操作：缓存命中，直接返回；缓存未命中查询数据库，写入缓存，设定超时
Hello_Success·2023-10-12 09:08

数据库和redis缓存一致性

如果在高并发修改的场景，会存在redis和MySQL数据不同步的问题。比如，修改某个商品的价格，第一种情况：可以先把缓存删掉，然后修改MySQL商品价格。然鹅，MySQL商品价格还没来得及修改，另外一个读商品的请求过来了，redis没读到，就会读MySQL的老数据，并加载到redis。过了一会，第一个请求把MySQL的商品价格修改成功了，就会导致两边数据不一致的情况。第二种情况：先修改MySQL商
poordicky·2023-10-12 09:37

Redis缓存数据一致性及问题

目录1、高客户端连接服务端处理2、Redis缓存数据一致性及问题2.1、如何保证缓存和数据库数据一致性3、缓存问题3.1、缓存穿透-查不到3.2、缓存击穿-量太大，缓存过期3.3、缓存雪崩1、高客户端连接服务端处理当客户端比较多
平平无奇小菜鸟。·2023-10-12 09:07

redis 数据库 缓存一致性

1.常用的缓存图如下：高频查找某数据时，可以考虑使用redis缓存。
chenkaibsw·2023-10-12 09:36

Redis：缓存一致性问题（缓存更新策略）

Redis缓存的一致性1.缓存1.1缓存的作用：1.2缓存的成本：2.缓存模型3.缓存一致性问题3.1引入3.2解决(1)主动更新：先更新数据库，再手动删除缓存(2)使用事务保证原子性(3)以Redis
斯沃福德·2023-10-12 09:06

Redis缓存高可用集群

1、Redis集群方案比较哨兵模式在redis3.0以前的版本要实现集群一般是借助哨兵sentinel工具来监控master节点的状态，如果master节点异常，则会做主从切换，将某一台slave作为master，哨兵的配置略微复杂，并且性能和高可用性等各方面表现一般，特别是在主从切换的瞬间存在访问瞬断的情况，而且哨兵模式只有一个主节点对外提供服务，没法支持很高的并发，且单个主节点内存也不宜设置得
so1ucky·2023-10-12 09:52

Redis缓存设计与性能优化

多级缓存架构缓存设计缓存穿透缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据，缓存层和存储层都不会命中，通常出于容错的考虑，如果从存储层查不到数据则不写入缓存层。缓存穿透将导致不存在的数据每次请求都要到存储层去查询，失去了缓存保护后端存储的意义。造成缓存穿透的基本原因有两个：第一，自身业务代码或者数据出现问题。第二，一些恶意攻击、爬虫等造成大量空命中。缓存穿透问题解决方案：缓存空对象Stringget(Str
so1ucky·2023-10-12 09:52

MyBatis-Plus多数据源dynamic-datasource解决多数据源Redis Key 重复问题

2.1自定义rediskey的序列化：2.2增加rediskey的序列化：总结前言在使用ynamic-datasource因为多个租户共用一个系统，但是每个租户设置的缓存资源必须是隔离的，不然就会造成redis
拽着尾巴的鱼儿·2023-10-11 14:43

Redis从入门到精通

一个充满活力的开源数据库目录01-Redis核心数据结构与高性能原理02-Redis持久化03-Redis主从架构04-Redis哨兵高可用架构05-Redis高可用集群之水平扩展06-Redis缓存高可用集群
关老头·2023-10-11 14:40

Redis（四）多级缓存

传统缓存存在的问题二、多级缓存方案三、JVM进程缓存案例演示：四、Lua语法入门Lua语言入门五、多级缓存（一）安装OpenResty（二）OpenResty入门（三）请求参数处理（四）查询Tomcat（四）Redis
邱秋Elena·2023-10-11 06:23

Redis缓存穿透问题的解决思路

Redis缓存穿透问题的解决思路1.什么是缓存穿透2.解决方案2.1缓存空对象解决方案2.2布隆过滤器解决方案2.3图解3.实际应用3.1代码实现4.小总结1.什么是缓存穿透缓存穿透是指客户端请求的数据在缓冲中和数据库中都不存在
程序辕日记·2023-10-10 21:07

黑马点评项目笔记（二）缓存问题（缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿、添加缓存、修改缓存）

目录redis缓存读写缓存整体流程添加店铺读写缓存添加店铺类型读写缓存更新缓存更新缓存策略更新店铺缓存缓存问题缓存穿透缓存空对象布隆过滤在读取店铺中防止缓存穿透缓存雪崩缓存击穿互斥锁互斥锁的表示添加店铺查询热点
小那么小小猿·2023-10-10 21:59

解决 Django 的 if version \< (1, 3, 3): raise ImproperlyConfigured("mysqlclient 1.3.3 or newer is re...

这个问题是由于今天准备给服务器安装redis缓存，安装完成以后，默认升级了Django为2.0.X。关键是偷偷升级。。。
孤独狂饮·2023-10-10 19:42

Redis中的缓存雪崩、击穿、穿透的原因以及解决办法

在一瞬间全部失效,导致所有请求都打在db上.造成db在响应不及时直接就挂掉了这个时候首页就不能立马对外响应服务了redis的key大面积失效导致前端直接请求db,吧请求都打在了数据库这种现象就是缓存雪崩,大量的redis
一个诺诺前行的后端程序员·2023-10-10 13:04

中并发控制（数据库）

不是高并发，不是低并发并发度说明举典型方案高并发短时间内的大量并发冲突秒杀活动redis缓存+串行化+异步低并发TPS很低。
黄大海·2023-10-10 12:28

Redis缓存穿透，击穿，雪崩

缓存穿透缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据，而用户不断发起请求。由于缓存是不命中时被动写的，并且出于容错考虑，如果从存储层查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询，失去了缓存的意义。解决方式：把一些空值，null值也放入缓存.布隆过滤器，类似于拦截器布隆过滤器：一种数据结构，是由一串很长的二进制向量组成，可以将其看成一个二进制数组。既然是二进制，那么里面存放的
Jasper_Chen·2023-10-10 05:01

教你用Redis高效完成点赞功能

手把手教你用Redis实现点赞功能并且与数据库同步一、Redis缓存设计及实现Linux下安装Redis或者Docker下安装Redis并且启动(redis-server)SpringBoot整合Redis1
野生绿箭侠·2023-10-09 15:09

Springboot——整合Redis

目录一、核心流程二、代码实战2.1引入依赖2.2创建RedisConfig配置文件2.3使用Redis缓存数据三、拓展知识3.1Redis事务四、问题记录4.1@Cacheable注解失效参考文献一、核心流程引入依赖创建
发量堪忧的小伙子·2023-10-08 22:42

Redis的穿透、击穿、雪崩问题

添加锁Redis雪崩解决方案1：加互斥锁解决方案2：将key的过期时间随机化解决方案3：使用Redis集群提高可用性解决方案4：数据预热补充：因为Redis是在内存中操作的，速度很快，所以我们经常使用Redis
躺着听Jay·2023-10-08 03:52

redis雪崩、击穿、穿透

1.redis雪崩redis雪崩是指由于大量的redis缓存在同一时间失效，导致所有的请求都被发送到数据库中，从而造成数据库崩溃。
我是谁75·2023-10-08 03:52

Redis 缓存穿透+缓存击穿+缓存雪崩

Redis缓存穿透+缓存击穿+缓存雪崩1.缓存穿透：缓存穿透是指读的请求在缓存中没有命中，需要从数据库查询，查不到数据则无法写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询，造成缓存穿透。
Charles_yy·2023-10-08 03:22

Redis缓存穿透+缓存击穿+缓存雪崩

缓存穿透：缓存和数据库中都没有的数据，而用户不断发起请求，如：发起id为"-1"的数据或id为特别大不存在的数据，这时用户很可能是攻击者，攻击会导致数据库压力过大解决方案：1、接口增加校验，如用户鉴权校验、id做基础校验、id<=0直接拦截2、从缓存中取不到的数据，在数据库中也没有，这时可以将key-value对写为key-null，缓存有效时间可以设置短点，如30秒（设置太长会导致正常情况下也没
chjgx·2023-10-08 03:50

Centos7上关机流程

关闭程序及服务-请依次检查存在那些程序需要被关闭关闭JAVA应用程序(后端)关闭nginx反向代理(前端)80,443关闭mysql数据库,先主后从3306关闭redis缓存6379关闭jenkins关闭
TomcatLikeYou·2023-10-07 15:06

解密京东面试：如何应对Redis缓存穿透？

欢迎来到小米的微信公众号，今天我们要探讨一个在面试中可能会遇到的热门话题——Redis缓存穿透以及如何解决它。这个话题对于那些渴望进入技术领域的小伙伴们来说，可是必备的哦！
知其然亦知其所以然·2023-10-07 10:10

Redis缓存设计与性能优化

文章目录一、缓存穿透二、缓存失效(击穿)三、缓存雪崩四、热点缓存key重建优化五、缓存与数据库双写不一致六、开发规范与性能优化键值设计key名设计value设计命令使用客户端使用系统内核参数优化vm.swapinessvm.overcommit_memory(默认0)合理设置文件句柄数慢查询日志：slowlog一、缓存穿透缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据，缓存层和存储层都不会命中，通常出于容错
小超同学卷起来·2023-10-07 08:27

SpringBoot采用拦截器进行redis缓存命中（自定义注解+拦截器+向redis中加数据）

实现思路：通过拦截器实现对请求的拦截，在拦截器中实现缓存的命中。通过ResponseBodyAdvice进行对响应的拦截，可以将数据缓存到Redis中。考虑到，不能对于所有的请求都一刀切，所以需要创建@Cache注解进行标记，只有标记的Controller才进行缓存处理。缓存的处理中，仅针对GET请求处理，其他的请求均不做处理。第一步：自定义注解packagecom.tanhua.server.u
阿瞒不会写代码·2023-10-06 20:29

Redis缓存简述

Etcd(云原生架构的一个分布式存储,存储配置,扩容能力)单机缓存(存在问题:数据不一致)ehcachejava内存集合,如HashMapcaffeine(java内存缓存,高性能)GoogleGuavaRedis
踏遍三十六岸·2023-10-06 09:42

redis 雪崩，穿透，击穿及解决方案

使用多级架构，nginx缓存+redis缓存+其他缓存，不同层使用不同缓存，可靠性更强。设置缓存标记，如果过期通知其他线程在后台更新实际的key。这种方法对于性能非常
我不道啊；·2023-10-06 00:25

Redis 的过期策略和内存淘汰机制有什么区别

我们在新增redis缓存时可以设置缓存过期时间,该时间保证了数据在规定的时间内失效,可以借助这个特性来实现很多功能。比如，存储一定天数的用户（登录）会话信息，这样
靠谱的大钊·2023-10-05 19:34

【多级缓存】

进程缓存2.Lua语法3.实现多级缓存3.1反向代理流程3.2OpenResty快速入门4.查询Tomcat4.1发送http请求的API4.2封装http工具4.3基于ID负载均衡4.4流程小结5.Redis
ITfeib·2023-10-04 20:54

(高阶) Redis 7 第19讲 缓存过期淘汰策略 大厂篇

以下分享Redis缓存淘汰策略，如有问题请指教。如你对技术也感兴趣，欢迎交流。
PJ码匠人·2023-10-04 19:40

java数据库大量数据同步处理方法记录

二实现一实现思路（redis缓存+分段批量插入）第一步：将需要保存到数据库中的数据放到缓存中第二步：从缓存中分段读取数据，进行批量保存第三步：删除缓存中的数据二实现代码//第一步:将大量数据放入缓存中listCache
勉之~·2023-10-04 16:56

29 drf-Vue个人向总结-2

get_queryset，get_serializer_class类docs帮助文档支付宝支付原理（微信同原理）使用流程创建公钥私钥使用的理论介绍使用的代码介绍支付宝与Drf的联合使用后端部署前端部署缓存简述local缓存redis
Micoreal·2023-10-04 14:49

Redis高级篇-多级缓存

高级篇资料下载1.什么是多级缓存传统的缓存策略一般是请求到达Tomcat后，先查询Redis，如果未命中则查询数据库，如图：存在下面的问题：•请求要经过Tomcat处理，Tomcat的性能成为整个系统的瓶颈•Redis
无私的Z·2023-10-04 13:28

【007】三级缓存构建(OpenResty + Redis + Caffeine)+一致性方案(Canal)

进程缓存API例子实现3.OpenResty3.1Lua基础语法3.2OpenResty环境搭建3.3OpenResty处理请求参数3.4查询Tomcat封装发送HTTP的API基于ID负载均衡3.5Redis
QiuYuSy·2023-10-04 13:27

Redis缓存穿透、击穿和雪崩

Redis缓存概念Redis缓存的使用，极大的提升了应用程序的性能和效率，特别是数据查询方面。但同时，它也带来了一些问题。其中，最要害的问题，就是数据的一致性问题，从严格意义上讲，这个问题无解。
Peanutty·2023-10-02 05:32

解析Redis缓存穿透、击穿和雪崩问题及解决方案

在分布式系统中，缓存是提高性能和减轻数据库负载的常见手段之一，然而，Redis缓存中存在一些常见的问题，包括缓存穿透、击穿和雪崩。
林杜雨都·2023-10-02 04:16

蓝盾守护设计书

使用redis缓存用户登陆信息以及热数据来降低mysql的访问压力。
罗雪鹏·2023-10-01 21:34

Spring cache @Cacheable的使用

@CacheEvict删除缓存4.测试代码5.默认缓存和redis缓存6.过程中的问题1.@Cacheable
血似乎都凉了·2023-10-01 11:30

经历网，为留住您的经历而生！

gateway网关、限流SpringSecurity权限控制jwt鉴权aliyun-java-sdk-core阿里云手机短信服务spring-boot-starter-mail发送电子邮件mysql存储数据redis
bing_yu2001·2023-10-01 04:33

为什么要用redis做验证码缓存, 这样做有什么好处?

1.redis缓存运行效率高2.redis可以通过expire来设定过期策略，比较适用于验证码的场景。
不见当年三月花·2023-09-30 13:34

看完这篇Redis缓存三大问题，保你能和面试官互扯。

文章来源于公众号非科班的科班，作者非科班的科班日常的开发中，无不都是使用数据库来进行数据的存储，由于一般的系统任务中通常不会存在高并发的情况，所以这样看起来并没有什么问题。一旦涉及大数据量的需求，如一些商品抢购的情景，或者主页访问量瞬间较大的时候，单一使用数据库来保存数据的系统会因为面向磁盘，磁盘读/写速度问题有严重的性能弊端，详细的磁盘读写原理请参考这一片[]。在这一瞬间成千上万的请求到来，需要
码农小光·2023-09-29 13:19

LUA脚本使用

表示不限库存*库存（stock）0：表示没有库存*库存（stock）大于0：表示剩余库存**库存key*-3:库存未初始化*-2:库存不足*-1:不限库存*大于等于0:剩余库存（扣减之后剩余的库存）*redis
csdn_freak_dd·2023-09-29 07:52
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