ResNet自制数据集分类第16页

【力扣—剑指 Offer（第 2 版）简单题目解析汇总】

算法动态规划深度优先搜索广度优先搜索递归分治记忆化搜索快速选择二分查找3、基础数据结构树（二叉树）二叉搜索树栈队列堆（优先队列）哈希表链表4、技巧性题目双指针位运算计数设计说明简单题目共计38道，按照标签分类为

Wupke·2025-07-01 13:53

KAIST数据集及使用

文章目录KAIST复杂城市数据集KAIST数据集转换为rosbag1.将.gz.tar文件解压到其文件夹中2.克隆并构建此存储库3.使用路径和所需主题编辑配置文件4.为每种传感器类型创建一个rosbag

草莓奶忻·2025-07-01 13:18

基于vue框架的宠物店管理系统的设计与实现4czn0（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）系统界面在最后面。

系统程序文件列表项目功能：用户,商品分类,服务类型,商品信息,商品订单,宠物服务,服务预约,服务评价,商品咨询开题报告内容基于Vue框架的宠物店管理系统的设计与实现开题报告一、引言随着宠物行业的蓬勃发展

小光学长·2025-07-01 12:18

基于vue框架的CIA报价平台的设计与实现1xv02（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）系统界面在最后面。

系统程序文件列表项目功能：用户,供应商,产品分类,产品信息,在线咨询,资质申请开题报告内容基于Vue框架的CIA报价平台的设计与实现开题报告一、选题背景随着市场竞争的日益激烈，企业对于成本控制与效率提升的需求愈发迫切

·2025-07-01 12:48

Andrej Karpathy在YC 2025：AI时代软件的第三次革命

这种分类不仅揭示了技术发展的内在逻辑，更预示着整个行业即将面临的范式转移。软件1.0：确定性的指令世界传统编程（软件1.0）的范式已经统治计算领域超过70年。在这个阶段，开发者

码字的字节·2025-07-01 11:11

Java基础(六)：数组全面解析

2、数组的特点3、数组分类二、一维数

冬天vs不冷·2025-07-01 09:29

FPGA设计的时序分析概要

FPGA设计的时序分析文章目录FPGA设计的时序分析时序分析的概念和必要性时序分析的分类映射后时序分析时序约束与时序分析的关系特殊情况小总结时序分析的概念和必要性时序分析，也叫静态时序分析（StaticTimingAnalysis

cycf·2025-07-01 09:27

行为正则化与顺序策略优化结合的离线多智能体学习算法

离线多智能体强化学习（MARL）是一个新兴领域，目标是在从预先收集的数据集中学习最佳的多智能体策略。

·2025-07-01 08:22

【机器学习】机器学习的基本分类-监督学习-线性回归（Linear Regression）

线性回归是监督学习中的一种基础算法，用于解决回归问题。它通过拟合一条直线（或平面、高维超平面），来预测输出与输入变量之间的关系。1.线性回归的基本概念目标给定输入和对应的输出y，找到一个线性函数：其中：是权重（回归系数）。b是偏置（截距）。y是预测值。损失函数为了找到最佳的w和b，需要最小化预测值和真实值

IT古董·2025-07-01 07:18

临床试验审计问题分类与整改策略

一、数据可靠性问题1.1主要缺陷1.1.1非实时记录培训/QC记录追溯性补签（ALCOA+违反）1.2根本原因1.2.1记录流程不规范缺乏实时记录监督机制1.2.2人员意识不足对ALCOA+原则理解不深1.3整改措施（CA）1.3.1优化记录流程引入电子记录系统，设置自动提醒1.3.2加强培训针对ALCOA+原则开展专项培训1.4预防策略（PA）1.4.1定期审计每季度审查记录流程1.4.2强化监

qq_34062333·2025-07-01 06:14

云计算在可视化非线性偏微分方程动力学中的应用：拟线性和半线性示例-AI云计算数值分析和代码验证

“拟线性”和“半线性”代表了非线性偏微分方程（PDEs）这一大类中的重要分类。其区别主要在于非线性的表现形式，特别是与未知函数的最高阶导数之间的关系。

亚图跨际·2025-07-01 05:33

线程安全与锁机制深度解析

线程安全核心概念与分类线程安全本质定义线程安全指多个线程访问共享资源时，无需额外同步措施仍能保证操作结果符合预期。其核心挑战源于以下三个特性的冲突：原子性：操作不可分割（如i++实

大曰编程·2025-07-01 04:27

深度学习目标检测之YOLOv3实战（二）训练自己的图像数据

深度学习目标检测之YOLOv3实战（二）训练自己的图像数据数据集准备数据集预处理原demo修改数据集训练目标检测补充二零二零年的大年初一，给大家拜个年，祝大家鼠年吉祥，万事如意，趁着喜气，把Yolov3

郎郎不会飞·2025-07-01 04:54

【EI会议征稿】东北大学主办第三届机器视觉、图像处理与影像技术国际会议（MVIPIT 2025）

机器视觉：视觉中的统计机器学习；立体视觉标定；几何建模与处理；人脸识别与手势识别；早期视觉和生物学启发的视觉；光流法和运动追踪；图像分割和图像分类；基于模型的视觉

诗远Yolanda·2025-07-01 01:12

[Python] -基础篇6-Python中的字符串处理技巧合集

本文将分类整理Python字符串的常用技巧和方法，帮助你接地气地接触字符串处理的本质。1.基础操作1.1字符串切片s="Hello,Python!"

踏雪无痕老爷子·2025-07-01 01:07

文件同步·使用同步软件来管理文件（外接大脑）

管理文件/信息V1：Obsidian（信息图文：外接大脑；知识链接的形式）Zotero（文章存储：与Obsidian连接）Notion（各种文件存储：可分类、搜索、文字记录）【手机联动】坚果云（1G·小文件临时存储

让我安静会·2025-07-01 00:04

深度解析基于贝叶斯的垃圾邮件分类

贝叶斯垃圾邮件分类的核心逻辑是基于贝叶斯定理，利用邮件中的特征（通常是单词）来计算该邮件属于“垃圾邮件”或“非垃圾邮件”的概率，并根据概率大小进行分类。

大千AI助手·2025-06-30 23:26

面向大语言模型幻觉的关键数据集：系统性综述与分类法

面向大语言模型幻觉的关键数据集：系统性综述与分类法摘要大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）在自然语言处理的多个领域取得了革命性进展，但其固有的“幻觉”问题——即生成看似合理但与事实不符或与上下文无关的内容

致Great·2025-06-30 23:23

MySQL 的日志分析

以下是详细分类和解析：一、事务日志（InnoDB引擎层）1.RedoLog（重做日志）物理格式：循环写入的固定大小文件（默认ib_logfile0、ib_logfile1）核心作用：崩溃恢复：确保事务的持久性

jarenyVO·2025-06-30 23:52

软件测试分类

目录一、按测试技术划分1、白盒测试2、黑盒测试3、灰盒测试二、按测试阶段划分1、单元测试2、集成测试3、系统测试4、验收测试（正式验收测试、Apha测试、Beta测试）三、按被测试对象是否运行划分1、动态测试2、静态测试四、按不同的测试手段划分1、手工测试2、自动化测试五、按软件质量特性内容划分1、功能测试（界面测试）2、可靠性测试3、易用性测试4、性能测试（负载测试、压力测试、并发测试、稳定性测

@旺仔牛奶·2025-06-30 23:51

七天学完十大机器学习经典算法-05.从投票到分类：K近邻(KNN)算法完全指南

接上一篇《七天学完十大机器学习经典算法-04.随机森林：群众智慧的机器学习实践》想象一下，你搬进了一个新小区。想知道这个小区整体氛围如何？最直接的方法就是看看你最近的几家邻居是什么样的人——如果邻居们都很安静、整洁，小区大概率不错；如果邻居们深夜喧哗、环境杂乱，你可能就得重新考虑了。K近邻（K-NearestNeighbors,KNN）算法的核心思想，就如同这个观察邻居的过程。它是机器学习中最直观

·2025-06-30 23:50

分类预测 | MATLAB实现BP神经网络多特征分类预测

✅作者简介：热爱数据处理、数学建模、仿真设计、论文复现、算法创新的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知，期刊达人。内容介绍近年来，随着大数据时代的到来以及计算能力的显著提升，人工智能技术得到了飞速发展。在众多人工智能算法中，反向传播神经网络（BackPropagationNeuralNetwork,BP神经网络）凭借其强大的非

matlab科研社·2025-06-30 23:50

AI测试方法

1.创建高质量的测试数据集为了验证标签的准确性，需要构建一个丰富的测试数据集。该数据集应包括多种场景和风格的输入文本：正常对话、非正式对话、含有拼写错误或语法问题的文本等。

二狗子82·2025-06-30 23:50

信息抽取数据集全景分析：分类体系、技术演进与挑战_DEEPSEEK

信息抽取数据集全景分析：分类体系、技术演进与挑战摘要信息抽取（IE）作为自然语言处理的核心任务，是构建知识图谱、支持智能问答等应用的基础。

致Great·2025-06-30 23:19

使用Ultralytics YOLO进行数据增强

概述数据增强是计算机视觉领域的一项重要技术，它通过对现有图像进行各种转换，人为地扩展训练数据集。在训练深度学习模型时，数据增强有助于提高模型的鲁棒性，减少过拟合，并增强对真实世界场景的泛化。

alpszero·2025-06-30 21:08

Python数据可视化-----制作全球地震散点图

为了制作全球地震散点图，我在网上下载了一个数据集，其中记录了一个月内全球发生的所有地震，但这些数据是以JSON格式存储的，因此需要用json模块来进行处理。

从未止步..·2025-06-30 21:07

算法竞赛备考冲刺必刷题（C++） | 洛谷 P1001 A+B Problem

本文分享的必刷题目是从蓝桥云课、洛谷、AcWing等知名刷题平台精心挑选而来，并结合各平台提供的算法标签和难度等级进行了系统分类。

热爱编程的通信人·2025-06-30 21:37

Java IO流文件读写详解

IO流的概念与分类IO（Input/Output）流是Java中用于处理输入输出操作的抽象概念。流可以看作一个数据序列的管道，数据像水流一样在程序与数据源之间传输。

Y1_again_0_again·2025-06-30 21:37

「分布式事务」之数据一致性模型

分类在分布式系统中，一致性模型主要分为六大类：1.强一致性模型(StrongConsistency)2.弱一致性模型(WeakConsistency)3.最终一致性模型(Eventu

呼拉拉呼拉·2025-06-30 21:37

Python隐式反馈数据集库之implicit使用详解

概要Implicit是一个专注于隐式反馈数据集的协同过滤推荐系统Python库，由BenFrederickson开发。

Rocky006·2025-06-30 20:29

FineWeb数据集

FineWeb数据集根据您提供的文档链接，我将对FineWeb数据集进行全面解析。

frostmelody·2025-06-30 18:45

mysql锁机制

一、锁的由来与分类1.1为什么需要锁？多个事务并发执行时，可能出现脏写、脏读、不可重复读、幻读等问题。例如：场景：A事务修改了某条数据但未提交，B事务读

weixin_45990219·2025-06-30 17:13

Elasticsearch（ES）聚合

Aggregation）概述Elasticsearch的聚合分为三大类：类别说明Metric聚合计算数值（如：count、avg、sum、max、min）Bucket聚合类似于SQL的GROUPBY，把文档分类

思静鱼·2025-06-30 17:39

【零基础学AI】第9讲：机器学习概述

本节课你将学到理解什么是机器学习，以及它与传统编程的区别掌握监督学习、无监督学习的基本概念使用scikit-learn完成你的第一个机器学习项目构建一个完整的iris花朵分类器开始之前环境要求Python3.8

1989·2025-06-30 14:19

EasyFeature软件特性四：星云空天大模型

通过海量高质量数据预训练，集成了包括遥感场景分类、快速目标检测、地物分类、变化检测等在内的丰富模型库，提供端到端的智能解译能力。

智绘中勘·2025-06-30 14:47

Ultralytics YOLO 库介绍与使用指南

文章目录UltralyticsYOLO库介绍与使用指南主要特点安装基本使用1.使用预训练模型进行推理2.训练自定义模型3.验证模型4.导出模型高级功能1.使用不同任务模型2.使用自定义数据集3.跟踪对象

东北豆子哥·2025-06-30 13:15

KITTI数据集可视化实用教程及源码解析

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本文详细介绍如何使用源码实现KITTI数据集的可视化，强调数据集可视化在计算机视觉领域的关键作用。

国营窝窝乡蛮大人·2025-06-30 13:15

【CATIA的二次开发35】对象Selection部分属性介绍

一、Selection对象属性和方法二、属性分类概览属性类型作用域主要用途ApplicationObject全局获取当前

江树月华·2025-06-30 13:43

【CATIA的二次开发36】对象Selection选择集管理部分方法介绍01

一、Selection对象属性和方法二、方法分类概览分类方法核心功能选择集管理Add,Remove,Remove2,Cl

江树月华·2025-06-30 13:43

互换性与标准化

互换性与标准化一、互换性定义分类作用主要内容二、标准化一、互换性定义机械产品中的同一规格的一批零件或部件，任取其中一件，不需作任何挑选、调整或辅助加工就能进行装配，并能保证满足机械产品的使用性能要求的一种特性

念致达·2025-06-30 13:42

Python全栈数据工程师养成攻略-全部代码实战详解

攻略详细指导如何使用.gitignore保持项目整洁，通过README.md文档深入了解项目内容，以及如何操作data目录中的数据集和codes目录中的Python代码，实现从数据处理到Web应用构建的全流程

国营窝窝乡蛮大人·2025-06-30 13:40

r语言回归分析分类变量_R语言下的PSM分析分类变量处理与分析步骤

最近学习了PSM，我选择了用R去跑PSM，在这过程中遇到了许多问题，最后也都一一解决了，写下这个也是希望大家在遇到相同问题的时候能够得到帮助和启发，别的应该不会遇到太难的问题了哈哈。最近我也没做什么，录数据，或者说还在调整心态，最近遇到的事情也比较多，又或者说最近的心态比较乱，晚上也睡不好导致白天也比较烦躁，所以可能还是需要一段时间去好好调整，因此最近更新的也比较慢。不过还是会坚持的。问题阐述：1

weixin_39715834·2025-06-30 12:09

人工智能-基础篇-10-什么是卷积神经网络CNN（网格状数据处理：输入层，卷积层，激活函数，池化层，全连接层，输出层等）

它通过模拟生物视觉机制，从原始数据中自动提取多层次的特征，最终实现高效的分类、检测或生成任务。

weisian151·2025-06-30 11:30

微调大语言模型后，如何评估效果？一文讲清

一，评估前，先搞清楚目标不同的微调目的，评估方式也不同：✅精调任务能力：判断模型是否更好完成分类、问答、摘要、代码生成等任务。✅领域适应：关

茫茫人海一粒沙·2025-06-30 11:28

如何让人工智能使你的工作效率一日千里

这些任务包括数据录入、文件整理、邮件分类

南风过闲庭·2025-06-30 10:51

AI 技术&AI开发框架

目录一、AI技术及其开发框架1.AI技术分类与代表方向2.主流AI开发框架3.AI应用开发流程简述4.补充：基础依赖与生态二、AI技术方向1.机器学习（MachineLearning,ML）✦核心概念：

34号树洞·2025-06-30 08:41

苍穹外卖Day07

结果：系统响应慢、用户体验差解决方案通过Redis来缓存菜品数据，减少数据库查询操作缓存逻辑分析：每个分类下的菜品保存一份缓存数据数据库中菜品数据有变更时清理缓存数据DishController代码改写

guslegend·2025-06-30 08:40

数据分析案例-全球表面温度数据可视化与统计分析

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍

艾派森·2025-06-30 07:38

人脸识别常用数据集和Loss

人脸识别数据集数据集的noise对训练效果的影响很大！很长一段时间MegaFace的效果都上不去，就是因为数据集噪声的原因。

JL_Jessie·2025-06-30 07:36

07-Seq2Seq英译法案例

Seq2Seq英译法案例1任务目的：目的:给定一段英文，翻译为法文典型的文本分类（token分类）任务:每个时间步去预测应该属于哪个法文单词2数据格式注意：两列数据，第一列是英文文本，第二列是法文文本，

郜太素·2025-06-30 06:33

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