ResNet自制数据集分类

运动想象MI：带通滤波的Python实现

1.1实现方法（1）1.2实现方法（2）2.函数介绍3.滤波函数介绍4.总结0.引言在执行运动想象任务时，由于实际采集实验不是在完全屏蔽的环境中进行的，受试者所处的环境复杂，容易受到多种外界干扰，因此在对数据集进行处理之前
sjx_alo·2025-02-08 06:57

《华为数据之道》读书笔记三--元数据管理

一、元数据定义及分类元数据定义：元数据是描述数据的数据，用于打破业务和IT之间的语言障碍，帮助业务更好地理解数据。
小木谈数·2025-02-08 06:54

【Elasticsearch】分桶聚合功能概述

这些聚合功能可以根据它们的作用和应用场景分为几大类，以下是分类后的结果：1.基础聚合（BasicAggregations）•Terms（字段聚合）根据字段值对数据进行分组并统计。
risc123456·2025-02-08 06:22

JAVA自定义注解与设计模式（单例、工厂、代理）详解

注解分类：内置注解(也成为元注解jdk自带注解)、自定义注解（Spring框架）1.2什么是内置注解比如（1）@SuppressWarnings再程序前面
# 方圆几里。·2025-02-08 06:50

C++并发编程(6)：单例模式、once_flag与call_once、call_once实现单例

单例模式参考博客【C++】单例模式（饿汉模式、懒汉模式）C++单例模式总结与剖析饿汉单例模式C++实现C++单例模式(饿汉式)设计模式（DesignPattern）是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类的
合工大机器人实验室·2025-02-08 04:40

MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks

Link：https://arxiv.org/abs/1801.04381这篇文章是一篇关于MobileNetV2的学术论文，主要介绍了MobileNetV2的架构设计及其在图像分类、目标检测和语义分割任务中的应用
TAICHIFEI·2025-02-08 03:38

NAS（神经架构搜索）基准数据集

在NAS（神经架构搜索）任务中，基准数据集是指专门设计并提供固定的搜索空间、评价指标和预训练结果的数据集，用于公平评估和比较不同NAS算法的表现。
TAICHIFEI·2025-02-08 03:31

React Native 列表组件：FlashList、FlatList 及更多

然而，随着数据集的增长和性能需求的提高，我们需要更优化的解决方案。这时，Shopify推出
·2025-02-08 02:57

苍穹外卖项目

其中系统管理后台主要提供给餐饮企业内部员工使用，可以对餐厅的分类、菜品、套餐、订单、员工等进行管理维护，对餐厅的各类数据进行统计，同时也可进行来单语音播报功能。
LYT0905·2025-02-08 02:56

苍穹外卖项目面试介绍

其中后台管理系统主要提供给餐饮企业内部员工使用，可以对餐厅的分类、菜品、套餐、订单、员工等进行管理维护，对餐厅的各类数据进行统计，同时也可进行来单语音播报功能。
给我个面子中不·2025-02-08 02:26

DeepSeek R1 × SeaTunnel：引领下一代智能数据集成革命

ApacheSeaTunnel，这一由国人主导、全球社区共建的顶级开源数据集成项目，凭借其对大模型能力的原生支持、向量数据处理能力的突破，以及无缝衔接百种数据源的开放生态，正成为企业迈向智能化数据处理的核心引擎
SeaTunnel·2025-02-08 01:25

大模型(LLM)微调并不复杂，数据才是关键：3个实例详解数据准备

在这篇文章里，我们不仅会深入浅出地介绍什么是微调，还会通过三个具体的实例，教你们如何准备高质量的数据集，让你们的模型表现出色。准备好了吗？让我们一
程序员二飞·2025-02-08 01:21

基于Pytorch的猫狗分类的代码演练

前段时间在人工智能课上老师给我们介绍了一下卷积神经网络CNN，顺便在课上复现了猫狗分类的相关代码。
摸爬滚打的包菜·2025-02-07 23:09

机器学习算法分类

机器学习算法可以根据不同的标准进行分类，常见的分类方式包括根据学习方式和算法功能进行分类。
和风化雨·2025-02-07 23:07

分布式和集中式架构

1、从集中式到分布式1.1：集中式的特点所谓集中式系统就是指由一台或多台主计算机组成中心节点，数据集中存储在这个中心节点中，并且整个系统的所有业务单元都集中部署在这个中心节点上，系统所有功能均有其集中处理
diaohudou1168·2025-02-07 22:01

毕业设计：基于卷积神经网络的鲜花花卉种类检测算法研究

目录前言课题背景和意义实现技术思路一、算法理论基础1.1卷积神经网络1.2目标检测算法二、数据集2.1数据集2.2数据扩充三、实验及结果分析3.1实验环境搭建3.2模型训练最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光
HaiLang_IT·2025-02-07 20:23

读go语言自制解释器（二）解析ast

简介书中对这部分的介绍是对ast进行求值，但我感觉应该叫语义分析更加合适一点，单纯的ast是没有意义的，需要对其进行相关解析，生成符合自己需求的结果，才更加合适。符号表（应该算是）对象定义packageobjectimport("bytes""fmt""monkey/ast""strings")typeObjectTypestringconst(NULL_OBJ="NULL"ERROR_OBJ="
陈墨1234·2025-02-07 20:51

sqlmap工具的实操--sql注入

二.sql注入分类根据注入位置数据类型笼统将SQL注入分为：数字型和字符型，但也可以细分。下面我就仔细介绍一下。报错注入：GET基于报错的注入、POST基于错误的注入等报错注入；
begei·2025-02-07 19:47

18.2.索引ICP

文章内容凡是创建的普通的索引默认是会跟主键做一个联合索引idx_col(col)=>idx_col(col,id)1.索引(索引是什么，怎么创建(σﾟ∀ﾟ)σ..自个百度)1.1索引的类型1.1.1根据创建分类
qq_28613081·2025-02-07 17:04

ubuntu22.04，瑞芯微RK3568部署YOLOv5(纯干货版)

目录1,训练自己的数据集转换为onnx2，onnx格式→rknn格式3,3588平台部署1,训练自己的数据集转换为onnx在Anaconda的yolov5，进入yolov5根目录，终端运行如下pythonmodels
今夕是何年，·2025-02-07 16:58

【黑客技术】2025年三个月自学手册网络安全

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维
黑客demon·2025-02-07 16:55

Python基础知识之（注释/变量/输入输出/数据类型转换/运算符）

一.注释的分类及语法注释分为两类：单行注释和多行注释单行注释只能注释一行内容，语法如下：#注释内容多行注释可以注释多行内容，一般用在注释一段代码的情况下，语法如下："""第一行代码第二行代码第三行代码"
怕晚不晚·2025-02-07 14:44

Java面试题--设计模式

答案以及所有23种设计模式详细介绍，请参考：https://blog.csdn.net/doymm2008/article/details/13288067设计模式的分类有哪些？
m0_74824687·2025-02-07 14:42

npm : 无法加载文件 D:\soft\nodejs\npm.ps1，因为在此系统上禁止运行脚本。有关详细信息，请参阅 https:/go.microsoft.com/fwlink/?LinkID=

在运行来自尚未分类为可信或不可信的发布者的脚本之前会提示你。存在运行已签名的恶意脚本的风险。Bypass不阻止任何操作，并且没有任何警告或提示。此执行策略专为将Powe
Ellen翔·2025-02-07 14:40

202年寒假充电计划——自学手册 网络安全（黑客技术）

前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维”则研究防御技术。
网安康sir·2025-02-07 14:40

log4js初体验

log4js-node是一个用于node日志分析的模块，目前最新版本为3.0.6，支持如下功能：支持使用不同颜色标记和打印日志；文件类型的日志输出源，并可通过配置支持基于文件大小或日期进行日志回滚；支持日志分级和日志分类
Neil-·2025-02-07 13:34

基于深度学习的行人摔倒检测识别系统 —— 使用YOLOv5实现行人摔倒检测

目录引言项目背景与目标1.1项目背景1.2项目目标系统设计与架构2.1系统功能概述2.2系统架构数据准备与处理3.1数据集选择与收集3.2数据标注3.3数据集划分YOLOv5模型训练与优化4.1YOLOv5
2025年数学建模美赛·2025-02-07 13:34

C# OpenCV机器视觉:利用TrashNet实现垃圾分类

在繁华的都市里，垃圾分类成了让人头疼的难题。阿强住在一个老旧小区，每天扔垃圾的时候，他都要对着垃圾桶纠结半天：“这到底是可回收物，还是有害垃圾啊？要是分错了，会不会被罚款？”
pchmi·2025-02-07 12:31

位运算算法详解及Python实现

目录位运算算法详解及Python实现第一部分：位运算概述与基础知识1.1位运算的定义1.2位运算的特点1.3位运算符的分类第二部分：常见位运算操作及其应用场景2.1按位与（&）原理应用案例2.2按位或（
闲人编程·2025-02-07 12:25

自学网络安全（黑客技术）2024年 —100天学习计划

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、
白帽黑客cst·2025-02-07 11:22

Python 如何使用dask库来并行化Pandas DataFrame

Dask是一个用于并行计算的Python库，它可以处理比内存大得多的数据集。
openwin_top·2025-02-07 11:21

202年寒假充电计划——自学手册 网络安全（黑客技术）

前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维”则研究防御技术。
网安康sir·2025-02-07 10:15

3D数据可视化与SVM分类

本文将通过一个实例展示如何使用Python的Matplotlib库来绘制3D数据点和SVM分类面的可视化，解决我在编程中遇到的问题。
t0_54coder·2025-02-07 07:24

聚类算法与应用

簇的形成和迭代优化2.2应用场景2.2.1图像分割2.2.2客户分群3.层次聚类3.1基本原理3.1.1树状结构的建立3.1.2聚合或分裂策略3.2应用场景3.2.1生物学中的基因表达数据聚类3.2.2文本数据的主题分类
theskylife·2025-02-07 06:16

4.2 过拟合与欠拟合

4.2.1什么是过拟合与欠拟合过拟合：一个假设在训练数据上能够获得比其他假设更好的拟合，但是在测试数据集上却不能很好地拟合数据，此时认为这个假设出现了过拟合的现象。
望云山190·2025-02-07 05:11

类加载器详解

类加载器的分类引导类加载器属于JVM的一部分，由C++代码实现。无法直接获取到引导类加载器的对象。
生命不息战斗不止！·2025-02-07 05:39

数据分享：银行营销数据集-电话营销活动记录数据

1.数据背景BankMarketing数据集是机器学习和数据分析领域中广泛使用的另一个经典数据集。该数据集来源于葡萄牙的一家银行，记录了该银行通过电话营销活动推广定期存款产品的客户互动情况。
张陈亚·2025-02-07 05:39

【Elasticsearch】文本分类聚合Categorize Text Aggregation

响应参数讲解:key（字符串）由categorization_analyzer提取的标记组成，这些标记是类别中所有输入字段值的共同部分。doc_count（整数）与类别匹配的文档数量。max_matching_length（整数）从较短消息中生成的类别也可能与从较长消息中生成的类别匹配。max_matching_length表示应被视为属于该类别的消息的最大长度。在搜索属于该类别的消息时，任何长度
risc123456·2025-02-07 05:38

Flutter 插件使用必知必会，专题解析

介绍插件的搜索方式，三方库评估的意义和基本思路介绍如何给应用添加插件，从源码角度看插件是如何注册生效的介绍如何给插件指定版本和解决版本冲突问题介绍依赖源的种类，如何从pub/git/本地指定依赖库介绍依赖的2种分类方式
m0_66264569·2025-02-07 04:07

Cesium服务部署，并导入显示本地3dtiles数据

的学习结果本文主要解决以下问题：Cesium的部署本地3dtiles的加载目录1前言2CesiumJs本地部署3Cesium显示本地3dtiles数据内容前言3DTiles是用于流式传输大规模异构3D地理空间数据集的开放规范
CHPCWWHSU·2025-02-07 04:04

ElasticSearch业务场景与面试题

以下是几个常见的Elasticsearch业务场景解决方案及面试题解析（含Java示例）：一、业务场景解决方案场景1：商品搜索与过滤需求：电商平台需要支持多条件搜索（关键词、价格区间、分类、品牌）并按相关性排序
星星点点洲·2025-02-07 04:31

数据分析案例-2024 年全电动汽车数据集可视化分析

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍
艾派森·2025-02-07 03:59

KNN算法：从思想到实现（附代码）

引言K最近邻算法（KNearestNeighbors,KNN）是一种简单而有效的机器学习算法，用于分类和回归问题。
lihuayong·2025-02-07 03:29

Java中有关锁的面试题（部分）

（1）按锁的范围分类对象锁（作用于实例对象，影响同一个实例的多个线程）类锁（作用于Class对象，影响同一个类的所有实例）（2）按锁的实现方式分类偏向锁（BiasedLocking）：只有一个线程访问时
WeiLai1112·2025-02-07 03:26

使用一个大语言模型对另一个大语言模型进行“调教”

•Datasets：用于处理数据集。•PEFT：用于微调，特别是LoRA（Low-RankAdaptation）等技术。•Accelerate：用
大霸王龙·2025-02-07 03:25

为什么尽量避免使用 IN 和 NOT IN？

一、效率问题1.NOTIN的性能瓶颈在SQL查询中，NOTIN往往会导致性能问题，尤其是在处理大数据集时。以下
我码玄黄·2025-02-07 03:25

掌握MySQL数据库备份与恢复技巧，确保数据安全无忧！

-集智数据集
jizhi-dataset·2025-02-07 02:50

大数据集群搭建基础：Hadoop完全分布式搭建学习指南！！

Hadoop完全分布式搭建学习指南Hadoop版本：Hadoop2.XJDK版本：JDK1.8一、准备工作设置主机名和IP在三台CentOS7.4机器上分别设置主机名和IP：node1:192.168.14.10node2:192.168.14.20node3:192.168.14.30修改主机名（以node1为例）：hostnamectlset-hostnamenode1配置网络（依据具体网络环
初次知晓·2025-02-07 01:16

如何处理大规模数据集中的数据处理：Spark和ApacheFlink

文章目录1.简介2.基本概念术语说明数据处理（DataProcessing）任务调度（TaskScheduling）HadoopApacheSparkApacheFlink3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学公式讲解1.MapReduce（1）概述（2）算法原理分布式文件系统Map阶段Shuffle阶段Reduce阶段MapReduce的流程示意图Map阶段Shuffle阶段Reduce阶段执行
AI天才研究院·2025-02-07 01:43

机器学习算法 —— 朴素贝叶斯

博客的简介（文章目录）目录朴素贝叶斯朴素贝叶斯的介绍朴素贝叶斯的优点朴素贝叶斯的缺点朴素贝叶斯的应用实战（贝叶斯分类）莺尾花数据库函数导入数据导入和分析模型训练模型预测原理简析模拟离散数据集朴素贝叶斯朴素贝叶斯的介绍朴素贝叶斯法
ZShiJ·2025-02-06 23:01
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