Aggregated Residual Transformations for DeepNeural Networks -ResNetXt2017【论文理解】
文章目录前言重新思考神经元思考inception结构设计新的blocks设计网络结构与性能参考前言这是残差家族的新的成员，在残差网络结构的设计中加入了“基数Cardinality”的概念，本质上就是分组卷积groupconvolution的运用，分组卷积最早的提出是在AlexNet中，是为了解决显存不够大的问题而提出的。具有相同网络拓扑结构的模块堆叠而成，在ImageNet分类中性能上优于ResN