Resilient

2-3 异常检测 A fast and noise resilient cluster-based anomaly detection 笔记

一、基本信息  题目：Afastandnoiseresilientcluster-basedanomalydetection  期刊/会议：PatternAnalysisandApplications  发表时间：2017年  引用次数：6二、论文总结2.1研究方向  基于聚类的异常检测2.2写作动机  基于聚类的异常检测算法中，很多都是使用欧氏距离，这就默认假设数据是球状分布，而这往往不符合真实
Siberia_·2019-03-14 21:52

Spark之RDD常用操作

ResilientDistributedDatasets（resilient的分布式数据集）RDDsareimmutable,fault-tolerant,paralleldatastructuresthatletusersexplicitlypersistintermediateresultsinmemory
颓废的大饼·2019-01-09 09:22

RDD特征

文档：http://spark.apache.org/docs/latest/rdd-programming-guide.html#resilient-distributed-datasets-rdds
maya_data·2018-12-12 19:07

Scala系列——Akka并发编程

微信一、Akka简介1、基本介绍Akka基于Actor模型，提供了一个用于构建可扩展的（Scalable）、弹性的（Resilient）、快速响应的（Responsive）应用程序的平台。
沈安心·2018-11-29 13:42

史上最全的spark面试题——持续更新中

）叫做分布式数据集，是spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变，可分区，里面的元素可以并行计算的集合Dataset：就是一个集合，用于存放数据的Destributed：分布式，可以并行在集群计算Resilient
为了九亿少女的期待·2018-09-09 16:10

Apache Spark 2.2.0 中文文档 - Spark RDD（Resilient Distributed Datasets）

SparkRDD（ResilientDistributedDatasets）论文概要1:介绍2:ResilientDistributedDatasets（RDDs）2.1RDD抽象2.2Spark编程接口2.2.1例子–监控日志数据挖掘2.3RDD模型的优势2.4不适合用RDDs的应用3Spark编程接口3.1Spark中RDD的操作3.2举例应用3.2.1线性回归3.2.2PageRank4表达
GameOverTryAgain·2018-08-19 12:48

spark擅长干嘛

二、Spark的特性1.Resilient
CaiLaoTou_·2018-07-27 23:52

Akka（一）

Akka什么是AkkaAkka是一组用于构建高并发（highlyconcurrent），分布式（distributed），弹性（resilient），消息驱动（message-driven）的JAVA和
莲花塘的洗衣石和鱼·2018-05-24 18:42

细读响应式系统的4个显著特点

我们定义响应式系统的4个显著特点：能灵敏响应请求的（Responsive），能回复的（Resilient），可伸缩扩展的（Elastic），基于消息驱动的（MessageDriven）。
LeonalGU·2017-12-11 07:31

使用Vertx构建微服务

弹性的(Resilient)：一个响应式系统必须在遇到异常（崩溃，超时，500错误等等）的时候
阿凡卢·2017-10-19 17:00

Apache Spark 2.2.0 中文文档 - Spark RDD（Resilient Distributed Datasets）论文 | ApacheCN

SparkRDD（ResilientDistributedDatasets）论文概要1:介绍2:ResilientDistributedDatasets（RDDs）2.1RDD抽象2.2Spark编程接口2.2.1例子–监控日志数据挖掘2.3RDD模型的优势2.4不适合用RDDs的应用3Spark编程接口3.1Spark中RDD的操作3.2举例应用3.2.1线性回归3.2.2PageRank4表达
Joyyx·2017-09-21 16:35

Apache Spark 2.2.0 中文文档 - Spark RDD（Resilient Distributed Datasets）论文 | ApacheCN

SparkRDD（ResilientDistributedDatasets）论文概要1:介绍2:ResilientDistributedDatasets（RDDs）2.1RDD抽象2.2Spark编程接口2.2.1例子–监控日志数据挖掘2.3RDD模型的优势2.4不适合用RDDs的应用3Spark编程接口3.1Spark中RDD的操作3.2举例应用3.2.1线性回归3.2.2PageRank4表达
片刻_ApacheCN·2017-09-20 21:44

大数据应用开发八大基本原则

大数据应用正在从概念走向现实，而企业在大数据应用开发时，软件的弹性（Resilient）正在成为决定大数据应用成败的关键因素。
mao0514·2016-04-05 17:00

大数据应用开发八大基本原则

·        大数据应用正在从概念走向现实，而企业在大数据应用开发时，软件的弹性（Resilient）正在成为决定大数据应用成败的关键因素。
fanyun_01·2016-03-17 09:00

6-1、Spark RDD

3.1、RDD为何物RDD(resilient distributed dataset，RDD)。RDD提供了一种高度受限的共享内存，RDD是只读的、分区记录的集合。
baolibin528·2016-03-12 15:00

IBM计划收购Resilient Systems以扩大安全事件响应能力

纽约州阿蒙克市2016年2月29日讯：今天IBM安全宣布了收购ResilientSystems的计划，以大力扩展其安全运营和事件响应能力。在处理网络事件(从漏洞到设备丢失)时，ResilientSystems开发的事件响应平台能对许多进程进行自动处理和编排。这使得客户能够更加快速地响应和规避网络事件，从而将风险威胁最小化。作为今天发布内容的一部分，IBM还推出了新的IBMX-Force安全事件响应
霸道大锤·2016-03-10 14:12

1.1RDD解读

1.RDD（Resilient Distributed DataSet）是Spark生态系统中最基本的抽象，代表不可变的、可并行操作的分区元素集合。
一路向前走·2016-03-09 22:00

Spark核心概念RDD（Resilient Distributed Datasets）

本文介绍Spark的RDD。作为一个概念，RDD本身是与编程语言无关的，你即可以用Scala实现，也可以是Java、C++之类的语言。当初伯克利决定用Scala就是因为它写的代码简单明了。RDD是一种数据模型，跟分布式的共享内存类似。RDD的特征在于：是只读的内存数据，但可以持久化是可以分区数据集合是一个对象，可以调用它的方法执行一些变换操作（transformations ）是可恢复的。不同与数
欧阳左至·2016-02-18 17:00

Akka框架基本要点介绍

Akka基于Actor模型，提供了一个用于构建可扩展的（Scalable）、弹性的（Resilient）、快速响应的（Responsive）应用程序的平台。
东风125·2015-11-28 22:00

Spark实战1

RDD-(Resilient Distributed Dataset)弹性分布式数据集      Spark以RDD为核心概念开发的，它的运行也是以RDD为中心。
·2015-11-13 07:41

Spark核心概念之RDD

RDD: Resilient Distributed Dataset RDD的特点： 1、A list of  partitions  
·2015-11-12 23:03

spark概论，补充

基本概念 RDD spark最大的亮点是提出RDD(Resilient Distributed Dataset)的概念，也就是可伸缩的分布式数据集合，本身只读，可恢复。
·2015-11-12 21:29

弹性分布式数据集：一种基于内存的集群计算的容错性抽象方法

mod=space&uid=425672&do=blog&id=520947   摘要：本文提出了弹性分布式数据集（RDD，Resilient
·2015-11-12 18:25

spark job源代码物理执行图实战

RDD RDD，全称为Resilient Distributed Datasets，是一个容错的、并行的
·2015-11-10 23:33

每日英语：China's Labor Market Tightens

Job cuts in China appear to be on the rise, dimming prospects for a labor market that has been a resilient
·2015-10-22 21:05

Spark Core and Cluster Managers（翻译自Learning.Spark.Lightning-Fast.Big.Data.Analysis）

SparkCore也是定义RDD的API的地方，RDD（resilient distributed dataset）是Spark的主要编程抽象。
l294265421·2015-08-27 19:00

Why No Guaranteed Delivery

Can'tfind'reliable'onAkkahomepageCheckouttheakkaofficialsite,wecanseemanyattractivewords:'highperformance','asynchronous','resilient
Derek_Zhang_·2015-07-02 10:00

resilient distributed datasets 读后笔记

1.Formally,anRDDisaread-only,partitionedcollection ofrecords.RDDscanbeonlycreatedthroughdeterministic operationsoneither(1)adatasetinstablestorage or(2)otherexistingRDDs. 2.RDD是延迟加载的，就是说直到action被触发，才真
tcxiang·2014-07-31 09:00

spark使用总结

RDD：Resilient Distributed Dataset 弹性分布数据集 http://developer.51cto.com/art/201309/410276_1.htm 2.spark-shell
chaoboma·2014-07-07 15:00

JX8NET 教你用 Spark Resilient Distributed Dataset

来源：JX8NET教你用SparkResilientDistributedDatasetJX8NET教你用SparkResilientDistributedDataset，JX8NET小游戏网专注于各种网络程序。1、什么是RDD？上一章讲了Spark提交作业的过程，这一章我们要讲RDD。简单的讲，RDD就是Spark的input，知道input是啥吧，就是输入的数据。RDD的全名是Resilien
mynote·2014-06-12 10:00

Spark 源码分析 -- RDD

关于RDD, 详细可以参考Spark的论文, 下面看下源码 A Resilient Distributed Dataset (RDD), the basic abstraction in Spark.
·2013-12-24 15:00

Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing

1)GoalsandOverviewOurgoalistoprovideanabstractionthatsupportsapplicationswithworkingsets(i.e.,applicationsthatreuseanintermediateresultinmultipleparalleloperations)whilepreservingtheattractiveproperti
macyang·2011-12-18 23:00

Chicken Soup for the Soul - January 7

We are resilient. Within us is great strength, an ability to overcome and to endure.
小疯子·2008-01-07 22:00

JUnit best practices

Techniques for building resilient, relocatable, multithreaded JUnit tests 一项灵活的、可重定位的多线程JUnit测试技术
haydenwang8287·2007-10-08 13:00
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