Robomaster视觉教程第14页

Android SDK 源代码编译教程

一、流程[edit]1.环境配置（ps：我的系统是win7下用wubi装的ubuntu，双系统，安装的分区大小约300G，但是/home只分了不到5G，sdk总共要10多G（2013.11.21），所以将sdk下载到了/host目录下，而非/home下）Ubuntu12.0464-bitsudoapt-getinstallgit-coresudoapt-getinstallcurlsudoapt-

sunnyorcloudy·2025-02-06 11:10

基于Flask的抖音用户浏览行为分析系统的设计与实现

【FLask】基于Flask的抖音用户浏览行为分析系统的设计与实现（完整系统源码+开发笔记+详细部署教程）✅目录一、项目简介二、项目界面展示三、项目视频展示一、项目简介随着移动互联网的迅猛发展，短视频平台如抖音已成为人们日常生活中不可或缺的一部分

码界筑梦坊·2025-02-06 11:39

deepseek免费大模型搜索工具发布

该公司致力于开发和推广先进的AI技术，包括自然语言处理（NLP）、计算机视觉、机器学习等领域。DeepSeek的核心目标是通过AI技术推动各行业的智能化转型，提升生产效率和生活质量。

葡萄爱·2025-02-06 09:01

HTTP Toolkit 服务器项目教程

HTTPToolkit服务器项目教程httptoolkit-serverThebackendofHTTPToolkit项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ht/httptoolkit-server

班妲盼Joyce·2025-02-06 09:30

.NET周刊【8月第3期 2024-08-18】

本文将和大家简单介绍一下如何使用Roslyn实现简单的代码智能提示补全功能七天.NET8操作SQLite入门到实战详细教程（选型、开

INCerry·2025-02-06 08:23

SGlang 专为大模型设计的高效服务框架

SGlang是一种专为大型语言模型（LLM）和视觉语言模型（VLM）设计的高效服务框架，旨在提升模型的推理速度和灵活性。

kcarly·2025-02-06 08:52

大数据存储引擎 NoSQL极简教程 An Introduction to Big Data: NoSQL

本文路线图：NoSQL简介文档数据库键值数据库图数据库Here’stheroadmapforthisfourthpostonNoSQLdatabase:IntroductiontoNoSQL

AI天才研究院·2025-02-06 07:49

基于SpringBoot体育商品推荐设计与实现

Java项目的安装部署教程，包括软件的下载，软件的安装。该系统采用Java语言开发，SpringBoot框架，MySql作为数据库，系统功能完善，实用性强，可供大学生实战项目参考使用。

2013crazy·2025-02-06 06:11

简单爬虫的实现

这样的行为就好比你去别人家的时候带走了几个橘子袖中怀橘啦，合理的爬取是可以的（毕竟人家网站做着就是给人用的，但是不要耽误叔叔赚钱.jpg）爬虫的简单实现运用python的库在本次教程中我们使用了request

菜狗woc·2025-02-06 06:10

springboot停车场管理系统设计与实现

Java项目的安装部署教程，包括软件的下载，软件的安装。该系统采用Java语言开发，SpringBoot框架，MySql作为数据库，系统功能完善，实用性强，可供大学生实战项目参考使用。

2013crazy·2025-02-06 06:05

MacBook M1安装Mongodb---kalrry

配置环境变量（可跳过）4、验证mogodb是否安装成功5、启动/停止Mongo服务,链接数据库6、验证Mongo服务是否启动成功7、Robo3T，(MongoDB的客户端)8、MongoDB弃用警告二、教程前言

kalrry·2025-02-06 06:33

验证工具：Verdi简要教程

Verdi是Synopsys公司开发的一款广泛应用于芯片验证和调试的自动化工具，主要用于分析仿真波形、调试设计代码、追踪信号路径以及分析覆盖率等。作为芯片验证工程师，掌握Verdi是提升调试效率的关键技能之一。以下是针对零基础学习Verdi的入门指南：一、Verdi的核心功能波形查看与分析支持VCD/FSDB波形文件的加载和可视化。通过波形追踪信号变化，快速定位设计中的问题。原理图追踪（Schem

TrustZone_·2025-02-06 06:03

验证工具：VCS简要教程

1.引言在本课程中，我们将使用Synopsys的VCS工具套件。我们主要使用的工具将是VCS（Verilog编译器仿真器）和VirSim，后者是VCS的图形用户界面，用于调试和查看波形。这些工具目前安装在Sun应用服务器（sunapp1、sunapp2和sunapp3）上。因此，您需要通过SSH连接到sunapp1、sunapp2或sunapp3来使用VCS工具套件。调试项目设计的方法包括三个步骤

TrustZone_·2025-02-06 06:03

【Triton 教程】triton.autotune

Triton是一种用于并行编程的语言和编译器。它旨在提供一个基于Python的编程环境，以高效编写自定义DNN计算内核，并能够在现代GPU硬件上以最大吞吐量运行。更多Triton中文文档可访问→https://triton.hyper.ai/triton.autotune(configs,key,prune_configs_by=None,reset_to_zero=None,restore_va

·2025-02-06 05:56

【Rust自学】10.3. trait Pt.1：trait的定义、约束与实现

喜欢的话别忘了点赞、收藏加关注哦，对接下来的教程有兴趣的可以关注专栏。谢谢喵！(=･ω･=)题外话：trait的概念非常非常非常重要！！！整个第10章全都是Rust的重难点！！！

SomeB1oody·2025-02-06 04:15

【Rust自学】10.2. 泛型

喜欢的话别忘了点赞、收藏加关注哦，对接下来的教程有兴趣的可以关注专栏。谢谢喵！(=･ω･=)题外话：泛型的概念非常非常非常重要！！！整个第10章全都是Rust的重难点！！！

SomeB1oody·2025-02-06 04:45

保姆级教程！RAID 级别：0、1、5、6、10 和 50

你好，这里是网络技术联盟站，我是瑞哥。公众号后台想要瑞哥出一篇关于RAID级别的文章，此类文章公众号直接发过，今天瑞哥再给大家普及一下。简单来说，RAID通过将多个物理硬盘组合成一个逻辑单元，不仅能够实现数据的加速访问，还能根据不同的RAID级别提供不同程度的数据冗余保护，以应对硬盘故障等潜在风险。本文将深入浅出地介绍六种常见的RAID级别：0、1、5、6、10和50，帮助读者理解它们的工作原理、

wljslmz·2025-02-06 03:44

Rust编程基础教程：结构体和枚举类型

作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍一、什么是Rust语言？Rust是由MozillaResearch开发的一门新兴的现代通用编程语言，它的设计目标是提供高效、可靠和并发的软件。它已经成为MozillaFirefox、GoogleChrome、Dropbox等知名网站的后台语言，被越来越多的初创公司、小型公司和企业采用。它拥有独特的安全保证、极高的性能、实时性能保证以及活跃的社区支持。二、为什

AI天才研究院·2025-02-06 03:13

ESP32-C3入门教程 WiFi篇⑥——基于串口的 WiFi 智能配网

文章目录一、前言二、WiFi配网方式三、功能简述四、源码实现一、前言本文基于VSCodeIDE进行编程、编译、下载、运行等操作基础入门章节请查阅：ESP32-C3入门教程基础篇①——基于VSCode构建

小康师兄·2025-02-06 03:11

【Rust自学】19.2. 高级trait：关联类型、默认泛型参数和运算符重载、完全限定语法、supertrait和newtype

喜欢的话别忘了点赞、收藏加关注哦（加关注即可阅读全文），对接下来的教程有兴趣的可以关注专栏。谢谢喵！

SomeB1oody·2025-02-06 03:37

现代 CSS 解决方案：文字颜色自动适配背景色！

其功能能够涵盖：精简调暗饱和度降低饱和度色度增强调整不透明度反转补充转换对比度调色板完整的教程，你可以看这里--ChromeforDevelopers-CSS相对颜色语法

·2025-02-06 01:53

使用SecureCRT连接腾讯云报错：Password authentication failed

刚刚在腾讯云装了Ubuntu18.04镜像，结果一直报错Passwordauthenticationfailed让确认我的用户名和密码，找了教程改了ssh_config文件还是不行，然后看了一下文档才知道腾讯云

暗渡x·2025-02-06 01:23

python正则表达式简单入门_用Python实现简单的正则表达式NFA

之所以写此文是因为去年看Udacity上面PeterNorvig的教程DesignofComputerPrograms时对编译方面的内容感到理解困难。

weixin_39963440·2025-02-06 01:53

Vue.js开发基础教程

1.简介Vue.js诞生于2014年,由尤雨溪开发,是一套基于前后端分离模式、用于构建用户界面的渐进式框架,它只关注视图层的逻辑、采用自底向上、增量式开发的设计。优点:轻量级：Vue简单、直接，所以Vue使用起来更加友好。双向数据绑定：数据驱动视图，视图也可以驱动数据。组件化开发：vue.js提供了非常方便且高效的组件管理来进行加载公用的模块。指令：指令绑定在元素上时，指令会给绑定的元素添加一些特

阿宝Altai·2025-02-06 00:21

【书生·浦语大模型实战营】学习笔记（一）：全链路开源体系介绍

的学习社区知识星球是一个致力于提供《机器学习|深度学习|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成体系的学习资料，配有全面而有深度的专栏内容，包括不限于前沿论文解读、资料共享、行业最新动态以、实践教程

GoAI·2025-02-06 00:50

JavaScript前后端交互-AJAX/fetch

摘自千峰教育kerwin的js教程AJAX1、AJAX的优势不需要插件的支持，原生js就可以使用用户体验好（不需要刷新页面就可以更新数据）减轻服务端和带宽的负担缺点：搜索引擎的支持度不够，因为数据都不在页面上

暗渡x·2025-02-06 00:47

【Mamba之模型训练系列（四）】将 mamba 扩展到多模态大型语言模型，实现高效推理

将mamba扩展到多模态大型语言模型，实现高效推理背景知识与研究动机Cobra模型设计视觉编码器DINOv2SigLIP投影器Mamba语言模型主干训练策略训练数据训练阶段预训练阶段多模态指令调整阶段微调策略训练细节训练策略的关键结论实验验证实验设置性能比较推理速度消融研究关键结论参考文献这篇文章介绍了一个名为

愷创作者·2025-02-06 00:45

探秘备忘录新建按钮的酷炫动画特效：实现与创意解析

今天，我们深入剖析一下前段时间发布的本地备忘录应用中新建按钮的动画特效，从代码实现到视觉效果，全面解读它是如何为应用增添活力的。老规矩先上效果图！

烂蜻蜓·2025-02-05 23:43

单例设计模式（Java）

（部分内容参考于菜鸟教程当中关于单例模式的说明）什么是单例设计模式？单例模式（SingletonPattern）是一种常见的设计模式，其主要目的是确保一个类在系统中只有一个实例，并提供全局访问点。

无限大.·2025-02-05 22:07

Vue演练场基础知识（七）插槽

为学习Vue基础知识，我动手操作通关了Vue演练场，该演练场教程的目标是快速体验使用Vue是什么感受，设置偏好时我选的是选项式+单文件组件。

暗暗那·2025-02-05 22:06

免费搭建个人博客——hexo搭建教程

一番搜索后，在知乎上找到了一个hexo个人博客建立教程，非常详细地介绍了如何从0到1搭建hexo博客，就动手跟着这位博主的教程做了。

暗暗那·2025-02-05 22:06

3D图形学与可视化大屏：什么是片段着色器，有什么作用。

片段着色器是可编程的，这意味着开发者可以通过编写特定的代码来控制像素的渲染方式，从而实现各种视觉效果。

大美工控设计师·2025-02-05 22:03

Java 资源管理教程：掌握 close 方法、Cleaner 类与 Runtime.addShutdownHook

本教程将深入探讨close方法、Cleaner类以及Runtime.addShutdownHook方法，帮助你更好地管理资源。

代数狂人·2025-02-05 20:51

JavaScript高级教程-集合引用类型（二）

JavaScript高级教程-集合引用类型（二）四、Map1.基本API2.顺序与迭代五、WeakMap1.基本API2.弱键3.不可迭代键4.使用弱映射(1)私有变量(2)DOM节点元数据六、Set1

小郑T_T·2025-02-05 19:14

JavaScript高级教程-代理与反射

代理与反射一、代理基础1.创建空代理2.定义捕获器3.捕获器参数和反射API4.捕获器不变式5.可撤销代理6.实用反射API(1)反射API与对象API(2)状态标记(3)用一等函数替代操作符(4)安全地应用函数7.代理另一个代理8.代理的问题与不足(1)代理中的this(2)代理与内部槽位二、代理捕获器与反射方法1.get()2.set()3.has()4.defineProperty()5.g

小郑T_T·2025-02-05 19:13

Python初阶保姆级教程（简单易懂，但只是初阶）

因此，我想在这篇文章中分享一些Python初阶保姆级教程，帮助那些想要学习Python的初学者。首先，我们需要了解Python的基本语法。Python的语法非常简单，容易学习。

碎梦№盛唐·2025-02-05 19:12

TensorRT-LLM保姆级教程（一）-快速入门

随着大模型的爆火，投入到生产环境的模型参数量规模也变得越来越大（从数十亿参数到千亿参数规模），从而导致大模型的推理成本急剧增加。因此，市面上也出现了很多的推理框架，用于降低模型推理延迟以及提升模型吞吐量。本系列将针对TensorRT-LLM推理进行讲解。本文为该系列第一篇，将简要概述TensorRT-LLM的基本特性。另外，我撰写的大模型相关的博客及配套代码均整理放置在Github：llm-act

大模型部署·2025-02-05 18:38

DataWhale wow-agent task 2: llama-index搭建电商数据库查询&课本问答agent

教程中还实现了一个流式输出的功能，即各大ai聊天平台上的打字机效果。这节课构建的agent暂且不需要记忆对话历史。

Meteora1024875·2025-02-05 18:07

知识蒸馏教程 Knowledge Distillation Tutorial

来自于：KnowledgeDistillationTutorial将大模型蒸馏为小模型，可以节省计算资源，加快推理过程，更高效的运行。使用CIFAR-10数据集importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimporttorchvision.transformsastransformsimporttorchvision.datasetsa

Qiming_v·2025-02-05 17:03

GLPI+fusioninventory资产管理系统（超详细步骤教程）

GLPI+fusioninventory资产管理系统（超详细步骤教程）开源资产管理软件-GLPI（9.13）操作手册

浅抒流年·2025-02-05 17:58

小书包：让阅读更美的二次开发之作

在保留原有软件的基本功能和用户体验的同时，对其界面和视觉效果进行了精心美化，让阅读体验更加舒适和愉悦。内置了171条书源，虽然数量不算多，但都是作者精挑细选出来的，基本可以满足大多数需求。

非凡ghost·2025-02-05 16:55

一切皆是映射：神经网络在图像识别中的应用案例

早在20世纪50年代，人工智能的先驱们就开始探索如何让计算机具备类似人类的视觉感知能力。从最初的简单模式匹配，到后来的统计学习方法，再到如今的深度学习，图像识别技术经历了几代演变。

AI大模型应用之禅·2025-02-05 16:24

详解PASCAL VOC数据集及基于Python和PyTorch的下载、解析及可视化【目标检测+类别分割】

PASCALVOC各年份数据集摘要数据集下载通过下面官方提供的网址下载通过PyTorch的API下载数据集解析目标检测数据集物体分割数据集参考文献PASCALVOC数据集简介PASCALVOC数据集是计算机视觉领域中目标检测

KRISNAT·2025-02-05 16:53

c++教程之循环结构

C++循环结构教程在C++编程中，循环结构是控制程序流程的重要组成部分，它允许我们重复执行一段代码多次，直到满足特定条件为止。

hlb20130715·2025-02-05 15:47

因果推断与机器学习—因果表征学习与泛化能力

近十年来，深度学习在多个领域取得了巨大成功，包括机器视觉、自然语言处理、语音识别和生物信息等。这些成功为机器学习技术的进一步发展和应用奠定了基础。表征学习是深度学习的核心技术之一。

樱花的浪漫·2025-02-05 14:39

OSCP-Exam-Report-Template-Markdown 使用教程

OSCP-Exam-Report-Template-Markdown使用教程OSCP-Exam-Report-Template-Markdown:orange_book:MarkdownTemplatesforOffensiveSecurityOSCP

吴发崧·2025-02-05 14:06

白嫖福利：Adobe Acrobat Pro Windows 系列使用教程

一.软件说明软件主要功能为查看.编辑.转换文档的作用；版本对比如下。AcrobatPro//功能强大满足所有需求AcrobatStandard//功能单一满足基本查看需求二.安装步骤1.官网下载地址：下载AcrobatPro版本：https://helpx.adobe.com/acrobat/kb/download-64-bit-installer.html2.安装页面注意不要勾选“AGS"版本验

网安学院·2025-02-05 13:01

AI 图像生成器，如何使用 Janus-Pro 和 Janus， Deepseek 的 Janus-Pro、Janus 和其他领先工具的比较

人工智能驱动的图像生成器使用深度学习算法将文本描述转换为逼真或艺术化的视觉效果，可满足营销、广告、游戏和内容创作等各种行业的需求。

知识大胖·2025-02-05 13:30

运行 Deepseek 视觉模型的方法

简介如果您有图形处理单元，则无需担心数据被收集，因为您可以在自己的机器上运行它。这一切都是免费的；方法如下！推荐文章《24GBGPU中的DeepSeekR1：UnslothAI针对671B参数模型进行动态量化》权重1，DeepSeek类《在RaspberryPi上运行语音识别和LLaMA-2GPTWhisperASR和LLaMA-2GPT模型的完全离线使用》权重2，llama类、边缘计算类《本地构