SAR影像第10页

OC-NSArray与NSMutableArray

OC的集合大致上可以分为NSArray、NSSet、NSDictionary三种体系NSArray：代表有序，可重复的集合NSSet：代表无序，不可重复的集合NSDictionary：代表具有映射关系的集合

pop_xiaoli·2025-05-17 15:31

职坐标解析人工智能高薪趋势：掌握AI协作能力决胜未来职场

从制造业的智能产线到金融领域的算法交易，从医疗影像诊断到数字营销的精准投放，AI协作能力已成为跨越行业壁垒的通用型竞争力。

职坐标在线·2025-05-17 12:35

《算法导论(第4版)》阅读笔记：p76-p81

一、技术总结1.densematrix(密集矩阵)&sparsematrix(稀疏矩阵)、(1)定义Generally,we’llassumethatthematricesaredense,meaningthatmostofthen²entriesarenot0

·2025-05-17 11:12

2.14.8 User-defined literals 11

书籍：《ISO/IEC148822014》说明：以上内容大部分来自腾讯元宝如何理解以下内容：10Someidentifiersappearingasud-suffixesarereservedforfuturestandardization

程工助力英语中国话·2025-05-17 09:17

智能车域控制器设计——AutoSAR

随着人工智能和自动驾驶技术的快速发展，智能车域控制器成为了汽车行业中的重要组成部分，AutoSAR即汽车软件架构(AuomoiveOpensysiemArchiecture)为智能车域控制器的设计提供了一个开放且标准化的平台

程序员杨弋·2025-05-17 07:31

【车载开发系列】AutoSar架构再认识

【车载开发系列】AutoSar架构再认识【车载开发系列】AutoSar架构再认识【车载开发系列】AutoSar架构再认识0.前言一.应用软件层二.实时运行环境（RTE）三.基础软件层（BSW）1）硬件抽象层

进击的横打·2025-05-17 06:29

一文轻松了解AUTOSAR系统开发步骤顺序

汽车电子工具智慧库·2025-05-17 06:28

深度确定性策略梯度(DDPG)：连续动作空间的探索者

传统的强化学习算法，如Q-learning和SARSA，主要针对离散动作空间，即智能体在每个状态下只能选择有限个动作。然而，在许多实际应用中，智能体需要在连续的动作空间中进行决策

AGI大模型与大数据研究院·2025-05-17 02:31

推荐项目：Pydoclint —— 让您的Python代码文档化更规范！

pydoclintAPythondocstringlinterthatchecksarguments,returns,yields,andraisessections项目地址:https://gitcode.com

郝赢泉·2025-05-16 23:47

Adversarial examples based on object detection tasks: A survey》论文阅读笔记

这是一篇关于目标检测任务中对抗样本攻击的综述论文。文章介绍了深度学习在计算机中的应用，以及对抗样本攻击的相关概念和方法，其中重点讨论了目标检测任务中基于分类和回归的对抗样本攻击，并对其他相关攻击方法进行了总结，最后得出结论并展望未来研究方向。1.引言深度学习背景：深度学习在处理图像或视频数据方面具有优势，广泛应用于计算机视觉任务，但由于深度网络的复杂结构，其存在脆弱性，容易受到攻击。目标检测任务：

2301_80355452·2025-05-16 20:50

AUTOSAR图解==＞AUTOSAR_SWS_ICUDriver

AUTOSARICU驱动程序详解基于AUTOSAR标准规范的ICU驱动程序架构、状态转换与配置分析目录概述1.1ICU驱动程序的作用与定位1.2适用范围架构设计2.1层次结构2.2模块关系状态管理3.1

KaiGer666·2025-05-16 16:45

angular id标记_使用传单在Angular中构建地图，第2部分：标记服务

Mapsaregreat,

cukw6666·2025-05-16 09:32

性能远超 SAM 系模型，苏黎世大学等开发通用 3D 血管分割基础模型，入选 CVPR 2025

血管分割是检查这些「道路」是否存在问题的重要手段，如同城市建设中通过交通影像发现问题一般，它是医学图像处理中的一项关键

·2025-05-16 09:53

Gartner《分布式和微服务架构中数据架构》学习心得

《WorkingWithDatainDistributedandMicroservicesArchitectures》研究针对在分布式和微服务架构中处理数据提供了建议，涵盖了从基本概念到详细实践的各个方面

架构师学习成长之路·2025-05-16 04:20

常见生信分析

//mp.weixin.qq.com/s/fe9aZsgb-2U_s9Nvm4ImkA内容概览文章主要分为以下几个部分：TCGA数据挖掘GEO数据库挖掘单细胞全流程数据分析空间转录组分析多组学整合分析影像组学分析医学临床数据库介绍孟德尔随机化分析

请你喝好果汁641·2025-05-16 01:29

HDU5927 Auxiliary Set(dfs)

TotalSubmission(s):937AcceptedSubmission(s):289ProblemDescriptionGivenarootedtreewithnvertices,someoftheverticesareim

KeyboardPianist·2025-05-16 00:50

Auxiliary Set HDU - 5927（思维题）

Givenarootedtreewithnvertices,someoftheverticesareimportant.Anauxiliarysetisasetcontainingverticessatisfyingatleastoneofthetwoconditions

coldfresh·2025-05-16 00:50

Generative Pre-trained Transformer

referstoaclassofdeeplearningmodelsdevelopedbyOpenAI,specificallydesignedfornaturallanguageprocessingtasks.GPTmodelsarebasedonthetransformerarchitectureandarepre-tr

科学禅道·2025-05-15 21:59

建立交易系统资源收集贴

AutomatedTradingResourcesCategoriesArchiveofPapersForumsandPublicResourcesPlatformsDatafeedsBrokers(BrokerageAPI

summersmile·2025-05-15 15:51

SCDN如何有效防护网站免受CC攻击？——安全加速网络的实战解析

在互联网安全威胁日益复杂化的今天，CC（ChallengeCollapsar）攻击已成为网站运营者面临的主要挑战之一。这种攻击通过模拟大量合法用户请求，消耗服务器资源，导致正常用户无法访问。

上海云盾-高防顾问·2025-05-15 13:34

通过Windows操作系统双因素认证实现工业设备安全运维：安当SLA

然而，传统密码认证机制正面临前所未有的安全挑战——某三甲医院因工程师账号泄露导致医疗影像系统被恶意篡改，某汽车工厂因产线工程师共用账号引发批量产品召回事件，这些真实案例揭示着工业控制系统安全防护的致命短板

安当加密·2025-05-15 10:46

【TVM 教程】使用 TVMC Micro 执行微模型

·2025-05-15 10:07

three.jss官方案例（animation / skinning / blending）webgl_animation_skinning_blending.html学习记录

three.jswebgl-animation-skinninga{color:#f00;}three.js-SkeletalAnimationBlending(modelfrommixamo.com)Note:crossfadesarepossiblewithblendweightsbeingsetto

hemy1989·2025-05-14 09:27

node和npm是什么_什么是npm？面向初学者的Node Package Manager教程

node和npm是什么Thisarticleshouldserveasanall-in-oneessentialguideforNode.js'favoritesidekick:npm.本文应该作为Node.js

cumi6497·2025-05-14 09:57

【前沿热点顶会】CVPR 2025和目标分类、检测、分割、重识别有关的论文

像素级解释是遥感影像应用的一个关键方面;但是，一个普遍的限制仍然是需要大量的手动注释。为此，我们尝试将开放词汇语义分割（OVSS）引入遥感环境中。然而，由于遥感图像对低分辨率特

平安顺遂事事如意·2025-05-14 06:07

numpy将所有数据变为0和1_《利用python进行数据分析》1.0——Numpy库

目录：Tab键自动完成%run命令“Ctri-C”中断正在执行的代码忘记输入和输出文本怎么办创建数组zero和onesarange()，生成一定长度的数量dtype,将一块内存解释为TED数据类型所需的信息

weixin_39849888·2025-05-14 04:21

Kafka 和 Pulsar到底有什么不同？

导言Kafka和Pulsar经常被拿来比较，因为它们都是数据平台，都以能够处理高吞吐量、低延迟的数据流.它们使企业能够构建可扩展、容错的数据管道和实时处理应用程序。

程序员职业指南·2025-05-13 15:56

《生成式AI在医疗影像中的应用案例》

生成式人工智能（GenerativeAI）正在重塑医疗影像分析的范式。

知识产权13937636601·2025-05-13 12:07

导入XML文件自动构建AutoSAR

导入XML文件自动构建AutoSARAutoSAR是一种用于汽车电子系统开发的标准化架构，它提供了一种灵活且可扩展的解决方案，以实现车载电子设备的自动化和软件定义。

程序员杨弋·2025-05-12 23:50

【 TVM 教程】microTVM PyTorch 教程

·2025-05-12 16:53

讲解人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势

医疗诊断：人工智能技术可以帮助医生进行影像诊断和基因组学分析，提高疾病诊断的准确性和效率。人工智能助手：如智能音箱、智能助手等，可

qq_33421488·2025-05-12 13:41

GPT论文阅读：Language Models are Unsupervised Multitask Learners

GPT系列第二篇论文：LanguageModelsareUnsupervisedMultitaskLearners第一篇阅读链接abstractGPT-2是一个参数量为1.5B的transformer，

真的没有脑袋·2025-05-11 22:24

STM32标准库学习笔记（八）USART

本篇是嵌入式开发之片上外设USART，了解基本硬件原理以及通信协议，实现HEX数据数据包的发送与接收。注：本文章为学习笔记，部分图片与文字来源于网络/江协科技课程/手册，如侵权请联系！谢谢！

向往天空的鱼！·2025-05-11 20:16

快速读文章-Adversarial Training Towards Robust Multimedia Recommender System

摘要:随着网络上多媒体内容的普及，迫切需要开发能够有效利用多媒体数据中丰富信号的推荐解决方案。由于深度神经网络在表征学习中的成功，多媒体推荐的最新进展主要集中在探索深度学习方法以提高推荐精度上。然而，迄今为止，很少有人研究多媒体表示的健壮性及其对多媒体推荐性能的影响。本文对多媒体推荐系统的鲁棒性进行了研究。通过使用最先进的推荐框架和深度图像特征，我们证明了整个系统的鲁棒性不强，因此，对输入图像进行

无意识积累中·2025-05-11 13:34

【论文阅读】Adversarial Training Towards Robust Multimedia Recommender System

AdversarialTrainingTowardsRobustMultimediaRecommenderSystem题目翻译：面向鲁棒多媒体推荐系统的对抗训练论文链接：点这里标签：多媒体推荐、对抗训练

hongjianMa·2025-05-11 13:01

AUTOSAR从入门到精通-自动驾驶中的corner cases

目录前言几个高频面试题目自动驾驶领域有哪些CornerCase及解决方法？1.图像识别问题汇总2.依赖高精地图识别红绿灯问题汇总算法原理什么是CornerCase解决方法CornerCases分类和定义Cornercase数据处理方法自动驾驶CornerCase大视觉语言模型的自动评估CODA-LMDatasetCODA-LMConstructionCODA-LMBenchmarkcornerca

格图素书·2025-05-11 12:57

联邦学习图像分类实战：基于FATE与PyTorch的隐私保护机器学习系统构建指南

引言在数据孤岛与隐私保护需求并存的今天，联邦学习（FederatedLearning）作为分布式机器学习范式，为医疗影像分析、金融风控、智能交通等领域提供了创新解决方案。

Tech Synapse·2025-05-11 11:46

STM32F1 USART解析

总线与通信基础知识在介绍USART之前，我们需要先了解一些信息传输的基本知识，而微控制器的信息传递大多都是由总线来进行的。

Tao'note·2025-05-11 10:14

OpenCV：视觉智能的工业引擎与创新实践指南

从医疗影像到自动驾驶，OpenCV持续驱动计算机视觉技术的产业落地。

Gupao123·2025-05-11 08:59

探索Python Web开发的创新之旅：纯Python与Reflex框架

探索PythonWeb开发的创新之旅：纯Python与Reflex框架python-webCursoparaaprenderdesarrollofrontendWebconPythonpurodesdecero.ElaboradodurantelasemisionesendirectodesdeTwitchdeMoureDev

余靖年Veronica·2025-05-11 07:25

MoE Align & Sort在医院AI医疗领域的前景分析（代码版）

（MoE）的路由与计算流程，在医疗数据处理、模型推理效率及多模态任务协同中展现出显著优势，其技术价值与应用意义从以下三方面展开分析：一、方向分析1、提升医疗数据处理效率在医疗场景中，多模态数据（如医学影像

Allen_Lyb·2025-05-11 04:32

基于YOLOv10与Petfinder Dataset的宠物目标检测与分类研究

在智能监控、自动驾驶、医疗影像分析等众多领域，目标检测技术发挥着重要作用。目标检测不仅需要定位图像中的目标物体，还需要对目标进行分类。

YOLO实战营·2025-05-10 22:24

强化学习机器人模拟器——RobotApp：一个交互式强化学习模拟器

RobotApp是一个基于Python和Tkinter的交互式强化学习（ReinforcementLearning,RL）模拟器，集成了GridWorld环境和QAgent智能体，支持Q-learning、SARSA

LIUDAN'S WORLD·2025-05-10 04:56

【kafka01】消息队列与微服务之Kafka详解

KafkaKafka介绍阿里云消息队列云消息队列ApsaraMQ云消息队列ApsaraMQ_打造消息服务生态-阿里云云消息队列ApsaraMQ是阿里云消息队列品牌，致力于“高弹性低成本、更稳定更安全、智能化免运维

运维&陈同学·2025-05-10 02:37

人工智能在医疗健康领域的革命：从早期诊断到个性化治疗

第一部分：人工智能在医疗健康中的核心技术1.1医学影像分析医学影像分析是AI在医疗领域应用最广泛的领域之一。通过深度学习模型，AI可以高效处理

lyw_YTU_Sussex·2025-05-09 20:02

架构师必知必会系列：微服务治理与服务网格

微服务架构（MicroservicesArchitecture）是一种服务化架构模式，它将复杂系统拆分成一组小型的服务，每个服务运行在独立的进程中，通过轻量级的通信机制互相协作完成任务。

AI天才研究院·2025-05-09 20:31

Docker Desktop中文界面

找了好多设置中文的方法，修改config，增加json中文等等，均未生效，而现在的ai又太扯蛋了，看了好多文章，发现均为ai生成的，根本不能，终于找到了一个直接替换asar的方式，简单粗暴！

aibaisong·2025-05-09 12:08

信创生态核心技术栈：国产芯片架构适配与交叉编译优化指南

，拥有高级工程师证书；擅长C/C++、C#等开发语言，熟悉Java常用开发技术，能熟练应用常用数据库SQLserver,Oracle,mysql,postgresql等进行开发应用，熟悉DICOM医学影像及

猿享天开·2025-05-09 11:57

深度解析语义分割评估指标：从基础到创新实践

在医疗影像分析中，一个3mm²的肿瘤漏检可能导致误诊；在自动驾驶场景下，5%的边界识别误差可能引发严重事故。这些真实案例揭示了语义分割评估指标的关键作用。

Loving_enjoy·2025-05-09 10:56

YUV原理讲解

而U分量和V分量表示的是色度分量，它的作用就是用于影像的色彩以及饱和度，常用于指定像素的颜色，U分量是图像蓝色部分去掉亮度Y，V分量是图像红色部分去掉亮度Y。

SuperW·2025-05-09 05:53

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