对抗

RocketMQ 基础教程-应用篇-死信队列

作者简介：大家好，我是smart哥，前中兴通讯、美团架构师，现某互联网公司CTO联系qq：184480602，加我进群，大家一起学习，一起进步，一起对抗互联网寒冬学习必须往深处挖，挖的越深，基础越扎实！

码炫课堂-码哥·2025-07-12 17:26

Python 爬虫实战：视频平台播放量实时监控（含反爬对抗与数据趋势预测）

一、引言在数字内容蓬勃发展的当下，视频平台的播放量数据已成为内容创作者、营销人员以及行业分析师手中极为关键的情报资源。它不仅能够实时反映内容的受欢迎程度，更能在竞争分析、营销策略制定以及内容优化等方面发挥不可估量的作用。然而，视频平台为了保护自身数据和用户隐私，往往会设置一系列反爬虫机制，对数据爬取行为进行限制。这就向我们发起了挑战：如何巧妙地突破这些限制，同时精准地捕捉并预测播放量的动态变化趋势

西攻城狮北·2025-07-12 15:45

android沙箱逃逸漏洞,【技术分享】沙盒逃逸技术详解（一）

预估稿费：170RMB投稿方式：发送邮件至linwei#360.cn，或登陆网页版在线投稿写在前面的话在过去的十多年里，针对恶意软件沙盒逃逸技术的分析已经成为了对抗高级持续性威胁的银弹，虽然这种技术变得越来越热门

weixin_40004051·2025-07-12 04:27

【osgEarth】在osgEarth中实现的一些模型效果：雷达波、通信链路、爆炸、尾焰、轨迹、文字标牌等

基于osgEarth制作的一个简单的飞机对抗仿真小场

bailang_zhizun·2025-07-12 03:48

SPGAN: Siamese projection Generative Adversarial Networks

主要创新点包括：（1）设计Siameseprojection网络来测量特征相似性；（2）提出相似特征对抗学习框架，将相似性测量融入生成器和鉴别器的损失函数；（3）通过相似特征对抗学习，鉴别器能最大化真实图像和生成图像特征的差异性

这张生成的图像能检测吗·2025-07-11 23:25

网络安全核心技术解析：权限提升（Privilege Escalation）攻防全景

引言在网络安全攻防对抗中，权限提升（PrivilegeEscalation）是攻击链条中关键的「破局点」。攻击者通过突破系统权限壁垒，往往能以有限权限为跳板，最终掌控整个系统控制权。

·2025-07-11 16:38

标题：2025传统制造业护网实战指南：从合规防御到智能免疫的体系化进阶

引言2025年，随着《工业互联网企业网络安全》三项国家标准全面实施，护网行动已从“合规检查”升级为“能力对抗”。

上海云盾商务经理杨杨·2025-07-10 10:19

【零基础学AI】第30讲：生成对抗网络(GAN)实战 - 手写数字生成

本节课你将学到GAN的基本原理和工作机制使用PyTorch构建生成器和判别器DCGAN架构实现技巧训练GAN模型的实用技巧开始之前环境要求Python3.8+需要安装的包：pipinstalltorchtorchvisionmatplotlibnumpyGPU推荐（可大幅加速训练）前置知识第21讲TensorFlow基础第23讲神经网络原理基本PyTorch使用经验核心概念什么是GAN？GAN就像

1989·2025-07-10 00:41

黑客攻防演练之：红队攻击の常见战术及案例

“攻防演练”通常是指在网络安全领域中，通过模拟攻击和防御的对抗过程，来检验和提升系统安全性、人员技能水平以及应对突发事件能力的一种实践性活动。

黑客飓风·2025-07-09 22:00

三星半导体重大改变，启动价格战！

在半导体这个拼技术、拼资金、拼时间的赛道上，三星最近做出了一个颇为务实的决定——不再一味追求最先进的工艺，而是把重心转向4-7nm这个"甜蜜区间"，用30%的价格优势来对抗台积电的技术领先。

iccnewer·2025-07-09 15:47

AIGC领域AI作画：在数字雕塑中的应用实践

AIGC领域AI作画：在数字雕塑中的应用实践关键词：AIGC、AI作画、数字雕塑、生成对抗网络、3D建模、艺术创作、深度学习摘要：本文深入探讨了AIGC(人工智能生成内容)技术在数字雕塑领域的创新应用。

AI原生应用开发·2025-07-09 12:55

AIGC空间智能在服装设计领域的颠覆性变革

从技术原理层解析空间智能的核心模块，结合生成对抗网络（GAN）、Transformer模型等前沿算法，展示从创意生成到

AI天才研究院·2025-07-09 09:02

Python机器学习与深度学习：决策树、随机森林、XGBoost与LightGBM、迁移学习、循环神经网络、长短时记忆网络、时间卷积网络、自编码器、生成对抗网络、YOLO目标检测等

深入理解深度学习与经典机器学习算法的关联与差异，掌握其理论基础③熟练运用PyTorch实现各类深度学习模型，包括迁移学习、循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）、时间卷积网络（TCN）、自编码器、生成对抗网络

WangYan2022·2025-07-08 21:14

生成式人工智能实战 | 条件生成对抗网络（conditional Generative Adversarial Network, cGAN）

生成式人工智能实战|条件生成对抗网络0.前言1.条件生成对抗网络1.1GAN基础回顾1.2cGAN核心思想2.cGAN网络架构2.1数学原理2.2网络架构3.实现cGAN3.1环境准备与数据加载3.2模型构建

盼小辉丶·2025-07-08 14:59

Python训练营打卡 Day53

对抗生成网络知识点回顾：对抗生成网络的思想：关注损失从何而来生成器、判别器nn.sequential容器：适合于按顺序运算的情况，简化前向传播写法leakyReLU介绍：避免relu的神经元失活现象对抗生成网络

yunvwugua__·2025-07-07 22:03

攻防对抗的工作原理和架构

**攻防对抗（CyberKillChainDefense）**是网络安全领域的动态博弈过程，攻击方通过**入侵链**突破防御，防御方则构建**纵深的检测响应体系**进行拦截反制。

hao_wujing·2025-07-07 14:04

性能更优越的国产替代电源模块 —— GC4644N

近期印巴冲突再度升级，这场自1971年以来最严重的军事对抗在2025年5月全面爆发，印度与巴基斯坦在克什米尔地区展开激烈交火。

上海宸屿电子·2025-07-06 04:26

游戏开发引擎安全评估指南：10款主流工具防御能力深度解析

Unity、UnrealEngine等10款主流游戏开发软件的安全防护机制，揭示其对抗DDoS攻击、数据泄露等网络威胁的核心能力。

李詹·2025-07-06 04:25

深度探索：机器学习中的条件生成对抗网络（Conditional GAN, CGAN）算法原理及其应用

目录1.引言与背景2.CGAN定理3.算法原理4.算法实现5.优缺点分析优点：缺点：6.案例应用7.对比与其他算法8.结论与展望1.引言与背景生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks

·2025-07-05 09:09

PyTorch实战（13）——WGAN详解与实现

2.WGAN工作原理2.1Wasserstein损失2.2Lipschitz约束2.3强制Lipschitz约束3.实现WGAN3.1数据加载与处理3.2模型构建3.3模型训练小结系列链接0.前言生成对抗网络

盼小辉丶·2025-07-05 09:38

AI绘画与时尚设计：用AI创造前卫服装设计

AI绘画与时尚设计：用AI创造前卫服装设计关键词：AI绘画、时尚设计、生成对抗网络、创意辅助、服装设计流程、风格迁移、3D服装建模摘要：本文将探讨AI如何革新时尚设计领域，从创意构思到成品展示的全流程。

AIGC应用创新大全·2025-07-05 08:33

Random Erasing：计算机视觉的「隐形斗篷」——遮挡艺术的对抗学习革命

当ImageNet冠军模型在真实世界的遮挡面前崩溃时（识别准确率骤降38%），中科院自动化研究所2017年提出的RandomErasing技术以一纸惊艳了学界。这种在图像中随机挖洞的简单操作，让ResNet-50在Partial-iNaturalist数据集上抗遮挡能力提升4.2倍，错误率降低59%，揭示了模型鲁棒性的深层密码。️遮挡困境：视觉模型的阿喀琉斯之踵图像识别鲁棒性演化史时代技术Imag

星光银河·2025-07-05 00:17

第G1周：生成对抗网络（GAN）入门

本文为365天深度学习训练营原作者：K同学啊基础任务：1.了解什么是生成对抗网络2.生成对抗网络结构是怎么样的3.学习本文代码，并跑通代码进阶任务：调用训练好的模型生成新图像一、理论基础生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks

·2025-07-04 19:39

对抗同质化竞争的差异化突围方案

在产品同质化严重的市场环境下，商家想要脱颖而出愈发困难。推客系统为商家提供了差异化竞争的有效策略，助力商家打破僵局。系统支持商家打造个性化的推广体系，通过定制专属的推客激励政策，吸引具备特殊资源和能力的推客加入。例如，一家主打国潮风格的服饰商家，针对汉服爱好者社群群主、国风博主等推客，推出“国潮推广勋章计划”，推客累计推广达到一定销售额，不仅能获得高额佣金，还可解锁限量版国潮周边礼品、参与品牌新品

·2025-07-04 18:04

司南锤·2025-07-03 13:15

数字人视频剪辑与数字人分身源码开发的的核心技术解析

基于深度学习的生成对抗网络（GAN）和3D建模技术可实现高保真虚拟形象构建。典型流程包括：人物建模：通过多视角图像或视频数据重建3

微~18339948121·2025-07-03 11:59

Python Day53

Task：1.对抗生成网络的思想：关注损失从何而来2.生成器、判别器3.nn.sequential容器：适合于按顺序运算的情况，简化前向传播写法4.leakyReLU介绍：避免relu的神经元失活现象1

别勉.·2025-07-03 07:56

长尾形分布论文速览三十篇【60-89】

1.长尾持续学习与对抗学习长尾持续学习(Paper60):通过优化器状态重用来减少遗忘，提高在长尾任务中的持续学

木木阳·2025-07-02 23:58

SoK: A Critical Evaluation of Efficient Website Fingerprinting Defenses

但在二进制开放世界设置中使用精确率和召回率防御策略：（1）增加虚拟流量、（2）增加流量延迟、（3）将流量从一个流移到另一个流固定速率发送流量F，随机抽样以添加填充R，修改流量以产生与目标流量样本或模式的碰撞C，将流量分成多个流S，使用对抗性扰动来欺骗机器学习模型

·2025-07-02 22:50

《ChromaGAN》论文简读及demo运行（萌新手记）

论文题目：《ChromaGAN:AdversarialPictureColorizationwithSemanticClassDistribution》《具有语义类别分布的对抗图片着色》论文地址：https

kkpeach·2025-07-02 17:09

[2025CVPR]DE-GANs:一种高效的生成对抗网络

目录引言：数据高效GAN的困境核心原理：动态质量筛选机制1.判别器拒绝采样（DRS）的再思考2.质量感知动态拒绝公式（1）质量感知阶段（2）动态拒绝阶段模型架构：轻量化设计技术突破：三大创新点1.首创训练阶段DRS2.动态拒绝机制3.质量重加权策略实验验证：全面性能提升1.数据集与指标2.对比实验结果（1）低样本数据集（2）FFHQ数据集代码解析：关键实现细节对比结果：全面超越现有方法1.低样本数

清风AI·2025-07-02 12:36

Open AI在AI人工智能领域的技术安全防护体系

OpenAI在AI人工智能领域的技术安全防护体系关键词：OpenAI、AI安全、技术防护、伦理框架、模型对齐、数据隐私、对抗攻击摘要：本文将深入探讨OpenAI在人工智能领域构建的多层次技术安全防护体系

AI智能探索者·2025-07-02 09:39

StackGAN（堆叠生成对抗网络）的介绍

简介简介：本文提出了StackGAN（堆叠生成对抗网络），解决从文本描述生成高分辨率照片级真实图像的挑战。

·2025-07-02 07:22

经典文生图的GAN模型-HDGAN介绍

该方法的主要创新点包括：分层嵌套对抗目标：在网络层次结构内部引入配套的分层嵌套对抗目标，正则化中层表示并辅助生成器训练单流生成器架构：提出可扩展的单流生成器架构，更好地适应联合鉴别器并将生成图像提升到高分辨率多目的对抗损失

这张生成的图像能检测吗·2025-07-02 06:52

StackGAN（堆叠生成对抗网络）

简介简介：本文提出了StackGAN（堆叠生成对抗网络），解决从文本描述生成高分辨率照片级真实图像的挑战。

这张生成的图像能检测吗·2025-07-02 06:22

九章数学体系：定义域无界化——AI鲁棒性的“隐形杀手“

文章系统阐述了无界假设如何引发对抗样本脆弱性和数值不稳定等核心问题，并引入九章数学体系的定义域约束理论，为解决这些问题提供了全新的数学视角和工程实现路径。研究表明，通过

九章数学体系·2025-07-01 19:33

2025 年 6 月底大模型产品进展与现状

AIGC前沿技术探索·2025-07-01 17:13

安全对抗相关技术和概念的总结和分析

流量对抗与行为对抗流量对抗核心目标：规避通过网络流量分析进行的恶意行为检测。关键点：流量加密：通过SSL/TLS或自定义加密协议，隐藏网络通信内容。

frhdd·2025-07-01 06:43

什么是护网行动

通过与进攻方的对抗，企事业单位网络、系统以及设备等的安全能力会大大提高。“护网行动”是国家应对网络安全问题所做的重要布局之一。

鹿鸣天涯·2025-06-30 18:18

C2远控篇&Golang&Rust&冷门语言&Loader加载器&对抗优势&减少熵值特征

#C2远控-ShellCode-认知&环境1.创建工程时关闭SDL检查2.属性->C/C++->代码生成->运行库->多线程(/MT)如果是debug则设置成MTD3.属性->C/C++->代码生成->禁用安全检查GS4.关闭生成清单属性->链接器->清单文件->生成清单选择否#C2远控-ShellCode-分析&提取ShellCode的本质其实就是一段可以自主运行的代码。它没有任何文件结构，它不

·2025-06-30 16:34

版本混乱的三大 “罪魁祸首”，你踩中了几个？不用焦虑如方文控帮你解决

1.手工管理VS数字化浪潮：落后工具埋下隐患仍用“邮件传文件”“U盘拷资料”的企业，如同用算盘对抗计算机：版本迭代全靠人工标注，“v1.0”“v1.0改”“最终版v1.1”混杂，谁也说不清哪个是“真・最新版

Ru_fang·2025-06-30 13:12

网络安全防御：蓝队重保备战与应急溯源深度解析

具体目标如下：增强综合攻防能力：通过综合训练，学员将能够模拟攻击者和企业安全人员，开展对抗练习，提升实战能力和团队协作能力。掌握蓝队核心技

网安认证小马135-2173-0416·2025-06-30 05:25

AI生成代码安全审计：从AST逆向到对抗样本生成

传统的静态扫描工具（如SonarQube）难以覆盖AI模型的上下文语义逻辑，亟需结合程序分析与AI对抗技术进行深度审计。本文将从AST逆向工程切入，深入探讨如何通过对抗样本检测AI生成代码的脆弱性。

梦玄海·2025-06-29 16:57

RabbitMQ学习笔记：rabbitmq-server -detached Warning: PID file not written； -detached was passed

作者简介：大家好，我是smart哥，前中兴通讯、美团架构师，现某互联网公司CTO联系qq：184480602，加我进群，大家一起学习，一起进步，一起对抗互联网寒冬学习必须往深处挖，挖的越深，基础越扎实！

码炫课堂-码哥·2025-06-29 12:25

《网络攻防技术》《数据分析与挖掘》《网络体系结构与安全防护》这三个研究领域就业如何？

核心方向：渗透测试、漏洞挖掘与分析、恶意软件分析、入侵检测/防御、应急响应、威胁情报、安全审计、红蓝对抗等。市场需求：极高。

扣棣编程·2025-06-29 05:39

生成式人工智能实战 | 深度卷积生成对抗网络（Deep Convolutional Generative Adversarial Network, DCGAN）

生成式人工智能实战|深度卷积生成对抗网络0.前言1.模型与数据集分析1.1模型分析1.2数据集介绍2.构建DCGAN生成人脸图像2.1数据处理2.2模型构建2.3模型训练0.前言深度卷积生成对抗网络(DeepConvolutionalGenerativeAdversarialNetworks

盼小辉丶·2025-06-28 19:18

Python多线程爬虫模板：从原理到实战的完整指南

请求配置优化四、实战中的关键技巧1.动态URL生成策略2.请求间隔控制3.代理服务器支持五、异常处理体系1.三级容错机制2.失败重试策略六、性能优化方向1.连接池配置2.DNS缓存优化3.并发数选择原则七、反爬对抗策略

傻啦嘿哟·2025-06-27 06:39

《内心强大不怯场》读书笔记2

12.面对生活中的不如意，与其对抗外界，不如改变自己的心态，内心的转变能影响对世界的感受。13.积极的自我心理能带来幸福，要学会用积极的心态看待日常，幸福是一种可选择的习惯。

mitt_·2025-06-26 16:02

标题：2025金融护网行动实战指南：从合规防御到智能免疫的体系化进阶

引言2025年，随着《中国人民银行业务领域网络安全事件报告管理办法》正式实施，金融护网行动已从“合规检查”升级为“能力对抗”。

上海云盾商务经理杨杨·2025-06-26 16:29

守护API可用性：全面对抗DDoS与CC洪水攻击策略

API的可用性直接关系到用户体验和业务收入。分布式拒绝服务（DDoS）和针对应用层的CC（ChallengeCollapsar）攻击，旨在耗尽服务器资源（带宽、连接数、CPU），使合法用户无法访问。这类攻击规模大、来源分散，传统单点防御难以招架。本文将探讨应对策略，并提供网络层和应用层的实用配置示例。一、应用层自建防护：缓解CC攻击(Nginx配置示例)CC攻击通常模拟大量“合法”HTTP请求（如

群联云防护小杜·2025-06-26 13:16

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