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DDoS与CC攻击：谁才是服务器的终极威胁？

在网络安全领域，DDoS（分布式拒绝服务）与CC（ChallengeCollapsar）攻击是两种最常见的拒绝服务攻击方式。
上海云盾-高防顾问·2025-05-20 15:13

【黑盒对抗攻击】ICML 2021：SPADE: A Spectral Method for Black-Box Adversarial Robustness Evaluation

【黑盒对抗攻击】SPADE:ASpectralMethodforBlack-BoxAdversarialRobustnessEvaluation论文地址：代码地址：论文摘要：主要问题：主要思路：主要贡献
BIT可达鸭·2025-05-20 13:32

对抗性机器学习：AI模型安全防护新挑战

随着采用对抗性机器学习（AdversarialMachineLearning,AML）的AI系统融入关键基础设施、医疗健康和自动驾驶技术领域，一场无声的攻防战正在上演——防御方不断强化模型，而攻击者则持续挖掘漏洞
FreeBuf-·2025-05-20 12:27

uniapp开发小程序使用ts+vue3使用uview-plus遇到的sass不适配问题

uview-plus\components\u-icon\u-icon.vue80:10rootstylesheet10:54:52.885DEPRECATIONWARNING:Sass@importrulesaredeprecatedandwillberemovedinDartSass3.0.0.10
开发者小天·2025-05-20 10:44

论文翻译：ACL-2024.Yiming Huang.Competition-Level Problems are Effective LLM Evaluators

Competition-LevelProblemsareEffectiveLLMEvaluatorshttps://aclanthology.org/2024.findings-acl.803.pdf《
CSPhD-winston-杨帆·2025-05-20 03:57

《算法导论(第4版)》阅读笔记：p76-p81

一、技术总结1.densematrix(密集矩阵)&sparsematrix(稀疏矩阵)、(1)定义Generally,we’llassumethatthematricesaredense,meaningthatmostofthen²entriesarenot0
codists·2025-05-19 20:37

Boring counting HDU - 4358（树上出现k次的数字个数）

InthisproblemweconsiderarootedtreewithNvertices.Theverticesarenumberedfrom1toN,andvertex1representstheroot.Thereareintegerweightsoneachvectice.Yourtaskistoansweralistofqueries
starlet_kiss·2025-05-19 19:56

【python】—conda新建python3.11的环境报错

main/Collectingpackagemetadata:doneSolvingenvironment:failedPackagesNotFoundError:Thefollowingpackagesaren
农夫山泉2号·2025-05-19 17:44

Django 类视图开发之DetailView

fromdjango.views.genericimportDetailView#自动完成以下功能：#1.根据pk/slug从数据库获取单个对象#2.自动渲染模板#3.处理404异常#4.提供上下文变量2.核心属性配置classArticleDetailView
Yant224·2025-05-19 12:11

【TVM 教程】创建使用 microTVM 的 MLPerfTiny 提交

更多TVM中文文档可访问→https://tvm.hyper.ai/作者：MehrdadHessar本教程展示了如何使用microTVM构建MLPerfTiny提交。
·2025-05-19 11:39

Web工程师必备的43款可视化工具

1.Arbor.jsArbor是一个免费的、可视化的图形库，基于矢量创建动态的连接图。它为图形组织和屏幕刷新处理提供了一个高效的、力导向的布局算法。
光义·2025-05-19 08:47

Java集合图解总结

JavaJava集合图解总结InterfaceCollectionInterfaceList继承InterfaceCollectionClassArrayListClassVectorClassLinkedListClassTreeSet
悠凌·2025-05-19 02:07

通过从数据库加载MinIO配置并初始化MinioClient,spring boot之Minio上传

packageorg.springblade.modules.resource.endpoint;importcom.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Wrappers;importio.minio.BucketExistsArgs
R-sz·2025-05-18 22:14

Porting Linux to a new processor architecture, part 2: The early code

welaidthegroundworkforportingLinuxtoanewprocessorarchitecturebyexplainingthe(non-code-related)preliminarysteps.Thisarticlecontinuesfromtheretodelveintothebootcode.Thisincludeswhatc
mounter625·2025-05-18 21:08

AUTOSAR-OS的自旋锁（spinlock）与互斥锁

AUTOSAR多核OS为实现核间资源互斥，保证数据一致性，设计了自旋锁机制，该机制适用于核间资源互斥。对于多核概念，需要一种新的机制来支持不同内核上任务的互斥。
梅尔文·2025-05-18 21:35

Java在线诊断工具Arthas快速入门与使用

场景ArthasArthas是一款线上监控诊断产品，通过全局视角实时查看应用load、内存、gc、线程的状态信息，并能在不修改应用代码的情况下，对业务问题进行诊断，包括查看方法调用的出入参、异常，监测方法执行耗时
霸道流氓气质·2025-05-18 20:25

【计算机图形学CG】虎书第一章——Introduction笔记

1.1GraphicsAreas可以将图形学划分为不同的领域，核心领域有Modeling、Rendering、Animation三个：Modeling：Modelingdealswiththemathematicalspecificationofshapeandappearancepropertiesinawaythatcanbestoredonthecomputer
IncludeFun·2025-05-18 16:30

（stm32）十大滤波算法，轻松开发嵌入式

#include"led.h"#include"delay.h"#include"sys.h"#include"usart.h"#include"lcd.h"#include"adc.h"#include"usartbo.h"u16ftable
一月千帆·2025-05-18 14:45

seata分布式事务源码解读

io.seata.spring.annotation.GlobalTransactionScanner全局事务扫描类，初始化Bean时调用io.seata.spring.annotation.GlobalTransactionScanner#wrapIfNecessary
aking23·2025-05-18 10:49

SAR图像压缩感知

SAR图像压缩感知matlab代码对应着汕大闫老师的那本压缩感知及其应用，有需要的可以看一下！！
xx155802862xx·2025-05-18 03:57

The Action Replay Process - A Complete Guide

PrefaceBeforeweofficiallybegin,I’dliketogiveeveryoneasenseofthegeneralstyleofthisarticle,aswellasthemainareasofmathematicswe
AI是人类修仙的基本引擎·2025-05-17 21:11

分享ADC抗混叠模拟滤波器电路

信号进入SARADC采样转换前，往往需要做滤波处理。如下图所示，SARADC的输入信号带宽FB要小于0.5*fs，fs为采样频率，把输入信号高于FB的频带能量通过滤波器滤掉。防止信号混叠。
芯辰则吉--模拟芯片·2025-05-17 19:31

学习笔记--stm32外部中断

)，使得CPU暂停正在执行的程序(保护现场)，转而去处理中断程序，处理完后返回原来被暂停执行的程序位置继续执行程序(恢复现场)中断源片上外设都能触发中断，如EXTI(引脚跳变)、TIM(计数溢出)、USART
LateBloomer777·2025-05-17 17:20

OC-NSArray与NSMutableArray

OC的集合大致上可以分为NSArray、NSSet、NSDictionary三种体系NSArray：代表有序，可重复的集合NSSet：代表无序，不可重复的集合NSDictionary：代表具有映射关系的集合
pop_xiaoli·2025-05-17 15:31

《算法导论(第4版)》阅读笔记：p76-p81

一、技术总结1.densematrix(密集矩阵)&sparsematrix(稀疏矩阵)、(1)定义Generally,we’llassumethatthematricesaredense,meaningthatmostofthen²entriesarenot0
·2025-05-17 11:12

2.14.8 User-defined literals 11

书籍：《ISO/IEC148822014》说明：以上内容大部分来自腾讯元宝如何理解以下内容：10Someidentifiersappearingasud-suffixesarereservedforfuturestandardization
程工助力英语中国话·2025-05-17 09:17

智能车域控制器设计——AutoSAR

随着人工智能和自动驾驶技术的快速发展，智能车域控制器成为了汽车行业中的重要组成部分，AutoSAR即汽车软件架构(AuomoiveOpensysiemArchiecture)为智能车域控制器的设计提供了一个开放且标准化的平台
程序员杨弋·2025-05-17 07:31

【车载开发系列】AutoSar架构再认识

【车载开发系列】AutoSar架构再认识【车载开发系列】AutoSar架构再认识【车载开发系列】AutoSar架构再认识0.前言一.应用软件层二.实时运行环境（RTE）三.基础软件层（BSW）1）硬件抽象层
进击的横打·2025-05-17 06:29

一文轻松了解AUTOSAR系统开发步骤顺序

目录往期推荐AUTOSAR方法论的典型开发步骤顺序1.需求分析（RequirementAnalysis）2.系统架构设计（SystemArchitectureDesign）3.软件组件设计与实现（SoftwareComponentDesignandImplementation
汽车电子工具智慧库·2025-05-17 06:28

深度确定性策略梯度(DDPG)：连续动作空间的探索者

传统的强化学习算法，如Q-learning和SARSA，主要针对离散动作空间，即智能体在每个状态下只能选择有限个动作。然而，在许多实际应用中，智能体需要在连续的动作空间中进行决策
AGI大模型与大数据研究院·2025-05-17 02:31

推荐项目：Pydoclint —— 让您的Python代码文档化更规范！

pydoclintAPythondocstringlinterthatchecksarguments,returns,yields,andraisessections项目地址:https://gitcode.com
郝赢泉·2025-05-16 23:47

Adversarial examples based on object detection tasks: A survey》论文阅读笔记

这是一篇关于目标检测任务中对抗样本攻击的综述论文。文章介绍了深度学习在计算机中的应用，以及对抗样本攻击的相关概念和方法，其中重点讨论了目标检测任务中基于分类和回归的对抗样本攻击，并对其他相关攻击方法进行了总结，最后得出结论并展望未来研究方向。1.引言深度学习背景：深度学习在处理图像或视频数据方面具有优势，广泛应用于计算机视觉任务，但由于深度网络的复杂结构，其存在脆弱性，容易受到攻击。目标检测任务：
2301_80355452·2025-05-16 20:50

AUTOSAR图解==＞AUTOSAR_SWS_ICUDriver

AUTOSARICU驱动程序详解基于AUTOSAR标准规范的ICU驱动程序架构、状态转换与配置分析目录概述1.1ICU驱动程序的作用与定位1.2适用范围架构设计2.1层次结构2.2模块关系状态管理3.1
KaiGer666·2025-05-16 16:45

angular id标记_使用传单在Angular中构建地图，第2部分：标记服务

Mapsaregreat,
cukw6666·2025-05-16 09:32

Gartner《分布式和微服务架构中数据架构》学习心得

《WorkingWithDatainDistributedandMicroservicesArchitectures》研究针对在分布式和微服务架构中处理数据提供了建议，涵盖了从基本概念到详细实践的各个方面
架构师学习成长之路·2025-05-16 04:20

HDU5927 Auxiliary Set(dfs)

TotalSubmission(s):937AcceptedSubmission(s):289ProblemDescriptionGivenarootedtreewithnvertices,someoftheverticesareim
KeyboardPianist·2025-05-16 00:50

Auxiliary Set HDU - 5927（思维题）

Givenarootedtreewithnvertices,someoftheverticesareimportant.Anauxiliarysetisasetcontainingverticessatisfyingatleastoneofthetwoconditions
coldfresh·2025-05-16 00:50

Generative Pre-trained Transformer

referstoaclassofdeeplearningmodelsdevelopedbyOpenAI,specificallydesignedfornaturallanguageprocessingtasks.GPTmodelsarebasedonthetransformerarchitectureandarepre-tr
科学禅道·2025-05-15 21:59

建立交易系统资源收集贴

AutomatedTradingResourcesCategoriesArchiveofPapersForumsandPublicResourcesPlatformsDatafeedsBrokers(BrokerageAPI
summersmile·2025-05-15 15:51

SCDN如何有效防护网站免受CC攻击？——安全加速网络的实战解析

在互联网安全威胁日益复杂化的今天，CC（ChallengeCollapsar）攻击已成为网站运营者面临的主要挑战之一。这种攻击通过模拟大量合法用户请求，消耗服务器资源，导致正常用户无法访问。
上海云盾-高防顾问·2025-05-15 13:34

【TVM 教程】使用 TVMC Micro 执行微模型

更多TVM中文文档可访问→https://tvm.hyper.ai/作者：MehrdadHessar本教程介绍了如何为微型设备编译一个微模型，并在Zephyr平台上构建一个程序，来执行这个模型，烧录程序
·2025-05-15 10:07

three.jss官方案例（animation / skinning / blending）webgl_animation_skinning_blending.html学习记录

three.jswebgl-animation-skinninga{color:#f00;}three.js-SkeletalAnimationBlending(modelfrommixamo.com)Note:crossfadesarepossiblewithblendweightsbeingsetto
hemy1989·2025-05-14 09:27

node和npm是什么_什么是npm？ 面向初学者的Node Package Manager教程

node和npm是什么Thisarticleshouldserveasanall-in-oneessentialguideforNode.js'favoritesidekick:npm.本文应该作为Node.js
cumi6497·2025-05-14 09:57

numpy将所有数据变为0和1_《利用python进行数据分析》1.0——Numpy库

目录：Tab键自动完成%run命令“Ctri-C”中断正在执行的代码忘记输入和输出文本怎么办创建数组zero和onesarange()，生成一定长度的数量dtype,将一块内存解释为TED数据类型所需的信息
weixin_39849888·2025-05-14 04:21

Kafka 和 Pulsar到底有什么不同？

导言Kafka和Pulsar经常被拿来比较，因为它们都是数据平台，都以能够处理高吞吐量、低延迟的数据流.它们使企业能够构建可扩展、容错的数据管道和实时处理应用程序。
程序员职业指南·2025-05-13 15:56

导入XML文件自动构建AutoSAR

导入XML文件自动构建AutoSARAutoSAR是一种用于汽车电子系统开发的标准化架构，它提供了一种灵活且可扩展的解决方案，以实现车载电子设备的自动化和软件定义。
程序员杨弋·2025-05-12 23:50

【 TVM 教程】microTVM PyTorch 教程

更多TVM中文文档可访问→https://tvm.hyper.ai/作者：MehrdadHessar该教程展示了如何使用PyTorch模型进行microTVM主机驱动的AOT编译。
·2025-05-12 16:53

GPT论文阅读：Language Models are Unsupervised Multitask Learners

GPT系列第二篇论文：LanguageModelsareUnsupervisedMultitaskLearners第一篇阅读链接abstractGPT-2是一个参数量为1.5B的transformer，
真的没有脑袋·2025-05-11 22:24

STM32标准库学习笔记（八）USART

本篇是嵌入式开发之片上外设USART，了解基本硬件原理以及通信协议，实现HEX数据数据包的发送与接收。注：本文章为学习笔记，部分图片与文字来源于网络/江协科技课程/手册，如侵权请联系！谢谢！
向往天空的鱼！·2025-05-11 20:16

快速读文章-Adversarial Training Towards Robust Multimedia Recommender System

摘要:随着网络上多媒体内容的普及，迫切需要开发能够有效利用多媒体数据中丰富信号的推荐解决方案。由于深度神经网络在表征学习中的成功，多媒体推荐的最新进展主要集中在探索深度学习方法以提高推荐精度上。然而，迄今为止，很少有人研究多媒体表示的健壮性及其对多媒体推荐性能的影响。本文对多媒体推荐系统的鲁棒性进行了研究。通过使用最先进的推荐框架和深度图像特征，我们证明了整个系统的鲁棒性不强，因此，对输入图像进行
无意识积累中·2025-05-11 13:34
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