SCI检索

检索增强生成（RAG）技术深度解析：从原理到实践

检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration，RAG）技术应运而生，旨在通过无缝集成外部数据源，提升生成模型的准确性和可靠性。1.2核心定义RAG是一种将信息检
编程巫师·2025-06-11 17:43

【向量库】Weaviate 搜索与索引技术：从基础概念到性能优化

文章目录零、概述一、搜索技术分类1.向量搜索：捕捉语义的智能检索2.关键字搜索：精确匹配的传统方案3.混合搜索：语义与精确的双重保障二、向量检索技术分类1.HNSW索引：大规模数据的高效引擎2.Flat
roman_日积跬步-终至千里·2025-06-11 13:46

【RAG排序】rag排序代码示例-高级版

RAG系统排序阶段的多种方法与实现1.基础排序方法1.1余弦相似度排序最基本的相似度计算方法，适用于向量检索后的重排序。impo
weixin_37763484·2025-06-11 12:42

RAG是什么？手把手教你从零构建RAG系统全面指南（含代码）

尽管大语言模型具备出色的推理能力和广泛的通用知识，但它们在检索精确信息、获取最新数据或提供可验证的回答时常常遇到困难。
大模型研究院·2025-06-11 10:23

吃透 Golang 基础：数据结构之 Map

通过给定的key可以在常数时间复杂度内完成检索、更新或删除对应的value（基于HashMap的增删改查操作时间复杂度为$O(1)$）概述Go中的map就是一个HashMap的引
YGGP·2025-06-11 07:32

Elasticsearch的搜索流程描述

Elasticsearch的搜索流程是一个结合分布式查询、分片协同、结果聚合和排序的复杂过程，其设计目标是在海量数据中实现快速检索和精准结果返回。
安审若无·2025-06-11 02:28

大型语言模型的长期记忆能力--HippoRAG

为了解决这一问题，本文介绍了HippoRAG，这是一种受人类长期记忆中的海马体索引理论启发的新颖检索框架，旨在实现更深层次、更高效的知识整合。1海马记忆索引理论HippoRAG的设计灵感来自
hanscalZheng·2025-06-10 22:57

GET和POST请求的区别

常见用例：信息检索与数据查询（关键词搜索，商品筛选）静态资源加载与缓存（加载网页图片）公开数据接口调用等（地理位置解析）P
Qiuluo_ovo·2025-06-10 21:24

【RAG】RAG系统——langchain 的用法（说人话版与专业版）

说人话版：RAG就是一句话：对数据设置索引，用问题去检索，用llm生成回答首先，做本地知识库注意:py3.10以上配置环境变量，安装库load外部数据，存储到本地的一个index里（这是最简单的形式）然后
DFminer·2025-06-10 17:21

python训练营打卡第31天

补充介绍：pyc文件的介绍知识点回顾规范的文件命名规范的文件夹管理机器学习项目的拆分编码格式和类型注解昨天我们已经介绍了如何在不同的文件中，导入其他目录的文件，核心在于了解导入方式和python解释器检索目录的方式
·2025-06-10 16:16

qt5开发及实例第四版代码_Qt Creator 源码学习 02：下载源代码

我们可以打开Qt开源版下载页面(商业版请自行检索)，点击页面上方的QtCreator：
weixin_39986896·2025-06-10 13:25

爬虫学习记录day1

被渲染的数据资源动态数据静态数据如果数据是加密的情况则无法直接得到数据4.2控制台：输出界面4.3源代码页面4.4网络：抓包功能，获取浏览器之间传输5.request5.1定位数据是静态还是动态5.2get请求：参数5.3post请求：data5.4检索
网小鱼的学习笔记·2025-06-10 13:52

力扣HOT100之栈：155. 最小栈

这道题有点难绷，我以为这道题需要用底层的其他容器来实现，甚至想用vector来实现，后面看了下灵神的题解发现我们只需要重点解决在常数时间内检索到最小元素的需求即可。
编程绿豆侠·2025-06-10 12:20

超全SCI论文写作指南｜从小白到发文高手

超全SCI论文写作指南｜从小白到发文高手‼️收藏不亏‼️适合科研小白&准备投稿的你！作为一个“过来人”，常年审稿的经验上，我太理解大家面对SCI写作时的痛苦了：没头绪怎么下笔？逻辑总觉得不够严谨？
Code零度编程·2025-06-10 12:17

go语言学习 第9章：映射（Map）

映射是一种非常灵活且强大的数据结构，适用于存储和检索非连续的、无序的数据。本章将详细介绍映射的定义、初始化、操作以及一些高级用法。
余厌厌厌·2025-06-10 09:59

查看服务应用是否有跑起来命令

在Linux/Unix系统或容器环境中，查看服务应用是否运行的常用命令如下：---###**1.查看进程是否存在**####**通用命令（根据应用名检索）**```bashpsaux|grep#示例：检查
是曼曼呀·2025-06-10 05:29

使用 Unstructured 开源库快速入门指南

这些元素和元数据可用于RAG（检索增强生成）应用、AI代理、模型微调等任务。前提条件开始之前，你需要：Python虚拟环境管理器：推荐使用虚拟环境管理器来管理代码依赖。
fydw_715·2025-06-10 05:57

7.4.1-elasticsearch索引元字段

字段表示doc的唯一标识,且该字段要求长度在512字节以内;_id字段对应的值可以通过条件查询(term,terms,match,query_string,simple_query_string)进行检索
akka_rz·2025-06-10 03:46

TongSearch安全基础防护

服务验证身份认证是否启用创建新用户与角色小结基于角色的访问控制（RBAC）RBAC基础概念创建和配置角色创建用户并分配角色角色权限控制基于角色的访问控制细粒度配置最佳实践小结安全概述简介TongSearch作为分布式搜索与分析引擎，应用于日志检索
TongSearch·2025-06-10 03:42

使用langchain搭建本地知识库系统(新)_

什么是RAGRAG是retrieval-augmented-generation的缩写，翻译为中文的意思就检索增强，以基于最新，最准确的数据建立LLM的语料知识库。
·2025-06-09 23:20

Python+LLM实战：LangChain本地AI知识库搭建全攻略

而随着大语言模型（LLM）技术的飞速发展，搭建本地AI知识库成为了可能，它不仅能让我们充分利用海量的本地数据，还能在保障数据安全的前提下，实现智能化的知识检索与问答。
计算机学长·2025-06-09 23:49

项目：基于深度学习的图像检索系统开发（2）

目录一．项目背景：二．项目内容：2.1项目步骤2.1.1数据准备2.1.2数据库设计2.1.3特征提取与存储2.1.4图像检索实现2.2遇到的问题及解决2.2.1问题1：特征向量维度不匹配2.2.2问题
爱吃橘的橘猫·2025-06-09 22:39

使用检索器逻辑路由缩减检索范围

大模型的函数回调与规范化输出让LLM执行函数回调听起来是一个很高级的技术，但是理解起来其实很简单，简单来说，就是传递给LLM一大堆工具/函数（传递函数名字、参数描述、函数作用等），让LLM自行识别，在当前用户的提问下，识别出最适合调用的函数（选择一个、多个、或者不调用、亦或者强制调用其中某个），然后把要调用的函数的参数作为LLM的输出内容。执行完上面这一步，虽然说是LLM函数回调，但是LLM并不会
yibuapi_com·2025-06-09 17:42

300+SCI科研绘图系列教程（R和python）提供完整的数据和代码

科研绘图系列：科研绘图系列：R语言分组柱状图三科研绘图系列：箱线图加百分比点图展示组间差异-CSDN博客科研绘图系列：箱线图加蜜蜂图展示组间数据分布-CSDN博客科研绘图系列：小提琴图和双侧小提琴图展示组间差异-CSDN博客科研绘图系列：组间差异的STAMP图的ggplot2实现-CSDN博客科研绘图系列：组间差异误差棒展示-CSDN博客科研绘图系列：甜圈圈donut图展示比例-CSDN博客科研绘
生信学习者1·2025-06-09 15:56

RoboBrain：智源开源具身大脑模型，32B参数实现跨机器人协作

AI在线答疑->智能检索历史文章和开源项目->丰富的AI工具库->每日更新->尽在微信公众号->搜一搜：蚝油菜花“机器人集体觉醒？
蚝油菜花·2025-06-09 11:58

深入解析 Qwen3-Embedding 和 Qwen3-Reranker：原理、应用与代码示例

深入解析Qwen3-Embedding和Qwen3-Reranker：原理、应用与代码示例在当今数字化信息爆炸的时代，高效的信息检索与处理技术成为了众多领域的关键需求。
从零开始学习人工智能·2025-06-09 06:16

BM25检索与向量检索

BM25检索与向量检索是信息检索领域的两种核心技术，二者在技术原理、适用场景、优缺点等方面存在显著差异。
·2025-06-09 01:10

【RAG召回优化】rag召回阶段方法探讨

提升检索增强生成（RAG）系统召回率：技术、权衡与实践洞察I.引言RAG效能中召回率的关键作用检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration,RAG）通过整合外部知识库信息来增强大型语言模型
weixin_37763484·2025-06-09 00:36

MYSQL索引详解及索引优化、分析

1.什么是索引索引在MySQL中是比较常见的，索引就相当于我们看书的目录，它是帮助MySQL高效获取数据的一种数据结构，主要用来提高数据的检索效率，减少IO成本，同时通过索引对数据进行排序，降低排序成本
·2025-06-08 23:30

数据库学习（二）——MySQL语句

定义或修改表结构CREATE,ALTER,DROP事务控制（TCL）控制事务执行BEGIN,COMMIT,ROLLBACK权限控制（DCL）管理权限GRANT,REVOKE一、查询语句（SELECT）用于从数据库中检索数据
奕天者·2025-06-08 20:09

论文解读：Aging with GRACE: Lifelong Model Editing with Discrete Key-Value Adapters

当前的模型编辑器会因多次编辑损害模型性能，提出用于连续编辑的通用检索适配器(GeneralRetrievalAdaptersforContinualEditing,GRACE)：使用一个类似字典的结构(
cnblogs.com/qizhou/·2025-06-08 17:20

AI 十三、Python中，项目实战：企业知识库构建二

进一步优化和扩展企业知识库系统，可以通过以下几个方面来提升系统的功能和性能：1.文本分类与标签生成文本分类和标签生成是提高文档检索效率的重要手段。
十方来财·2025-06-08 15:29

Elastic Stack ELK日志分析平台介绍及使用

基于它的ELK组件架构可以快速搭建日志分析平台，支持复杂日志检索、提取、分析功能，具备强大的可视化能力，还可以通过REST
AI天才研究院·2025-06-08 13:22

如何评估学术搜索结果的相关性

如何评估学术搜索结果的相关性关键词：学术搜索、相关性评估、信息检索、排序算法、文献计量、用户反馈、机器学习摘要：本文深入探讨了评估学术搜索结果相关性的多种方法和技术。
搜索引擎技术·2025-06-08 12:08

使用Python和Flask构建简单的机器学习API

一、环境准备在开始之前，请确保你的开发环境中已经安装了Python、Flask和Sci
Blossom.118·2025-06-08 06:59

刚一投稿就被拒？那是你没注意这几点！

在SCI期刊投稿的旅程中，“Precheck”和“Desk
欧亚科睿学术·2025-06-08 03:08

es 的字段类型（text和keyword）

Text当一个字段是要被全文检索时，比如Email内容、产品描述，这些字段应该使用text类型。设置text类型以后，字段内容会被分析，在生成倒排索引之前，字符串会被分析器分词。
赵成默·2025-06-08 01:21

【Elasticsearch】为什么文档知识库落地中离不开ES？

倒排索引的创建和检索流程了解么？倒排索引检索流程：倒排索引由什么组成？正排索引呢？倒排索引和正排索引的区别是什么？Elasticsearch可以针对某些地段不做索引吗？
杰哥哥不是个好叔叔·2025-06-08 01:20

【DeepSeek R1构建本地RAG知识库】数据结构化清洗-python工具清洗

文章目录前言一、数据结构化对RAG的意义1.1提升检索准确率1.2增强生成准确性1.3支持多维度查询1.4提高索引与检索效率1.5便于后期维护与扩展二、数据结构化的方法2.1分类与打标签2.2实体抽取与关系建模
Xd聊架构·2025-06-07 18:06

利用 DeepSeek 构建本地RAG系统

用户可以上传一个PDF文件，然后输入问题，系统会从PDF文档中检索相关信息，并结合大语言模型生成答案。可以帮助用户快速从PDF文档中获取所需信息，提高信息检索和获取的效率。
·2025-06-07 18:35

混合策略实现 doc-doc 对称检索局限性与失败案例

对于doc-doc类型的检索，虽然在语义空间上保持了一致，但是在query->doc的过程中，受限于各种因素，仍然可能产生错误信息。
yibuapi_com·2025-06-07 16:24

混合策略实现 doc-doc 对称检索局限性与失败案例

对于doc-doc类型的检索，虽然在语义空间上保持了一致，但是在query->doc的过程中，受限于各种因素，仍然可能产生错误信息。
ai大师·2025-06-07 15:51

微服务常用日志追踪方案：Sleuth + Zipkin + ELK

Sleuth+Zipkin+ELK组合提供了完整的解决方案Sleuth：生成和传播追踪IDZipkin：收集、存储和可视化追踪数据ELK：集中存储和检索业务日志MDC：实现日志与追踪上下文的关联1.组件介绍组件一
柔丽君·2025-06-07 12:01

RAG基础知识概述

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）是一种自然语言处理模型架构，旨在结合检索和生成两个关键的NLP（NaturalLanguageProcessing）任务。
原味奶茶_三分甜·2025-06-06 22:53

RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）

一、核心概念与定位RAG是一种将检索（Retrieval）与生成（Generation）相结合的架构，旨在解决传统语言模型（如GPT系列）在处理需要外部知识的任务时的局限性。
allein_STR·2025-06-06 17:45

打卡第十二天

超参数调整专题2三种启发式算法的示例代码：遗传算法、粒子群算法、退火算法学习优化算法的思路（避免浪费无效时间）作业：今天以自由探索的思路为主，尝试检索资料、视频、文档，用尽可能简短但是清晰的语言看是否能说清楚这三种算法每种算法的实现逻辑
wswlqsss·2025-06-06 16:11

备战2025年全国青少年信息素养大赛-图形化编程挑战赛—省赛—每日一练—绘制图形-多个五边形

信息素养大赛复赛真题）_scratch_少儿编程题库学习中心-嗨信奥程序演示可点下方，支持源码获取～多个五边形（华东赛区）-scratch作品-少儿编程题库学习中心-嗨信奥更多赛事真题和考级真题，可在题库自行检索
·2025-06-06 16:39

从微信读书后台架构看RAG知识召回架构

微信读书后台架构演进之路从微信读书后台架构看RAG知识召回架构当千万级书籍遇上亿级用户笔记，如何构建高性价比的智能检索系统？微信读书用分级架构给出了答案。
思绪漂移·2025-06-06 12:15

RAG入门之数据导入

LangChain的核心功能文档加载和处理：支持多种格式（PDF、文本、网页等）文本分割：将长文档切分成小块向量存储：文档向量化和相似性搜索链式调用：组合多个AI操作Agent：智能代理，能够使用工具RAG（检索增强生成
·2025-06-06 10:49

ASP.NET Core 入门教学十 集成阿里云OSS

在ASP.NETCore中集成阿里云OSS（ObjectStorageService）可以让你轻松地在你的应用程序中存储和检索文件。
充值内卷·2025-06-06 10:27
上一页 4 5 6 7 8 9 10 11 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他