SGMD

SGMD(辛几何分解)+峭度值+能量熵+近似熵+模糊熵+排列熵+多尺度排列熵+样本熵

对序列信号进行SGMD(辛几何分解)分解后计算各分解分量峭度值、能量熵、近似熵、模糊熵、排列熵、多尺度排列熵、样本熵，程序实用性高，适合故障诊断、功率预测等研究方向信号处理。
2301_78492934·2024-02-20 11:16

Python环境下基于辛几何模态分解的信号分解方法

辛几何模态分解SGMD是在辛几何分析的基础上一种新的信号分解方法，其
哥廷根数学学派·2024-02-08 10:04

时序分解 | MATLAB实现基于SGMD辛几何模态分解的信号分解分量可视化

时序分解|MATLAB实现基于SGMD辛几何模态分解的信号分解分量可视化目录时序分解|MATLAB实现基于SGMD辛几何模态分解的信号分解分量可视化效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍SGMD
机器学习之心·2023-08-25 06:34
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