SIS330显卡驱动安装

苹果Mac电脑使用的集成显卡GPU所有型号汇总

据不完全统计，Mac电脑使用的集成显卡型号有下面几种：目录IntelUHDGraphicsIntelIrisPlusIntelIrisProGraphicsIntelIrisGraphicsIntelHDGraphicsNVIDIAGeForce
TheLittleBoy·2023-06-17 20:19

电脑重装系统后需要更新哪些驱动

工具/原料：系统版本：win10系统品牌型号：戴尔XPS13-9350-3708软件版本：魔法猪系统重装大师v.12.7.48.19401.显卡驱动：显卡驱动是重要的驱动程序之一，它负责控制显示器的输出和图形处理
小白一键重装系统·2023-06-17 19:21

遥感数据处理计算机硬件要求

如果显卡与CUDA兼容（推荐NVIDIA显卡），则显卡可以对步骤1的处理速度有所改进。步骤2和步骤3的处理时间不受GPU的影响。处理第二步时，看重的是CPU和RAM，相对来说硬盘的使用率较
osummer3148·2023-06-17 18:27

Esxi直通A40显卡给ubuntu20.4系统驱动安装过程记录

Esxi直通A40显卡给ubuntu20.4系统驱动安装过程记录背景描述PowerEdgeR750（esxi虚拟化）服务器已有一张T4显卡，后期新增一张A40显卡，开一台ubuntu20.4系统直通A40
石头-豆豆·2023-06-17 18:25

k8s集群内带GPU工作节点配置显卡驱动

k8s集群内带GPU工作节点配置显卡驱动系统为Centos7一、下载、安装显卡驱动查看显卡型号[root@VM-3-9-centosuser]#lspci|grep-invidia00:08.03Dcontroller
石头-豆豆·2023-06-17 18:55

基于ubuntu20.4搭建的K8S集群新增工作节点带GPU显卡过程记录

基于ubuntu20.4搭建的K8S集群新增工作节点带GPU显卡过程记录1、创建虚拟机引导选择efi2、添加显卡，修改虚拟机-高级参数，添加以下两个参数pciPassthru.64bitMMIOSizeGB
石头-豆豆·2023-06-17 18:50

解决Ubuntu系统/usr/lib/xorg/Xorg占用显卡内存问题

问题描述：服务器新安装的Ubuntu系统，开机默认/usr/lib/xorg/Xorg线程会占用显卡内存，占用内存大小为4Mb，虽然占用量不大，但是对于强迫症患者来说实在太不友好！
博博有个大大大的Dream·2023-06-17 14:35

Ubuntu服务器有一张显卡nvidia-smi指令不能显示问题（未解决）

问题描述：服务器重装Ubuntu22.04系统，具备10张显卡，使用nvidia-smi显示只有9张显卡，有一张显卡消失了，重装驱动也不能解决问题。
博博有个大大大的Dream·2023-06-17 14:35

KINDLE怎么使用电脑导入电子书

今天给大家说一下kindle阅读器如何拷贝电子书进去阅读，首先使用数据线把阅读器和电脑连接，第一次连接kindle时候电脑会有驱动安装，这个时候不要着急操作，也不要因为看不到盘符就着急的重新插拔，注意下右下角
小雨爸爸的电子书·2023-06-17 10:46

电脑外置,笔记本电脑外接显卡,教您笔记本如何外接独显

可能很多用户都不喜欢笔记本自带的显卡，因为它的性能相对专业游戏显卡来说锯齿太严重了，一些用户想换一下笔记本的显卡，若是怕麻烦不想拆笔记本，就是试着笔记本外接独显吧，如何操作？
玉漏迟·2023-06-17 09:56

最新WSL2 ubuntu环境 cuda，教程，适用于40系显卡

实验环境：ubuntu2204、ubuntu1804，最新4060笔记本电脑，自我觉得是目前比较好用的搭配：wsl2+gnome+wsl中的pycharm，写的很全，都是亲测好用的，研究了1周得到的最好搭配。教程官方文档https://learn.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/准备环境和驱动http://events.jianshu.io/p/6f3195bad5
wa1ttinG·2023-06-17 08:22

利用installshiled打包.inf和.sys驱动文件到setup.exe的方法

由于之前并没有打包过驱动安装文件的经验，只是简单做过纯应用软件的打包，但是想来应该方法和步骤也差不多，于是研究了一下客户提供的驱动文件结构，也学习了一下windows驱动安装方面的知识，经过几天的尝试，
小小路边草·2023-06-17 08:02

win10上使用gpu版的tensorflow

前置条件电脑上装有nvidia显卡已安装显卡驱动安装过驱动支持的cuda和cudnn版本安装gpu版本的tensorflow以上条件如果不满足，请先参考此篇，安装好显卡驱动，cuda和cudnn。
海棠花不香·2023-06-17 07:33

tensorflow使用显卡gpu进行训练详细教程

GPU之nvidia-smi命令详解查看显卡的信息：cmd:nvidia-smiGPU之nvidia-smi命令详解-简书编辑GPU：本机中的GPU编号（有多块显卡的时候，从0开始编号）图上GPU的编号是
qiqi_ai_·2023-06-17 07:58

5 Amazing AI Projects, Open Source ！

结合模型量化技术，可以在消费级显卡上本地部署，效果堪比ChatGPT。2023年3月开源，3周时间已经积累超过100万次下载，目前
CTOInsights·2023-06-17 06:27

在linux系统上运行Stable Diffusion web UI

环境：在恒源云上租的服务器，操作系统：Ubuntu、显卡：A4000-16G。恒源云官网链接项目的Readme.md让我们用webui.sh配置项目，但是各种Bug。。。只能自己弄了。
漂流の少年·2023-06-17 06:52

i5 3470+XSB75M-PK+HD 7750安装黑苹果macOS Big Sur 11.7.7

我本次使用的是HD7750进行安装黑苹果（闲鱼80元买的），这款显卡直接就是免驱，最高可以安装的版本是macOSMonterey，但是建议安装至macOSBigSur以获得较好的体验。
TANKING-·2023-06-17 05:59

tensorflow GPU训练环境布置

tensorflowGPU训练环境布置一、显卡驱动安装1.1如何处理**FailedtoinitializeNVML:Driver/libraryversionmismatch的问题**1.2卸载旧的版本
奋羊羊·2023-06-17 01:49

显卡虚拟化方案之kvm GPU透传

为了方便对人工智能服务器进行自动管理或者实现某种特定功能，我们需要对显卡进行虚拟化。对于显卡这种硬件而言，英伟达有专门支持GPU虚拟化的显卡，比如GRIDGPU系列。
·2023-06-17 00:15

Ubuntu18.04安装cuda+ [ERROR]: Install of driver component failed.的解决

Ubuntu18.04中运行nvcc-V出现以下报错-bash:nvcc:commandnotfound发现是服务器中没有安装cuda，故安装cuda并将过程中遇到的坑记录下来供大家参考安装cuda运行以下指令，确认显卡支持的
行业边缘的摸鱼怪·2023-06-16 21:25

（转）(技巧) 旧电脑性能提升（画质增强GTX970以上）

当然是换显卡啦降低画质设置、降低分辨率还能顶顶，毕竟显卡还是狗屎一样的价格。但这么做也会带来特别明显的画质损失，特别是降分辨率无法点对点显示会让体验下降一大截。
Deveuper·2023-06-16 20:57

大恒相机sdk二次开发 _c#从0开始新建winform窗体实现相机基础采集功能

1.打开VS,这里安装的是VS2019,新建winform窗体.2.打开水星驱动安装目录下的例程作为参考.水星驱动安装包可以在大恒图像官网下载最新版本,安装目录不要有中文路径,安装之前把杀毒软件以及防火墙关闭
小雪人828·2023-06-16 19:47

自制开源的 Midjourney、Stable Diffusion “咒语”作图工具

写在前面本文将提供两个版本的工具，分别支持CPU和GPU推理使用，如果你有一张大于8GB显存的显卡，可以愉快的使用全部的功能，如果你只有CPU，那么
毕设小程序软件程序猿·2023-06-16 19:25

yolov5单机多卡训练加速配置

用默认单卡训练速度太慢，这里配置多卡，并使用缓存，内存得够用要不然无法缓存--device0,1--cache--device0,1这里的0就是显卡1，1就是显卡2，如果你有更多显卡，可以继续往下写训练过程通过
花开花落的个人博客·2023-06-16 19:19

python使用odbc连接db2、sqlserver数据库

先介绍安装odbc驱动，如果已安装跳过次环节一、Linux环境下安装odbc驱动参考链接：linux环境odbc驱动安装-哔哩哔哩也可参考微软官网（Windows驱动也有介绍）：安装MicrosoftODBCDriverforSQLServer
Glyann·2023-06-16 17:18

记录--为什么推荐用svg而不用icon?

而icon会在显卡比较低的电脑上有显示模糊的情况2.svg图标在页面render时速度会比icon稍微快一点3.实现小程序换肤功能；方案见：www.yuque.com/lufeilizhix…//svg
林恒smileZAZ·2023-06-16 16:30

dl----yolov4网络解析

net]batch=64#所有的图片分成all_num/batch个批次，每batch个样本(64)更新一次参数，尽量保证一个batch里面各个类别都能取到样本subdivisions=64#决定每次送入显卡的图片数目
mmd_0912·2023-06-16 16:58

【机器学习笔记】——TensorFlow的安装（cuda10.0+cuDNN7.4)

我是win7，显卡GTX1050Ti，选的cuda10.0，cuDNN7.4tensorflow分为CPU版本和GPU版本，CPU版本运行较慢。
阿脸阿脸·2023-06-16 15:51

达摩院开源低成本大规模分类框架FFC CVPR论文深入解读

一、背景解决该问题最直观的方式是通过集群的方式消耗更多的显卡资源，但即便如此，海量ID下的分类问题，依然会有如下几个问题：1.）成本问题：分布式训练框架+海量数据情况下，内存开销、多机通信、数据存储与加载都会消耗更多的资源
·2023-06-16 14:57

达摩院开源低成本大规模分类框架FFC CVPR论文深入解读

一、背景解决该问题最直观的方式是通过集群的方式消耗更多的显卡资源，但即便如此，海量ID下的分类问题，依然会有如下几个问题：1.）成本问题：分布式训练框架+海量数据情况下，内存开销、多机通信、数据存储与加载都会消耗更多的资源
·2023-06-16 14:28

分享：win10使用 python 让 NVIDA GeForce MX250 显卡发挥余热，安装CUDA，cuDNN和PyTorch

目录1.更新最新的显卡驱动2.安装CUDA3.安装cuDNN4.安装pytorch1.更新最新的显卡驱动打开NVIDA更新驱动的官网地址根据下图的选择，记得Windows驱动程序类型要选标准，如图点击搜索
Scoful·2023-06-16 11:00

5 Amazing AI Projects, Open Source ！

结合模型量化技术，可以在消费级显卡上本地部署，效果堪比ChatGPT。2023年3月开源，3周时间已经积累超过100万次下载，目前
·2023-06-16 11:44

华硕ASUS B650M TUF 7950X电脑 Hackintosh 黑苹果efi引导文件

ASUSB650MTUF处理器7950X已驱动内存16GB(IstRIDDR42666MHz8GB×2)已驱动硬盘西数WDCPCSN730SDBPNTY-512G-1101(512GB/固态硬密已驱动显卡
黑果魏叔·2023-06-16 11:20

ARM架构下银河麒麟V10系统基于CUDA11.8编译PyTorch

概述公司近期想尝试本地用下ChatGLM模型，只有服务器安装了两张显卡，故而只能在服务器做尝试。CUDA驱动啥的，之前的同事已经安装完毕，并且成功识别出显卡，顾略去。
夜晓码农·2023-06-16 10:55

OpenAI开源语音识别模型Whisper在Windows系统的安装详细过程

文章目录1、安装Python2、安装FFmpeg2.1、配置环境变量3、安装显卡驱动3.1、安装CUDA4、安装PyTorch5、安装whisper6、whisper的使用7、总结8、源码下载9、视频教程
Luke Ewin·2023-06-16 10:52

WIN11+CUAD11.2+vs2019+tensorTR8.6+Yolov3/4/5模型加速

他们的安装方法可以参考我的博客如下：(105条消息)2022最详细，最新的Win11/WIN10安装CUDA11.2和cuDNN（必坑之作）完美教程_Vertira的博客-CSDN博客_cuda11.2(105条消息)win11+显卡驱动
Vertira·2023-06-16 07:03

普中自动下载软件1.86下载程序失败案例

今天在用开发板做一个功能，下载的时候报错了，说芯片超时确定驱动安装好了的波特率也试了一圈线也换过了最后发现是芯片类型选错了，这个开发板是用的stc89c52,所以我选了图里这个，但是翻了开发板配套的资料
Gutie_bartholomew·2023-06-16 05:05

Nvidia-docker 配置 Tensorrt环境

主机端配置NVIDIA驱动安装NOTE:NVIDIA内核驱动版本与系统驱动一定要一致输入下条命令，查看你的显卡驱动所使用的内核版本cat/proc/driver/nvidia/versiong@g-Inspiron
大尾巴狼的觉悟·2023-06-16 05:58

Nvidia 3060显卡 CUDA环境搭建(Ubuntu22.04+Nvidia 510+Cuda11.6+cudnn8.8)

写在前面工作中遇到，简单整理理解不足小伙伴帮忙指正对每个人而言，真正的职责只有一个：找到自我。然后在心中坚守其一生，全心全意，永不停息。所有其它的路都是不完整的，是人的逃避方式，是对大众理想的懦弱回归，是随波逐流，是对内心的恐惧——赫尔曼·黑塞《德米安》当前系统环境系统环境┌──[root@test]-[~]└─$hostnamectlStatichostname:testIconname:com
山河已无恙·2023-06-16 03:59

stable-diffusion-webui手动安装详细步骤（AMD显卡）

文章目录大话stable-diffusion-webui系列NVIDIA（英伟达）显卡请看以下文章环境下载webui安装webuiGithub代理配置（访问Github无压力可跳过此步骤）运行脚本参数配置安装依赖
那个小白猿·2023-06-16 01:52

【论文】YOLOv7运行train.py和test.py时，打印不出来计算量GFLOPs解决方法

目录前提案例解决步骤运行方式打印效果前提我在AutoDL云服务器上，会运行失败，不晓得为啥，我感觉可能是CUDA版本的问题，CUDA版本低了就会没有那么深的计算量吧AutoDL上（显卡RTX3090，4GB
孟孟单单·2023-06-15 21:29

VMware Esxi 8.0 直通Nvidia P40显卡

目录一、前言二、错误信息三、解决过程一、前言接到一个客户需求，想在Esxi上直通NvidiaP40显卡，直通后无法打开虚拟机。
奋斗的小青年I·2023-06-15 20:09

蓝牙模块HC05

串口蓝牙与手机蓝牙通讯，测试通过；输入1，LED亮，输入2，LED灭，输入其它字符，LED亮；STM32串口蓝牙与PC蓝牙通讯，测试通过；输入1，LED亮，输入2，LED灭，输入其它字符，LED亮；1.USB-TTL驱动安装
总结所学·2023-06-15 19:16

RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for ..:Missing key(s) in state_dict: …Unexpected key...

module.解决：model=torch.nn.DataParallel(model,device_ids=[0,1]).cuda()torch.nn.DataParallel是一种能够将数据分散到多张显卡上从而加快模型训练的方法
香菜烤面包·2023-06-15 17:33

解释什么是 Resizable BAR、如何实现它，并介绍它将如何影响性能。

intelA770显卡运行时要求开启ResizableBAR，否则性能据说会损失40%。其实我测试了下，没有启用之前鲁大师跑分44万，启用后也高不到哪里去，就是个48万。但是还是建议开开。
诸法空性·2023-06-15 17:16

用Manjaro硬件检测(mhwd)管理硬件和内核

这包括通过pci连接的硬件（例如显卡）和通过USB接口连接的硬件（例如U盘）。2.mhwd-kernel：在系统上启用多个内核的安装并对其
manjarolinux·2023-06-15 16:10

A卡2023最新AI画图教程：3A主机安装ROCm运行Stable Diffusion画图

硬件平台：3A主机（内存16G）显卡：AMDRX6700XT12GB华擎幻影电竞处理器：AMDR53500X6C6T主板：华硕TUFB450M-PROGAMING安装Ubuntu22.04.2LTS系统更换系统源
木法星人·2023-06-15 15:38

在pycharm中安装并配置pytorch深度学习环境

pycharm中安装和配置pycharm前提条件已经安装了anaconda和pycharm查看自己的显卡驱动版本查看驱动程序版本，以便后面选择cuda软件版本cuda版本，这里是实际的cuda版本，但是可以用低版本的
yrtsophon·2023-06-15 09:21

AMD显卡超频显示器方法

这里以RX5802048SP显卡和LG28UM58显示器为例。系统windows10,AMD软件为2020新版。本人的显示器最大超频支持75HZ，120、90、80均黑屏或者提示超过频率范围。
科技战士·2023-06-15 09:20

python调用显卡计算_Anaconda GPU计算入门指南

摘要：随着人工智能时代的到来，计算能力变得越来越重要。GPU计算已经成为了必然的趋势，对于机器学习爱好者来说要想训练一个高质量的神经网络，使用GPU无疑是最佳选择。GPU计算已成为数据科学领域的重要组成部分。计算需求的不断增长，使得GPU计算逐渐流行起来。此外，现在每个主要云计算提供商都提供了GPU服务，比如阿里云，因此现在访问高性能硬件是非常简单的一件事。但是，自行构建GPU软件是相当吓人。幸运
weixin_39968266·2023-06-15 09:05
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