我最初成为创作者的初心源于学习记录，把创作当作一个笔记，希望把自己遇到的问题，以及学习到的实用技巧记录下来，方便学习回顾。收获在我的创作过程中，我收获了许多宝贵的经验和机会。

应用学习--删除参考1：如何删除Git本地仓库和删除GitHub上的Git远程仓库Repository本地Git仓库删除:删除Git本地仓库的根本原理是删除“Git本地仓库”里面的根目录下面的隐藏文件夹“.git”（1）方法1：自己手动删除掉“Git本地仓库”里面的根目录下面的隐藏文件夹“.git”（如上图所示）（2）方法2：在本地仓库的目录下调用命令行删除根目录下的.git文件夹，输入find.

一.场景（QGraphicsScene）QGraphicsScene提供了图形视图框架的场景，相当于一块画布，并具有以下功能。1.一个管理大量图形项的快速接口。2.向每个图形项传播事件3.管理图形项的状态，比如选择，焦点处理等4.提供无转换的渲染功能，主要用于打印简单地一个场景使用QGraphicsScenescene;//场景scene.addText("Hello,world!");//添加文

想了很久，决定还是追寻大神之路，开始写写博客，记录一下成长之路废话不多说，我们开始讲正题：whatisnp.transpose?1、首先看看二维矩阵：importnumpyasnparr=np.arange(30).reshape(5,6)print(arr)tran_arr=np.transpose(arr,axes=None)print(tran_arr)输出结果为：[[012345][678

这一块主要是了解linux系统驱动部分，编译镜像相关的知识，这里记录一下。使用板子如下：教程用的这一个版本：1、基本环境搭建这个比较简单，只是注意一下就是正点原子的教程用了一个NFS文件系统，简单来讲就是linux移植不是有三大块吗，uboot，linux内核和文件系统，正点原子教程里面大部分这个文件系统是放在虚拟机里面的，然后通过nfs的方式来访问的。所以这里要关注一下学习过程中我建了一个文件夹

本文简要学习记录。1、std::move使用场景如下：（1）c++标准库使用比如vector::push_back等这类函数时，会对参数的对象进行复制，连数据也会复制。

权，然后知轻重。——《孟子·梁惠王上》TIPS：请在阅读完本文后再进行案例练习~什么是加权？“权”的古代含义为秤砣，现代数学意义为“权重”。可以通俗地理解为所占的比重或所拥有的系数。怎么加权？打开本次案例“春节回家吗？_20180112.sav”，依次单击“数据-个案加权”。弹出个案加权窗口，勾选“个案加权系数”，将“人数”选入频率变量中，点击“确定”按钮。至此，加权工作已经完成。那么，加权与否有

SceneGraph，场景图）能够很好地帮助人们对视频场景的理解，SGG（SceneGraphGeneration）这一研究方向让我有必要去对这一领域进行全面的了解，先写一部分，后面补全，挑重要的翻译了下，仅用作个人学习记录

C++的学习和使用1.使用时遇到的问题1.1安装mingw发现bin目录下没有mingw32-make.exe怎么办？1.2C++函数分文件编写(VScode2021配置教程)1.3mingw32-make.exe和mingw32-g++.exe的区别2.C++环境搭建与使用2.1Cmake与mingw-32.exe初识2.2vsCode+CMake开发环境搭建3.C++的基础语法【命名空间】us

#监督学习######仅仅是个人理解对于机器学习，分为监督学习和非监督学习，今天的监督学习仅仅作为自己的学习记录一个数据，有他的类别，一群数据都有他们的类别，而新加入的数据却没有类别，那么监督学习就是以已知分类去区分未知分类没有例子

（同样在SPAA和SAS中）注意SPSS处理：阅读文件“football_rand.cvs”并另存为’Xu_Yu.sav”.这些数据文件应该和一个’SPSS-Syntax-文件“Xu_Y

test_accuracy6.1修改为每2个epoch学习率衰减一次，得到test_accuracy=24.7%6.1修改三个地方，得到test_accuracy=23.9%本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者

前言：学习视频：中科大郑烇、杨坚全套《计算机网络（自顶向下方法第7版，JamesF.Kurose，KeithW.Ross）》课程该视频是B站非常著名的计网学习视频，但相信很多朋友和我一样在听完前面的部分发现信息量过大，有太多无法理解的地方，在我第一次点开的时候也有相同的感受，但经过了一段时间项目的学习，对计网有了更多的了解，所以我准备在这次学习的时候做一些记录并且加入一些我的理解，希望能够帮助到大

计算机网络前言：学习视频：中科大郑烇、杨坚全套《计算机网络（自顶向下方法第7版，JamesF.Kurose，KeithW.Ross）》课程该视频是B站非常著名的计网学习视频，但相信很多朋友和我一样在听完前面的部分发现信息量过大，有太多无法理解的地方，在我第一次点开的时候也有相同的感受，但经过了一段时间项目的学习，对计网有了更多的了解，所以我准备在这次学习的时候做一些记录并且加入一些我的理解，希望能

1.关于volatile：对于文章中这个函数，__global__voidreduceUnrollWarps8(int*g_idata,int*g_odata,unsignedintn){//setthreadIDunsignedinttid=threadIdx.x;unsignedintidx=blockIdx.x*blockDim.x*8+threadIdx.x;//convertglobal

1.是否启用一级缓存有什么影响：启用一级缓存（缓存加载操作经过一级缓存）：一次内存十五操作以128字节的粒度进行。不启用一级缓存（没有缓存的加载不经过一级缓存）：在内存段的粒度上（32字节）而不是缓存池的粒度（128字节）执行。更细粒度的加载，可以为非对其或非合并的内存访问带来更好的总线利用率（可能不会减少整体加载时间）。2.GPU一级缓存没有时间局部性？那新数据来的时候怎么判断放在哪里？3.cu

资源篇可下载模型的网址：sketchfab工具篇：将模型文件自动转换为jsxgltfjsxgitHub地址：https://github.com/pmndrs/gltfjsx模型库https://github.com/KhronosGroup/glTF-Sample-Models@react-three/dreihttps://github.com/pmndrs/dreireact-three/d

这是关于一个普通双非本科大一学生的C++的学习记录贴在此前，我学了一点点C语言还有简单的数据结构，如果有小伙伴想和我一起学习的，可以私信我交流分享学习资料那么开启正题今天分享的是关于vector1.迭代器失效首先我们回顾迭代器的基本用法

这是关于一个普通双非本科大一学生的C++的学习记录贴在此前，我学了一点点C语言还有简单的数据结构，如果有小伙伴想和我一起学习的，可以私信我交流分享学习资料那么开启正题今天把类和对象的剩下资源都结束了,学了一些零碎的小知识点

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这是关于一个普通双非本科大一学生的C++的学习记录贴在此前，我学了一点点C语言还有简单的数据结构，如果有小伙伴想和我一起学习的，可以私信我交流分享学习资料那么开启正题今天分享的是关于vector，这篇博客内容紧跟上一篇

hl=zh-cn本文作为学习记录1.降低损失：迭代方法迭代学习下图展示了机器学习算法用于训练模型的迭代试错过程：迭代策略在机器学习中很常见，主

CSC8105:CourseworkProject(2018/2019)AimsToassessstudent’sabilitytomodelandvalidatehigh-levelprototypesofsoftwareusedtoimplementcommunicatingsystems.Tobecomefamiliarwithacomputer-aidedtoolforthespecifi

本篇作为学习记录，仅供参考。

说明：1.写本篇博客的目的之一是方便自己学习记录。2.本篇博客在前辈的研究基础上稍作修改，代码中有些不明白的地方，需要解释的，请点击下方链接进行学习，本人就不再赘述。

本文作为学习记录，参考了以下两篇：MySQLmybatis注解开发动态sqlsql循环foreach循环_open="("separator="or"close=")-CSDN博客Mybatisforeach

UE4学习之路这个系列是我学习到UE4引擎的使用及相关开发技术之后，为了巩固自己学到的知识以及记录学习过程开创的学习记录系列博文，后期将不再赘述。

阅读建议仔细阅读书[1]对应的序列标注章节，理解该方法面向的问题以及相关背景，然后理解基础的概念。引言威胁情报挖掘的相关论文中，均涉及到两部分任务：命名实体识别（NamedEntityRecognition，NER）和关系抽取，大多数网安实现NER的方法，采用比较多的方法包含：BiLstm+CRF或者Bert+CRF。其中条件随机场（conditionalrandomfields,CRF），这个模

以上内容节选自《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》张甜杨维忠著清华大学出版社一书。本书已正式出版上市，当当、京东、淘宝等平台热销中，搜

1.本科、专科上学时对于这些偏数学类的课程还是要好好学习应知乎、小红书、CSDN很多年轻朋友、同学们的邀请，今天我泛谈一下数字化技能的学习。很多学生在本科或专科上学时代学过统计学、计量经济学、机器学习、数据分析、统计分析、数据挖掘、量化建模等一门或多门课程，至少也学过概率论、数理统计、线性代数、微积分等课程，其实就已经具备了相对较好的数据分析基础。等到本科或专科毕业后，有的同学致力于读研、读博，也

统计学核心课程知识储备SPSS基本概念统计学参数与统计量误差同质与变异概率变量变量类型因素和水平趋势中位数离散差异离散趋势指标均数估计与置信区间分离变量假设检验一分为二，灭其一。

针对一道ctfhub上的LD_PRELOAD，我进行了为期三天的学习和总结，以下是总结和收集的资料，由于是在onenote上作的笔记，就不在花功夫对文字进行编辑了，大家自行阅览，希望能对你起到帮助。接下来我给出的wp。一，蚁剑连接二，创建hack.c并转共享hack.sohack.c代码#include#include#include__attribute__((__constructor__))

一、创建RN项目的时候是空文件夹的问题1.使用npxreact-nativeinitRNDemos初始化项目的时候，会报错，模版错误，然后创建出来一个空的文件夹2.如果出现这种情况，需要设置npminstall-greact-native-cli3.安装完成以后再次初始化项目，会进行报错，是因为node版本低的问题，我们使用的node版本需要大于18才能初始化项目成功二、使用nvm来进行node版

hl=zh-cn本文作为学习记录1.什么是（监督式）机器学习？机器学习系统学习如何组合输入以对从未见过的数据生成有用的预测。2.机器学习的基本术语。2.1标签标签是指

目录二、通信模型三、自定义消息四、自定义消息示例五、ros代码调试方法六、launch文件写法七、MultiThreadedExecutor调用callback一、创建工作空间1.创建功能包cdsrcros2pkgcreate功能包--build-typeament_cmake--dependenciesrclcpp--node-name可执行程序2.写源文件（cpp文件）3.编辑配置文件主要是C

（ps.学习打卡记录）1.翻硬币题意：桌上放着排成一排的若干硬币。我们用∗*∗表示正面，用ooo表示反面（是小写字母，不是零）。如果已知了初始状态和要达到的目标状态，每次只能同时翻转相邻的两个硬币,那么对特定的局面，最少要翻动多少次呢？附代码#includeusingnamespacestd;voidturn(string&s,inti){if(s[i]=='*')s[i]='o';elses[i

文章目录第1章Kafka概述1.1定义1.2消息队列1.2.1应用场景第1章Kafka概述1.1定义Kafka是一个开源的分布式事件流平台（EventStreamingPlatform），被数千家公司用于高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用。1.2消息队列目前企业中比较常见的消息队列产品主要有Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ等。1.2.1应用场景

hl=zh-cn本文作为学习记录1线性回归：举例：蝉（昆虫物种）在天气炎热的日子里会比在更冷的日子里鸣叫。数十年来，专业和业余科学家一直在编制每分钟的鸣叫声

骨的分类-第一小节-胸骨image.pngimage.pngimage.pngimage.pngimage.pngimage.pngimage.pngimage.pngimage.pngimage.pngimage.pngimage.pngimage.png参考：《正常人体解剖学》南京中医药大学

Linux和数据库day02随堂笔记查看日志文件内容命令小结head:可以查看文件开头内容(head文件名:查看文件的前10行内容;head-行数文件名:查看文件的前x行内容)tail:可以查看文件结尾内容(tail文件名:查看文件的后10行内容;tail-行数文件名:查看文件的后x行内容)tail-f:动态查看日志文件内容(格式:tail-f日志文件名)注意:1.系统相关日志存放位置:/var/

一、SPSS简介SPSS（StatisticalProductandServiceSolutions）是一款专业的统计分析软件，其英文缩写来源于原意“社会科学统计软件包”和新的英文全称“统计产品与服务解决方案

今天重点是修改代码，远程电脑操作。代码修改下来，还是SC最方便，eclipse使用还是不习惯。今天把lib库相关的都修改完了，应该问题不大，明天同步到linux机器上来进行编译和跑用例。今天把CU测得代码修改完成了，逻辑问题应该没啥问题，明天编译和跑ft。明天开始修改DU测代码，这个就比较快了。后续主要是补充FT，环境测试还是要到公司的。投资方面，今天开始看《伟大的博弈》，听了六七章，继续学习。知

今天浪费了一天的时间，看视频看直播没弹幕索然无味，又不愿意学习，晚上8点才打起精神来，各种事请做完了已经10点半了，又被母上刺挠了一句“学习不是想啥时候学完就能学完的“，整个人都十分的不开心，既然这样那就先起个头，作为一个仪式，显得今天并没有啥都没干（滑稽）1.新建项目打开pycharm——file——newproject——flaskfilenewproject2.启动点击启动按钮，在浏览器中输

学习记录。一、进入mono_tum

3.20）+读书摘录图片发自App*昨日回顾*#完成进度：1.英语单词新60复习300新单词学习未达标2.精读学习超额完成3.规划安排完成总体评估:90%，单词未完成是习惯性拖到最后一刻，但转钟之后会当天学习记录归零

MySQL导出查询结果为EXCEl（windows）学习记录想把MySQL查询结果导出为EXCEL，命令如下：select*fromtablenameintooutfile'C:\Users\路径名\a.xls

#includeusingnamespacestd;//抽象不同的零件//抽象的cpu类classCpu{public://抽象的计算函数virtualvoidcalculate()=0;};//抽象的显卡类classVideoCard{public://抽象的显示函数virtualvoiddisplay()=0;};//抽象的内存条类classMemory{public://抽象的存储函数vir

FIT5145Assignment3Semester2,2019Due:Monday30thSeptember2019,11:55pmHandinRequirements:1)PleasehandinaPDFfilecontainingyouranswerstoallthequestions,numberedcorrespondingly.●YoucanuseWordorotherwordproc

买了一个笔记本，把之前学习记录的东西重新全部整理到笔记本上，方便查阅，并重新听了一遍魔法学习的课程。1.肯定自己是个对孩子和自己成长都很有意义的人。2.肯定自己是个虚心用心，并善于整理的人。