SPSS统计分析基础教程

python统计分析——两样本t检验

参考资料：用python动手学统计学1、导入库#导入库#用于数值计算的库importnumpyasnpimportpandasaspdimportscipyasspfromscipyimportstats#用于绘图的库frommatplotlibimportpyplotaspltimportseabornassnssns.set()2、准备数据data=pd.DataFrame({'person'
maizeman126·2024-02-11 12:59

stable diffusion 基础教程-必备插件

说明持续更新插件地址，因为这些都是要魔法上网的，大家直接从我百度云盘里获取链接：https://pan.baidu.com/s/1_xAu47XMdDNlA86ufXqAuQ?pwd=23wi提取码：23wi交流群：830970289必备插件汉化包中文汉化包https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese提示词反推提示词反推h
mindcarver·2024-02-11 04:45

stable diffusion 基础教程-必备大模型(持续更新)

说明下面的模型大部分来源于C站，无法魔法上网的请参考以下云盘链接链接:https://pan.baidu.com/s/1-qmJzqcB72nTv_2QLmR-gA?pwd=8888提取码:8888讨论Q群：830970289个人微信：mindcarver如果在按着教程尝试的过程中有错误或问题，可以上面询问讨论，或者评论区留言如果教程有什么问题，请帮忙纠正，持续更新（各种经典大模型一直在不停的迭代
mindcarver·2024-02-11 04:45

stable diffusion 基础教程-必备的Lora模型

说明文章持续更新下面的模型大部分来源于C站，无法魔法上网的请参考以下云盘链接链接:https://pan.baidu.com/s/1-qmJzqcB72nTv_2QLmR-gA?pwd=8888提取码:8888注意：有些可能有触发词，使用前可以从C站具体看下信息blindbox盲盒类型https://civitai.com/models/25995?modelVersionId=32988Bilg
mindcarver·2024-02-11 04:45

蒙怡第一次作业

一、统计软件简介1.spssSPSS(StatisticalProductandServiceSolutions)，"统计产品与服务解决方案"软件。
weixin_30491641·2024-02-10 22:29

R语言构建多项式回归应该使用什么函数？

R是一个有着统计分析功能及强大作图功能的软件系统，是由奥克兰大学统计学系的RossIhaka和RobertGentleman共同创立。由于R受Becker,Chambers&Wilks创立的S
sdgfbhgfj·2024-02-10 22:28

一文了解什么是倾向得分匹配PSM？

很多统计软件都支持PSM，如SPSS和stata。SPSSAU最新版本也提供了倾向得分匹配。下面我们就一起来了解下，究竟什么是倾向得分匹配？以及如何分析？
spssau·2024-02-10 18:23

【机器学习笔记】回归算法

回归算法文章目录回归算法1线性回归2损失函数3多元线性回归4线性回归的相关系数1线性回归回归分析(Regression)回归分析是描述变量间关系的一种统计分析方法例：在线教育场景因变量Y：在线学习课程满意度自变量
住在天上的云·2024-02-10 17:19

SPSS双变量相关分析

双变量相关分析通过计算皮尔逊简单相关系数、斯皮尔曼等级相关系数、肯德尔等级相关系数及其显著性水平展开。其中皮尔逊简单相关系数是一种线性关联度量，适用于变量为定量连续变量且服从正态分布、相关关系为线性时的情形。如果变量不是正态分布的，或具有已排序的类别，相互之间的相关关系不是线性的，则更适合采用斯皮尔曼等级相关系数和肯德尔等级相关系数。本小节用于分析的数据是《中国2020年1~12月货币供应量统计》
数据科学作家·2024-02-10 14:49

一文讲透SPSS中查看文件和变量信息

数据文件建立后，我们可能希望看到数据文件的结构和变量的组成以确定是否需要完善或修改，此时我们就需要用到文件和变量信息查看功能。1.查看变量信息（1）在结果输出窗口中查看变量信息在菜单栏中选择“文件”|“显示数据文件信息”|“工作文件”命令，就可以将当前工作文件的变量信息输出到结果查看窗口，输出结果如图4.3所示；此外，用户还可以在菜单栏中选择“文件”|“显示数据文件信息”|“外部文件”命令并选择相
数据科学作家·2024-02-10 14:49

SPSS基础操作：对数据按照样本观测值进行排序

在整理数据资料或者查看分析结果时，我们通常希望样本观测值能够按照某一变量的大小进行升序或者降序排列，比如我们想按照学生的学习成绩进行排序，按照销售额的大小对各个便利店进行排序等。以本章附带的数据4为例，如果要按照y4体重变量进行降序排列，操作步骤如下：图4.88显示了按照y4体重变量排序之前的数据。在菜单栏中选择“数据”→“个案排序”命令，如图4.89所示。系统将会弹出“个案排序”对话框，在该对话
数据科学作家·2024-02-10 14:48

spss数据预处理步骤_2. SPSS基本使用：数据清洗

一、数据清洗的总体步骤image.png打开telco.sav文件image.png看下数据清洗的步骤，要拷贝(因为这里是样本，所以不用做这一步)，所以直接做第二步创建唯一IDimage.png这一步创建了唯一ID，点击转换按钮---计算变量-目标变量填写ID--选择函数$casenum点击确定就可以了image.png接下来我们要生成数据质量报告，可以用分析按钮-描述统计-频率来做，选取除了ID
嵇海龙·2024-02-10 14:18

SPSS基础操作：对数据按照变量进行排序

在整理数据资料或者查看分析结果时，如果变量设置得非常多，我们有时会希望变量值能够按照变量的某一属性大小进行升序或者降序排列，比如我们想观察有哪些变量是名义变量或者有序变量，有哪些变量进行了变量标签操作或者值标签操作等。以本章附带的数据4为例，如果要按照变量的测量方式进行降序排列，操作步骤如下：图4.84显示了变量排序之前的数据。我们在菜单栏中选择“数据”→“变量排序”命令，如图4.85所示。系统将
数据科学作家·2024-02-10 14:47

Python 数据分析

数据分析基础学好数据分析首先需要了解统计学，统计分析是数据分析的基础，也是灵魂。
CFF_伊人·2024-02-10 12:17

学习通考试怎么搜题找答案？ #学习方法#微信#其他

JavaScript、服务端、移动端、XML教程、http://ASP.NET、WebService、开发工具、网站建设；每类教程还细分了很多种不同的教程，例如服务端学习教程包括：PHP教程、Python基础教程
一梦繁星33·2024-02-10 10:07

excel多元线性拟合_高级数据分析师的Excel操作看这里！

那对于高级的数据分析而言，也就是涉及统计学的专业分析方法和原理的时候，是不是就一定得求助于SPSS，SAS这类专业的分析工具呢？数据分析从低级到高级层次的跳跃过程中有没有可以起承接作用的工具呢？其实
瀚海星星123·2024-02-10 10:33

会考成绩

其实，从批改卷子到统计分析成绩，都有很严格的流程和多项检查，发布的成绩准确性几乎是百分之百的。似乎，复审后有成绩等级变化的情况是非常罕见的。。。
琳sheryl·2024-02-09 23:26

SPSS进行双因素有重复方差分析

1.运用spss软件进行双因素有重复方差分析2.SPSS在化学试验双因素方差分析中的应用_戴孟莲百度经验的这个操作比较全面，参数详细，配图清晰，如果再加以原理的理解，更加全面。
谢俊飞·2024-02-09 22:52

突破编程_C++_基础教程（类的基础知识）

1面向对象面向对象（Object-Oriented，简称OO）是一种编程思想，它使用对象的理念来设计软件和构建程序。面向对象编程（Object-OrientedProgramming，简称OOP）是这种思想的具体实现方式。在面向对象编程中，程序把对象作为基本单元，对象包含了数据（属性）和操作数据的函数（方法），通过对象之间的交互以及消息传递完成了程序的运行。1.1面向对象编程的三大基本特性面向对象
breakthrough_01·2024-02-09 18:01

突破编程_C++_基础教程（结构体）

1结构体的概念与基本使用结构体（struct）是一种用户定义的数据类型，用于封装多个不同类型的数据成员。结构体通常用于表示具有相关属性的数据集合。C++的结构体是从C语言中演化而来的。在C语言中，结构体是一种将不同类型的数据组合成一个单一类型的方式，通常用于创建复杂的数据结构。C++继承了C的这一特性，并对它进行了扩展，使得结构体在C++中具有更多的功能和灵活性。1.1结构体的定义C++定义结构体
breakthrough_01·2024-02-09 18:00

QT基础教程(全系列教程目录)

文章目录前言一、QT基础教程二、QT进阶教程三、QT高级教程四、QT项目教程前言有了C语言全套教学文章和C++全套教学文章后，我打算开始完成全套的QT教程文章了，为了方便大家更进一步的提高自己的水平和知识
花落已飘·2024-02-09 18:55

时间序列模型的应用及探究

时间序列模型也成为回归模型，一方面承认事物发展的延续性，运用过去时间序列的数据进行统计就可以推测事物的发展趋势；另一方面，充分考虑到偶然因素影响的随机性，使用历史数据，进行统计分析对数据进行适当处理来消除随机波动的影响
零物购·2024-02-09 14:33

python 的statsmodels库如何使用,有哪些功能

Statsmodels是Python的一个统计分析库，它提供了许多用于统计建模和分析的函数和类。
openwin_top·2024-02-09 14:32

社会的未来

spsw=7&spssid=00fc5e47db31e7ba002ddfdb37ed9352&spss=newsapp&from=singlemessage&isappinstalled=0文中提到，好多非常重要的事
点爸·2024-02-09 13:13

excel统计分析——成对数据秩和检验

参考资料：生物统计学将数据按从小到大的顺序排列起来，数据顺序编号称为数据的秩次（rank）。秩和检验（rank-sumtest）是用秩次的大小代替数据的具体数值进行比较的非参数检验方法。具体做法如下：先将数据从小到大，或等级变量资料从弱到强转换成秩次，在求出秩次之和以及相应的检验统计量，与临界值比较后确定P值，然后与α比较进行推断。不满足t检验、方差分析条件的数量性状资料或等级资料，可用秩和检验进
maizeman126·2024-02-09 09:43

excel统计分析——成组数据秩和检验

参考资料：生物统计学https://real-statistics.com/statistics-tables/mann-whitney-table/非配对资料的秩和检验是对计量资料或等级资料的两个样本所属总体分布进行检验。这种检验比配对资料的秩和检验应用更为普遍。非配对资料秩和检验的方法包括Wilcoxon秩和检验和Mann-WhitneyU检验。两者检验过程相似，结果等价，只是使用的统计量有所
maizeman126·2024-02-09 09:43

python统计分析——卡方检验

参考资料：用python动手学统计学1、导入库#导入库#用于数值计算的库importnumpyasnpimportpandasaspdimportscipyasspfromscipyimportstats#用于绘图的库frommatplotlibimportpyplotaspltimportseabornassnssns.set()2、数据准备本例是检验不同颜色按钮的吸引力是否相同。数据准备如下：
maizeman126·2024-02-09 09:43

excel统计分析——卡方独立性检验（下）

参考资料：生物统计学书接上文：https://blog.csdn.net/maizeman126/article/details/1358937312、配对列联表配对设计的数据，进行列联表检验时，采用McNemar-Bowker检验法进行检验。检验统计量为：自由度df=k(k-1)/2。同样2×2列联表需要进行连续性矫正：excel操作如下：
maizeman126·2024-02-09 09:13

python统计分析——单样本t检验

参考资料：用python动手学统计学1、导入库##导入库#用于数值计算的库importnumpyasnpimportpandasaspdimportscipyasspfromscipyimportstats#用于绘图的库frommatplotlibimportpyplotaspltimportseabornassnssns.set()2、准备基础数据data=np.array([58.529819
maizeman126·2024-02-09 09:41

C++算法之双指针、BFS和图论

一、双指针1.AcWing1238.日志统计分析思路前一区间和后一区间有大部分是存在重复的我们要做的就是利用这部分来缩短我们查询的时间并且在使用双指针时要注意对所有的博客记录按时间从小到大先排好顺序因为在有序的区间内才能使用双指针记录两个区间相差相当于把一个有序的时间序列进行每次递增
算法下的星辰曲·2024-02-09 09:28

C语言基础教程之选择结构

选择结构要求程序员指定程序要评估或测试的一个或多个条件，以及在条件被确定为真时要执行的语句，以及可选的，如果条件要执行的其他语句被认定是假的。下面显示的是大多数编程语言中的典型选择结构的一般形式好玩，有趣，专业C/C++学习交流，源码下载群：747821062判断语句C语言提供了以下类型的判断语句。好玩，有趣，专业C/C++学习交流，源码下载群：747821062?:运算符(三元运算符)条件运算符
C语言基础·2024-02-09 07:39

CDR基础教程 ：常用工具使用技巧

一。选择对象（1）、选择单个对象：用鼠标左键直接点击所需要的对象。（2）、选择多个对象：按下“shift”键不放，再使用鼠标左键选择所需的对象（3）、框选对象A、选择挑选工具在页面中的空白区域中单击鼠标左键，然后沿对角线方向拖动鼠标，则会拖出一个蓝色的虚线框来选择你所需的对象。注：如果虚线框只是经过而不是完全包含某个对象，则这个对象不会被选中。二、抓手工具（H）：用于平移页面在窗口的位置，方向键可
邢帅教育刘燕芹老师·2024-02-09 07:48

Odoo 自定义Widgets 基础教程（章节1）

大家好，此次，我们主要讲解Odoo中的Widgets。网上、论坛里很多提及Widget的文章，但很少说Odoo自定义Widget是如何实现的，这一直是大家所苦恼的地方。本章，将对Odoo中的Widget进行基础讲解。首先，Widget【挂件】产生的目的，是为了方便后端开发人员在不熟悉JavaScripts的情况下，能快速地实现前端视图展示。我们来看看Widget所在的目录：/addons/web/
weixin_33836223·2024-02-09 07:02

多个总体均值的检验（二）

霍特林T方分布（Hotelling'sT-squaredistribution）是多元统计分析中的一种分布。
亦旧sea·2024-02-09 05:14

Titanic - 1

复习一下，完成这篇分析报告需要进行的几个步骤：一、导入数据包与数据集二、数据分析1、总体预览2、描述性统计分析：使用统计学与绘图，初步了解数据之间相关性，为构造特征工程和模型建立做准备3、数据清洗4、建模与优
silent_eyes_77·2024-02-09 04:30

【超详细】用Python实现十大经典排序算法

>统计语言类教程汇总：贝叶斯统计学、Copula、SEM、极值统计学、混合效应模型、PyTorch深度学习、科研数据可视化推荐阅读>>>科研所需模型软件教程：水文水资源、大气科学、农林生态、地信遥感、统计分析
吹翻书页的风·2024-02-09 03:32

使用Python进行数据的描述性分析，用少量的描述性指标来概括大量的原始数据

用少量的描述性指标来概括大量的原始数据，对数据展开描述的统计分析方法被称为描述性统计分析。
数据科学作家·2024-02-08 19:41

SPSS基础操作：对数据进行加权处理

对数据进行加权处理是我们使用SPSS提供某些分析方法的重要前提。对数据进行加权后，当前的权重将被保存在数据中。当进行相应的分析时，用户无须再次进行加权操作。
数据科学作家·2024-02-08 19:40

SPSS绘图：直方图的绘制

直方图（Histogram）又称质量分布图，是一种以组距为底边、以频率为高度的一系列连接起来的直方型矩形图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。通过绘制直方图可以较为直观地传递有关变量的数据变化信息，使数据使用者能够较好地观察变量数据波动的状态，使数据决策者能够依据分析结果确定在什么地方需要集中力量改进工作。绘制直方图时，可选择带上正态分布
数据科学作家·2024-02-08 19:40

最详bpmn.js教材-自定义palette篇

bpmn.js是一个BPMN2.0渲染工具包和web建模器,使得画流程图的功能在前端来完成.自定义Palette篇经过前面几章的基础教程相信大家对bpmn.js的基本使用已经有了一个很好的掌握.从这一章节开始我会讲解一些关于
noBUG1209·2024-02-08 14:52

Springboot项目用SpringAOP获取用户的基本操作日志

线上问题追踪，基于日志的业务逻辑统计分析等都离不日志。
Joe14103·2024-02-08 14:45

用Python启动并监控Jenkins任务

下一步：拉取这组Job的运行结果，进行统计分析和汇总。记录有问题的Job，以备重跑。其中，LockableResource这个技术点已经研究过了（见以前写的3
乱码奇糟·2024-02-08 13:34

基于JAVA的河南软件客服系统 开源项目

新增客户服务费五、免责说明一、摘要1.1项目介绍基于JAVA+Vue+SpringBoot+MySQL的河南软件客服系统，包含了客户信息维护模块、客户跟进记录模块、客户服务费模块、售后服务单模块、客服统计分析模
杨荧·2024-02-08 12:52

Angular基础教程+Demo项目——尽可能全面一些——第一节

第二节预告：生命周期函数、Rxjs、数据请求、路由学习过程中所写的Demo_GitHub——学习Angular——浅度学习Demo官网：https://angular.cn/（官网是最好的老师哦，追求技术的大神可以继续深入啦）Angular前言（跳过即可，自勉而已）一写博客，不例外的喜欢啰嗦一下，本人是广大java后端开发中的一员，但是因为工作需要不得不利用工作之余学习Angular前端，虽然我对
开发菜鸡·2024-02-08 10:59

Pandas文本数据处理技术指南—从查找到时间序列分析【第66篇—python：文本数据处理】

文本数据处理技术指南引言1.查找文本数据2.替换文本数据3.拼接文本数据4.正则表达式操作5.虚拟变量6.处理缺失值7.分割文本数据8.字符串处理方法9.文本数据的合并与连接10.文本数据的排序11.文本数据的统计分析
一见已难忘的申公豹·2024-02-08 08:25

可视化总结

可视化总结无交互式可视化需求一般数据可视化需求：matpltolib能满足需求有统计分析处理和可视化需求：matplotlib+seaborn有地理空间可视化需求：matplotlib+Basemap/
CHEN_BR·2024-02-08 07:10

springboot2.x基础教程：单元测试

单元测试用于测试单个代码组件，并确保代码按预期方式工作。单元测试由开发人员编写和执行。大多数情况下，会使用JUnit或TestNG这样的测试框架。测试用例通常在方法级别编写，并通过自动化执行。SpringBoot提供了一些注解和工具去帮助开发者测试他们的应用。在讲springboot单元测试之前，先简单介绍下软件测试的类型(从开发角度来说)，跟如何写好一个单元测试。软件测试类型单元测试：用于测试单
程序员众推·2024-02-08 06:36

springboot网上家乡特产商城系统 微信小程序

方便用户微信端；首页、商品信息、商城公告、购物车、我的等详细的了解及统计分析特产商城小程序的设计主要是对系统所要实现的功能进行详细考虑，确定所要实现的功能后进行界面的设计，在这中间还要考虑如何可以更好的将功能及页面进行很好的结合
qq_3166678367·2024-02-08 02:28

使用nrm管理npm源地址基础教程，解决npm安装慢问题

我们在开发过过程中经常需要安装依赖的现象，当npm安装依赖过慢的时候或者我们项目需要使用自己公司开发的依赖时就可以使用nrm添加私有源地址，在私有源中下载安装1.全局安装nrmnpminstallnrm-g--savenrm是有默认配置的（nrmls查看默认配置*未当前使用配置）2.安装后查看npm源地址npmconfiglist国内使用的淘宝镜像地址是npm:https://registry.n
G_Myy·2024-02-08 00:20

数据统计分析三大软件之SPSS

引言要做好研究，就需要数据，可光有数据是没用的，我们还要学会数据的分析，想要完美精确的数据分析结果就需要一个功能齐全，计算严谨的数据软件，今天我们要给大家介绍的是SPSS。
科研侠·2024-02-07 20:03
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