DISTINCTROW][HIGH_PRIORITY][STRAIGHT_JOIN][SQL_SMALL_RESULT][SQL_BIG_RESULT][SQL_BUFFER_RESULT][SQL_CACHE|SQL_NO_CACHE

JAVA知识点：（掌握）SQL_CACHE关键字，表示在MySQL中使用缓存查询；SQL_NO_CACHE关键字，相反。

MySQL查询过程我们总是希望MySQL能够获得更高的查询性能，最好的办法是弄清楚MySQL是如何优化和执行查询的。一旦理解了这一点，就会发现：很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。当向MySQL发送一个请求的时候，MySQL到底做了些什么呢？MySQL查询过程客户端/服务端通信协议MySQL客户端/服务端通信协议是“半双工”的：在任一时刻，要

连接器就会自动断开了，这个时间参数是wait_timeout控制住的，默认时长为8小时禁用缓存有个小技巧就是，我们之前开发的时候，都会去库里看看sql执行时间，但是可能是有缓存的，一般我们就在sql前面使用SQL_NO_CACHE

文章目录1、提示功能概述2、提示功能使用2.1、使用索引（USEINDEX）2.2、不使用索引（IGNOREINDEX）2.3、强制使用索引（FORCEINDEX）2.4、不使用查询缓存（SQL_NO_CACHE

DISTINCTROW][HIGH_PRIORITY][STRAIGHT_JOIN][SQL_SMALL_RESULT][SQL_BIG_RESULT][SQL_BUFFER_RESULT][SQL_CACHE|SQL_NO_CACHE

1.query_caceh_type是否开启查询缓存0表示不开启查询缓存，1表示始终开启查询缓存（不要缓存使用sql_no_cache），2表示按需开启查询缓存(需要缓存使用sql_cache)。

HIGH_PRIORITY]     [STRAIGHT_JOIN]     [SQL_SMALL_RESULT][SQL_BIG_RESULT][SQL_BUFFER_RESULT]     [SQL_CACHE|SQL_NO_CACHE

DISTINCTROW][HIGH_PRIORITY][STRAIGHT_JOIN][SQL_SMALL_RESULT][SQL_BIG_RESULT][SQL_BUFFER_RESULT][SQL_CACHE|SQL_NO_CACHE

如下两种情况会导致不走查询缓存：a.select语句中使用SQL_NO_CACHE强制不走缓存,如：selectSQL_NO_CACHE

在进行sql优化时第一次查很慢，第二次查因为冲缓存里面查了会很快这样就看不出是优化之后的效果还是缓存查询的效果了所以在优化时最好关闭缓存来执行sql命令如下SelectSQL_NO_CACHE*fromtbl_picture4如果需要关闭缓存功能修改参数query_cache_typequery_cache_type=0

本篇接上一篇MYSQL优化（一）：MySQL查询过程、查询缓存及SQL_CACHE与SQL_NO_CACHE的用法关于mysql查询过程可参考上篇文章语法解析和预处理MySQL通过关键字将SQL语句进行解析

常用优化参数vim/etc/my.cnf添加：query_cache_type=1#将会缓存所有的结果，除非你的select语句使用SQL_NO_CACHE禁用了查询缓存query_cache_size

查找实现,每次对这个表更新都会刷新缓存,检查是否命中会对缓存加锁,读写频繁的系统就不要使用查询缓存了query_cache_size缓存大小必须是1024整数倍如果我们自己知道查询结果很大,不会被缓存就加上SQL_NO_CACHE

sql_no_cache意思是查询的时候不缓存查询结果。sql_buffer_result意思是说，在查询语句中，将查询结果缓存到临时表中。这三者正好配套使用。

3、关闭/打开查询缓冲SQL_NO_CACHE/SQL

并且都是加了SQL_NO_CACHE的情况下。其实在校验结果的时候，那位同事的SQL是第一个跑的，导致后面相同或者相似的SQL会比他的快很多。What？

SELECT语句或预处理查询语句，先去查询缓存，判断是否存在可用的记录集，判断标准：与缓存的SQL语句，是否完全一样，区分大小写；查询缓存对什么样的查询语句，无法缓存其记录集，大致有以下几类：1、查询语句中加了SQL_NO_CACHE

SELECT语句或预处理查询语句，先去查询缓存，判断是否存在可用的记录集，判断标准：与缓存的SQL语句，是否完全一样，区分大小写；查询缓存对什么样的查询语句，无法缓存其记录集，大致有以下几类：1、查询语句中加了SQL_NO_CACHE

SQL_NO_CACHE解释如下：1.对当前query不使用数据库已有缓存来查询，则当前query花费时间会多点2.对当前query的产生的结果集不缓存至系统querycache里，则下次相同query

场景产品中有一张图片表pics，数据量将近100万条，有一条相关的查询语句，由于执行频次较高，想针对此语句进行优化表结构很简单，主要字段：user_id用户IDpicname图片名称smallimg小图名称一个用户会有多条图片记录，现在有一个根据user_id建立的索引：uid，查询语句也很简单：取得某用户的图片集合：selectpicname,smallimgfrompicswhereuser_

DISTINCT|DISTINCTROW][HIGH_PRIORITY][STRAIGHT_JOIN][SQL_SMALL_RESULT][SQL_BIG_RESULT][SQL_[SQL_CACHE|SQL_NO_CACHE

注意：如果想避免缓存的影响，可以使用SQL_NO_CACHE的方式：SELECTS

showstatus(查询语句可以加上SQL_NO_CACHE)flushstatus;showsessionstatuslike'select%';select*fromuser_accountlimit100

创建索引的时候记得加上online选项SQL_NO_CACHE：不使用缓存SELECTSQL_NO_CACHEuserIdFROMuser最左前缀匹配原则，非常重要的原则，mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询

DISTINCTROW][HIGH_PRIORITY][STRAIGHT_JOIN][SQL_SMALL_RESULT][SQL_BIG_RESULT][SQL_BUFFER_RESULT][SQL_CACHE|SQL_NO_CACHE

SQL_CACHE意思是说，查询的时候使用缓存,SQL_NO_CACHE意思是说查询时不适用缓存。

当我们想用SQL_NO_CACHE来禁止结果缓存时发现结果和我们的预期不一样，查询执行的结果仍然是缓存后的结果。

单表查询：    SELECT        [ DISTINCT ]        [SQL_CACHE | SQL_NO_CACHE]        select_expr [,select_expr

sql_no_cache意思是查询的时候不适用缓存。 sql_buffer_result意思是说，在查询语句中，将查询结果缓存到临时表中。 这三者正好配套使用。sql_

having(分组过滤)-->orderby(排序)-->select(选取字段)-->limit(查询限制)-->最终结果 DISTINCT:数据去重SQL_CACHE:显式指定存储查询结果于缓存之中SQL_NO_CACHE

场景产品中有一张图片表pics，数据量将近100万条，有一条相关的查询语句，由于执行频次较高，想针对此语句进行优化表结构很简单，主要字段：复制代码代码如下:user_id用户IDpicname图片名称smallimg小图名称一个用户会有多条图片记录，现在有一个根据user_id建立的索引：uid，查询语句也很简单：取得某用户的图片集合：复制代码代码如下:selectpicname,smallimg

mysql架构查询用法单表查询：    SELECT    [ALL|DISTINCT|DISTINCTROW][SQL_CACHE|SQL_NO_CACHE] select_expr[,select_expr

场景产品中有一张图片表pics，数据量将近100万条，有一条相关的查询语句，由于执行频次较高，想针对此语句进行优化表结构很简单，主要字段：user_id用户ID picname图片名称 smallimg小图名称一个用户会有多条图片记录，现在有一个根据user_id建立的索引：uid，查询语句也很简单：取得某用户的图片集合：selectpicname,smallimgfrompicswhereuse

都是EXPLAIN的功劳，分析SQL子句的执行顺序和执行情况，一木了然，下来看具体分析： ［优化多表联合查询］ explain SELECT sql_no_cache pker.*,pk.* FROM

开启profiling set profiling=1; 34 | 0.01580100 | select sql_no_cache * from user left join user_ext

当我们想用SQL_NO_CACHE来禁止结果缓存时发现结果和我们的预期不一样，查询执行的结果仍然是缓存后的结果。

，  EMAIL:[email protected] 来源：attilax的专栏 地址：http://blog.csdn.net/attilax 原语句: select  SQL_NO_CACHE

SELECT SQL_NO_CACHE SQL_CALC_FOUND_ROWS * FROM asp_mst LIMIT 10,20;//查询表中20条数据，从第11行开始 SELECT FOUND_ROWS

    今天想测试下 like 'string%'　和 left() 的效率问题 想到了公司DBA大哥曾经用过的mysql 函数      sql_no_cache

今天在review 一个SQL的时候，发现即使在列前面有函数操作，查询也能够使用到索引，如下：（OLD） 1 mysql> desc SELECT sql_no_cache COUNT(1)

1、缓存必备:SQL文相同,数库表字段构、记录不变,大小写不敏感,字符集敏感2、提缓存:   缓存配高、分区3、多个应用多配置4、SELECT SQL_NO_CACHE/SQL_CACHE

    SELECT SQL_NO_CACHE field1, field2 FROM TABLE1   将my.ini中的query_cache_type设成

[STRAIGHT_JOIN] [SQL_SMALL_RESULT] [SQL_BIG_RESULT] [SQL_BUFFER_RESULT] [SQL_CACHE | SQL_NO_CACHE

/*名称解释sql_cache  查询结果存入缓存（当query_cache_type=DEMAND时有效）sql_no_cache查询结果不存入缓存query_cache_size 表示缓存的大小query_cache_type

/*名称解释sql_cache  查询结果存入缓存（当query_cache_type=DEMAND时有效）sql_no_cache查询结果不存入缓存query_cache_size 表示缓存的大小query_cache_type

查询语句的类型查询语句类型分为四种：简单查询、多表查询、子查询、联合查询（union） 一、简单查询（单表查询）查询语句的语法格式为：mysql>select[distinct|sql_cache|sql_no_cache

缓存2(SQL_NO_CACHE和SQL_CACHE的区别)  可以在SELECT语句中指定查询缓存的选项，对于那些肯定要实时的从表中获取数据的查询，或者对于那些一天只执行一次的查询，我们都可以指定不进行查询缓存

MysqlSQL_NO_CACHE不生效的问题贾春春1票1224我想通过SQL_NO_CACHE得知某个query查询速度,但似乎无法实现例如首次查询: mysql>selectcount(*

40001SQL_NO_CACHE*/*FROM`table`;google了一下SQL_NO_CACHE的含义，发现这货的作用不是本次查询不使用缓存，而是本次查询结果不做为下次查询的缓存