SRN-DeblurNet

【图像去模糊2】SRN-DeblurNet论文笔记

一.论文概述本论文中，作者研究了图像去模糊中的”coarse-to-fine”方案并提出了一个尺度循环网络——SRN-DeblurNet,用于图像去模糊任务。
亿点困难·2023-01-08 08:23

《SRN-DeblurNet：Scale-recurrent Network for Deep Image Deblurring》论文笔记

的过程，在传统方法与基于深度学习的方法中，一般使用金字塔结构中不同分辨率逐渐去重建得到清晰的图像，这篇文章也是使用这样的方式从而提出了一个新的模糊去除方法Scale-recurrentNetwork（SRN-DeblurNet
m_buddy·2022-06-10 07:07

cvpr2018 Scale-recurrent Network for Deep Image Deblurring

在本文中，我们研究了这种策略，并为此去模糊任务提出了SRN-DeblurNet。与[25]中最近的许多基于学习的方法相比，它具有更简单的网络结构，更少的参数并且更容易训练。
风之羁绊·2020-08-21 20:54

SRN-DeblurNet：高效高质量去除复杂图像模糊

1.介绍图像去模糊一直以来都是计算机视觉和图像处理领域内的一个重要问题。给定一张因运动或失焦而模糊（由相机摇晃、目标快速移动或对焦不准而造成）的图像，去模糊的目的是将其恢复成有清晰的边缘结构和丰富真实的细节的图像。图像去模糊是从粗糙到精细（coarse-to-fine）的过程，在传统方法与基于深度学习的方法中，一般使用金字塔结构中不同分辨率逐渐去重建得到清晰的图像，这篇文章也是使用这样的方式从而提
程序员-图哥·2020-08-16 22:05
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