CVPR2019行人重识别论文笔记1902.09080:SSA-CNN: Semantic Self-Attention CNN for Pedestrian Detection
原文链接:https://arxiv.org/abs/1902.09080v1摘要:作者提出了通过探索分割结果作为自注意力机制的线索有助于提升识别性能。将语义特征图和卷积特征图合并,为行人识别与分类提供了更多的区分性特征。通过联合学习,作者提出的自注意力机制可以高效的识别行人区域并抑制背景。文章贡献:(1)提出了通过探索分割结果作为自注意力机制的线索有助于提升识别性能。(2)提出了多尺度多任务学习