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探秘ARMv7-M架构：打造高效嵌入式系统指南

架构参考手册及应用指南分享本资源包包含：-**ARMv7-MArchitectureReferenceManual**：这是ARM官方发布的权威文档，全面深入地介绍了ARMv7-M架构的核心概念、指令集、内存模型和编程模型等
嵇影钰·2025-01-22 23:09

用smb和SSH实现windows和虚拟机ubuntu共享文件、交互操作

1、sudoapt-getinstallopenssh-server安装sshd服务2、直接使用系统账号在ssh客户端连接登录3、sudoapt-getinstallsamba安装samba服务4、sudogedit
tukery·2025-01-22 23:08

C#使用rabbitmq （简单例子）

首先在visualstudio项目里面用nuget工具加入easyNetQDLL然后做一个help类usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Linq
罗汉松驻扎的工作基地·2025-01-22 23:37

Ubuntu与Window下git的配置（Ubuntu服务器 /Windows客户端）

)root@server：服务器超级管理员用户(2)a@server：服务器管理员用户(3)git@server:git所有代码仓库和用户权限的管理者创建方法：添加用户：a@server:/home$sudouseradd-mgit
HK836·2025-01-22 23:36

ARMv7-M架构参考手册及应用指南

架构参考手册及应用指南分享本资源包包含：-**ARMv7-MArchitectureReferenceManual**：这是ARM官方发布的权威文档，全面深入地介绍了ARMv7-M架构的核心概念、指令集、内存模型和编程模型等
董鉴勃·2025-01-22 22:04

【C#】将信息输出到 Visual Studio 的输出窗口的几个方式

在WinForms项目中，可以通过使用System.Diagnostics.Debug或System.Diagnostics.Trace类将信息输出到VisualStudio的输出窗口。
我不是程序猿儿·2025-01-22 22:02

从自然语言到提示词：编程范式的革命

文章将逐步分析自然语言处理和提示词编程的核心概念，讲解算法原理和数学模型，并通过实际案例展示编程范式转变的应用效果。第一部分
AI天才研究院·2025-01-22 22:01

大模型WebUI：Gradio全解11——Chatbot：融合大模型的多模态聊天机器人（5）

大模型WebUI：Gradio全解11——Chatbot：融合大模型的多模态聊天机器人（5）前言本篇摘要11.Chatbot：融合大模型的多模态聊天机器人11.5Chatbot的特殊Events11.5.1
龙焰智能·2025-01-22 22:00

信息流广告预估技术在美团外卖的实践 思维导图-java架构

这个思维导图将涵盖从数据收集、特征工程、模型选择与训练、系统架构设计到性能优化和效果评估的关键领域。
用心去追梦·2025-01-22 22:59

fps游戏服务器架构设计

以下是一个基本的FPS游戏服务器架构设计：客户端-服务器模型：采用客户端-服务器模型，游戏客户端负责呈现游戏画面、获取用户输入、播放音效等，游戏服务器负责处理游戏逻辑、同步玩家状态、检测作弊等。
你一身傲骨怎能输·2025-01-22 22:58

【AI论文】PaSa：一款用于全面学术论文搜索的大型语言模型（LLM）代理

摘要：我们推出了PaSa，这是一款由大型语言模型驱动的高级论文搜索代理。PaSa能够自主做出一系列决策，包括调用搜索工具、阅读论文以及选择相关参考文献，从而最终为复杂的学术查询提供全面且准确的结果。
东临碣石82·2025-01-22 21:27

gradio库的基本使用

它允许你基于预训练模型、函数或任意代码块创建实时演示和部署模型的图形用户界面（GUI）。使用Gradio库，你可以轻松创建Web界面，用于输入数据、调用模型、显示结果，并为用户提供与模型交互的功能。
Echo.....·2025-01-22 21:57

大型语言模型高效预训练策略的比较研究

3.2.1理论基础3.2.2实际实现3.2.3实验结果3.3其他新兴技术3.3.1知识蒸馏3.3.2稀疏训练3.3.3数据增强3.3.4迁移学习4.比较分析4.1性能指标4.2增量训练vs.混合优化4.2.1模型精度
二进制独立开发·2025-01-22 21:27

阿里异构离线数据同步工具/平台DataX

目录DataX商业版本FeaturesDataX详细介绍QuickStartSupportDataChannels阿里云DataWorks数据集成我要开发新的插件项目成员Licensehttps://github.com
boonya·2025-01-22 21:55

【Fabric环境搭建，复制粘贴即可实现】Fabric网络搭建保姆级教程，亲测速通安装

Docker-compose安装Go2、Fabric源码安装下载源码修改安装脚本执行安装脚本3、启动test-network测试网络1.环境准备本文是基于Vmware和Ubuntu20的Fabric2.5环境搭建Git安装sud
Sao_E·2025-01-22 21:24

题目：解码方法（来自leetcode）动态规划----斐波那契模型

解码方法题目动态规划（5步走）状态表示状态转移方程初始化填表顺序返回值代码题目链接题目动态规划（5步走）状态表示dp[i]表示为从下标i之前的的解码数。状态转移方程以i位置为终点，下标为i的位置有两种方式：第一种就是单独解码，第二种就是与前面的一位数合并解码。单独解码有分两种情况：第一种是：当s[i]在[1，9]时可以单独解码，就相当于在dp[i-1]种情况后接上一个单独解码，所以dp[i]=dp
清风逸梦·2025-01-22 21:23

PX4源码学习二--PX4环境搭建

Ubuntu16.04环境搭建：预环境处理：（把用户添加到用户组"dialout":重新登录一回使其生效）sudousermod-a-Gdialout$USER#ubuntu自带端口管理会影响这个sudoapt-getremovemodemmanager
znr1995·2025-01-22 21:52

【大模型】ChatGPT 提示词优化进阶操作实战详解

目录一、前言二、ChatGPT提示词几个基本的优化原则2.1明确的提示词2.1.1提示词具体而清晰2.1.1.1操作案例演示2.2确定焦点2.2.1操作案例演示2.3保持提示词的相关性2.3.1什么是相关性2.3.2提示词相关性操作案例一2.3.2提示词相关性操作案例二三、ChatGPT提示词进阶及常用优化策略3.1提示词常用优化策略总结3.2ChatGPT提示词优化操作实战3.2.1身份设定3.
小码农叔叔·2025-01-22 21:51

chat4.0国内版下载

chat4.0国内版下载-chatgpt模型以下是一些可能的步骤：访问手机应用商店（如AppStore、GooglePlayStore等），在搜索框中输入“chat4.0国内版”或相关关键词。
西里.中国 | CiiLii.Com·2025-01-22 20:20

在 PyTorch 训练中使用 `tqdm` 显示进度条

在PyTorch训练中使用tqdm显示进度条在深度学习的训练过程中，实时查看训练进度是非常重要的，它可以帮助我们更好地理解训练的效率，并及时调整模型或优化参数。
weixin_48705841·2025-01-22 20:50

【在 PyTorch 中使用 tqdm 显示训练进度条，并解决常见错误TypeError: ‘module‘ object is not callable】

在PyTorch中使用tqdm显示训练进度条，并解决常见错误TypeError:'module'objectisnotcallable在进行深度学习模型训练时，尤其是在处理大规模数据时，实时了解训练过程中的进展是非常重要的
weixin_48705841·2025-01-22 20:50

OpenCompass评测大模型

OpenCompass简介上海人工智能实验室科学家团队于2024.01.30正式发布了大模型开源开放评测体系“司南”(OpenCompass2.0)，用于为大语言模型、多模态模型等提供一站式评测服务。
辣条少年·2025-01-22 20:19

python的print输出txt

方法一：importsysnewfile='C:\VisualSTUDIO\climbdouban\soup.txt'data=open(newfile,'w',encoding="utf-8")sys.stdout
张小特·2025-01-22 20:19

python查看进程-kill进程

psutil查看进程-kill进程psutil官网：https://github.com/giampaolo/psutil测试代码importpsutilimportosimportsignalprint
weixin_41183901·2025-01-22 20:48

深度学习模型开发文档

深度学习模型开发文档1.简介2.深度学习模型开发流程3.数据准备3.1数据加载3.2数据可视化4.构建卷积神经网络(CNN)5.模型训练5.1定义损失函数和优化器5.2训练过程6.模型评估与优化6.1模型评估
Ares代码行者·2025-01-22 20:47

Syncthing在ubuntu下的安装使用

参考链接1，主要命令包含下面几个部分：第一步：（这个在我机器上并没有执行）sudoaptinstallcurlapt-transport-https第二步：curl-shttps://syncthing.net
V丶Chao·2025-01-22 20:46

2024全球十大工程成就：文生视频大模型Sora引领AI时代

其中，文生视频大模型Sora的入选尤为引人注目，它代表着AI代码生成技术在内容创作领域的突破性进展，预示着未来内容生产方式的
·2025-01-22 20:08

【论文速读】| 评估并提高大语言模型生成的安全攻击探测器的鲁棒性

基本信息原文标题：EvaluatingandImprovingtheRobustnessofSecurityAttackDetectorsGeneratedbyLLMs原文作者：SamuelePasini,JinhanKim,TommasoAiello,RocíoCabreraLozoya,AntoninoSabetta,PaoloTonella作者单位：UniversitàdellaSvizze
·2025-01-22 20:38

Python交互式查看进程信息

实现功能：根据进程号查看进程、根据进程查看进程信息、根据进程号杀进程importpsutilimportosimporttimedefdesc():choice=input("""1、根据进程号查看进程信息
bustled·2025-01-22 20:16

Pocsuite3渗透测试框架编写POC和EXP脚本

在我们的日常渗透测试中，经常挖掘到一些漏洞，但是我们一般使用挖掘工具或者手工判断的时候，不好确定是不是真的存在这么一个漏洞，因此POC脚本就应运而生了。POC全称是ProofofConcept，中文译作概念验证。它是专门为了验证漏洞是否真的存在的脚本。而EXP全称是Exploit，中文译作漏洞利用程序。它是对POC验证结果的一种漏洞利用脚本。因为市面上有关POC和EXP脚本的教程比较稀少，但是比较
wespten·2025-01-22 20:15

Redis 7.0 新特性助力：小红书利用 I/O 多线程模型应对高并发挑战

在当今的互联网环境中，高并发问题一直是众多平台开发者和技术运维人员面临的重大挑战。特别是在像小红书这样的社交电商平台上，用户访问量巨大，数据交互频繁，如何在高并发场景下保持系统的稳定性和高效性，成为了一项至关重要的任务。Redis作为一款轻量级、高性能的键值对存储系统，凭借其独特的特性和不断优化的新版本，成为了小红书应对高并发挑战的得力助手。本文将深入探讨Redis7.0的新特性——I/O多线程模
真想骂*·2025-01-22 19:06

在亚马逊云科技上用AI提示词优化功能写出漂亮提示词（下）

提示工程（PromptEngineering）对各位小伙伴们来说是再熟悉不过了，提示词工程技术是通过编写指令词，指导开发者们调用AI基础模型（FMs）获得期望的响应。
佛州小李哥·2025-01-22 18:05

Ubuntu 完整卸载 WPS Office (deb包安装版)

1.主程序卸载#使用dpkg卸载WPSOfficesudodpkg-rwps-office#完全清理包括配置文件sudodpkg--purgewps-office2.删除用户配置文件#删除用户目录下的配置文件和缓存
小白也有IT梦·2025-01-22 18:05

联邦学习中客户端发送的梯度是vector而不是tensor

在联邦学习中，当本地使用神经网络或深度学习模型时，训练的梯度通常是与模型参数（权重和偏置）相对应的梯度数据。
wzx_Eleven·2025-01-22 18:33

循环语句 例如计算1+2+3+4+5+......+100

一、for循环基本形式：for(循环变量赋初值;循环条件;循环变量增值){语句;}#includeintmain(){inti=1,sum=0;for(i=1;iintmain(){inti=1,sum
*Star_*·2025-01-22 18:03

java每日精进1.16（新增用户）

1.controller层@PostMapping("/create")@Operation(summary="新增用户")@PreAuthorize("@ss.hasPermission('system
为美好的生活献上祝福·2025-01-22 18:32

使用 Python结合ffmpeg 实现单线程和多线程推流

我们将通过两个不同的实现方式，即单线程推流和多线程推流，来展示如何利用cv2（OpenCV）和subprocess等库将视频帧推送到指定的RTMP地址。
浪浪山小白兔·2025-01-22 18:01

基于C++和ONNX Runtime的YOLOv5目标检测实战

本文将详细介绍如何使用C++结合ONNXRuntime推理引擎来部署YOLOv5模型，实现高效的目标检测。
浪浪山小白兔·2025-01-22 18:01

【论文笔记】AutoML: A survey of the state-of-the-art（下篇）

目录4.ModelGeneration模型生成4.1SearchSpace搜索空间4.1.1Entire-structuredsearchspace基于整个架构的4.1.2Cell-basedsearchspace
pip install USART·2025-01-22 18:31

C++ 条件变量-生产消费者模型

条件变量是一种线程同步机制,当条件不满足时，相关线程被一直阻塞，直到某种条件出现，这些线程才会被唤醒.C++11的条件变量提供了两个类：condition_variable：只支持与普通mutex搭配，效率更高。condition_variable_any：是一种通用的条件变量，可以与任意mutex搭配（包括用户自定义的锁类型）包含头文件：1.condition_variable类主要成员函数：1
__雨夜星辰__·2025-01-22 18:58

《论文阅读》 用于产生移情反应的迭代联想记忆模型 ACL2024

《论文阅读》用于产生移情反应的迭代联想记忆模型ACL2024前言简介任务定义模型架构EncodingDialogueInformationCapturingAssociatedInformationPredictingEmotionandGeneratingResponse
365JHWZGo·2025-01-22 17:28

基于大模型能力，如何提炼出优质prompt（入门版）

本文原创作者：姚瑞南AI-agent大模型运营专家，先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗；多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验，拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。
姚瑞南·2025-01-22 17:56

conv2former模型详解及代码复现

模型背景在Conv2Former模型提出之前，视觉识别领域的研究主要集中在两个方向：传统卷积神经网络（ConvNets）新兴的视觉Transformer（ViTs）ConvNets通过堆叠基本模块和采用金字塔结构取得了显著进展
清风AI·2025-01-22 17:26

C语言编程题—1+2+3+....+n（循环）

+n（循环）#includemain(){inta=1,sum=0,n;printf("Inputn:");scanf("%d",&n);do{sum+=a;a++;}while(a<=n);printf
止酒·2025-01-22 17:56

(2025)修改Unity插件GLTFUtility以解决HDRP项目导入GLB模型法线贴图没有凹凸感问题

原生GLTFUtility插件不支持HDRP渲染管线，导入的GLB模型改为使用HDRP/LitShader时，原本的法线贴图不再显示凹凸感。通过修改插件代码解决此问题。
mYoCaRdiA·2025-01-22 17:55

论文阅读--Qwen2&2.5技术报告

Qwen21引言所有模型都是在超过7trilliontoken（7万亿）的高质量、大规模数据集上预训练的2Tokenizer&Model2.1Tokenizer沿用Qwen（Bai等人，2023a）的做法
__如果·2025-01-22 17:55

《C语言入门100例》(第2例) 给定 n，求 1 + 2 + 3 + ... + n 的和给定 n，求 1 + 2 + 3 + ... + n 的和

【第02题】给定n，求1+2+3+…+n的和|四种解法文章目录主要知识点习题1.剑指Offer64.求1+2+…+n题目描述初见思路代码2.SumProblem题目描述初见3.剑指Offer57-II.
leapold_Z·2025-01-22 17:54

蓝桥杯day5刷题日记-分巧克力-天干地支-求和

P8647[蓝桥杯2017省AB]分巧克力思路：二分查找#includeusingnamespacestd;intn,k;inth[100010],w[100010];boolcheck(intx){intsum
_yukinoshita_yukino·2025-01-22 17:54

`Port: Direct Attach Copper` 和 `Port: Twisted Pair`

**Netgear/TP-Link/ASUS**总结你提到的Port:Di
喝醉酒的小白·2025-01-22 17:23

从System Prompt来看GPT-3.5到GPT-4的进化

  大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法t研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。
herosunly·2025-01-22 17:23
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